Instructions to use galqiwi/hadamard_transform_kernels with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Kernels
How to use galqiwi/hadamard_transform_kernels with Kernels:
# !pip install kernels from kernels import get_kernel kernel = get_kernel("galqiwi/hadamard_transform_kernels") - Notebooks
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- Kaggle
File size: 4,907 Bytes
e4a8c54 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 | import math
import re
from pathlib import Path
import numpy as np
# From https://en.wikipedia.org/wiki/Paley_construction (construction II for q = 5)
had_12_paley = """
+-++++++++++
--+-+-+-+-+-
+++-++----++
+---+--+-++-
+++++-++----
+-+---+--+-+
++--+++-++--
+--++---+--+
++----+++-++
+--+-++---+-
++++----+++-
+-+--+-++---
"""
# From http://neilsloane.com/hadamard/
had_12 = """
+-----------
++-+---+++-+
+++-+---+++-
+-++-+---+++
++-++-+---++
+++-++-+---+
++++-++-+---
+-+++-++-+--
+--+++-++-+-
+---+++-++-+
++---+++-++-
+-+---+++-++
"""
had_20_will = """
+----+----++--++-++-
-+----+---+++---+-++
--+----+---+++-+-+-+
---+----+---+++++-+-
----+----++--++-++-+
-+++++-----+--+++--+
+-+++-+---+-+--+++--
++-++--+---+-+--+++-
+++-+---+---+-+--+++
++++-----++--+-+--++
--++-+-++-+-----++++
---++-+-++-+---+-+++
+---++-+-+--+--++-++
++---++-+----+-+++-+
-++---++-+----+++++-
-+--+--++-+----+----
+-+-----++-+----+---
-+-+-+---+--+----+--
--+-+++------+----+-
+--+--++------+----+
"""
had_28_will = """
+------++----++-+--+-+--++--
-+-----+++-----+-+--+-+--++-
--+-----+++---+-+-+----+--++
---+-----+++---+-+-+-+--+--+
----+-----+++---+-+-+++--+--
-----+-----++++--+-+--++--+-
------++----++-+--+-+--++--+
--++++-+-------++--+++-+--+-
---++++-+-----+-++--+-+-+--+
+---+++--+----++-++--+-+-+--
++---++---+----++-++--+-+-+-
+++---+----+----++-++--+-+-+
++++--------+-+--++-++--+-+-
-++++--------+++--++--+--+-+
-+-++-++--++--+--------++++-
+-+-++--+--++--+--------++++
-+-+-++--+--++--+----+---+++
+-+-+-++--+--+---+---++---++
++-+-+-++--+------+--+++---+
-++-+-+-++--+------+-++++---
+-++-+---++--+------+-++++--
-++--++-+-++-+++----++------
+-++--++-+-++-+++-----+-----
++-++---+-+-++-+++-----+----
-++-++-+-+-+-+--+++-----+---
--++-++++-+-+----+++-----+--
+--++-+-++-+-+----+++-----+-
++--++-+-++-+-+----++------+
"""
had_40_tpal = """
+-------------------+-------------------
++-++----+-+-++++--+++-++----+-+-++++--+
+++-++----+-+-++++--+++-++----+-+-++++--
+-++-++----+-+-++++-+-++-++----+-+-++++-
+--++-++----+-+-+++++--++-++----+-+-++++
++--++-++----+-+-+++++--++-++----+-+-+++
+++--++-++----+-+-+++++--++-++----+-+-++
++++--++-++----+-+-+++++--++-++----+-+-+
+++++--++-++----+-+-+++++--++-++----+-+-
+-++++--++-++----+-++-++++--++-++----+-+
++-++++--++-++----+-++-++++--++-++----+-
+-+-++++--++-++----++-+-++++--++-++----+
++-+-++++--++-++----++-+-++++--++-++----
+-+-+-++++--++-++---+-+-+-++++--++-++---
+--+-+-++++--++-++--+--+-+-++++--++-++--
+---+-+-++++--++-++-+---+-+-++++--++-++-
+----+-+-++++--++-+++----+-+-++++--++-++
++----+-+-++++--++-+++----+-+-++++--++-+
+++----+-+-++++--++-+++----+-+-++++--++-
+-++----+-+-++++--+++-++----+-+-++++--++
+--------------------+++++++++++++++++++
++-++----+-+-++++--+--+--++++-+-+----++-
+++-++----+-+-++++-----+--++++-+-+----++
+-++-++----+-+-++++--+--+--++++-+-+----+
+--++-++----+-+-++++-++--+--++++-+-+----
++--++-++----+-+-+++--++--+--++++-+-+---
+++--++-++----+-+-++---++--+--++++-+-+--
++++--++-++----+-+-+----++--+--++++-+-+-
+++++--++-++----+-+------++--+--++++-+-+
+-++++--++-++----+-+-+----++--+--++++-+-
++-++++--++-++----+---+----++--+--++++-+
+-+-++++--++-++----+-+-+----++--+--++++-
++-+-++++--++-++------+-+----++--+--++++
+-+-+-++++--++-++----+-+-+----++--+--+++
+--+-+-++++--++-++---++-+-+----++--+--++
+---+-+-++++--++-++--+++-+-+----++--+--+
+----+-+-++++--++-++-++++-+-+----++--+--
++----+-+-++++--++-+--++++-+-+----++--+-
+++----+-+-++++--++----++++-+-+----++--+
+-++----+-+-++++--++-+--++++-+-+----++--
"""
header = """
/******************************************************************************
* Copyright (c) 2023, Tri Dao.
******************************************************************************/
// This file is auto-generated. See "code_gen.py"\n
#pragma once
"""
template = """
__device__ __forceinline__ void hadamard_mult_thread_{N}(float x[{N}]) {
float out[{N}];
{code}
#pragma unroll
for (int i = 0; i < {N}; i++) { x[i] = out[i]; }
}
"""
def string_to_array(string):
# Convert strings of + and - to bool arrays
string = string.strip().replace('+', '1').replace('-', '-1').split()
return np.stack([np.fromstring(" ".join(string[i]), dtype=np.int32, sep=' ') for i in range(len(string))])
def array_code_gen(arr):
N = arr.shape[0]
assert arr.shape[0] == arr.shape[1]
out = []
for i in range(N):
out.append(f"out[{i}] = " + " ".join([f"{'+' if arr[i, j] == 1 else '-'} x[{j}]" for j in range(N)]) + ";")
return template.replace("{N}", str(N)).replace("{code}", '\n '.join(out))
def main():
output_dir = Path(__file__).parent / "fast_hadamard_transform_special.h"
output_dir.write_text(header + array_code_gen(string_to_array(had_12_paley)) + array_code_gen(string_to_array(had_20_will)) + array_code_gen(string_to_array(had_28_will)) + array_code_gen(string_to_array(had_40_tpal)))
if __name__ == '__main__':
main()
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