---
library_name: transformers
datasets:
- cardiffnlp/tweet_eval
language:
- en
metrics:
- f1
base_model:
- OuteAI/Lite-Oute-1-300M-Instruct
---
# О модели
Модель OuteAI/Lite-Oute-1-300M-Instruct, дообученная с помощью адаптера DoRA, предназначена для оценки тональности сообщений пользователей. Дообучена на датасете "cardiffnlp/tweet_eval", определяя тональность твитов.
# Результат после дообучения
Результат после дообучения: macro F1: 0.50 (обучалась всего на четверти датасета, три эпохи, ранг r = 8)

# Примеры использования

<div style="
    background: #1a2639;
    padding: 14px;
    border-radius: 6px;
    border-left: 3px solid #3a86ff;
    color: #e0e0e0;
    font-family: 'Consolas', monospace;
    margin: 16px 0;
">
<b>Промт:</b> "you are very beatiful"

<b>Ответ модели:</b>
positive

<b>Промт:</b> "it is raining today"

<b>Ответ модели:</b>
negative

<b>Промт:</b> "now im going to the shop"

<b>Ответ модели:</b>
neutral
</div>