---
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- trl
- chess-endgame
- lora
license: apache-2.0
language:
- en
- id
---

# Master Ending - AI Chess Coach (Pilot Phase)

- **Developed by:** gandensang (Budi Santoso)
- **Project Name:** Master Ending Application
- **License:** apache-2.0

## 🎯 Visi Project: Master Ending
**Master Ending** bukan sekadar mesin catur (*engine*) biasa. Ini adalah bagian inti dari proyek aplikasi pelatih fase akhir (*endgame*) catur yang dirancang untuk membantu pemain dari berbagai level memahami **logika** di balik setiap langkah. 

Tujuan utama kami adalah menciptakan asisten AI yang tidak hanya menunjukkan langkah yang "benar" secara teknis, tetapi memberikan langkah yang **paling akurat dan didukung oleh data historis Grandmaster (Elo 2500+)**. 



## 🧠 Keunggulan Model
Model ini merupakan hasil *fine-tuning* tahap awal yang mengintegrasikan pemahaman posisi mendalam dengan database pertandingan nyata.

1. **Akurasi Teoretis Tinggi:** Menggunakan dataset dari pemain dengan Elo 2500+ untuk memastikan AI belajar dari standar tertinggi.
2. **Konteks Historis:** Setiap analisis langkah dihubungkan kembali ke **Game ID/Hash** asli, memungkinkan pengguna untuk merujuk pada partai lengkap di mana posisi tersebut pernah terjadi.
3. **Fokus pada Edukasi:** Dirancang untuk menjadi mesin penggerak aplikasi Master Ending yang akan menjelaskan transisi posisi, bukan hanya memberikan evaluasi angka (+/-).

## 📊 Detail Teknis (Pilot Run)
Pada fase *Pilot Run* ini, model telah dilatih untuk mengenali:
- **Notasi FEN:** Mengonversi posisi statis menjadi pemahaman strategis.
- **Identifikasi Fase:** Membedakan kebutuhan taktis antara *Opening*, *Middlegame*, dan terutama *Endgame*.
- **Integrasi Database:** Menyertakan referensi unik untuk setiap posisi guna menjaga integritas data aplikasi.

### Format Instruksi (Alpaca Style)
Model merespons secara konsisten dengan format berikut:
```text
### Instruction:
[Instruksi Analisis Master Ending]

### Input:
[Posisi FEN]

### Response:
Langkah Terbaik: [Langkah SAN]. (Hasil Akhir: [1-0/0-1/1/2-1/2]) | Ref ID: [GM-Hash]