File size: 1,248 Bytes
a7f3c91 aa5a092 3d27bc2 a7f3c91 aa5a092 46cf031 aa5a092 3d27bc2 aa5a092 0535191 aa5a092 0535191 aa5a092 0535191 aa5a092 0535191 aa5a092 0535191 aa5a092 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 | ---
library_name: transformers
datasets:
- cardiffnlp/tweet_eval
language:
- en
metrics:
- f1
base_model:
- OuteAI/Lite-Oute-1-300M-Instruct
---
# О модели
Модель OuteAI/Lite-Oute-1-300M-Instruct, дообученная с помощью адаптера DoRA, предназначена для оценки тональности сообщений пользователей. Дообучена на датасете "cardiffnlp/tweet_eval", определяя тональность твитов.
# Результат после дообучения
Результат после дообучения: macro F1: 0.50 (обучалась всего на четверти датасета, три эпохи, ранг r = 8)
# Примеры использования
<div style="
background: #1a2639;
padding: 14px;
border-radius: 6px;
border-left: 3px solid #3a86ff;
color: #e0e0e0;
font-family: 'Consolas', monospace;
margin: 16px 0;
">
<b>Промт:</b> "you are very beatiful"
<b>Ответ модели:</b>
positive
<b>Промт:</b> "it is raining today"
<b>Ответ модели:</b>
negative
<b>Промт:</b> "now im going to the shop"
<b>Ответ модели:</b>
neutral
</div> |