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  1. README.md +45 -0
  2. model_infer.onnx +3 -0
  3. noesis.pt +3 -0
  4. requirements.txt +5 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,45 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ # Aletheia Noesis Decoder
2
+
3
+ Noesis é o decoder proprietário da AletheiaEngine. Ele traduz estados simbólicos \(\psi_s\) em linguagem natural garantindo a coerência epistemológica medida pela **Qualidade da Verdade (Q)**. Diferente de abordagens puramente estatísticas, o Noesis prioriza a fidelidade semântica entre a intenção simbólica e o texto gerado.
4
+
5
+ ## Arquitetura
6
+
7
+ - **Transformer Decoder** com 8 camadas e atenção cruzada condicionada por \(\psi_s\) e estados contínuos.
8
+ - Entradas: vetor de intenção `psi_s`, memória lenta `state` opcional e sequência de tokens.
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+ - Saídas: `logits`, embedding semântico `z_text` e métrica \(\hat{Q}\).
10
+ - Função de perda combina cross-entropy, coerência Q e penalizações de restrições.
11
+
12
+ ## API FastAPI
13
+
14
+ O pacote inclui a aplicação `aletheia_decoder.api.app` com duas rotas:
15
+
16
+ - `POST /generate`: recebe `psi_s`, `state`, `constraints`, prompts opcionais e parâmetros de decodificação. Retorna texto gerado, tokens, \(\hat{Q}\) e metadados.
17
+ - `POST /train`: permite fine-tuning local a partir de um dataset JSONL.
18
+
19
+ ### Execução local
20
+
21
+ ```bash
22
+ pip install -r requirements.txt
23
+ uvicorn aletheia_decoder.api.app:app --host 0.0.0.0 --port 8000
24
+ ```
25
+
26
+ ## Treinamento
27
+
28
+ Use o script `aletheia_decoder/model/train.py` para treinar o modelo com dados anotados:
29
+
30
+ ```bash
31
+ python -m aletheia_decoder.model.train data/dataset.jsonl --epochs 200 --batch-size 4 --lr 3e-5
32
+ ```
33
+
34
+ Os checkpoints podem ser salvos com `torch.save(model.state_dict(), "noesis.pt")` e exportados para ONNX se necessário.
35
+
36
+ ## Deploy no Hugging Face Spaces
37
+
38
+ 1. Faça fork deste diretório para um repositório separado.
39
+ 2. Configure o Space no modo **FastAPI** apontando para `app:app`.
40
+ 3. Defina as variáveis de ambiente de acordo com sua infraestrutura (ex.: `DECODER_ENDPOINT`).
41
+ 4. Opcionalmente publique checkpoints `.pt` e `.onnx` nos assets do Space.
42
+
43
+ ## Slogan
44
+
45
+ > **Noesis — onde a intenção se torna linguagem.**
model_infer.onnx ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1154ef7aefd95931fcfb7c882cac57d258b340c4971eb62394e69a8e54570370
3
+ size 1605756
noesis.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a0819b6a076be07ffb89add5a3dbd8337c07e05ae7e08319e5f7dc0c4fd27a19
3
+ size 507122536
requirements.txt ADDED
@@ -0,0 +1,5 @@
 
 
 
 
 
 
1
+ fastapi>=0.110
2
+ uvicorn[standard]>=0.23
3
+ pydantic>=2.6
4
+ torch>=2.1
5
+ numpy>=1.24