finnianx commited on
Commit
a3b89cc
·
verified ·
1 Parent(s): 4f814b8

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
chat_template.jinja ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {% for message in messages %}{% if message['role'] == 'user' %}{% if message.get('input') not in [None, '', 'none', 'nan'] %}Below is an instruction that describes a task, paired with an input that provides further context. Write a response that appropriately completes the request.
2
+
3
+ ### Instruction:
4
+ {{ message['content'] }}
5
+
6
+ ### Input:
7
+ {{ message['input'] }}
8
+
9
+ ### Response:
10
+ {% else %}Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.
11
+
12
+ ### Instruction:
13
+ {{ message['content'] }}
14
+
15
+ ### Response:
16
+ {% endif %}{% elif message['role'] == 'assistant' %}{{ message['content'] }}{% endif %}{% endfor %}
checkpoint-17314/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "LlamaForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": 3,
8
+ "dtype": "float32",
9
+ "eos_token_id": 1,
10
+ "head_dim": 64,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 768,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 2304,
15
+ "max_position_embeddings": 1024,
16
+ "mlp_bias": false,
17
+ "model_type": "llama",
18
+ "num_attention_heads": 12,
19
+ "num_hidden_layers": 11,
20
+ "num_key_value_heads": 4,
21
+ "pad_token_id": 2,
22
+ "pretraining_tp": 1,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
24
+ "rope_parameters": {
25
+ "rope_theta": 10000.0,
26
+ "rope_type": "default"
27
+ },
28
+ "tie_word_embeddings": true,
29
+ "transformers_version": "5.10.2",
30
+ "use_cache": false,
31
+ "vocab_size": 25000
32
+ }
checkpoint-17314/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 3,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 1
6
+ ],
7
+ "output_attentions": false,
8
+ "output_hidden_states": false,
9
+ "pad_token_id": 2,
10
+ "transformers_version": "5.10.2",
11
+ "use_cache": true
12
+ }
checkpoint-17314/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:28fe6ca1fc2dbd08af9535569184d2529aeff6e121396752aec4bd7d78ceec22
3
+ size 379658184
checkpoint-17314/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5ba94517756b54ec02e83397c6bacf8c3b2d3df4cb0552973f8456b6bbd49151
3
+ size 307603467
checkpoint-17314/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:098b29492211804ab324a36f37466821d948280bb74fce4ba895c03f13ecd878
3
+ size 14645
checkpoint-17314/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7adc318c68ef9d58b0b3c979cc39f761a6e8e928326716cb786d5c3f05bbf666
3
+ size 1465
checkpoint-17314/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2464 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 17314,
3
+ "best_metric": 1.643274188041687,
4
+ "best_model_checkpoint": "./gros-michel-instruct/checkpoint-17314",
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 17314,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.002887836432944438,
14
+ "grad_norm": 1.909358024597168,
15
+ "learning_rate": 2.8242074927953894e-06,
16
+ "loss": 2.1586764526367186,
17
+ "step": 50
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.005775672865888876,
21
+ "grad_norm": 1.4766672849655151,
22
+ "learning_rate": 5.706051873198848e-06,
23
+ "loss": 2.118319396972656,
24
+ "step": 100
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.008663509298833314,
28
+ "grad_norm": 1.7509185075759888,
29
+ "learning_rate": 8.587896253602305e-06,
30
+ "loss": 2.0512954711914064,
31
+ "step": 150
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.011551345731777752,
35
+ "grad_norm": 1.505385398864746,
36
+ "learning_rate": 1.1469740634005764e-05,
37
+ "loss": 2.0283775329589844,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01443918216472219,
42
+ "grad_norm": 1.4554438591003418,
43
+ "learning_rate": 1.4351585014409224e-05,
44
+ "loss": 2.006014404296875,
45
+ "step": 250
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.017327018597666628,
49
+ "grad_norm": 1.4109344482421875,
50
+ "learning_rate": 1.723342939481268e-05,
51
+ "loss": 1.9948684692382812,
52
+ "step": 300
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.020214855030611066,
56
+ "grad_norm": 1.5211414098739624,
57
+ "learning_rate": 1.9999999314322948e-05,
58
+ "loss": 1.9837632751464844,
59
+ "step": 350
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.023102691463555505,
63
+ "grad_norm": 1.3641057014465332,
64
+ "learning_rate": 1.9999536485886737e-05,
65
+ "loss": 1.9829933166503906,
66
+ "step": 400
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.025990527896499943,
70
+ "grad_norm": 1.4043707847595215,
71
+ "learning_rate": 1.999821660697185e-05,
72
+ "loss": 1.9271340942382813,
73
+ "step": 450
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.02887836432944438,
77
+ "grad_norm": 1.5856163501739502,
78
+ "learning_rate": 1.999603979070382e-05,
79
+ "loss": 1.9438902282714843,
80
+ "step": 500
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.03176620076238882,
84
+ "grad_norm": 2.086683511734009,
85
+ "learning_rate": 1.9993006223655434e-05,
86
+ "loss": 1.92769287109375,
87
+ "step": 550
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.034654037195333255,
91
+ "grad_norm": 1.7868231534957886,
92
+ "learning_rate": 1.998911616583075e-05,
93
+ "loss": 1.9024320983886718,
94
+ "step": 600
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.0375418736282777,
98
+ "grad_norm": 1.5367263555526733,
99
+ "learning_rate": 1.998436995064282e-05,
100
+ "loss": 1.9243475341796874,
101
+ "step": 650
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.04042971006122213,
105
+ "grad_norm": 1.9622865915298462,
106
+ "learning_rate": 1.99787679848851e-05,
107
+ "loss": 1.91025146484375,
108
+ "step": 700
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.04331754649416657,
112
+ "grad_norm": 1.790409803390503,
113
+ "learning_rate": 1.9972310748696582e-05,
114
+ "loss": 1.9063694763183594,
115
+ "step": 750
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.04620538292711101,
119
+ "grad_norm": 1.5865241289138794,
120
+ "learning_rate": 1.996499879552066e-05,
121
+ "loss": 1.8904580688476562,
122
+ "step": 800
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.049093219360055444,
126
+ "grad_norm": 1.7693233489990234,
127
+ "learning_rate": 1.9956832752057676e-05,
128
+ "loss": 1.9070089721679688,
129
+ "step": 850
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.051981055792999886,
133
+ "grad_norm": 1.8749171495437622,
134
+ "learning_rate": 1.994781331821122e-05,
135
+ "loss": 1.851161651611328,
136
+ "step": 900
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.05486889222594432,
140
+ "grad_norm": 1.4991623163223267,
141
+ "learning_rate": 1.9937941267028136e-05,
142
+ "loss": 1.8636807250976561,
143
+ "step": 950
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.05775672865888876,
147
+ "grad_norm": 1.7407857179641724,
148
+ "learning_rate": 1.9927217444632257e-05,
149
+ "loss": 1.8693643188476563,
150
+ "step": 1000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.0606445650918332,
154
+ "grad_norm": 1.7285146713256836,
155
+ "learning_rate": 1.9915642770151898e-05,
156
+ "loss": 1.8531916809082032,
157
+ "step": 1050
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.06353240152477764,
161
+ "grad_norm": 1.7245564460754395,
162
+ "learning_rate": 1.9903218235641078e-05,
163
+ "loss": 1.8473806762695313,
164
+ "step": 1100
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.06642023795772208,
168
+ "grad_norm": 1.6716848611831665,
169
+ "learning_rate": 1.9889944905994475e-05,
170
+ "loss": 1.8670359802246095,
171
+ "step": 1150
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.06930807439066651,
175
+ "grad_norm": 1.8723669052124023,
176
+ "learning_rate": 1.9875823918856178e-05,
177
+ "loss": 1.861584930419922,
178
+ "step": 1200
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.07219591082361095,
182
+ "grad_norm": 1.6046726703643799,
183
+ "learning_rate": 1.9860856484522163e-05,
184
+ "loss": 1.8729725646972657,
185
+ "step": 1250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.0750837472565554,
189
+ "grad_norm": 1.5935516357421875,
190
+ "learning_rate": 1.9845043885836565e-05,
191
+ "loss": 1.8364366149902345,
192
+ "step": 1300
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.07797158368949983,
196
+ "grad_norm": 1.8055092096328735,
197
+ "learning_rate": 1.9828387478081732e-05,
198
+ "loss": 1.8610630798339844,
199
+ "step": 1350
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.08085942012244426,
203
+ "grad_norm": 1.951491117477417,
204
+ "learning_rate": 1.981088868886206e-05,
205
+ "loss": 1.8550961303710938,
206
+ "step": 1400
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.0837472565553887,
210
+ "grad_norm": 1.7456669807434082,
211
+ "learning_rate": 1.9792549017981637e-05,
212
+ "loss": 1.8567230224609375,
213
+ "step": 1450
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.08663509298833313,
217
+ "grad_norm": 1.577018141746521,
218
+ "learning_rate": 1.9773370037315688e-05,
219
+ "loss": 1.8586839294433595,
220
+ "step": 1500
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.08952292942127758,
224
+ "grad_norm": 1.6036415100097656,
225
+ "learning_rate": 1.9753353390675866e-05,
226
+ "loss": 1.8475460815429687,
227
+ "step": 1550
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.09241076585422202,
231
+ "grad_norm": 1.7602298259735107,
232
+ "learning_rate": 1.9732500793669348e-05,
233
+ "loss": 1.8480513000488281,
234
+ "step": 1600
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.09529860228716645,
238
+ "grad_norm": 1.6979150772094727,
239
+ "learning_rate": 1.97108140335518e-05,
240
+ "loss": 1.8358657836914063,
241
+ "step": 1650
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.09818643872011089,
245
+ "grad_norm": 1.7246454954147339,
246
+ "learning_rate": 1.9688294969074192e-05,
247
+ "loss": 1.81704833984375,
248
+ "step": 1700
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.10107427515305534,
252
+ "grad_norm": 1.552440881729126,
253
+ "learning_rate": 1.9664945530323485e-05,
254
+ "loss": 1.7836668395996094,
255
+ "step": 1750
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.10396211158599977,
259
+ "grad_norm": 1.9719949960708618,
260
+ "learning_rate": 1.964076771855721e-05,
261
+ "loss": 1.8269293212890625,
262
+ "step": 1800
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.10684994801894421,
266
+ "grad_norm": 1.613662838935852,
267
+ "learning_rate": 1.961576360603193e-05,
268
+ "loss": 1.8393894958496093,
269
+ "step": 1850
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.10973778445188864,
273
+ "grad_norm": 1.637629508972168,
274
+ "learning_rate": 1.9589935335825635e-05,
275
+ "loss": 1.8150407409667968,
276
+ "step": 1900
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.11262562088483308,
280
+ "grad_norm": 1.6869436502456665,
281
+ "learning_rate": 1.956328512165408e-05,
282
+ "loss": 1.7969142150878907,
283
+ "step": 1950
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.11551345731777753,
287
+ "grad_norm": 1.6456196308135986,
288
+ "learning_rate": 1.953581524768101e-05,
289
+ "loss": 1.78811279296875,
290
+ "step": 2000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.11840129375072196,
294
+ "grad_norm": 2.124149799346924,
295
+ "learning_rate": 1.950752806832243e-05,
296
+ "loss": 1.817532501220703,
297
+ "step": 2050
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.1212891301836664,
301
+ "grad_norm": 1.615490198135376,
302
+ "learning_rate": 1.9478426008044767e-05,
303
+ "loss": 1.8148939514160156,
304
+ "step": 2100
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.12417696661661083,
308
+ "grad_norm": 1.6563453674316406,
309
+ "learning_rate": 1.944851156115711e-05,
310
+ "loss": 1.8007850646972656,
311
+ "step": 2150
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.12706480304955528,
315
+ "grad_norm": 1.5598517656326294,
316
+ "learning_rate": 1.9417787291597408e-05,
317
+ "loss": 1.798876495361328,
318
+ "step": 2200
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.12995263948249972,
322
+ "grad_norm": 1.5592163801193237,
323
+ "learning_rate": 1.9386255832712705e-05,
324
+ "loss": 1.8308999633789063,
325
+ "step": 2250
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.13284047591544415,
329
+ "grad_norm": 1.8133422136306763,
330
+ "learning_rate": 1.9353919887033468e-05,
331
+ "loss": 1.7812022399902343,
332
+ "step": 2300
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.13572831234838859,
336
+ "grad_norm": 1.6968121528625488,
337
+ "learning_rate": 1.9320782226041927e-05,
338
+ "loss": 1.7900765991210938,
339
+ "step": 2350
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.13861614878133302,
343
+ "grad_norm": 1.5911802053451538,
344
+ "learning_rate": 1.928684568993455e-05,
345
+ "loss": 1.8047982788085937,
346
+ "step": 2400
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.14150398521427746,
350
+ "grad_norm": 1.6581611633300781,
351
+ "learning_rate": 1.9252113187378613e-05,
352
+ "loss": 1.7713580322265625,
353
+ "step": 2450
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.1443918216472219,
357
+ "grad_norm": 1.5770312547683716,
358
+ "learning_rate": 1.921658769526289e-05,
359
+ "loss": 1.806968231201172,
360
+ "step": 2500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.14727965808016633,
364
+ "grad_norm": 1.7962005138397217,
365
+ "learning_rate": 1.918027225844252e-05,
366
+ "loss": 1.78536865234375,
367
+ "step": 2550
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.1501674945131108,
371
+ "grad_norm": 1.8649613857269287,
372
+ "learning_rate": 1.914316998947802e-05,
373
+ "loss": 1.7859089660644532,
374
+ "step": 2600
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.15305533094605522,
378
+ "grad_norm": 1.658275842666626,
379
+ "learning_rate": 1.910528406836853e-05,
380
+ "loss": 1.784400634765625,
381
+ "step": 2650
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.15594316737899966,
385
+ "grad_norm": 1.4610999822616577,
386
+ "learning_rate": 1.906661774227924e-05,
387
+ "loss": 1.8047561645507812,
388
+ "step": 2700
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.1588310038119441,
392
+ "grad_norm": 1.8046791553497314,
393
+ "learning_rate": 1.902717432526309e-05,
394
+ "loss": 1.82025146484375,
395
+ "step": 2750
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.16171884024488853,
399
+ "grad_norm": 1.575330138206482,
400
+ "learning_rate": 1.898695719797672e-05,
401
+ "loss": 1.7557150268554687,
402
+ "step": 2800
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.16460667667783296,
406
+ "grad_norm": 1.871414303779602,
407
+ "learning_rate": 1.894596980739073e-05,
408
+ "loss": 1.7949139404296874,
409
+ "step": 2850
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.1674945131107774,
413
+ "grad_norm": 1.556754469871521,
414
+ "learning_rate": 1.8904215666494212e-05,
415
+ "loss": 1.8172926330566406,
416
+ "step": 2900
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.17038234954372183,
420
+ "grad_norm": 1.737238883972168,
421
+ "learning_rate": 1.8861698353993697e-05,
422
+ "loss": 1.7613954162597656,
423
+ "step": 2950
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.17327018597666627,
427
+ "grad_norm": 1.4752652645111084,
428
+ "learning_rate": 1.8818421514006393e-05,
429
+ "loss": 1.7767857360839843,
430
+ "step": 3000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.17615802240961073,
434
+ "grad_norm": 1.6746442317962646,
435
+ "learning_rate": 1.877438885574787e-05,
436
+ "loss": 1.778104248046875,
437
+ "step": 3050
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.17904585884255517,
441
+ "grad_norm": 1.6609421968460083,
442
+ "learning_rate": 1.872960415321415e-05,
443
+ "loss": 1.7814427185058594,
444
+ "step": 3100
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.1819336952754996,
448
+ "grad_norm": 1.736544132232666,
449
+ "learning_rate": 1.8684071244858214e-05,
450
+ "loss": 1.8073533630371095,
451
+ "step": 3150
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.18482153170844404,
455
+ "grad_norm": 1.9827585220336914,
456
+ "learning_rate": 1.8637794033261046e-05,
457
+ "loss": 1.7557388305664063,
458
+ "step": 3200
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.18770936814138847,
462
+ "grad_norm": 1.789551854133606,
463
+ "learning_rate": 1.859077648479713e-05,
464
+ "loss": 1.7680348205566405,
465
+ "step": 3250
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.1905972045743329,
469
+ "grad_norm": 1.7813619375228882,
470
+ "learning_rate": 1.8543022629294497e-05,
471
+ "loss": 1.7958369445800781,
472
+ "step": 3300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.19348504100727734,
476
+ "grad_norm": 1.8258658647537231,
477
+ "learning_rate": 1.849453655968933e-05,
478
+ "loss": 1.787459716796875,
479
+ "step": 3350
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.19637287744022178,
483
+ "grad_norm": 1.5540802478790283,
484
+ "learning_rate": 1.8445322431675167e-05,
485
+ "loss": 1.7415863037109376,
486
+ "step": 3400
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.1992607138731662,
490
+ "grad_norm": 2.128023386001587,
491
+ "learning_rate": 1.839538446334672e-05,
492
+ "loss": 1.7830693054199218,
493
+ "step": 3450
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.20214855030611067,
497
+ "grad_norm": 1.5497944355010986,
498
+ "learning_rate": 1.834472693483835e-05,
499
+ "loss": 1.752845001220703,
500
+ "step": 3500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.2050363867390551,
504
+ "grad_norm": 1.634918212890625,
505
+ "learning_rate": 1.8293354187957205e-05,
506
+ "loss": 1.7226042175292968,
507
+ "step": 3550
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.20792422317199954,
511
+ "grad_norm": 1.4494820833206177,
512
+ "learning_rate": 1.8241270625811105e-05,
513
+ "loss": 1.7640054321289063,
514
+ "step": 3600
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.21081205960494398,
518
+ "grad_norm": 1.5471206903457642,
519
+ "learning_rate": 1.818848071243116e-05,
520
+ "loss": 1.7560072326660157,
521
+ "step": 3650
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.21369989603788841,
525
+ "grad_norm": 1.6115829944610596,
526
+ "learning_rate": 1.8134988972389133e-05,
527
+ "loss": 1.7349012756347657,
528
+ "step": 3700
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.21658773247083285,
532
+ "grad_norm": 1.8919874429702759,
533
+ "learning_rate": 1.808079999040968e-05,
534
+ "loss": 1.751190185546875,
535
+ "step": 3750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.21947556890377729,
539
+ "grad_norm": 1.5235891342163086,
540
+ "learning_rate": 1.8025918410977373e-05,
541
+ "loss": 1.7529731750488282,
542
+ "step": 3800
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.22236340533672172,
546
+ "grad_norm": 1.9161391258239746,
547
+ "learning_rate": 1.797034893793863e-05,
548
+ "loss": 1.7648738098144532,
549
+ "step": 3850
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.22525124176966616,
553
+ "grad_norm": 1.6345319747924805,
554
+ "learning_rate": 1.791409633409857e-05,
555
+ "loss": 1.7473922729492188,
556
+ "step": 3900
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.22813907820261062,
560
+ "grad_norm": 1.5785596370697021,
561
+ "learning_rate": 1.7857165420812765e-05,
562
+ "loss": 1.7222659301757812,
563
+ "step": 3950
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.23102691463555505,
567
+ "grad_norm": 1.901938557624817,
568
+ "learning_rate": 1.7799561077574033e-05,
569
+ "loss": 1.767135467529297,
570
+ "step": 4000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.2339147510684995,
574
+ "grad_norm": 1.7114841938018799,
575
+ "learning_rate": 1.7741288241594223e-05,
576
+ "loss": 1.7547673034667968,
577
+ "step": 4050
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.23680258750144392,
581
+ "grad_norm": 1.4892417192459106,
582
+ "learning_rate": 1.7682351907381034e-05,
583
+ "loss": 1.7259805297851563,
584
+ "step": 4100
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.23969042393438836,
588
+ "grad_norm": 1.4946736097335815,
589
+ "learning_rate": 1.7622757126309945e-05,
590
+ "loss": 1.7445753479003907,
591
+ "step": 4150
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.2425782603673328,
595
+ "grad_norm": 1.6325931549072266,
596
+ "learning_rate": 1.7562509006191277e-05,
597
+ "loss": 1.7440658569335938,
598
+ "step": 4200
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.24546609680027723,
602
+ "grad_norm": 1.5260684490203857,
603
+ "learning_rate": 1.75016127108324e-05,
604
+ "loss": 1.768995361328125,
605
+ "step": 4250
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.24835393323322166,
609
+ "grad_norm": 1.7039450407028198,
610
+ "learning_rate": 1.744007345959514e-05,
611
+ "loss": 1.7270556640625,
612
+ "step": 4300
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.2512417696661661,
616
+ "grad_norm": 1.8408640623092651,
617
+ "learning_rate": 1.7377896526948457e-05,
618
+ "loss": 1.744080810546875,
619
+ "step": 4350
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.25412960609911056,
623
+ "grad_norm": 1.5456106662750244,
624
+ "learning_rate": 1.731508724201635e-05,
625
+ "loss": 1.7196807861328125,
626
+ "step": 4400
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.257017442532055,
630
+ "grad_norm": 1.5989595651626587,
631
+ "learning_rate": 1.7251650988121117e-05,
632
+ "loss": 1.718225860595703,
633
+ "step": 4450
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.25990527896499943,
637
+ "grad_norm": 1.7446736097335815,
638
+ "learning_rate": 1.7187593202321943e-05,
639
+ "loss": 1.7268605041503906,
640
+ "step": 4500
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.26279311539794387,
644
+ "grad_norm": 1.6288601160049438,
645
+ "learning_rate": 1.712291937494892e-05,
646
+ "loss": 1.7300091552734376,
647
+ "step": 4550
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.2656809518308883,
651
+ "grad_norm": 1.5699272155761719,
652
+ "learning_rate": 1.7057635049132444e-05,
653
+ "loss": 1.7404280090332032,
654
+ "step": 4600
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.26856878826383274,
658
+ "grad_norm": 1.5675526857376099,
659
+ "learning_rate": 1.699174582032814e-05,
660
+ "loss": 1.743017120361328,
661
+ "step": 4650
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.27145662469677717,
665
+ "grad_norm": 1.9028033018112183,
666
+ "learning_rate": 1.692525733583729e-05,
667
+ "loss": 1.7313507080078125,
668
+ "step": 4700
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.2743444611297216,
672
+ "grad_norm": 1.679025650024414,
673
+ "learning_rate": 1.6858175294322765e-05,
674
+ "loss": 1.7050982666015626,
675
+ "step": 4750
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.27723229756266604,
679
+ "grad_norm": 1.9859976768493652,
680
+ "learning_rate": 1.6790505445320652e-05,
681
+ "loss": 1.7545135498046875,
682
+ "step": 4800
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.2801201339956105,
686
+ "grad_norm": 1.5824297666549683,
687
+ "learning_rate": 1.672225358874743e-05,
688
+ "loss": 1.7135137939453124,
689
+ "step": 4850
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.2830079704285549,
693
+ "grad_norm": 1.75406813621521,
694
+ "learning_rate": 1.665342557440288e-05,
695
+ "loss": 1.7267703247070312,
696
+ "step": 4900
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.28589580686149935,
700
+ "grad_norm": 1.463829517364502,
701
+ "learning_rate": 1.6584027301468702e-05,
702
+ "loss": 1.766334991455078,
703
+ "step": 4950
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.2887836432944438,
707
+ "grad_norm": 1.6549428701400757,
708
+ "learning_rate": 1.6514064718002907e-05,
709
+ "loss": 1.7155796813964843,
710
+ "step": 5000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.2916714797273882,
714
+ "grad_norm": 1.7096177339553833,
715
+ "learning_rate": 1.6443543820429994e-05,
716
+ "loss": 1.7424166870117188,
717
+ "step": 5050
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.29455931616033265,
721
+ "grad_norm": 1.8001513481140137,
722
+ "learning_rate": 1.6372470653027028e-05,
723
+ "loss": 1.7000042724609374,
724
+ "step": 5100
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.29744715259327714,
728
+ "grad_norm": 1.6341148614883423,
729
+ "learning_rate": 1.6300851307405578e-05,
730
+ "loss": 1.7590242004394532,
731
+ "step": 5150
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.3003349890262216,
735
+ "grad_norm": 1.5808595418930054,
736
+ "learning_rate": 1.6228691921989615e-05,
737
+ "loss": 1.7320175170898438,
738
+ "step": 5200
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.303222825459166,
742
+ "grad_norm": 1.6536704301834106,
743
+ "learning_rate": 1.6155998681489387e-05,
744
+ "loss": 1.713394775390625,
745
+ "step": 5250
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.30611066189211045,
749
+ "grad_norm": 1.7273539304733276,
750
+ "learning_rate": 1.608277781637135e-05,
751
+ "loss": 1.7214227294921876,
752
+ "step": 5300
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.3089984983250549,
756
+ "grad_norm": 1.4707372188568115,
757
+ "learning_rate": 1.6009035602324127e-05,
758
+ "loss": 1.7233995056152345,
759
+ "step": 5350
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.3118863347579993,
763
+ "grad_norm": 1.5928140878677368,
764
+ "learning_rate": 1.5934778359720675e-05,
765
+ "loss": 1.6906736755371095,
766
+ "step": 5400
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.31477417119094375,
770
+ "grad_norm": 1.8241453170776367,
771
+ "learning_rate": 1.5860012453076524e-05,
772
+ "loss": 1.7230400085449218,
773
+ "step": 5450
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.3176620076238882,
777
+ "grad_norm": 1.4234002828598022,
778
+ "learning_rate": 1.5784744290504303e-05,
779
+ "loss": 1.7349647521972655,
780
+ "step": 5500
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.3205498440568326,
784
+ "grad_norm": 1.699881911277771,
785
+ "learning_rate": 1.5708980323164516e-05,
786
+ "loss": 1.6921821594238282,
787
+ "step": 5550
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.32343768048977706,
791
+ "grad_norm": 1.8189245462417603,
792
+ "learning_rate": 1.5632727044712593e-05,
793
+ "loss": 1.715100555419922,
794
+ "step": 5600
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.3263255169227215,
798
+ "grad_norm": 1.4830021858215332,
799
+ "learning_rate": 1.5555990990742357e-05,
800
+ "loss": 1.6999215698242187,
801
+ "step": 5650
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.3292133533556659,
805
+ "grad_norm": 1.5961987972259521,
806
+ "learning_rate": 1.547877873822583e-05,
807
+ "loss": 1.6873838806152344,
808
+ "step": 5700
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.33210118978861036,
812
+ "grad_norm": 1.5166821479797363,
813
+ "learning_rate": 1.5401096904949557e-05,
814
+ "loss": 1.7406321716308595,
815
+ "step": 5750
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.3349890262215548,
819
+ "grad_norm": 1.5214062929153442,
820
+ "learning_rate": 1.532295214894739e-05,
821
+ "loss": 1.717274169921875,
822
+ "step": 5800
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.33787686265449923,
826
+ "grad_norm": 1.6674859523773193,
827
+ "learning_rate": 1.5244351167929823e-05,
828
+ "loss": 1.6962802124023437,
829
+ "step": 5850
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.34076469908744367,
833
+ "grad_norm": 1.6426726579666138,
834
+ "learning_rate": 1.5165300698709965e-05,
835
+ "loss": 1.6908042907714844,
836
+ "step": 5900
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.3436525355203881,
840
+ "grad_norm": 1.5097322463989258,
841
+ "learning_rate": 1.5085807516626107e-05,
842
+ "loss": 1.696060028076172,
843
+ "step": 5950
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.34654037195333254,
847
+ "grad_norm": 1.791212797164917,
848
+ "learning_rate": 1.5005878434961032e-05,
849
+ "loss": 1.692390899658203,
850
+ "step": 6000
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.34942820838627703,
854
+ "grad_norm": 1.6023569107055664,
855
+ "learning_rate": 1.4925520304358045e-05,
856
+ "loss": 1.7093226623535156,
857
+ "step": 6050
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.35231604481922146,
861
+ "grad_norm": 1.5880030393600464,
862
+ "learning_rate": 1.4844740012233819e-05,
863
+ "loss": 1.7326803588867188,
864
+ "step": 6100
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.3552038812521659,
868
+ "grad_norm": 1.981419324874878,
869
+ "learning_rate": 1.4763544482188076e-05,
870
+ "loss": 1.707506103515625,
871
+ "step": 6150
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.35809171768511033,
875
+ "grad_norm": 2.412752866744995,
876
+ "learning_rate": 1.4681940673410169e-05,
877
+ "loss": 1.6915376281738281,
878
+ "step": 6200
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.36097955411805477,
882
+ "grad_norm": 1.6970546245574951,
883
+ "learning_rate": 1.4599935580082634e-05,
884
+ "loss": 1.7359632873535156,
885
+ "step": 6250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.3638673905509992,
889
+ "grad_norm": 1.7609550952911377,
890
+ "learning_rate": 1.4517536230781697e-05,
891
+ "loss": 1.6990045166015626,
892
+ "step": 6300
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.36675522698394364,
896
+ "grad_norm": 2.1967782974243164,
897
+ "learning_rate": 1.4434749687874892e-05,
898
+ "loss": 1.7320846557617187,
899
+ "step": 6350
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.3696430634168881,
903
+ "grad_norm": 1.9859265089035034,
904
+ "learning_rate": 1.435158304691572e-05,
905
+ "loss": 1.688117218017578,
906
+ "step": 6400
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.3725308998498325,
910
+ "grad_norm": 1.7201696634292603,
911
+ "learning_rate": 1.4268043436035535e-05,
912
+ "loss": 1.7054281616210938,
913
+ "step": 6450
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.37541873628277694,
917
+ "grad_norm": 1.6569297313690186,
918
+ "learning_rate": 1.4184138015332561e-05,
919
+ "loss": 1.6909075927734376,
920
+ "step": 6500
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.3783065727157214,
924
+ "grad_norm": 1.3564033508300781,
925
+ "learning_rate": 1.409987397625823e-05,
926
+ "loss": 1.7042794799804688,
927
+ "step": 6550
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.3811944091486658,
931
+ "grad_norm": 1.5804102420806885,
932
+ "learning_rate": 1.4015258541000805e-05,
933
+ "loss": 1.7144258117675781,
934
+ "step": 6600
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.38408224558161025,
938
+ "grad_norm": 1.8997526168823242,
939
+ "learning_rate": 1.3930298961866368e-05,
940
+ "loss": 1.7227467346191405,
941
+ "step": 6650
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.3869700820145547,
945
+ "grad_norm": 1.5830646753311157,
946
+ "learning_rate": 1.384500252065724e-05,
947
+ "loss": 1.6636395263671875,
948
+ "step": 6700
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.3898579184474991,
952
+ "grad_norm": 1.9107835292816162,
953
+ "learning_rate": 1.3759376528047854e-05,
954
+ "loss": 1.6942121887207031,
955
+ "step": 6750
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.39274575488044355,
959
+ "grad_norm": 2.012664556503296,
960
+ "learning_rate": 1.3673428322958177e-05,
961
+ "loss": 1.6895285034179688,
962
+ "step": 6800
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.395633591313388,
966
+ "grad_norm": 1.5067923069000244,
967
+ "learning_rate": 1.3587165271924691e-05,
968
+ "loss": 1.7128817749023437,
969
+ "step": 6850
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.3985214277463324,
973
+ "grad_norm": 1.6675416231155396,
974
+ "learning_rate": 1.3500594768469013e-05,
975
+ "loss": 1.7297770690917968,
976
+ "step": 6900
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.40140926417927686,
980
+ "grad_norm": 1.8157047033309937,
981
+ "learning_rate": 1.34137242324642e-05,
982
+ "loss": 1.6969735717773438,
983
+ "step": 6950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.40429710061222135,
987
+ "grad_norm": 1.7043299674987793,
988
+ "learning_rate": 1.3326561109498828e-05,
989
+ "loss": 1.7162074279785156,
990
+ "step": 7000
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.4071849370451658,
994
+ "grad_norm": 1.5321038961410522,
995
+ "learning_rate": 1.3239112870238783e-05,
996
+ "loss": 1.6754794311523438,
997
+ "step": 7050
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.4100727734781102,
1001
+ "grad_norm": 1.6292834281921387,
1002
+ "learning_rate": 1.3151387009787014e-05,
1003
+ "loss": 1.7081124877929688,
1004
+ "step": 7100
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.41296060991105465,
1008
+ "grad_norm": 1.5183711051940918,
1009
+ "learning_rate": 1.30633910470411e-05,
1010
+ "loss": 1.7077902221679688,
1011
+ "step": 7150
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.4158484463439991,
1015
+ "grad_norm": 1.9996466636657715,
1016
+ "learning_rate": 1.2975132524048823e-05,
1017
+ "loss": 1.7082980346679688,
1018
+ "step": 7200
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.4187362827769435,
1022
+ "grad_norm": 1.5458447933197021,
1023
+ "learning_rate": 1.2886619005361754e-05,
1024
+ "loss": 1.6622166442871094,
1025
+ "step": 7250
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.42162411920988796,
1029
+ "grad_norm": 1.5174431800842285,
1030
+ "learning_rate": 1.279785807738688e-05,
1031
+ "loss": 1.6897288513183595,
1032
+ "step": 7300
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.4245119556428324,
1036
+ "grad_norm": 1.8351675271987915,
1037
+ "learning_rate": 1.2708857347736414e-05,
1038
+ "loss": 1.6853300476074218,
1039
+ "step": 7350
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.42739979207577683,
1043
+ "grad_norm": 1.715381383895874,
1044
+ "learning_rate": 1.2619624444575724e-05,
1045
+ "loss": 1.6880805969238282,
1046
+ "step": 7400
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.43028762850872126,
1050
+ "grad_norm": 1.6147445440292358,
1051
+ "learning_rate": 1.2530167015969548e-05,
1052
+ "loss": 1.7018417358398437,
1053
+ "step": 7450
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.4331754649416657,
1057
+ "grad_norm": 1.7816251516342163,
1058
+ "learning_rate": 1.244049272922647e-05,
1059
+ "loss": 1.6919480895996093,
1060
+ "step": 7500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.43606330137461013,
1064
+ "grad_norm": 1.6341052055358887,
1065
+ "learning_rate": 1.2350609270241789e-05,
1066
+ "loss": 1.6707876586914063,
1067
+ "step": 7550
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.43895113780755457,
1071
+ "grad_norm": 1.948175072669983,
1072
+ "learning_rate": 1.2260524342838735e-05,
1073
+ "loss": 1.6909373474121094,
1074
+ "step": 7600
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.441838974240499,
1078
+ "grad_norm": 1.8076790571212769,
1079
+ "learning_rate": 1.2170245668108212e-05,
1080
+ "loss": 1.6883811950683594,
1081
+ "step": 7650
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.44472681067344344,
1085
+ "grad_norm": 1.4878610372543335,
1086
+ "learning_rate": 1.2079780983747012e-05,
1087
+ "loss": 1.6800541687011719,
1088
+ "step": 7700
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.4476146471063879,
1092
+ "grad_norm": 1.5750727653503418,
1093
+ "learning_rate": 1.1989138043394625e-05,
1094
+ "loss": 1.669432373046875,
1095
+ "step": 7750
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.4505024835393323,
1099
+ "grad_norm": 1.8376322984695435,
1100
+ "learning_rate": 1.1898324615968703e-05,
1101
+ "loss": 1.651328125,
1102
+ "step": 7800
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.45339031997227675,
1106
+ "grad_norm": 1.835090160369873,
1107
+ "learning_rate": 1.1807348484999157e-05,
1108
+ "loss": 1.7042234802246095,
1109
+ "step": 7850
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.45627815640522124,
1113
+ "grad_norm": 1.8628439903259277,
1114
+ "learning_rate": 1.171621744796108e-05,
1115
+ "loss": 1.6629547119140624,
1116
+ "step": 7900
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.45916599283816567,
1120
+ "grad_norm": 1.8912602663040161,
1121
+ "learning_rate": 1.1624939315606398e-05,
1122
+ "loss": 1.6662156677246094,
1123
+ "step": 7950
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.4620538292711101,
1127
+ "grad_norm": 1.5730589628219604,
1128
+ "learning_rate": 1.1533521911294442e-05,
1129
+ "loss": 1.6824444580078124,
1130
+ "step": 8000
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.46494166570405454,
1134
+ "grad_norm": 1.9254348278045654,
1135
+ "learning_rate": 1.1441973070321391e-05,
1136
+ "loss": 1.682872314453125,
1137
+ "step": 8050
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.467829502136999,
1141
+ "grad_norm": 1.5994994640350342,
1142
+ "learning_rate": 1.135030063924875e-05,
1143
+ "loss": 1.6739805603027345,
1144
+ "step": 8100
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.4707173385699434,
1148
+ "grad_norm": 1.4216588735580444,
1149
+ "learning_rate": 1.1258512475230807e-05,
1150
+ "loss": 1.663856201171875,
1151
+ "step": 8150
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.47360517500288785,
1155
+ "grad_norm": 1.8356016874313354,
1156
+ "learning_rate": 1.1166616445341192e-05,
1157
+ "loss": 1.6873770141601563,
1158
+ "step": 8200
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.4764930114358323,
1162
+ "grad_norm": 1.7545536756515503,
1163
+ "learning_rate": 1.107462042589863e-05,
1164
+ "loss": 1.6732991027832032,
1165
+ "step": 8250
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.4793808478687767,
1169
+ "grad_norm": 1.6197389364242554,
1170
+ "learning_rate": 1.0982532301791847e-05,
1171
+ "loss": 1.6640838623046874,
1172
+ "step": 8300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.48226868430172115,
1176
+ "grad_norm": 1.6120935678482056,
1177
+ "learning_rate": 1.089035996580377e-05,
1178
+ "loss": 1.6712326049804687,
1179
+ "step": 8350
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.4851565207346656,
1183
+ "grad_norm": 1.6320757865905762,
1184
+ "learning_rate": 1.0798111317935036e-05,
1185
+ "loss": 1.6833267211914062,
1186
+ "step": 8400
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.48804435716761,
1190
+ "grad_norm": 1.7512632608413696,
1191
+ "learning_rate": 1.0705794264726914e-05,
1192
+ "loss": 1.6716848754882812,
1193
+ "step": 8450
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.49093219360055446,
1197
+ "grad_norm": 1.664544939994812,
1198
+ "learning_rate": 1.0613416718583616e-05,
1199
+ "loss": 1.6609603881835937,
1200
+ "step": 8500
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.4938200300334989,
1204
+ "grad_norm": 1.5058132410049438,
1205
+ "learning_rate": 1.052098659709415e-05,
1206
+ "loss": 1.7054307556152344,
1207
+ "step": 8550
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.4967078664664433,
1211
+ "grad_norm": 1.7243521213531494,
1212
+ "learning_rate": 1.0428511822353692e-05,
1213
+ "loss": 1.6992800903320313,
1214
+ "step": 8600
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.49959570289938776,
1218
+ "grad_norm": 2.327094793319702,
1219
+ "learning_rate": 1.0336000320284632e-05,
1220
+ "loss": 1.6802761840820313,
1221
+ "step": 8650
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.5024835393323323,
1225
+ "grad_norm": 1.8326010704040527,
1226
+ "learning_rate": 1.0243460019957196e-05,
1227
+ "loss": 1.6687158203125,
1228
+ "step": 8700
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.5053713757652767,
1232
+ "grad_norm": 1.5392510890960693,
1233
+ "learning_rate": 1.0150898852909895e-05,
1234
+ "loss": 1.7017506408691405,
1235
+ "step": 8750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.5082592121982211,
1239
+ "grad_norm": 1.5009840726852417,
1240
+ "learning_rate": 1.00583247524697e-05,
1241
+ "loss": 1.6612632751464844,
1242
+ "step": 8800
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.5111470486311656,
1246
+ "grad_norm": 1.4728184938430786,
1247
+ "learning_rate": 9.965745653072096e-06,
1248
+ "loss": 1.6834872436523438,
1249
+ "step": 8850
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.51403488506411,
1253
+ "grad_norm": 1.6140389442443848,
1254
+ "learning_rate": 9.873169489581012e-06,
1255
+ "loss": 1.6660243225097657,
1256
+ "step": 8900
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.5169227214970544,
1260
+ "grad_norm": 2.108262777328491,
1261
+ "learning_rate": 9.780604196608765e-06,
1262
+ "loss": 1.7060279846191406,
1263
+ "step": 8950
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.5198105579299989,
1267
+ "grad_norm": 1.3609580993652344,
1268
+ "learning_rate": 9.688057707835949e-06,
1269
+ "loss": 1.678179473876953,
1270
+ "step": 9000
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.5226983943629433,
1274
+ "grad_norm": 1.5883218050003052,
1275
+ "learning_rate": 9.59553795533148e-06,
1276
+ "loss": 1.688070068359375,
1277
+ "step": 9050
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.5255862307958877,
1281
+ "grad_norm": 1.6165927648544312,
1282
+ "learning_rate": 9.503052868872727e-06,
1283
+ "loss": 1.6642349243164063,
1284
+ "step": 9100
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.5284740672288322,
1288
+ "grad_norm": 1.9804484844207764,
1289
+ "learning_rate": 9.410610375265874e-06,
1290
+ "loss": 1.6736724853515625,
1291
+ "step": 9150
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.5313619036617766,
1295
+ "grad_norm": 1.6085772514343262,
1296
+ "learning_rate": 9.318218397666513e-06,
1297
+ "loss": 1.6785069274902344,
1298
+ "step": 9200
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.534249740094721,
1302
+ "grad_norm": 1.6080623865127563,
1303
+ "learning_rate": 9.225884854900547e-06,
1304
+ "loss": 1.658829803466797,
1305
+ "step": 9250
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.5371375765276655,
1309
+ "grad_norm": 1.6201704740524292,
1310
+ "learning_rate": 9.133617660785505e-06,
1311
+ "loss": 1.68093017578125,
1312
+ "step": 9300
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.5400254129606099,
1316
+ "grad_norm": 1.7423920631408691,
1317
+ "learning_rate": 9.041424723452221e-06,
1318
+ "loss": 1.6248587036132813,
1319
+ "step": 9350
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.5429132493935543,
1323
+ "grad_norm": 1.4537217617034912,
1324
+ "learning_rate": 8.949313944667067e-06,
1325
+ "loss": 1.6704637145996093,
1326
+ "step": 9400
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.5458010858264988,
1330
+ "grad_norm": 1.5950026512145996,
1331
+ "learning_rate": 8.857293219154667e-06,
1332
+ "loss": 1.675209503173828,
1333
+ "step": 9450
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.5486889222594432,
1337
+ "grad_norm": 1.5893745422363281,
1338
+ "learning_rate": 8.765370433921295e-06,
1339
+ "loss": 1.66578857421875,
1340
+ "step": 9500
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.5515767586923876,
1344
+ "grad_norm": 1.8272515535354614,
1345
+ "learning_rate": 8.673553467578835e-06,
1346
+ "loss": 1.6775022888183593,
1347
+ "step": 9550
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.5544645951253321,
1351
+ "grad_norm": 1.5789238214492798,
1352
+ "learning_rate": 8.581850189669547e-06,
1353
+ "loss": 1.6983125305175781,
1354
+ "step": 9600
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.5573524315582765,
1358
+ "grad_norm": 1.7056528329849243,
1359
+ "learning_rate": 8.490268459991572e-06,
1360
+ "loss": 1.678738555908203,
1361
+ "step": 9650
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.560240267991221,
1365
+ "grad_norm": 1.8825808763504028,
1366
+ "learning_rate": 8.398816127925262e-06,
1367
+ "loss": 1.6820941162109375,
1368
+ "step": 9700
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.5631281044241654,
1372
+ "grad_norm": 1.5640108585357666,
1373
+ "learning_rate": 8.307501031760433e-06,
1374
+ "loss": 1.6734996032714844,
1375
+ "step": 9750
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.5660159408571098,
1379
+ "grad_norm": 1.4816759824752808,
1380
+ "learning_rate": 8.216330998024534e-06,
1381
+ "loss": 1.6495098876953125,
1382
+ "step": 9800
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.5689037772900543,
1386
+ "grad_norm": 1.7909116744995117,
1387
+ "learning_rate": 8.125313840811879e-06,
1388
+ "loss": 1.6810971069335938,
1389
+ "step": 9850
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.5717916137229987,
1393
+ "grad_norm": 1.6357197761535645,
1394
+ "learning_rate": 8.034457361113859e-06,
1395
+ "loss": 1.6776667785644532,
1396
+ "step": 9900
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.5746794501559431,
1400
+ "grad_norm": 1.789825201034546,
1401
+ "learning_rate": 7.94376934615037e-06,
1402
+ "loss": 1.668673553466797,
1403
+ "step": 9950
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.5775672865888876,
1407
+ "grad_norm": 1.774862289428711,
1408
+ "learning_rate": 7.85325756870235e-06,
1409
+ "loss": 1.6840528869628906,
1410
+ "step": 10000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.580455123021832,
1414
+ "grad_norm": 1.657164216041565,
1415
+ "learning_rate": 7.762929786445603e-06,
1416
+ "loss": 1.6432334899902343,
1417
+ "step": 10050
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.5833429594547764,
1421
+ "grad_norm": 1.9835896492004395,
1422
+ "learning_rate": 7.67279374128588e-06,
1423
+ "loss": 1.6822531127929687,
1424
+ "step": 10100
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.5862307958877209,
1428
+ "grad_norm": 1.8748596906661987,
1429
+ "learning_rate": 7.582857158695322e-06,
1430
+ "loss": 1.6691751098632812,
1431
+ "step": 10150
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.5891186323206653,
1435
+ "grad_norm": 1.7453851699829102,
1436
+ "learning_rate": 7.493127747050353e-06,
1437
+ "loss": 1.6669338989257811,
1438
+ "step": 10200
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.5920064687536098,
1442
+ "grad_norm": 1.8414359092712402,
1443
+ "learning_rate": 7.4036131969709544e-06,
1444
+ "loss": 1.672958526611328,
1445
+ "step": 10250
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.5948943051865543,
1449
+ "grad_norm": 1.6471014022827148,
1450
+ "learning_rate": 7.314321180661549e-06,
1451
+ "loss": 1.6692904663085937,
1452
+ "step": 10300
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.5977821416194987,
1456
+ "grad_norm": 1.7643845081329346,
1457
+ "learning_rate": 7.225259351253394e-06,
1458
+ "loss": 1.6480662536621093,
1459
+ "step": 10350
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.6006699780524432,
1463
+ "grad_norm": 1.8969323635101318,
1464
+ "learning_rate": 7.136435342148671e-06,
1465
+ "loss": 1.6646434020996095,
1466
+ "step": 10400
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.6035578144853876,
1470
+ "grad_norm": 1.6020116806030273,
1471
+ "learning_rate": 7.0478567663662e-06,
1472
+ "loss": 1.658534698486328,
1473
+ "step": 10450
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.606445650918332,
1477
+ "grad_norm": 1.6735584735870361,
1478
+ "learning_rate": 6.959531215888961e-06,
1479
+ "loss": 1.6774485778808594,
1480
+ "step": 10500
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.6093334873512765,
1484
+ "grad_norm": 1.7870824337005615,
1485
+ "learning_rate": 6.871466261013374e-06,
1486
+ "loss": 1.662366180419922,
1487
+ "step": 10550
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.6122213237842209,
1491
+ "grad_norm": 1.663075566291809,
1492
+ "learning_rate": 6.783669449700476e-06,
1493
+ "loss": 1.6842955017089845,
1494
+ "step": 10600
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.6151091602171653,
1498
+ "grad_norm": 1.731175184249878,
1499
+ "learning_rate": 6.696148306928978e-06,
1500
+ "loss": 1.6783932495117186,
1501
+ "step": 10650
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.6179969966501098,
1505
+ "grad_norm": 1.6345709562301636,
1506
+ "learning_rate": 6.608910334050301e-06,
1507
+ "loss": 1.6980265808105468,
1508
+ "step": 10700
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.6208848330830542,
1512
+ "grad_norm": 1.572339415550232,
1513
+ "learning_rate": 6.5219630081456685e-06,
1514
+ "loss": 1.6494500732421875,
1515
+ "step": 10750
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.6237726695159986,
1519
+ "grad_norm": 1.6059499979019165,
1520
+ "learning_rate": 6.435313781385223e-06,
1521
+ "loss": 1.6419541931152344,
1522
+ "step": 10800
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.6266605059489431,
1526
+ "grad_norm": 1.8062158823013306,
1527
+ "learning_rate": 6.348970080389327e-06,
1528
+ "loss": 1.670931396484375,
1529
+ "step": 10850
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.6295483423818875,
1533
+ "grad_norm": 1.4668166637420654,
1534
+ "learning_rate": 6.2629393055920264e-06,
1535
+ "loss": 1.6773101806640625,
1536
+ "step": 10900
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.6324361788148319,
1540
+ "grad_norm": 1.4954174757003784,
1541
+ "learning_rate": 6.177228830606774e-06,
1542
+ "loss": 1.6458819580078126,
1543
+ "step": 10950
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.6353240152477764,
1547
+ "grad_norm": 1.474352240562439,
1548
+ "learning_rate": 6.091846001594433e-06,
1549
+ "loss": 1.6466766357421876,
1550
+ "step": 11000
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.6382118516807208,
1554
+ "grad_norm": 1.7969880104064941,
1555
+ "learning_rate": 6.006798136633656e-06,
1556
+ "loss": 1.68860107421875,
1557
+ "step": 11050
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.6410996881136652,
1561
+ "grad_norm": 1.7214688062667847,
1562
+ "learning_rate": 5.92209252509365e-06,
1563
+ "loss": 1.679088134765625,
1564
+ "step": 11100
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.6439875245466097,
1568
+ "grad_norm": 1.8291304111480713,
1569
+ "learning_rate": 5.837736427009426e-06,
1570
+ "loss": 1.619277801513672,
1571
+ "step": 11150
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.6468753609795541,
1575
+ "grad_norm": 2.1492888927459717,
1576
+ "learning_rate": 5.753737072459527e-06,
1577
+ "loss": 1.6094837951660157,
1578
+ "step": 11200
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.6497631974124985,
1582
+ "grad_norm": 1.6656548976898193,
1583
+ "learning_rate": 5.670101660946362e-06,
1584
+ "loss": 1.677728271484375,
1585
+ "step": 11250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.652651033845443,
1589
+ "grad_norm": 1.4686917066574097,
1590
+ "learning_rate": 5.586837360779143e-06,
1591
+ "loss": 1.675196990966797,
1592
+ "step": 11300
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.6555388702783874,
1596
+ "grad_norm": 1.8649028539657593,
1597
+ "learning_rate": 5.5039513084594876e-06,
1598
+ "loss": 1.6791043090820312,
1599
+ "step": 11350
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.6584267067113319,
1603
+ "grad_norm": 1.7350457906723022,
1604
+ "learning_rate": 5.421450608069759e-06,
1605
+ "loss": 1.6814950561523438,
1606
+ "step": 11400
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.6613145431442763,
1610
+ "grad_norm": 1.964842438697815,
1611
+ "learning_rate": 5.33934233066419e-06,
1612
+ "loss": 1.6668353271484375,
1613
+ "step": 11450
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.6642023795772207,
1617
+ "grad_norm": 1.8737123012542725,
1618
+ "learning_rate": 5.257633513662819e-06,
1619
+ "loss": 1.6469189453125,
1620
+ "step": 11500
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.6670902160101652,
1624
+ "grad_norm": 1.659156322479248,
1625
+ "learning_rate": 5.176331160248329e-06,
1626
+ "loss": 1.6729913330078126,
1627
+ "step": 11550
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.6699780524431096,
1631
+ "grad_norm": 1.7961658239364624,
1632
+ "learning_rate": 5.095442238765793e-06,
1633
+ "loss": 1.6672465515136718,
1634
+ "step": 11600
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.672865888876054,
1638
+ "grad_norm": 1.4658139944076538,
1639
+ "learning_rate": 5.014973682125461e-06,
1640
+ "loss": 1.6669802856445313,
1641
+ "step": 11650
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.6757537253089985,
1645
+ "grad_norm": 1.4296271800994873,
1646
+ "learning_rate": 4.93493238720851e-06,
1647
+ "loss": 1.7058442687988282,
1648
+ "step": 11700
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.6786415617419429,
1652
+ "grad_norm": 1.7735282182693481,
1653
+ "learning_rate": 4.855325214275928e-06,
1654
+ "loss": 1.6220843505859375,
1655
+ "step": 11750
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.6815293981748873,
1659
+ "grad_norm": 1.6961135864257812,
1660
+ "learning_rate": 4.776158986380543e-06,
1661
+ "loss": 1.6413137817382812,
1662
+ "step": 11800
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.6844172346078318,
1666
+ "grad_norm": 1.6736559867858887,
1667
+ "learning_rate": 4.697440488782214e-06,
1668
+ "loss": 1.648203125,
1669
+ "step": 11850
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.6873050710407762,
1673
+ "grad_norm": 1.733680009841919,
1674
+ "learning_rate": 4.619176468366274e-06,
1675
+ "loss": 1.660599822998047,
1676
+ "step": 11900
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.6901929074737206,
1680
+ "grad_norm": 1.8642600774765015,
1681
+ "learning_rate": 4.54137363306526e-06,
1682
+ "loss": 1.6600419616699218,
1683
+ "step": 11950
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.6930807439066651,
1687
+ "grad_norm": 1.8840606212615967,
1688
+ "learning_rate": 4.464038651283985e-06,
1689
+ "loss": 1.683453826904297,
1690
+ "step": 12000
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.6959685803396095,
1694
+ "grad_norm": 1.8018664121627808,
1695
+ "learning_rate": 4.3871781513279976e-06,
1696
+ "loss": 1.6748831176757812,
1697
+ "step": 12050
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.6988564167725541,
1701
+ "grad_norm": 1.8538159132003784,
1702
+ "learning_rate": 4.3107987208354725e-06,
1703
+ "loss": 1.6308975219726562,
1704
+ "step": 12100
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.7017442532054985,
1708
+ "grad_norm": 1.6661447286605835,
1709
+ "learning_rate": 4.234906906212585e-06,
1710
+ "loss": 1.655359344482422,
1711
+ "step": 12150
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.7046320896384429,
1715
+ "grad_norm": 1.5082441568374634,
1716
+ "learning_rate": 4.159509212072445e-06,
1717
+ "loss": 1.6447402954101562,
1718
+ "step": 12200
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.7075199260713874,
1722
+ "grad_norm": 1.7229399681091309,
1723
+ "learning_rate": 4.084612100677574e-06,
1724
+ "loss": 1.6748966979980469,
1725
+ "step": 12250
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.7104077625043318,
1729
+ "grad_norm": 1.8212205171585083,
1730
+ "learning_rate": 4.010221991386029e-06,
1731
+ "loss": 1.6603372192382813,
1732
+ "step": 12300
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.7132955989372762,
1736
+ "grad_norm": 1.7022404670715332,
1737
+ "learning_rate": 3.936345260101224e-06,
1738
+ "loss": 1.6737469482421874,
1739
+ "step": 12350
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.7161834353702207,
1743
+ "grad_norm": 1.7086529731750488,
1744
+ "learning_rate": 3.8629882387254405e-06,
1745
+ "loss": 1.6395367431640624,
1746
+ "step": 12400
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.7190712718031651,
1750
+ "grad_norm": 1.6520321369171143,
1751
+ "learning_rate": 3.7901572146171374e-06,
1752
+ "loss": 1.6600856018066406,
1753
+ "step": 12450
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.7219591082361095,
1757
+ "grad_norm": 1.7346488237380981,
1758
+ "learning_rate": 3.717858430052057e-06,
1759
+ "loss": 1.633073272705078,
1760
+ "step": 12500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.724846944669054,
1764
+ "grad_norm": 1.7913254499435425,
1765
+ "learning_rate": 3.6460980816882183e-06,
1766
+ "loss": 1.653193359375,
1767
+ "step": 12550
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.7277347811019984,
1771
+ "grad_norm": 1.533605694770813,
1772
+ "learning_rate": 3.574882320034797e-06,
1773
+ "loss": 1.6393182373046875,
1774
+ "step": 12600
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.7306226175349428,
1778
+ "grad_norm": 1.6388990879058838,
1779
+ "learning_rate": 3.5042172489249783e-06,
1780
+ "loss": 1.669947509765625,
1781
+ "step": 12650
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.7335104539678873,
1785
+ "grad_norm": 2.0770416259765625,
1786
+ "learning_rate": 3.4341089249927883e-06,
1787
+ "loss": 1.6865406799316407,
1788
+ "step": 12700
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.7363982904008317,
1792
+ "grad_norm": 2.1256344318389893,
1793
+ "learning_rate": 3.364563357154016e-06,
1794
+ "loss": 1.6530905151367188,
1795
+ "step": 12750
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.7392861268337761,
1799
+ "grad_norm": 1.5653146505355835,
1800
+ "learning_rate": 3.2955865060911698e-06,
1801
+ "loss": 1.6506643676757813,
1802
+ "step": 12800
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.7421739632667206,
1806
+ "grad_norm": 1.7314833402633667,
1807
+ "learning_rate": 3.2271842837425917e-06,
1808
+ "loss": 1.6328428649902345,
1809
+ "step": 12850
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.745061799699665,
1813
+ "grad_norm": 1.5500118732452393,
1814
+ "learning_rate": 3.159362552795767e-06,
1815
+ "loss": 1.603163299560547,
1816
+ "step": 12900
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.7479496361326095,
1820
+ "grad_norm": 1.451372742652893,
1821
+ "learning_rate": 3.092127126184834e-06,
1822
+ "loss": 1.6769163513183594,
1823
+ "step": 12950
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.7508374725655539,
1827
+ "grad_norm": 1.7614902257919312,
1828
+ "learning_rate": 3.0254837665923554e-06,
1829
+ "loss": 1.672865753173828,
1830
+ "step": 13000
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.7537253089984983,
1834
+ "grad_norm": 1.5754705667495728,
1835
+ "learning_rate": 2.9594381859554124e-06,
1836
+ "loss": 1.6698451232910156,
1837
+ "step": 13050
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.7566131454314428,
1841
+ "grad_norm": 1.782485008239746,
1842
+ "learning_rate": 2.893996044976034e-06,
1843
+ "loss": 1.6509432983398438,
1844
+ "step": 13100
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.7595009818643872,
1848
+ "grad_norm": 1.7711464166641235,
1849
+ "learning_rate": 2.829162952636033e-06,
1850
+ "loss": 1.7015487670898437,
1851
+ "step": 13150
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.7623888182973316,
1855
+ "grad_norm": 1.5038173198699951,
1856
+ "learning_rate": 2.7649444657162585e-06,
1857
+ "loss": 1.689712677001953,
1858
+ "step": 13200
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.7652766547302761,
1862
+ "grad_norm": 1.7243162393569946,
1863
+ "learning_rate": 2.701346088320318e-06,
1864
+ "loss": 1.648837127685547,
1865
+ "step": 13250
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.7681644911632205,
1869
+ "grad_norm": 1.6037522554397583,
1870
+ "learning_rate": 2.638373271402861e-06,
1871
+ "loss": 1.6385755920410157,
1872
+ "step": 13300
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.7710523275961649,
1876
+ "grad_norm": 1.5733518600463867,
1877
+ "learning_rate": 2.576031412302349e-06,
1878
+ "loss": 1.6177082824707032,
1879
+ "step": 13350
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.7739401640291094,
1883
+ "grad_norm": 1.5366418361663818,
1884
+ "learning_rate": 2.5143258542784623e-06,
1885
+ "loss": 1.6302444458007812,
1886
+ "step": 13400
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.7768280004620538,
1890
+ "grad_norm": 1.4973539113998413,
1891
+ "learning_rate": 2.4532618860541477e-06,
1892
+ "loss": 1.6360208129882812,
1893
+ "step": 13450
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.7797158368949982,
1897
+ "grad_norm": 1.562669038772583,
1898
+ "learning_rate": 2.3928447413623156e-06,
1899
+ "loss": 1.6490003967285156,
1900
+ "step": 13500
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.7826036733279427,
1904
+ "grad_norm": 1.7103418111801147,
1905
+ "learning_rate": 2.3330795984972664e-06,
1906
+ "loss": 1.6488714599609375,
1907
+ "step": 13550
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.7854915097608871,
1911
+ "grad_norm": 1.535810947418213,
1912
+ "learning_rate": 2.2739715798708596e-06,
1913
+ "loss": 1.6512696838378906,
1914
+ "step": 13600
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.7883793461938315,
1918
+ "grad_norm": 1.6145868301391602,
1919
+ "learning_rate": 2.2155257515734817e-06,
1920
+ "loss": 1.6339292907714844,
1921
+ "step": 13650
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.791267182626776,
1925
+ "grad_norm": 1.6797300577163696,
1926
+ "learning_rate": 2.157747122939834e-06,
1927
+ "loss": 1.648025665283203,
1928
+ "step": 13700
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.7941550190597204,
1932
+ "grad_norm": 1.6211791038513184,
1933
+ "learning_rate": 2.1006406461195927e-06,
1934
+ "loss": 1.6540110778808594,
1935
+ "step": 13750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.7970428554926648,
1939
+ "grad_norm": 1.4437707662582397,
1940
+ "learning_rate": 2.044211215652946e-06,
1941
+ "loss": 1.6965692138671875,
1942
+ "step": 13800
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.7999306919256093,
1946
+ "grad_norm": 1.5797706842422485,
1947
+ "learning_rate": 1.9884636680511214e-06,
1948
+ "loss": 1.644268798828125,
1949
+ "step": 13850
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.8028185283585537,
1953
+ "grad_norm": 1.5433852672576904,
1954
+ "learning_rate": 1.9334027813818245e-06,
1955
+ "loss": 1.646070556640625,
1956
+ "step": 13900
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.8057063647914983,
1960
+ "grad_norm": 1.6594672203063965,
1961
+ "learning_rate": 1.8790332748597195e-06,
1962
+ "loss": 1.6128846740722655,
1963
+ "step": 13950
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.8085942012244427,
1967
+ "grad_norm": 1.9353688955307007,
1968
+ "learning_rate": 1.8253598084419655e-06,
1969
+ "loss": 1.6358761596679687,
1970
+ "step": 14000
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.8114820376573871,
1974
+ "grad_norm": 1.5906012058258057,
1975
+ "learning_rate": 1.7723869824287987e-06,
1976
+ "loss": 1.59000732421875,
1977
+ "step": 14050
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.8143698740903316,
1981
+ "grad_norm": 1.9525619745254517,
1982
+ "learning_rate": 1.720119337069257e-06,
1983
+ "loss": 1.6441253662109374,
1984
+ "step": 14100
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.817257710523276,
1988
+ "grad_norm": 1.576789379119873,
1989
+ "learning_rate": 1.6685613521720334e-06,
1990
+ "loss": 1.640019989013672,
1991
+ "step": 14150
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.8201455469562204,
1995
+ "grad_norm": 1.3934725522994995,
1996
+ "learning_rate": 1.6177174467215162e-06,
1997
+ "loss": 1.627001953125,
1998
+ "step": 14200
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.8230333833891649,
2002
+ "grad_norm": 1.8330366611480713,
2003
+ "learning_rate": 1.5675919784990468e-06,
2004
+ "loss": 1.6685850524902344,
2005
+ "step": 14250
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.8259212198221093,
2009
+ "grad_norm": 1.5132921934127808,
2010
+ "learning_rate": 1.5181892437094148e-06,
2011
+ "loss": 1.6635725402832031,
2012
+ "step": 14300
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.8288090562550537,
2016
+ "grad_norm": 1.7452752590179443,
2017
+ "learning_rate": 1.4695134766126285e-06,
2018
+ "loss": 1.6459202575683594,
2019
+ "step": 14350
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.8316968926879982,
2023
+ "grad_norm": 1.9245837926864624,
2024
+ "learning_rate": 1.421568849161018e-06,
2025
+ "loss": 1.6429708862304688,
2026
+ "step": 14400
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.8345847291209426,
2030
+ "grad_norm": 1.7182401418685913,
2031
+ "learning_rate": 1.3743594706416453e-06,
2032
+ "loss": 1.6326852416992188,
2033
+ "step": 14450
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.837472565553887,
2037
+ "grad_norm": 1.8509873151779175,
2038
+ "learning_rate": 1.327889387324104e-06,
2039
+ "loss": 1.6436007690429688,
2040
+ "step": 14500
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.8403604019868315,
2044
+ "grad_norm": 2.129338502883911,
2045
+ "learning_rate": 1.2821625821137228e-06,
2046
+ "loss": 1.64162353515625,
2047
+ "step": 14550
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.8432482384197759,
2051
+ "grad_norm": 1.7505098581314087,
2052
+ "learning_rate": 1.2371829742101926e-06,
2053
+ "loss": 1.656988067626953,
2054
+ "step": 14600
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.8461360748527204,
2058
+ "grad_norm": 1.6397038698196411,
2059
+ "learning_rate": 1.1929544187716535e-06,
2060
+ "loss": 1.605113525390625,
2061
+ "step": 14650
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.8490239112856648,
2065
+ "grad_norm": 1.8759368658065796,
2066
+ "learning_rate": 1.149480706584275e-06,
2067
+ "loss": 1.6254893493652345,
2068
+ "step": 14700
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.8519117477186092,
2072
+ "grad_norm": 1.5237820148468018,
2073
+ "learning_rate": 1.1067655637373499e-06,
2074
+ "loss": 1.6461317443847656,
2075
+ "step": 14750
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.8547995841515537,
2079
+ "grad_norm": 1.7539292573928833,
2080
+ "learning_rate": 1.064812651303937e-06,
2081
+ "loss": 1.6243466186523436,
2082
+ "step": 14800
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.8576874205844981,
2086
+ "grad_norm": 1.9527074098587036,
2087
+ "learning_rate": 1.0236255650270743e-06,
2088
+ "loss": 1.6253079223632811,
2089
+ "step": 14850
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.8605752570174425,
2093
+ "grad_norm": 1.6070497035980225,
2094
+ "learning_rate": 9.832078350115814e-07,
2095
+ "loss": 1.6698310852050782,
2096
+ "step": 14900
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.863463093450387,
2100
+ "grad_norm": 1.7272017002105713,
2101
+ "learning_rate": 9.435629254215206e-07,
2102
+ "loss": 1.636328125,
2103
+ "step": 14950
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.8663509298833314,
2107
+ "grad_norm": 1.6818664073944092,
2108
+ "learning_rate": 9.046942341832631e-07,
2109
+ "loss": 1.6539004516601563,
2110
+ "step": 15000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.8692387663162758,
2114
+ "grad_norm": 1.534456491470337,
2115
+ "learning_rate": 8.666050926942627e-07,
2116
+ "loss": 1.6301126098632812,
2117
+ "step": 15050
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.8721266027492203,
2121
+ "grad_norm": 1.6540178060531616,
2122
+ "learning_rate": 8.292987655375351e-07,
2123
+ "loss": 1.6415965270996093,
2124
+ "step": 15100
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.8750144391821647,
2128
+ "grad_norm": 1.83139967918396,
2129
+ "learning_rate": 7.927784502018432e-07,
2130
+ "loss": 1.6059373474121095,
2131
+ "step": 15150
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.8779022756151091,
2135
+ "grad_norm": 1.5106669664382935,
2136
+ "learning_rate": 7.570472768076464e-07,
2137
+ "loss": 1.6205198669433594,
2138
+ "step": 15200
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.8807901120480536,
2142
+ "grad_norm": 1.7108333110809326,
2143
+ "learning_rate": 7.221083078388202e-07,
2144
+ "loss": 1.623634796142578,
2145
+ "step": 15250
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.883677948480998,
2149
+ "grad_norm": 1.694732666015625,
2150
+ "learning_rate": 6.879645378801769e-07,
2151
+ "loss": 1.647873992919922,
2152
+ "step": 15300
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.8865657849139424,
2156
+ "grad_norm": 1.911983609199524,
2157
+ "learning_rate": 6.546188933607978e-07,
2158
+ "loss": 1.6603366088867189,
2159
+ "step": 15350
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.8894536213468869,
2163
+ "grad_norm": 1.683427333831787,
2164
+ "learning_rate": 6.220742323032203e-07,
2165
+ "loss": 1.6439109802246095,
2166
+ "step": 15400
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.8923414577798313,
2170
+ "grad_norm": 1.729750633239746,
2171
+ "learning_rate": 5.90333344078462e-07,
2172
+ "loss": 1.661332550048828,
2173
+ "step": 15450
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.8952292942127758,
2177
+ "grad_norm": 1.9331262111663818,
2178
+ "learning_rate": 5.593989491669716e-07,
2179
+ "loss": 1.656004638671875,
2180
+ "step": 15500
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.8981171306457202,
2184
+ "grad_norm": 1.9529179334640503,
2185
+ "learning_rate": 5.292736989254388e-07,
2186
+ "loss": 1.6529193115234375,
2187
+ "step": 15550
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.9010049670786646,
2191
+ "grad_norm": 1.6848317384719849,
2192
+ "learning_rate": 4.999601753595562e-07,
2193
+ "loss": 1.6554107666015625,
2194
+ "step": 15600
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.903892803511609,
2198
+ "grad_norm": 1.4782564640045166,
2199
+ "learning_rate": 4.714608909027185e-07,
2200
+ "loss": 1.6237272644042968,
2201
+ "step": 15650
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.9067806399445535,
2205
+ "grad_norm": 2.1200802326202393,
2206
+ "learning_rate": 4.437782882006858e-07,
2207
+ "loss": 1.6512266540527343,
2208
+ "step": 15700
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.9096684763774979,
2212
+ "grad_norm": 1.6821216344833374,
2213
+ "learning_rate": 4.169147399022233e-07,
2214
+ "loss": 1.6788369750976562,
2215
+ "step": 15750
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.9125563128104425,
2219
+ "grad_norm": 1.7959096431732178,
2220
+ "learning_rate": 3.9087254845574405e-07,
2221
+ "loss": 1.6628717041015626,
2222
+ "step": 15800
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.9154441492433869,
2226
+ "grad_norm": 1.8554561138153076,
2227
+ "learning_rate": 3.6565394591197233e-07,
2228
+ "loss": 1.6514073181152344,
2229
+ "step": 15850
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.9183319856763313,
2233
+ "grad_norm": 1.6167805194854736,
2234
+ "learning_rate": 3.412610937326333e-07,
2235
+ "loss": 1.6294755554199218,
2236
+ "step": 15900
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.9212198221092758,
2240
+ "grad_norm": 1.634292483329773,
2241
+ "learning_rate": 3.176960826051967e-07,
2242
+ "loss": 1.6554867553710937,
2243
+ "step": 15950
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.9241076585422202,
2247
+ "grad_norm": 1.8534597158432007,
2248
+ "learning_rate": 2.9496093226368594e-07,
2249
+ "loss": 1.6308354187011718,
2250
+ "step": 16000
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.9269954949751646,
2254
+ "grad_norm": 1.5817147493362427,
2255
+ "learning_rate": 2.7305759131557084e-07,
2256
+ "loss": 1.6643826293945312,
2257
+ "step": 16050
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.9298833314081091,
2261
+ "grad_norm": 1.7468533515930176,
2262
+ "learning_rate": 2.5198793707475246e-07,
2263
+ "loss": 1.6447023010253907,
2264
+ "step": 16100
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.9327711678410535,
2268
+ "grad_norm": 1.8023625612258911,
2269
+ "learning_rate": 2.3175377540065935e-07,
2270
+ "loss": 1.6464491271972657,
2271
+ "step": 16150
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.935659004273998,
2275
+ "grad_norm": 1.8202990293502808,
2276
+ "learning_rate": 2.1235684054347172e-07,
2277
+ "loss": 1.6422506713867187,
2278
+ "step": 16200
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.9385468407069424,
2282
+ "grad_norm": 1.6471933126449585,
2283
+ "learning_rate": 1.9379879499547782e-07,
2284
+ "loss": 1.6311958312988282,
2285
+ "step": 16250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.9414346771398868,
2289
+ "grad_norm": 1.604020595550537,
2290
+ "learning_rate": 1.7608122934858697e-07,
2291
+ "loss": 1.646822967529297,
2292
+ "step": 16300
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.9443225135728313,
2296
+ "grad_norm": 1.7205817699432373,
2297
+ "learning_rate": 1.5920566215799848e-07,
2298
+ "loss": 1.6669078063964844,
2299
+ "step": 16350
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.9472103500057757,
2303
+ "grad_norm": 2.0770716667175293,
2304
+ "learning_rate": 1.4317353981204708e-07,
2305
+ "loss": 1.6899119567871095,
2306
+ "step": 16400
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.9500981864387201,
2310
+ "grad_norm": 2.079603433609009,
2311
+ "learning_rate": 1.279862364082385e-07,
2312
+ "loss": 1.645362091064453,
2313
+ "step": 16450
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.9529860228716646,
2317
+ "grad_norm": 1.9399348497390747,
2318
+ "learning_rate": 1.1364505363547273e-07,
2319
+ "loss": 1.655186004638672,
2320
+ "step": 16500
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.955873859304609,
2324
+ "grad_norm": 1.5795135498046875,
2325
+ "learning_rate": 1.0015122066247773e-07,
2326
+ "loss": 1.6845616149902343,
2327
+ "step": 16550
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.9587616957375534,
2331
+ "grad_norm": 1.7427446842193604,
2332
+ "learning_rate": 8.750589403246357e-08,
2333
+ "loss": 1.6390235900878907,
2334
+ "step": 16600
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.9616495321704979,
2338
+ "grad_norm": 1.4469588994979858,
2339
+ "learning_rate": 7.57101575639918e-08,
2340
+ "loss": 1.62392822265625,
2341
+ "step": 16650
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.9645373686034423,
2345
+ "grad_norm": 1.5478720664978027,
2346
+ "learning_rate": 6.47650222580798e-08,
2347
+ "loss": 1.6577781677246093,
2348
+ "step": 16700
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.9674252050363867,
2352
+ "grad_norm": 1.6617034673690796,
2353
+ "learning_rate": 5.4671426211557745e-08,
2354
+ "loss": 1.6417259216308593,
2355
+ "step": 16750
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.9703130414693312,
2359
+ "grad_norm": 1.6961334943771362,
2360
+ "learning_rate": 4.543023453665529e-08,
2361
+ "loss": 1.674486083984375,
2362
+ "step": 16800
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.9732008779022756,
2366
+ "grad_norm": 1.6244295835494995,
2367
+ "learning_rate": 3.704223928686079e-08,
2368
+ "loss": 1.642431182861328,
2369
+ "step": 16850
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.97608871433522,
2373
+ "grad_norm": 2.1322579383850098,
2374
+ "learning_rate": 2.9508159389031178e-08,
2375
+ "loss": 1.648513946533203,
2376
+ "step": 16900
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.9789765507681645,
2380
+ "grad_norm": 1.9750131368637085,
2381
+ "learning_rate": 2.2828640581776807e-08,
2382
+ "loss": 1.6566302490234375,
2383
+ "step": 16950
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.9818643872011089,
2387
+ "grad_norm": 1.7420287132263184,
2388
+ "learning_rate": 1.70042553601113e-08,
2389
+ "loss": 1.6620863342285157,
2390
+ "step": 17000
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.9847522236340533,
2394
+ "grad_norm": 1.6003963947296143,
2395
+ "learning_rate": 1.2035502926388554e-08,
2396
+ "loss": 1.6512625122070312,
2397
+ "step": 17050
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.9876400600669978,
2401
+ "grad_norm": 1.5864931344985962,
2402
+ "learning_rate": 7.922809147513644e-09,
2403
+ "loss": 1.6260646057128907,
2404
+ "step": 17100
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.9905278964999422,
2408
+ "grad_norm": 1.500195860862732,
2409
+ "learning_rate": 4.666526518440906e-09,
2410
+ "loss": 1.642152099609375,
2411
+ "step": 17150
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.9934157329328867,
2415
+ "grad_norm": 1.839897632598877,
2416
+ "learning_rate": 2.2669341319669914e-09,
2417
+ "loss": 1.6416644287109374,
2418
+ "step": 17200
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.9963035693658311,
2422
+ "grad_norm": 1.6722792387008667,
2423
+ "learning_rate": 7.242376548044494e-10,
2424
+ "loss": 1.6504067993164062,
2425
+ "step": 17250
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.9991914057987755,
2429
+ "grad_norm": 1.5650098323822021,
2430
+ "learning_rate": 3.8569309956937305e-11,
2431
+ "loss": 1.6279316711425782,
2432
+ "step": 17300
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 1.0,
2436
+ "eval_loss": 1.643274188041687,
2437
+ "eval_runtime": 140.814,
2438
+ "eval_samples_per_second": 80.305,
2439
+ "eval_steps_per_second": 1.257,
2440
+ "step": 17314
2441
+ }
2442
+ ],
2443
+ "logging_steps": 50,
2444
+ "max_steps": 17314,
2445
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2446
+ "num_train_epochs": 1,
2447
+ "save_steps": 500,
2448
+ "stateful_callbacks": {
2449
+ "TrainerControl": {
2450
+ "args": {
2451
+ "should_epoch_stop": false,
2452
+ "should_evaluate": false,
2453
+ "should_log": false,
2454
+ "should_save": true,
2455
+ "should_training_stop": true
2456
+ },
2457
+ "attributes": {}
2458
+ }
2459
+ },
2460
+ "total_flos": 1.2886352033071104e+17,
2461
+ "train_batch_size": 32,
2462
+ "trial_name": null,
2463
+ "trial_params": null
2464
+ }
checkpoint-17314/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:14b56fc7ae3eb024f6675ebfb2d39a01a3878288ebdce3082ddbbaeafc0475ae
3
+ size 5201
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "LlamaForCausalLM"
4
+ ],
5
+ "attention_bias": false,
6
+ "attention_dropout": 0.0,
7
+ "bos_token_id": 3,
8
+ "dtype": "float32",
9
+ "eos_token_id": 1,
10
+ "head_dim": 64,
11
+ "hidden_act": "silu",
12
+ "hidden_size": 768,
13
+ "initializer_range": 0.02,
14
+ "intermediate_size": 2304,
15
+ "max_position_embeddings": 1024,
16
+ "mlp_bias": false,
17
+ "model_type": "llama",
18
+ "num_attention_heads": 12,
19
+ "num_hidden_layers": 11,
20
+ "num_key_value_heads": 4,
21
+ "pad_token_id": 2,
22
+ "pretraining_tp": 1,
23
+ "rms_norm_eps": 1e-06,
24
+ "rope_parameters": {
25
+ "rope_theta": 10000.0,
26
+ "rope_type": "default"
27
+ },
28
+ "tie_word_embeddings": true,
29
+ "transformers_version": "5.10.2",
30
+ "use_cache": false,
31
+ "vocab_size": 25000
32
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 3,
4
+ "eos_token_id": [
5
+ 1
6
+ ],
7
+ "output_attentions": false,
8
+ "output_hidden_states": false,
9
+ "pad_token_id": 2,
10
+ "transformers_version": "5.10.2",
11
+ "use_cache": true
12
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:28fe6ca1fc2dbd08af9535569184d2529aeff6e121396752aec4bd7d78ceec22
3
+ size 379658184
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "backend": "tokenizers",
3
+ "bos_token": "<s>",
4
+ "eos_token": "<|im_end|>",
5
+ "is_local": true,
6
+ "local_files_only": false,
7
+ "model_max_length": 4096,
8
+ "pad_token": "<pad>",
9
+ "tokenizer_class": "TokenizersBackend"
10
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:14b56fc7ae3eb024f6675ebfb2d39a01a3878288ebdce3082ddbbaeafc0475ae
3
+ size 5201