ginnigarg commited on
Commit
54dd511
·
verified ·
1 Parent(s): 96931ac

Upload 11 files

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,29 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "architectures": [
3
+ "BertForSequenceClassification"
4
+ ],
5
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
6
+ "cell": {},
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "emb_size": 312,
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
+ "hidden_size": 312,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 1200,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
15
+ "max_position_embeddings": 512,
16
+ "model_type": "bert",
17
+ "num_attention_heads": 12,
18
+ "num_hidden_layers": 4,
19
+ "pad_token_id": 0,
20
+ "position_embedding_type": "absolute",
21
+ "pre_trained": "",
22
+ "problem_type": "single_label_classification",
23
+ "structure": [],
24
+ "torch_dtype": "float32",
25
+ "transformers_version": "4.52.4",
26
+ "type_vocab_size": 2,
27
+ "use_cache": true,
28
+ "vocab_size": 30522
29
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d4cb56d6bcd787811d48f69dc85d1f1826fc2c869af23a4a1488252a668a4c52
3
+ size 57411808
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:2068de92052204fb3921159b3b9c51965204721f167fd3af783523fe07355ac8
3
+ size 114865914
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:757ce8ec6c4a945aff221aa85c408218c470cc9ffa7394ad4b4cf32b8b56bf23
3
+ size 14244
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7689cb25043b70edb6dbbe643b458ed35e320d6fa1d22827fc562a39a9191e75
3
+ size 1064
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": "[CLS]",
3
+ "mask_token": "[MASK]",
4
+ "pad_token": "[PAD]",
5
+ "sep_token": "[SEP]",
6
+ "unk_token": "[UNK]"
7
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,58 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "100": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "101": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "102": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "103": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_basic_tokenize": true,
47
+ "do_lower_case": true,
48
+ "extra_special_tokens": {},
49
+ "mask_token": "[MASK]",
50
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
51
+ "never_split": null,
52
+ "pad_token": "[PAD]",
53
+ "sep_token": "[SEP]",
54
+ "strip_accents": null,
55
+ "tokenize_chinese_chars": true,
56
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
57
+ "unk_token": "[UNK]"
58
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1639 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 112500,
3
+ "best_metric": 0.9359666666666666,
4
+ "best_model_checkpoint": "./results/checkpoint-112500",
5
+ "epoch": 3.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 112500,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.013333333333333334,
14
+ "grad_norm": 6.924962997436523,
15
+ "learning_rate": 1.991128888888889e-05,
16
+ "loss": 0.3298,
17
+ "step": 500
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.02666666666666667,
21
+ "grad_norm": 6.446069717407227,
22
+ "learning_rate": 1.9822400000000002e-05,
23
+ "loss": 0.2324,
24
+ "step": 1000
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.04,
28
+ "grad_norm": 5.68242073059082,
29
+ "learning_rate": 1.9733511111111112e-05,
30
+ "loss": 0.2256,
31
+ "step": 1500
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.05333333333333334,
35
+ "grad_norm": 6.5432538986206055,
36
+ "learning_rate": 1.9644622222222226e-05,
37
+ "loss": 0.2166,
38
+ "step": 2000
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.06666666666666667,
42
+ "grad_norm": 3.0585386753082275,
43
+ "learning_rate": 1.9555733333333337e-05,
44
+ "loss": 0.2056,
45
+ "step": 2500
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.08,
49
+ "grad_norm": 8.683813095092773,
50
+ "learning_rate": 1.9466844444444447e-05,
51
+ "loss": 0.1974,
52
+ "step": 3000
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.09333333333333334,
56
+ "grad_norm": 3.974627733230591,
57
+ "learning_rate": 1.9377955555555558e-05,
58
+ "loss": 0.2019,
59
+ "step": 3500
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.10666666666666667,
63
+ "grad_norm": 4.222468376159668,
64
+ "learning_rate": 1.9289066666666668e-05,
65
+ "loss": 0.1996,
66
+ "step": 4000
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.12,
70
+ "grad_norm": 0.7340072989463806,
71
+ "learning_rate": 1.920017777777778e-05,
72
+ "loss": 0.1961,
73
+ "step": 4500
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.13333333333333333,
77
+ "grad_norm": 4.615850925445557,
78
+ "learning_rate": 1.911128888888889e-05,
79
+ "loss": 0.1961,
80
+ "step": 5000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.14666666666666667,
84
+ "grad_norm": 13.42386531829834,
85
+ "learning_rate": 1.90224e-05,
86
+ "loss": 0.1948,
87
+ "step": 5500
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.16,
91
+ "grad_norm": 0.5252296924591064,
92
+ "learning_rate": 1.8933511111111113e-05,
93
+ "loss": 0.1865,
94
+ "step": 6000
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.17333333333333334,
98
+ "grad_norm": 3.5321481227874756,
99
+ "learning_rate": 1.8844622222222224e-05,
100
+ "loss": 0.1895,
101
+ "step": 6500
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.18666666666666668,
105
+ "grad_norm": 3.602579116821289,
106
+ "learning_rate": 1.8755733333333334e-05,
107
+ "loss": 0.1905,
108
+ "step": 7000
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.2,
112
+ "grad_norm": 3.1788716316223145,
113
+ "learning_rate": 1.8666844444444445e-05,
114
+ "loss": 0.1947,
115
+ "step": 7500
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.21333333333333335,
119
+ "grad_norm": 4.463395595550537,
120
+ "learning_rate": 1.857795555555556e-05,
121
+ "loss": 0.1847,
122
+ "step": 8000
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.22666666666666666,
126
+ "grad_norm": 2.527770757675171,
127
+ "learning_rate": 1.848906666666667e-05,
128
+ "loss": 0.1791,
129
+ "step": 8500
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.24,
133
+ "grad_norm": 5.57848596572876,
134
+ "learning_rate": 1.840017777777778e-05,
135
+ "loss": 0.1857,
136
+ "step": 9000
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.25333333333333335,
140
+ "grad_norm": 3.1781156063079834,
141
+ "learning_rate": 1.831128888888889e-05,
142
+ "loss": 0.1885,
143
+ "step": 9500
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.26666666666666666,
147
+ "grad_norm": 4.088613510131836,
148
+ "learning_rate": 1.8222400000000004e-05,
149
+ "loss": 0.1903,
150
+ "step": 10000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.28,
154
+ "grad_norm": 1.8597575426101685,
155
+ "learning_rate": 1.8133511111111114e-05,
156
+ "loss": 0.1779,
157
+ "step": 10500
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.29333333333333333,
161
+ "grad_norm": 7.61260461807251,
162
+ "learning_rate": 1.8044622222222225e-05,
163
+ "loss": 0.183,
164
+ "step": 11000
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.30666666666666664,
168
+ "grad_norm": 3.552172899246216,
169
+ "learning_rate": 1.7955733333333335e-05,
170
+ "loss": 0.1908,
171
+ "step": 11500
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.32,
175
+ "grad_norm": 7.69835090637207,
176
+ "learning_rate": 1.7866844444444445e-05,
177
+ "loss": 0.1787,
178
+ "step": 12000
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.3333333333333333,
182
+ "grad_norm": 5.42686653137207,
183
+ "learning_rate": 1.7777955555555556e-05,
184
+ "loss": 0.1849,
185
+ "step": 12500
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.3466666666666667,
189
+ "grad_norm": 0.7322025895118713,
190
+ "learning_rate": 1.7689066666666666e-05,
191
+ "loss": 0.1803,
192
+ "step": 13000
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.36,
196
+ "grad_norm": 2.8071279525756836,
197
+ "learning_rate": 1.7600177777777777e-05,
198
+ "loss": 0.1845,
199
+ "step": 13500
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.37333333333333335,
203
+ "grad_norm": 2.348557233810425,
204
+ "learning_rate": 1.751128888888889e-05,
205
+ "loss": 0.171,
206
+ "step": 14000
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.38666666666666666,
210
+ "grad_norm": 2.0512709617614746,
211
+ "learning_rate": 1.74224e-05,
212
+ "loss": 0.1898,
213
+ "step": 14500
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.4,
217
+ "grad_norm": 2.916203498840332,
218
+ "learning_rate": 1.733351111111111e-05,
219
+ "loss": 0.1759,
220
+ "step": 15000
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.41333333333333333,
224
+ "grad_norm": 1.8009586334228516,
225
+ "learning_rate": 1.7244622222222222e-05,
226
+ "loss": 0.1713,
227
+ "step": 15500
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.4266666666666667,
231
+ "grad_norm": 11.053401947021484,
232
+ "learning_rate": 1.7155733333333336e-05,
233
+ "loss": 0.1818,
234
+ "step": 16000
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.44,
238
+ "grad_norm": 0.9306756854057312,
239
+ "learning_rate": 1.7066844444444446e-05,
240
+ "loss": 0.1839,
241
+ "step": 16500
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.4533333333333333,
245
+ "grad_norm": 1.7572970390319824,
246
+ "learning_rate": 1.6977955555555557e-05,
247
+ "loss": 0.1723,
248
+ "step": 17000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.4666666666666667,
252
+ "grad_norm": 2.47117280960083,
253
+ "learning_rate": 1.6889066666666667e-05,
254
+ "loss": 0.1818,
255
+ "step": 17500
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.48,
259
+ "grad_norm": 1.051652193069458,
260
+ "learning_rate": 1.680017777777778e-05,
261
+ "loss": 0.1659,
262
+ "step": 18000
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.49333333333333335,
266
+ "grad_norm": 9.737627983093262,
267
+ "learning_rate": 1.671128888888889e-05,
268
+ "loss": 0.1801,
269
+ "step": 18500
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.5066666666666667,
273
+ "grad_norm": 6.0278801918029785,
274
+ "learning_rate": 1.6622400000000002e-05,
275
+ "loss": 0.1785,
276
+ "step": 19000
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.52,
280
+ "grad_norm": 3.889968156814575,
281
+ "learning_rate": 1.6533511111111112e-05,
282
+ "loss": 0.1644,
283
+ "step": 19500
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.5333333333333333,
287
+ "grad_norm": 2.603872299194336,
288
+ "learning_rate": 1.6444622222222223e-05,
289
+ "loss": 0.1835,
290
+ "step": 20000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.5466666666666666,
294
+ "grad_norm": 0.6035894155502319,
295
+ "learning_rate": 1.6355733333333333e-05,
296
+ "loss": 0.172,
297
+ "step": 20500
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.56,
301
+ "grad_norm": 11.361248016357422,
302
+ "learning_rate": 1.6266844444444444e-05,
303
+ "loss": 0.171,
304
+ "step": 21000
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.5733333333333334,
308
+ "grad_norm": 0.9519938826560974,
309
+ "learning_rate": 1.6177955555555558e-05,
310
+ "loss": 0.1777,
311
+ "step": 21500
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.5866666666666667,
315
+ "grad_norm": 12.636277198791504,
316
+ "learning_rate": 1.6089066666666668e-05,
317
+ "loss": 0.1771,
318
+ "step": 22000
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.6,
322
+ "grad_norm": 2.310169219970703,
323
+ "learning_rate": 1.600017777777778e-05,
324
+ "loss": 0.1754,
325
+ "step": 22500
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.6133333333333333,
329
+ "grad_norm": 4.273941993713379,
330
+ "learning_rate": 1.591128888888889e-05,
331
+ "loss": 0.17,
332
+ "step": 23000
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.6266666666666667,
336
+ "grad_norm": 5.049039840698242,
337
+ "learning_rate": 1.5822400000000003e-05,
338
+ "loss": 0.1804,
339
+ "step": 23500
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.64,
343
+ "grad_norm": 4.0421061515808105,
344
+ "learning_rate": 1.5733511111111113e-05,
345
+ "loss": 0.1706,
346
+ "step": 24000
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.6533333333333333,
350
+ "grad_norm": 5.300897121429443,
351
+ "learning_rate": 1.5644622222222224e-05,
352
+ "loss": 0.1767,
353
+ "step": 24500
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.6666666666666666,
357
+ "grad_norm": 3.8265490531921387,
358
+ "learning_rate": 1.5555733333333334e-05,
359
+ "loss": 0.1802,
360
+ "step": 25000
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.68,
364
+ "grad_norm": 3.3010833263397217,
365
+ "learning_rate": 1.5466844444444448e-05,
366
+ "loss": 0.1799,
367
+ "step": 25500
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.6933333333333334,
371
+ "grad_norm": 3.451127529144287,
372
+ "learning_rate": 1.537795555555556e-05,
373
+ "loss": 0.1757,
374
+ "step": 26000
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.7066666666666667,
378
+ "grad_norm": 7.2855987548828125,
379
+ "learning_rate": 1.528906666666667e-05,
380
+ "loss": 0.1703,
381
+ "step": 26500
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.72,
385
+ "grad_norm": 2.122622489929199,
386
+ "learning_rate": 1.5200177777777778e-05,
387
+ "loss": 0.1807,
388
+ "step": 27000
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.7333333333333333,
392
+ "grad_norm": 5.44147253036499,
393
+ "learning_rate": 1.5111288888888892e-05,
394
+ "loss": 0.1792,
395
+ "step": 27500
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.7466666666666667,
399
+ "grad_norm": 19.15901756286621,
400
+ "learning_rate": 1.5022400000000002e-05,
401
+ "loss": 0.173,
402
+ "step": 28000
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.76,
406
+ "grad_norm": 2.908573627471924,
407
+ "learning_rate": 1.4933511111111113e-05,
408
+ "loss": 0.1696,
409
+ "step": 28500
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.7733333333333333,
413
+ "grad_norm": 4.085779190063477,
414
+ "learning_rate": 1.4844622222222223e-05,
415
+ "loss": 0.1648,
416
+ "step": 29000
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.7866666666666666,
420
+ "grad_norm": 7.775406837463379,
421
+ "learning_rate": 1.4755733333333335e-05,
422
+ "loss": 0.1764,
423
+ "step": 29500
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.8,
427
+ "grad_norm": 5.207675933837891,
428
+ "learning_rate": 1.4666844444444446e-05,
429
+ "loss": 0.1701,
430
+ "step": 30000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.8133333333333334,
434
+ "grad_norm": 11.684020042419434,
435
+ "learning_rate": 1.4577955555555556e-05,
436
+ "loss": 0.1694,
437
+ "step": 30500
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.8266666666666667,
441
+ "grad_norm": 9.609663009643555,
442
+ "learning_rate": 1.4489066666666666e-05,
443
+ "loss": 0.1677,
444
+ "step": 31000
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.84,
448
+ "grad_norm": 3.604388952255249,
449
+ "learning_rate": 1.440017777777778e-05,
450
+ "loss": 0.1676,
451
+ "step": 31500
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.8533333333333334,
455
+ "grad_norm": 2.2640857696533203,
456
+ "learning_rate": 1.431128888888889e-05,
457
+ "loss": 0.174,
458
+ "step": 32000
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.8666666666666667,
462
+ "grad_norm": 5.792328357696533,
463
+ "learning_rate": 1.4222400000000001e-05,
464
+ "loss": 0.1834,
465
+ "step": 32500
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.88,
469
+ "grad_norm": 10.582271575927734,
470
+ "learning_rate": 1.4133511111111112e-05,
471
+ "loss": 0.1691,
472
+ "step": 33000
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.8933333333333333,
476
+ "grad_norm": 0.56258225440979,
477
+ "learning_rate": 1.4044622222222224e-05,
478
+ "loss": 0.1668,
479
+ "step": 33500
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.9066666666666666,
483
+ "grad_norm": 3.2600042819976807,
484
+ "learning_rate": 1.3955733333333334e-05,
485
+ "loss": 0.1654,
486
+ "step": 34000
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.92,
490
+ "grad_norm": 6.783730983734131,
491
+ "learning_rate": 1.3866844444444445e-05,
492
+ "loss": 0.1622,
493
+ "step": 34500
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.9333333333333333,
497
+ "grad_norm": 0.47156190872192383,
498
+ "learning_rate": 1.3777955555555557e-05,
499
+ "loss": 0.1696,
500
+ "step": 35000
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.9466666666666667,
504
+ "grad_norm": 7.54743766784668,
505
+ "learning_rate": 1.3689066666666669e-05,
506
+ "loss": 0.1621,
507
+ "step": 35500
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.96,
511
+ "grad_norm": 3.3479397296905518,
512
+ "learning_rate": 1.360017777777778e-05,
513
+ "loss": 0.1641,
514
+ "step": 36000
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.9733333333333334,
518
+ "grad_norm": 0.5830157399177551,
519
+ "learning_rate": 1.351128888888889e-05,
520
+ "loss": 0.1768,
521
+ "step": 36500
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.9866666666666667,
525
+ "grad_norm": 0.9766425490379333,
526
+ "learning_rate": 1.3422400000000002e-05,
527
+ "loss": 0.1767,
528
+ "step": 37000
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 1.0,
532
+ "grad_norm": 2.2511048316955566,
533
+ "learning_rate": 1.3333511111111113e-05,
534
+ "loss": 0.1805,
535
+ "step": 37500
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 1.0,
539
+ "eval_accuracy": 0.9336266666666667,
540
+ "eval_loss": 0.15549463033676147,
541
+ "eval_roc_auc": 0.9640682792910416,
542
+ "eval_runtime": 71.4408,
543
+ "eval_samples_per_second": 2099.641,
544
+ "eval_steps_per_second": 131.228,
545
+ "step": 37500
546
+ },
547
+ {
548
+ "epoch": 1.0133333333333334,
549
+ "grad_norm": 0.5941932201385498,
550
+ "learning_rate": 1.3244622222222223e-05,
551
+ "loss": 0.1569,
552
+ "step": 38000
553
+ },
554
+ {
555
+ "epoch": 1.0266666666666666,
556
+ "grad_norm": 6.199728965759277,
557
+ "learning_rate": 1.3155733333333334e-05,
558
+ "loss": 0.1626,
559
+ "step": 38500
560
+ },
561
+ {
562
+ "epoch": 1.04,
563
+ "grad_norm": 6.476550102233887,
564
+ "learning_rate": 1.3066844444444446e-05,
565
+ "loss": 0.1588,
566
+ "step": 39000
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 1.0533333333333332,
570
+ "grad_norm": 2.1434028148651123,
571
+ "learning_rate": 1.2977955555555558e-05,
572
+ "loss": 0.1593,
573
+ "step": 39500
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 1.0666666666666667,
577
+ "grad_norm": 7.160366058349609,
578
+ "learning_rate": 1.2889066666666668e-05,
579
+ "loss": 0.1654,
580
+ "step": 40000
581
+ },
582
+ {
583
+ "epoch": 1.08,
584
+ "grad_norm": 5.688711166381836,
585
+ "learning_rate": 1.2800177777777779e-05,
586
+ "loss": 0.1605,
587
+ "step": 40500
588
+ },
589
+ {
590
+ "epoch": 1.0933333333333333,
591
+ "grad_norm": 2.6624457836151123,
592
+ "learning_rate": 1.2711288888888891e-05,
593
+ "loss": 0.162,
594
+ "step": 41000
595
+ },
596
+ {
597
+ "epoch": 1.1066666666666667,
598
+ "grad_norm": 2.13610577583313,
599
+ "learning_rate": 1.2622400000000001e-05,
600
+ "loss": 0.1697,
601
+ "step": 41500
602
+ },
603
+ {
604
+ "epoch": 1.12,
605
+ "grad_norm": 1.7965058088302612,
606
+ "learning_rate": 1.2533511111111112e-05,
607
+ "loss": 0.1641,
608
+ "step": 42000
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 1.1333333333333333,
612
+ "grad_norm": 6.1187052726745605,
613
+ "learning_rate": 1.2444622222222222e-05,
614
+ "loss": 0.1665,
615
+ "step": 42500
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 1.1466666666666667,
619
+ "grad_norm": 3.0875155925750732,
620
+ "learning_rate": 1.2355733333333334e-05,
621
+ "loss": 0.1696,
622
+ "step": 43000
623
+ },
624
+ {
625
+ "epoch": 1.16,
626
+ "grad_norm": 1.7061272859573364,
627
+ "learning_rate": 1.2266844444444445e-05,
628
+ "loss": 0.1631,
629
+ "step": 43500
630
+ },
631
+ {
632
+ "epoch": 1.1733333333333333,
633
+ "grad_norm": 7.367978096008301,
634
+ "learning_rate": 1.2177955555555557e-05,
635
+ "loss": 0.1705,
636
+ "step": 44000
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 1.1866666666666668,
640
+ "grad_norm": 1.446173906326294,
641
+ "learning_rate": 1.2089066666666667e-05,
642
+ "loss": 0.1665,
643
+ "step": 44500
644
+ },
645
+ {
646
+ "epoch": 1.2,
647
+ "grad_norm": 0.7211847901344299,
648
+ "learning_rate": 1.200017777777778e-05,
649
+ "loss": 0.1666,
650
+ "step": 45000
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 1.2133333333333334,
654
+ "grad_norm": 3.097473621368408,
655
+ "learning_rate": 1.191128888888889e-05,
656
+ "loss": 0.1623,
657
+ "step": 45500
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 1.2266666666666666,
661
+ "grad_norm": 8.937402725219727,
662
+ "learning_rate": 1.18224e-05,
663
+ "loss": 0.1573,
664
+ "step": 46000
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 1.24,
668
+ "grad_norm": 6.416681289672852,
669
+ "learning_rate": 1.1733511111111111e-05,
670
+ "loss": 0.1698,
671
+ "step": 46500
672
+ },
673
+ {
674
+ "epoch": 1.2533333333333334,
675
+ "grad_norm": 5.953726768493652,
676
+ "learning_rate": 1.1644622222222223e-05,
677
+ "loss": 0.1638,
678
+ "step": 47000
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 1.2666666666666666,
682
+ "grad_norm": 4.727179050445557,
683
+ "learning_rate": 1.1555733333333334e-05,
684
+ "loss": 0.1602,
685
+ "step": 47500
686
+ },
687
+ {
688
+ "epoch": 1.28,
689
+ "grad_norm": 15.166394233703613,
690
+ "learning_rate": 1.1466844444444446e-05,
691
+ "loss": 0.1642,
692
+ "step": 48000
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 1.2933333333333334,
696
+ "grad_norm": 1.0376096963882446,
697
+ "learning_rate": 1.1377955555555556e-05,
698
+ "loss": 0.1694,
699
+ "step": 48500
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 1.3066666666666666,
703
+ "grad_norm": 0.7701208591461182,
704
+ "learning_rate": 1.1289066666666668e-05,
705
+ "loss": 0.16,
706
+ "step": 49000
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 1.32,
710
+ "grad_norm": 4.891656398773193,
711
+ "learning_rate": 1.1200177777777779e-05,
712
+ "loss": 0.1606,
713
+ "step": 49500
714
+ },
715
+ {
716
+ "epoch": 1.3333333333333333,
717
+ "grad_norm": 8.97839069366455,
718
+ "learning_rate": 1.111128888888889e-05,
719
+ "loss": 0.1685,
720
+ "step": 50000
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 1.3466666666666667,
724
+ "grad_norm": 0.20904645323753357,
725
+ "learning_rate": 1.1022400000000001e-05,
726
+ "loss": 0.1608,
727
+ "step": 50500
728
+ },
729
+ {
730
+ "epoch": 1.3599999999999999,
731
+ "grad_norm": 9.957182884216309,
732
+ "learning_rate": 1.0933511111111112e-05,
733
+ "loss": 0.1662,
734
+ "step": 51000
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 1.3733333333333333,
738
+ "grad_norm": 3.023970365524292,
739
+ "learning_rate": 1.0844622222222222e-05,
740
+ "loss": 0.1727,
741
+ "step": 51500
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 1.3866666666666667,
745
+ "grad_norm": 6.184418678283691,
746
+ "learning_rate": 1.0755733333333333e-05,
747
+ "loss": 0.1598,
748
+ "step": 52000
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 1.4,
752
+ "grad_norm": 1.9592366218566895,
753
+ "learning_rate": 1.0666844444444447e-05,
754
+ "loss": 0.1564,
755
+ "step": 52500
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 1.4133333333333333,
759
+ "grad_norm": 1.0425689220428467,
760
+ "learning_rate": 1.0577955555555557e-05,
761
+ "loss": 0.1599,
762
+ "step": 53000
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 1.4266666666666667,
766
+ "grad_norm": 0.8117395043373108,
767
+ "learning_rate": 1.0489066666666668e-05,
768
+ "loss": 0.1608,
769
+ "step": 53500
770
+ },
771
+ {
772
+ "epoch": 1.44,
773
+ "grad_norm": 4.717148780822754,
774
+ "learning_rate": 1.0400177777777778e-05,
775
+ "loss": 0.1647,
776
+ "step": 54000
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 1.4533333333333334,
780
+ "grad_norm": 1.1125507354736328,
781
+ "learning_rate": 1.031128888888889e-05,
782
+ "loss": 0.1651,
783
+ "step": 54500
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 1.4666666666666668,
787
+ "grad_norm": 6.528645038604736,
788
+ "learning_rate": 1.02224e-05,
789
+ "loss": 0.1586,
790
+ "step": 55000
791
+ },
792
+ {
793
+ "epoch": 1.48,
794
+ "grad_norm": 0.015608014538884163,
795
+ "learning_rate": 1.0133511111111111e-05,
796
+ "loss": 0.157,
797
+ "step": 55500
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 1.4933333333333334,
801
+ "grad_norm": 4.705836296081543,
802
+ "learning_rate": 1.0044622222222221e-05,
803
+ "loss": 0.1562,
804
+ "step": 56000
805
+ },
806
+ {
807
+ "epoch": 1.5066666666666668,
808
+ "grad_norm": 2.740739107131958,
809
+ "learning_rate": 9.955733333333334e-06,
810
+ "loss": 0.1625,
811
+ "step": 56500
812
+ },
813
+ {
814
+ "epoch": 1.52,
815
+ "grad_norm": 0.43999674916267395,
816
+ "learning_rate": 9.866844444444446e-06,
817
+ "loss": 0.1613,
818
+ "step": 57000
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 1.5333333333333332,
822
+ "grad_norm": 7.738208293914795,
823
+ "learning_rate": 9.777955555555556e-06,
824
+ "loss": 0.159,
825
+ "step": 57500
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 1.5466666666666666,
829
+ "grad_norm": 0.75526362657547,
830
+ "learning_rate": 9.689066666666668e-06,
831
+ "loss": 0.1602,
832
+ "step": 58000
833
+ },
834
+ {
835
+ "epoch": 1.56,
836
+ "grad_norm": 7.4203619956970215,
837
+ "learning_rate": 9.600177777777779e-06,
838
+ "loss": 0.161,
839
+ "step": 58500
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 1.5733333333333333,
843
+ "grad_norm": 5.024014472961426,
844
+ "learning_rate": 9.51128888888889e-06,
845
+ "loss": 0.1639,
846
+ "step": 59000
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 1.5866666666666667,
850
+ "grad_norm": 6.8457512855529785,
851
+ "learning_rate": 9.4224e-06,
852
+ "loss": 0.1613,
853
+ "step": 59500
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 1.6,
857
+ "grad_norm": 14.056071281433105,
858
+ "learning_rate": 9.333511111111112e-06,
859
+ "loss": 0.1572,
860
+ "step": 60000
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 1.6133333333333333,
864
+ "grad_norm": 15.818329811096191,
865
+ "learning_rate": 9.244622222222222e-06,
866
+ "loss": 0.1587,
867
+ "step": 60500
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 1.6266666666666667,
871
+ "grad_norm": 3.704280138015747,
872
+ "learning_rate": 9.155733333333335e-06,
873
+ "loss": 0.1623,
874
+ "step": 61000
875
+ },
876
+ {
877
+ "epoch": 1.6400000000000001,
878
+ "grad_norm": 0.761895477771759,
879
+ "learning_rate": 9.066844444444445e-06,
880
+ "loss": 0.1625,
881
+ "step": 61500
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 1.6533333333333333,
885
+ "grad_norm": 3.5546834468841553,
886
+ "learning_rate": 8.977955555555557e-06,
887
+ "loss": 0.1649,
888
+ "step": 62000
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 1.6666666666666665,
892
+ "grad_norm": 3.535801887512207,
893
+ "learning_rate": 8.889066666666668e-06,
894
+ "loss": 0.1621,
895
+ "step": 62500
896
+ },
897
+ {
898
+ "epoch": 1.6800000000000002,
899
+ "grad_norm": 2.308583974838257,
900
+ "learning_rate": 8.800177777777778e-06,
901
+ "loss": 0.164,
902
+ "step": 63000
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 1.6933333333333334,
906
+ "grad_norm": 10.04520034790039,
907
+ "learning_rate": 8.711288888888889e-06,
908
+ "loss": 0.1637,
909
+ "step": 63500
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 1.7066666666666666,
913
+ "grad_norm": 5.150910377502441,
914
+ "learning_rate": 8.6224e-06,
915
+ "loss": 0.1575,
916
+ "step": 64000
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 1.72,
920
+ "grad_norm": 0.023175127804279327,
921
+ "learning_rate": 8.533511111111111e-06,
922
+ "loss": 0.1641,
923
+ "step": 64500
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 1.7333333333333334,
927
+ "grad_norm": 3.1218388080596924,
928
+ "learning_rate": 8.444622222222223e-06,
929
+ "loss": 0.1563,
930
+ "step": 65000
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 1.7466666666666666,
934
+ "grad_norm": 3.781221866607666,
935
+ "learning_rate": 8.355733333333334e-06,
936
+ "loss": 0.1589,
937
+ "step": 65500
938
+ },
939
+ {
940
+ "epoch": 1.76,
941
+ "grad_norm": 2.77959942817688,
942
+ "learning_rate": 8.266844444444446e-06,
943
+ "loss": 0.1706,
944
+ "step": 66000
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 1.7733333333333334,
948
+ "grad_norm": 4.3421220779418945,
949
+ "learning_rate": 8.177955555555556e-06,
950
+ "loss": 0.1591,
951
+ "step": 66500
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 1.7866666666666666,
955
+ "grad_norm": 3.431793451309204,
956
+ "learning_rate": 8.089066666666667e-06,
957
+ "loss": 0.1634,
958
+ "step": 67000
959
+ },
960
+ {
961
+ "epoch": 1.8,
962
+ "grad_norm": 3.9532511234283447,
963
+ "learning_rate": 8.000177777777779e-06,
964
+ "loss": 0.1732,
965
+ "step": 67500
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 1.8133333333333335,
969
+ "grad_norm": 3.9432785511016846,
970
+ "learning_rate": 7.91128888888889e-06,
971
+ "loss": 0.1729,
972
+ "step": 68000
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 1.8266666666666667,
976
+ "grad_norm": 3.6713857650756836,
977
+ "learning_rate": 7.822400000000002e-06,
978
+ "loss": 0.1722,
979
+ "step": 68500
980
+ },
981
+ {
982
+ "epoch": 1.8399999999999999,
983
+ "grad_norm": 1.4513734579086304,
984
+ "learning_rate": 7.733511111111112e-06,
985
+ "loss": 0.1522,
986
+ "step": 69000
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 1.8533333333333335,
990
+ "grad_norm": 3.163621425628662,
991
+ "learning_rate": 7.644622222222222e-06,
992
+ "loss": 0.1651,
993
+ "step": 69500
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 1.8666666666666667,
997
+ "grad_norm": 1.6190903186798096,
998
+ "learning_rate": 7.555733333333334e-06,
999
+ "loss": 0.1534,
1000
+ "step": 70000
1001
+ },
1002
+ {
1003
+ "epoch": 1.88,
1004
+ "grad_norm": 0.9948943257331848,
1005
+ "learning_rate": 7.466844444444445e-06,
1006
+ "loss": 0.1621,
1007
+ "step": 70500
1008
+ },
1009
+ {
1010
+ "epoch": 1.8933333333333333,
1011
+ "grad_norm": 5.644164085388184,
1012
+ "learning_rate": 7.377955555555556e-06,
1013
+ "loss": 0.1675,
1014
+ "step": 71000
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 1.9066666666666667,
1018
+ "grad_norm": 3.012378692626953,
1019
+ "learning_rate": 7.289066666666668e-06,
1020
+ "loss": 0.1649,
1021
+ "step": 71500
1022
+ },
1023
+ {
1024
+ "epoch": 1.92,
1025
+ "grad_norm": 2.93514347076416,
1026
+ "learning_rate": 7.200177777777778e-06,
1027
+ "loss": 0.1666,
1028
+ "step": 72000
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 1.9333333333333333,
1032
+ "grad_norm": 3.8508403301239014,
1033
+ "learning_rate": 7.1112888888888894e-06,
1034
+ "loss": 0.1598,
1035
+ "step": 72500
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 1.9466666666666668,
1039
+ "grad_norm": 1.6260486841201782,
1040
+ "learning_rate": 7.022400000000001e-06,
1041
+ "loss": 0.1628,
1042
+ "step": 73000
1043
+ },
1044
+ {
1045
+ "epoch": 1.96,
1046
+ "grad_norm": 4.051096439361572,
1047
+ "learning_rate": 6.933511111111112e-06,
1048
+ "loss": 0.1556,
1049
+ "step": 73500
1050
+ },
1051
+ {
1052
+ "epoch": 1.9733333333333334,
1053
+ "grad_norm": 5.158590793609619,
1054
+ "learning_rate": 6.8446222222222225e-06,
1055
+ "loss": 0.1605,
1056
+ "step": 74000
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 1.9866666666666668,
1060
+ "grad_norm": 3.5490450859069824,
1061
+ "learning_rate": 6.755733333333334e-06,
1062
+ "loss": 0.1605,
1063
+ "step": 74500
1064
+ },
1065
+ {
1066
+ "epoch": 2.0,
1067
+ "grad_norm": 4.156341552734375,
1068
+ "learning_rate": 6.666844444444445e-06,
1069
+ "loss": 0.1631,
1070
+ "step": 75000
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 2.0,
1074
+ "eval_accuracy": 0.9355,
1075
+ "eval_loss": 0.16089090704917908,
1076
+ "eval_roc_auc": 0.9664329571233745,
1077
+ "eval_runtime": 71.8229,
1078
+ "eval_samples_per_second": 2088.472,
1079
+ "eval_steps_per_second": 130.529,
1080
+ "step": 75000
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.013333333333333,
1084
+ "grad_norm": 0.37760597467422485,
1085
+ "learning_rate": 6.577955555555556e-06,
1086
+ "loss": 0.1571,
1087
+ "step": 75500
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.026666666666667,
1091
+ "grad_norm": 2.3621420860290527,
1092
+ "learning_rate": 6.489066666666667e-06,
1093
+ "loss": 0.1588,
1094
+ "step": 76000
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.04,
1098
+ "grad_norm": 5.164142608642578,
1099
+ "learning_rate": 6.400177777777778e-06,
1100
+ "loss": 0.1563,
1101
+ "step": 76500
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.0533333333333332,
1105
+ "grad_norm": 6.492125988006592,
1106
+ "learning_rate": 6.311288888888889e-06,
1107
+ "loss": 0.1513,
1108
+ "step": 77000
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.066666666666667,
1112
+ "grad_norm": 4.94801139831543,
1113
+ "learning_rate": 6.222400000000001e-06,
1114
+ "loss": 0.1607,
1115
+ "step": 77500
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.08,
1119
+ "grad_norm": 0.7187438011169434,
1120
+ "learning_rate": 6.133511111111111e-06,
1121
+ "loss": 0.1524,
1122
+ "step": 78000
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.0933333333333333,
1126
+ "grad_norm": 3.6568777561187744,
1127
+ "learning_rate": 6.0446222222222225e-06,
1128
+ "loss": 0.157,
1129
+ "step": 78500
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.1066666666666665,
1133
+ "grad_norm": 1.4683983325958252,
1134
+ "learning_rate": 5.955733333333333e-06,
1135
+ "loss": 0.1621,
1136
+ "step": 79000
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.12,
1140
+ "grad_norm": 1.7399336099624634,
1141
+ "learning_rate": 5.866844444444445e-06,
1142
+ "loss": 0.155,
1143
+ "step": 79500
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.1333333333333333,
1147
+ "grad_norm": 5.425464630126953,
1148
+ "learning_rate": 5.777955555555556e-06,
1149
+ "loss": 0.157,
1150
+ "step": 80000
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.1466666666666665,
1154
+ "grad_norm": 4.227963447570801,
1155
+ "learning_rate": 5.689066666666667e-06,
1156
+ "loss": 0.1612,
1157
+ "step": 80500
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.16,
1161
+ "grad_norm": 8.189958572387695,
1162
+ "learning_rate": 5.600177777777777e-06,
1163
+ "loss": 0.1569,
1164
+ "step": 81000
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.1733333333333333,
1168
+ "grad_norm": 0.708821713924408,
1169
+ "learning_rate": 5.5112888888888895e-06,
1170
+ "loss": 0.1536,
1171
+ "step": 81500
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.1866666666666665,
1175
+ "grad_norm": 1.1910531520843506,
1176
+ "learning_rate": 5.422400000000001e-06,
1177
+ "loss": 0.1515,
1178
+ "step": 82000
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.2,
1182
+ "grad_norm": 4.063385009765625,
1183
+ "learning_rate": 5.333511111111111e-06,
1184
+ "loss": 0.1645,
1185
+ "step": 82500
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.2133333333333334,
1189
+ "grad_norm": 3.9359991550445557,
1190
+ "learning_rate": 5.244622222222223e-06,
1191
+ "loss": 0.1587,
1192
+ "step": 83000
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.2266666666666666,
1196
+ "grad_norm": 11.701959609985352,
1197
+ "learning_rate": 5.155733333333334e-06,
1198
+ "loss": 0.1516,
1199
+ "step": 83500
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.24,
1203
+ "grad_norm": 1.1032155752182007,
1204
+ "learning_rate": 5.066844444444445e-06,
1205
+ "loss": 0.1558,
1206
+ "step": 84000
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.2533333333333334,
1210
+ "grad_norm": 7.502242565155029,
1211
+ "learning_rate": 4.977955555555556e-06,
1212
+ "loss": 0.154,
1213
+ "step": 84500
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.2666666666666666,
1217
+ "grad_norm": 3.382655382156372,
1218
+ "learning_rate": 4.889066666666667e-06,
1219
+ "loss": 0.1562,
1220
+ "step": 85000
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.2800000000000002,
1224
+ "grad_norm": 5.087756633758545,
1225
+ "learning_rate": 4.800177777777778e-06,
1226
+ "loss": 0.1488,
1227
+ "step": 85500
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.2933333333333334,
1231
+ "grad_norm": 7.414464473724365,
1232
+ "learning_rate": 4.7112888888888895e-06,
1233
+ "loss": 0.152,
1234
+ "step": 86000
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.3066666666666666,
1238
+ "grad_norm": 5.461930751800537,
1239
+ "learning_rate": 4.6224e-06,
1240
+ "loss": 0.1615,
1241
+ "step": 86500
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.32,
1245
+ "grad_norm": 1.813199520111084,
1246
+ "learning_rate": 4.533511111111111e-06,
1247
+ "loss": 0.1477,
1248
+ "step": 87000
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.3333333333333335,
1252
+ "grad_norm": 1.058738350868225,
1253
+ "learning_rate": 4.444622222222223e-06,
1254
+ "loss": 0.1616,
1255
+ "step": 87500
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 2.3466666666666667,
1259
+ "grad_norm": 2.765003204345703,
1260
+ "learning_rate": 4.355733333333334e-06,
1261
+ "loss": 0.1558,
1262
+ "step": 88000
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.36,
1266
+ "grad_norm": 8.905878067016602,
1267
+ "learning_rate": 4.266844444444444e-06,
1268
+ "loss": 0.156,
1269
+ "step": 88500
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.3733333333333335,
1273
+ "grad_norm": 8.618307113647461,
1274
+ "learning_rate": 4.177955555555556e-06,
1275
+ "loss": 0.1572,
1276
+ "step": 89000
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.3866666666666667,
1280
+ "grad_norm": 7.892423152923584,
1281
+ "learning_rate": 4.089066666666667e-06,
1282
+ "loss": 0.1457,
1283
+ "step": 89500
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.4,
1287
+ "grad_norm": 1.6120429039001465,
1288
+ "learning_rate": 4.000177777777778e-06,
1289
+ "loss": 0.1527,
1290
+ "step": 90000
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.413333333333333,
1294
+ "grad_norm": 0.2991999089717865,
1295
+ "learning_rate": 3.9112888888888896e-06,
1296
+ "loss": 0.154,
1297
+ "step": 90500
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.4266666666666667,
1301
+ "grad_norm": 3.7586658000946045,
1302
+ "learning_rate": 3.822400000000001e-06,
1303
+ "loss": 0.1551,
1304
+ "step": 91000
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.44,
1308
+ "grad_norm": 7.50267219543457,
1309
+ "learning_rate": 3.7335111111111118e-06,
1310
+ "loss": 0.1524,
1311
+ "step": 91500
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.453333333333333,
1315
+ "grad_norm": 4.875062465667725,
1316
+ "learning_rate": 3.6446222222222226e-06,
1317
+ "loss": 0.1587,
1318
+ "step": 92000
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.466666666666667,
1322
+ "grad_norm": 2.9754557609558105,
1323
+ "learning_rate": 3.555733333333334e-06,
1324
+ "loss": 0.1492,
1325
+ "step": 92500
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.48,
1329
+ "grad_norm": 4.871894836425781,
1330
+ "learning_rate": 3.466844444444445e-06,
1331
+ "loss": 0.1694,
1332
+ "step": 93000
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.493333333333333,
1336
+ "grad_norm": 1.8370604515075684,
1337
+ "learning_rate": 3.377955555555556e-06,
1338
+ "loss": 0.1567,
1339
+ "step": 93500
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.506666666666667,
1343
+ "grad_norm": 5.000058174133301,
1344
+ "learning_rate": 3.289066666666667e-06,
1345
+ "loss": 0.159,
1346
+ "step": 94000
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.52,
1350
+ "grad_norm": 2.8431179523468018,
1351
+ "learning_rate": 3.2001777777777783e-06,
1352
+ "loss": 0.1597,
1353
+ "step": 94500
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.533333333333333,
1357
+ "grad_norm": 2.977501153945923,
1358
+ "learning_rate": 3.111288888888889e-06,
1359
+ "loss": 0.1585,
1360
+ "step": 95000
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.546666666666667,
1364
+ "grad_norm": 10.933128356933594,
1365
+ "learning_rate": 3.0224000000000005e-06,
1366
+ "loss": 0.1585,
1367
+ "step": 95500
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.56,
1371
+ "grad_norm": 2.910295248031616,
1372
+ "learning_rate": 2.9335111111111114e-06,
1373
+ "loss": 0.1583,
1374
+ "step": 96000
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.5733333333333333,
1378
+ "grad_norm": 5.146080493927002,
1379
+ "learning_rate": 2.8446222222222227e-06,
1380
+ "loss": 0.1604,
1381
+ "step": 96500
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.586666666666667,
1385
+ "grad_norm": 2.5756635665893555,
1386
+ "learning_rate": 2.7557333333333336e-06,
1387
+ "loss": 0.1526,
1388
+ "step": 97000
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.6,
1392
+ "grad_norm": 1.7914905548095703,
1393
+ "learning_rate": 2.666844444444445e-06,
1394
+ "loss": 0.1594,
1395
+ "step": 97500
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.6133333333333333,
1399
+ "grad_norm": 0.20537488162517548,
1400
+ "learning_rate": 2.5779555555555557e-06,
1401
+ "loss": 0.1591,
1402
+ "step": 98000
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.626666666666667,
1406
+ "grad_norm": 2.455848217010498,
1407
+ "learning_rate": 2.489066666666667e-06,
1408
+ "loss": 0.153,
1409
+ "step": 98500
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.64,
1413
+ "grad_norm": 0.4273248016834259,
1414
+ "learning_rate": 2.400177777777778e-06,
1415
+ "loss": 0.1631,
1416
+ "step": 99000
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.6533333333333333,
1420
+ "grad_norm": 1.5844085216522217,
1421
+ "learning_rate": 2.3112888888888892e-06,
1422
+ "loss": 0.1587,
1423
+ "step": 99500
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.6666666666666665,
1427
+ "grad_norm": 1.7712628841400146,
1428
+ "learning_rate": 2.2224e-06,
1429
+ "loss": 0.1642,
1430
+ "step": 100000
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.68,
1434
+ "grad_norm": 0.21946005523204803,
1435
+ "learning_rate": 2.1335111111111114e-06,
1436
+ "loss": 0.1559,
1437
+ "step": 100500
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.6933333333333334,
1441
+ "grad_norm": 2.396003007888794,
1442
+ "learning_rate": 2.0446222222222223e-06,
1443
+ "loss": 0.1563,
1444
+ "step": 101000
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.7066666666666666,
1448
+ "grad_norm": 7.338997840881348,
1449
+ "learning_rate": 1.955733333333333e-06,
1450
+ "loss": 0.1561,
1451
+ "step": 101500
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.7199999999999998,
1455
+ "grad_norm": 65.9477767944336,
1456
+ "learning_rate": 1.8668444444444445e-06,
1457
+ "loss": 0.1577,
1458
+ "step": 102000
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.7333333333333334,
1462
+ "grad_norm": 9.717840194702148,
1463
+ "learning_rate": 1.7779555555555558e-06,
1464
+ "loss": 0.1567,
1465
+ "step": 102500
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.7466666666666666,
1469
+ "grad_norm": 4.013182163238525,
1470
+ "learning_rate": 1.6890666666666669e-06,
1471
+ "loss": 0.1552,
1472
+ "step": 103000
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.76,
1476
+ "grad_norm": 3.7362122535705566,
1477
+ "learning_rate": 1.600177777777778e-06,
1478
+ "loss": 0.16,
1479
+ "step": 103500
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.7733333333333334,
1483
+ "grad_norm": 3.37005615234375,
1484
+ "learning_rate": 1.511288888888889e-06,
1485
+ "loss": 0.1497,
1486
+ "step": 104000
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.7866666666666666,
1490
+ "grad_norm": 2.124300956726074,
1491
+ "learning_rate": 1.4224000000000001e-06,
1492
+ "loss": 0.1532,
1493
+ "step": 104500
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.8,
1497
+ "grad_norm": 4.643367767333984,
1498
+ "learning_rate": 1.3335111111111112e-06,
1499
+ "loss": 0.1583,
1500
+ "step": 105000
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.8133333333333335,
1504
+ "grad_norm": 3.3346452713012695,
1505
+ "learning_rate": 1.2446222222222223e-06,
1506
+ "loss": 0.1557,
1507
+ "step": 105500
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.8266666666666667,
1511
+ "grad_norm": 7.849328517913818,
1512
+ "learning_rate": 1.1557333333333334e-06,
1513
+ "loss": 0.1498,
1514
+ "step": 106000
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.84,
1518
+ "grad_norm": 1.2570407390594482,
1519
+ "learning_rate": 1.0668444444444445e-06,
1520
+ "loss": 0.1605,
1521
+ "step": 106500
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.8533333333333335,
1525
+ "grad_norm": 6.444018363952637,
1526
+ "learning_rate": 9.779555555555556e-07,
1527
+ "loss": 0.159,
1528
+ "step": 107000
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.8666666666666667,
1532
+ "grad_norm": 0.41188427805900574,
1533
+ "learning_rate": 8.890666666666667e-07,
1534
+ "loss": 0.1568,
1535
+ "step": 107500
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.88,
1539
+ "grad_norm": 7.1673583984375,
1540
+ "learning_rate": 8.001777777777778e-07,
1541
+ "loss": 0.1575,
1542
+ "step": 108000
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.8933333333333335,
1546
+ "grad_norm": 2.8863675594329834,
1547
+ "learning_rate": 7.11288888888889e-07,
1548
+ "loss": 0.1498,
1549
+ "step": 108500
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.9066666666666667,
1553
+ "grad_norm": 0.9453912973403931,
1554
+ "learning_rate": 6.224000000000001e-07,
1555
+ "loss": 0.1547,
1556
+ "step": 109000
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.92,
1560
+ "grad_norm": 3.075265645980835,
1561
+ "learning_rate": 5.335111111111112e-07,
1562
+ "loss": 0.1497,
1563
+ "step": 109500
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.9333333333333336,
1567
+ "grad_norm": 6.613731861114502,
1568
+ "learning_rate": 4.4462222222222225e-07,
1569
+ "loss": 0.1529,
1570
+ "step": 110000
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.9466666666666668,
1574
+ "grad_norm": 5.192198753356934,
1575
+ "learning_rate": 3.5573333333333334e-07,
1576
+ "loss": 0.1543,
1577
+ "step": 110500
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.96,
1581
+ "grad_norm": 10.172599792480469,
1582
+ "learning_rate": 2.668444444444445e-07,
1583
+ "loss": 0.1579,
1584
+ "step": 111000
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.9733333333333336,
1588
+ "grad_norm": 9.182332992553711,
1589
+ "learning_rate": 1.7795555555555555e-07,
1590
+ "loss": 0.1566,
1591
+ "step": 111500
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.986666666666667,
1595
+ "grad_norm": 0.6276681423187256,
1596
+ "learning_rate": 8.906666666666667e-08,
1597
+ "loss": 0.1522,
1598
+ "step": 112000
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 3.0,
1602
+ "grad_norm": 2.9301698207855225,
1603
+ "learning_rate": 1.7777777777777778e-10,
1604
+ "loss": 0.1625,
1605
+ "step": 112500
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 3.0,
1609
+ "eval_accuracy": 0.9359666666666666,
1610
+ "eval_loss": 0.15989860892295837,
1611
+ "eval_roc_auc": 0.9675508452504964,
1612
+ "eval_runtime": 71.2061,
1613
+ "eval_samples_per_second": 2106.56,
1614
+ "eval_steps_per_second": 131.66,
1615
+ "step": 112500
1616
+ }
1617
+ ],
1618
+ "logging_steps": 500,
1619
+ "max_steps": 112500,
1620
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1621
+ "num_train_epochs": 3,
1622
+ "save_steps": 500,
1623
+ "stateful_callbacks": {
1624
+ "TrainerControl": {
1625
+ "args": {
1626
+ "should_epoch_stop": false,
1627
+ "should_evaluate": false,
1628
+ "should_log": false,
1629
+ "should_save": true,
1630
+ "should_training_stop": true
1631
+ },
1632
+ "attributes": {}
1633
+ }
1634
+ },
1635
+ "total_flos": 6452548300800000.0,
1636
+ "train_batch_size": 16,
1637
+ "trial_name": null,
1638
+ "trial_params": null
1639
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a24d15efdd3272342580d8a6e996d37b52d7691de18a43679ef901c611c726d1
3
+ size 5240
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff