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@@ -23,9 +23,32 @@ NSMC 데이터셋으로 파튜닝된 한국어 감정 분석 모델입니다.
 파인튜닝 방법: LoRA
 언어: 한국어
 
-## 사용 방법
+
 - ** 최종 성능**: Accruacy 85%
-```python
+
+## 사용 방법
+
+```from peft import PeftModel
+
+# 베이스 모델 로드 (분류용)
+print("베이스 모델 로딩")
+base_model_reload = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
+    "klue/bert-base",
+    num_labels=2
+)
+
+# 업로드한 LoRA 어댑터 로드
+print(f"LoRA 어댑터 로딩: gong1221/nsmc-sentiment-lora")
+model_reload = PeftModel.from_pretrained(base_model_reload, model_name_upload)
+tokenizer_reload = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_upload)
+
+# GPU로 이동
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+model_reload = model_reload.to(device)
+model_reload.eval()
+
+print("모델 로드 완료!")
+print("이제 이 코드로 어디서든 내 모델을 사용할 수 있습니다!")
 
 ```