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@@ -25,7 +25,10 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 
 ## Model description
 
-More information needed
+깃허브에 dev0jeamin이 만든 Korean-MBTI-Conversation-Dataset을 이용해 koelectra를 파인튜닝한 모델입니다.
+16가지 mbti값을 4축의 2진분류로 나눈 값을 예측하는 모델로 불균형한 데이터셋을 고려해 불균형한
+모델에 가중값이 적용되었으므로 다시 튜닝한다면 이 사항을 고려해야합니다.
+무슨이유인지 몰라도 제대로된 결과값이 산출되지 않아 큰 기대를 하지 않는게 좋습니다
 
 ## Intended uses & limitations
 
@@ -33,7 +36,11 @@ More information needed
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+- [github/dev-jaemin/Korean-MBTI-Conversation-Dataset](https://github.com/dev-jaemin/Korean-MBTI-Conversation-Dataset)
+- use data in qna_cleaned.tsv, multiple_qna_cleaned.tsv
+- refine [answer, a_mbti]
+- concat both refiend data
+- Training and evaluation data split 8:2 ratio 
 
 ## Training procedure