Upload folder using huggingface_hub

README.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+
+# EEG to MEG Prediction Model
+
+This model was trained to predict MEG signals from EEG recordings.
+
+## Training Configuration
+- Dataset: gabrycina/eeg2meg-tiny
+- Batch Size: 32
+- Learning Rate: 0.0001
+- Device: mps
+- Training Date: 20250104_184834
+
+## Performance
+- Best Validation Loss: 0.166563
+- Best Epoch: 100

best_model.pth

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:2b697eaba10d249564561540aa39443f993e09aa4733e9b9103bcc464838f960
+size 56297014

config.json

@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "repository_id": "gabrycina/eeg2meg-tiny",
+  "batch_size": 32,
+  "num_epochs": 100,
+  "learning_rate": 0.0001,
+  "device": "mps",
+  "timestamp": "20250104_184834"
+}

metrics.json

@@ -0,0 +1,208 @@
+{
+  "train_losses": [
+    0.5830281972885132,
+    0.4379337430000305,
+    0.35303473472595215,
+    0.2991771996021271,
+    0.26284268498420715,
+    0.23944523930549622,
+    0.22291284799575806,
+    0.21095529198646545,
+    0.20198865234851837,
+    0.1951841562986374,
+    0.1899258941411972,
+    0.18568095564842224,
+    0.18216128647327423,
+    0.17918431758880615,
+    0.1766282171010971,
+    0.1744052767753601,
+    0.17244285345077515,
+    0.17068837583065033,
+    0.1691243052482605,
+    0.16775813698768616,
+    0.16656836867332458,
+    0.16551971435546875,
+    0.16458189487457275,
+    0.16375023126602173,
+    0.16303186118602753,
+    0.16242317855358124,
+    0.16190014779567719,
+    0.1614329218864441,
+    0.16100405156612396,
+    0.16061198711395264,
+    0.16026200354099274,
+    0.1599571704864502,
+    0.15969157218933105,
+    0.15945498645305634,
+    0.15923674404621124,
+    0.15903016924858093,
+    0.15883389115333557,
+    0.15865062177181244,
+    0.15848270058631897,
+    0.15833120048046112,
+    0.15819500386714935,
+    0.15807253122329712,
+    0.1579621136188507,
+    0.15786176919937134,
+    0.15776875615119934,
+    0.15768049657344818,
+    0.15759611129760742,
+    0.15751619637012482,
+    0.15744167566299438,
+    0.1573726236820221,
+    0.15730805695056915,
+    0.1572466641664505,
+    0.15718770027160645,
+    0.15713083744049072,
+    0.15707606077194214,
+    0.1570231318473816,
+    0.15697155892848969,
+    0.15692052245140076,
+    0.15686951577663422,
+    0.15681816637516022,
+    0.1567661464214325,
+    0.15671305358409882,
+    0.1566583216190338,
+    0.15660130977630615,
+    0.15654116868972778,
+    0.15647681057453156,
+    0.15640701353549957,
+    0.15633046627044678,
+    0.15624551475048065,
+    0.1561497449874878,
+    0.15603992342948914,
+    0.15591183304786682,
+    0.15575937926769257,
+    0.1555730253458023,
+    0.1553381383419037,
+    0.15505431592464447,
+    0.15471093356609344,
+    0.15428730845451355,
+    0.15379789471626282,
+    0.15327149629592896,
+    0.15269336104393005,
+    0.15197916328907013,
+    0.15113338828086853,
+    0.15018542110919952,
+    0.14908911287784576,
+    0.14784196019172668,
+    0.14648233354091644,
+    0.14507165551185608,
+    0.143690824508667,
+    0.14229804277420044,
+    0.14092038571834564,
+    0.13951298594474792,
+    0.13812172412872314,
+    0.13673223555088043,
+    0.13535749912261963,
+    0.13404345512390137,
+    0.13282622396945953,
+    0.13166658580303192,
+    0.1306070238351822,
+    0.12963762879371643
+  ],
+  "val_losses": [
+    0.18754221498966217,
+    0.1878098100423813,
+    0.1882069706916809,
+    0.18865254521369934,
+    0.1891276091337204,
+    0.18960045278072357,
+    0.19006329774856567,
+    0.19052182137966156,
+    0.19098249077796936,
+    0.19143730401992798,
+    0.1918884664773941,
+    0.1923304945230484,
+    0.19274792075157166,
+    0.19313135743141174,
+    0.19348053634166718,
+    0.19378969073295593,
+    0.19405819475650787,
+    0.19427087903022766,
+    0.19442135095596313,
+    0.19451084733009338,
+    0.19455760717391968,
+    0.1945662647485733,
+    0.1945428103208542,
+    0.1944851577281952,
+    0.19441433250904083,
+    0.19435344636440277,
+    0.19429334998130798,
+    0.19423216581344604,
+    0.19417400658130646,
+    0.1941206306219101,
+    0.1940767467021942,
+    0.19403590261936188,
+    0.19398614764213562,
+    0.19391779601573944,
+    0.19383880496025085,
+    0.19375385344028473,
+    0.19366218149662018,
+    0.19356855750083923,
+    0.19347944855690002,
+    0.19338737428188324,
+    0.19329068064689636,
+    0.19318586587905884,
+    0.1930726170539856,
+    0.19295823574066162,
+    0.19284287095069885,
+    0.19273097813129425,
+    0.19262360036373138,
+    0.19252152740955353,
+    0.19242407381534576,
+    0.19233034551143646,
+    0.19224052131175995,
+    0.1921534538269043,
+    0.19207024574279785,
+    0.19199268519878387,
+    0.191922128200531,
+    0.1918611377477646,
+    0.1918095499277115,
+    0.191767156124115,
+    0.19173018634319305,
+    0.19169574975967407,
+    0.19166356325149536,
+    0.19163286685943604,
+    0.19160205125808716,
+    0.19156938791275024,
+    0.19153369963169098,
+    0.1914953887462616,
+    0.19145505130290985,
+    0.19141462445259094,
+    0.1913755089044571,
+    0.19133895635604858,
+    0.19130481779575348,
+    0.191273033618927,
+    0.19124671816825867,
+    0.19123347103595734,
+    0.1912316232919693,
+    0.1912107765674591,
+    0.19114622473716736,
+    0.1910923570394516,
+    0.19106736779212952,
+    0.19090144336223602,
+    0.19050434231758118,
+    0.18992651998996735,
+    0.18926772475242615,
+    0.18854667246341705,
+    0.1877654641866684,
+    0.1869177222251892,
+    0.18596912920475006,
+    0.18492525815963745,
+    0.1836531162261963,
+    0.1820530742406845,
+    0.18019172549247742,
+    0.1785041242837906,
+    0.17691537737846375,
+    0.17529572546482086,
+    0.17359544336795807,
+    0.1719386726617813,
+    0.1702776551246643,
+    0.1688225120306015,
+    0.16760993003845215,
+    0.16656319797039032
+  ],
+  "best_epoch": 100,
+  "best_val_loss": 0.16656319797039032
+}