--- license: gemma language: - ja - ko base_model: - google/gemma-3-12b-pt pipeline_tag: translation tags: - axolotl --- # ja-ko-vn-12b V2

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This model translates text from Japanese visual novels or various games into Korean. 이 모델은 일본어로 된 비주얼 노벨 혹은 다양한 게임의 텍스트를 한국어로 번역합니다. ## Updates * 2025/12/13 - Model upload * 2025/12/13 - 모델 업로드 ## Model Details ### Model Description Google의 Gemma 3 12B 모델을 기반으로 하여 비주얼 노벨 등 게임류에 적합한 번역을 하도록 다음 절차를 거쳤습니다: 1. 일본어, 한국어에 대한 문학 계열 도메인 언어 학습 (CPT) 2. 비주얼 노벨의 원문과 번역문 학습 (SFT) 3. 특정 상황 및 단어에 대한 도메인 학습 (DPO) 주로 "직역"을 선호하시는 분께 적합합니다. - **Developed by:** hell0ks - **Model type:** Translation - **Language(s) (NLP):** Japanese(Input), Korean(Output) - **License:** Gemma - **Finetuned from model :** [google/gemma-3-12b-pt](https://huggingface.co/google/gemma-3-12b-pt) - **Max context length :** 4096 (까지만 테스트 됨) #### V1과의 차이점 - Base model이 Tri-7B에서 Gemma-3-12B로 변경되었습니다. - CPT, DPO 학습을 통해 좀 더 자연스러운 어휘를 사용하도록 유도했습니다. - 고유 명사 고정 기능이 불완전한 상태로 릴리즈 된 것을 수정했습니다. ### Model Sources - **Repository:** [hell0ks/ja-ko-vn-12b-v2](https://huggingface.co/hell0ks/ja-ko-vn-12b-v2) ## Uses * Temperature: 0.1, Top_k = 0.95, repetition_penalty 1.05 ~ 1.1를 추천드립니다. * 고유 명사, 이름 등은 System prompt로 힌트를 주실 수 있습니다. 예: `岡部倫太郎=오카베 린타로,阿万音鈴羽=아마네 스즈하` * 프롬프트는 **일본어 원문만** 입력하세요. 제어 코드나 특수문자도 최대한 그대로 유지하도록 학습되었습니다. * Chat 모드로 사용하지 마시고, **Completions 모드로 사용하세요.** 싱글 턴으로만 학습되었습니다. ### Direct Use * vllm, Transformers로 서빙하여 타 게임 플러그인 (XUnityTranslator)등과 사용하실 수 있습니다. ### Out-of-Scope Use * 번역의 정확성이 크게 중요하지 않은 작업에만 사용하세요. ## Bias, Risks, and Limitations * 일본어에서 한국어 번역만 지원합니다. 반대나 다른 언어는 지원하지 않습니다. * Safety RL이 되지 않았습니다. 유저가 입력한 대사에 대해 그대로 번역합니다. ### Recommendations * 사용자(직접 및 하위 사용자 모두)는 모델의 위험성, 편향성 및 한계점을 인지해야 합니다. * 긴 텍스트를 번역해야 하는 경우 문단 혹은 문장 단위로 이용하시는 것을 추천드립니다. ## Technical Specifications #### Hardware Nvidia DGX Spark, 2 Nodes #### Software Axolotl ## Acknowledgement 학습 하드웨어를 대가 없이 지원해주신 익명의 분께 감사 인사 드립니다.