Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -2,5 +2,36 @@
|
|
| 2 |
## Гуров Б.И.группа 46(1)
|
| 3 |
Задание №2. Дан датасет mnist по входному изображению определить остаток от деления этой цифры на 2
|
| 4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 5 |
|
| 6 |
-
Модель нейросети:
|
|
|
|
| 2 |
## Гуров Б.И.группа 46(1)
|
| 3 |
Задание №2. Дан датасет mnist по входному изображению определить остаток от деления этой цифры на 2
|
| 4 |
|
| 5 |
+
**1. Описание задачи модели:**
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
По входному изображению определяет остаток от деления на 2 изображенной цифры.
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
**2. Изображение модели нейросети:**
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
![model.png]
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
**3. Общее кол-во обучаемых параметров:**
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
Total params: 7,861
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
**4. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки:**
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
Оптимайзер - стандартный адам, функция ошибки - бинарная кроссэнтропия, так как выходный данные либо 0 либо 1.
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
**5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов:**
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
Тренировочный: 48 000
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
Валидационный: 12 000
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
Тестовый: 10 000
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
**6. Результаты обучения модели: loss и accuracy на всех трёх датасетах:**
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
* Train_loss: 0.054842568933963776
|
| 32 |
+
* Train_accuracy: 0.9802291393280029
|
| 33 |
+
* Val_loss: 0.08922852575778961
|
| 34 |
+
* Val_accuracy: 0.9724166393280029
|
| 35 |
+
* Test loss: 0.0881127342581749
|
| 36 |
+
* Test accuracy: 0.9726999998092651
|
| 37 |
|
|
|