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+import openai
+# OpenAI API 인증 정보 설정
+openai.api_key = "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"
+#openai.Model.list()
+
+# import history_message
+
+print("반려견 헬스케어 AI입니다. 무엇을 도와드릴까요?")
+
+# 이전 대화 내용을 저장할 리스트
+history_message = [
+    {"role": "system", "content": "Companion Pet Healthcare AI Assistant"}
+]
+# GPT-3 엔진 선택
+model_engine = "gpt-3.5-turbo"
+
+# OpenAI API를 호출하여 대화를 생성하는 함수
+def generate_chat(question):
+    # OpenAI API 호출하여 대화 생성
+    history_message.append({"role":"user", "content":question})
+    print(history_message)
+    completions = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-3.5-turbo",
+        messages=history_message
+    )
+    message = completions.choices[0].message.to_dict()
+    print(message)
+    answer = message["content"].strip()
+
+    # 이전 대화 내용에 새로운 답변 추가
+    history_message.append(message)
+    print(history_message)
+    return answer
+
+# 사용자와의 대화 반복
+while True:
+    # 사용자의 입력 받기
+    question = input("User: ")
+
+    # 대화 종료 조건 확인
+    if question.lower() in ["exit", "quit", "goodbye"]:
+        print("AI: 감사합니다.")
+        break
+
+    # OpenAI API 호출하여 답변 생성
+    answer = generate_chat(question)
+
+    # 챗봇의 답변 출력
+    print("AI:", answer)