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language: pt
license: mit
tags:
- audio-classification
- wav2vec2
- pytorch
- animalmind
- biology
- pawra
datasets:
- esc50
- audioset
metrics:
- accuracy
- ece
library_name: transformers
---
# animalmind-audio-classifier
Modelo fine-tuned para o ecossistema Pawra (AnimalMind) para classificar vocalizações de animais (latidos, miados, etc.).
## 🚀 Desempenho
| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| **Acurácia** | 92.10% |
| **ECE** | 2.75% |
| **Temperatura (T)** | 1.5028 |
## 📦 Dataset
Este modelo foi treinado no dataset: **esc50, audioset**.
## 💻 Como Usar
```python
from transformers import pipeline
classifier = pipeline("audio-classification", model="firstoff/animalmind-audio-classifier")
result = classifier("bark.wav")
print(result)
```
## ⚠️ Limitações
- Apenas reconhece as raças/vocalizações presentes no dataset de treino.
- Não substitui avaliação veterinária profissional.
- Os resultados são estimativas, não diagnósticos médicos.
## 🔗 Links
- [Pawra - App](https://animalmind.vercel.app)
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