Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:278
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use fombus/kino_multilingual-e5-small with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use fombus/kino_multilingual-e5-small with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("fombus/kino_multilingual-e5-small") sentences = [ "Ученик средней школы к услугам обществу примешал доброту.", "Склизкий гад в сливном бачке; мохнатый зверь; похожий на чудовище из «Аленького цветочка»; гигантские мокрицы под кроватью — все они существуют на самом деле. Все; что им нужно — пугать детей; потому что из детских криков они получают электричество.Полнометражный мультфильм рассказывает о кризисах в мире монстров; их жизни. Но однажды вся мирная жизнь монстров оказывается под угрозой: в их мир попадает ребенок. А с детьми столько хлопот; что они могут довести даже монстров.", "В Нью-Йорк по приглашению главы крупного юридического концерна прибывает Кевин Ломакс; молодой адвокат. До этого он был известен тем; что защищал исключительно негодяев и притом не проиграл ни одного процесса. На новом месте работы он вполне счастлив; он живет в роскошной квартире с любящей женой; его окружают интересные люди.", "Представьте себе — Вы оказываете кому-либо существенную услугу и просите этого человека отблагодарить не Вас; а трёх других людей; которые; в свою очередь; отблагодарят ещё троих; и так далее; распространяя тепло и доброту в мировом масштабе. Насколько действенной может оказаться подобная сердечная идея? Ученик седьмого класса Тревор МакКинни решил это проверить; начав цепочку добра." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| *.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |
| tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text | |