cardioai-adapter / checkpoint-375 /trainer_state.json
hssling's picture
Kaggle retrain: refresh ECG LoRA adapter
9aca394 verified
{
"best_global_step": null,
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.0,
"eval_steps": 500,
"global_step": 375,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 0.09229224175214767,
"learning_rate": 0.00019546666666666668,
"loss": 7.443636322021485,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.10666666666666667,
"grad_norm": 0.03113839030265808,
"learning_rate": 0.00019013333333333334,
"loss": 4.766106414794922,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.16,
"grad_norm": 0.023965956643223763,
"learning_rate": 0.00018480000000000002,
"loss": 4.672945022583008,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.21333333333333335,
"grad_norm": 0.04270876571536064,
"learning_rate": 0.00017946666666666667,
"loss": 4.6693061828613285,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.26666666666666666,
"grad_norm": 0.007624867372214794,
"learning_rate": 0.00017413333333333336,
"loss": 4.666190338134766,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.32,
"grad_norm": 0.005640557501465082,
"learning_rate": 0.0001688,
"loss": 4.658547973632812,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.37333333333333335,
"grad_norm": 0.005010648630559444,
"learning_rate": 0.0001634666666666667,
"loss": 4.665555191040039,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.4266666666666667,
"grad_norm": 0.010227741673588753,
"learning_rate": 0.00015813333333333335,
"loss": 4.662850952148437,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.48,
"grad_norm": 0.027864055708050728,
"learning_rate": 0.0001528,
"loss": 4.663832473754883,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.5333333333333333,
"grad_norm": 0.005860226694494486,
"learning_rate": 0.00014746666666666666,
"loss": 4.6652687072753904,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.5866666666666667,
"grad_norm": 0.004596560262143612,
"learning_rate": 0.00014213333333333334,
"loss": 4.672823333740235,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.64,
"grad_norm": 0.00873731728643179,
"learning_rate": 0.00013680000000000002,
"loss": 4.66284065246582,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.6933333333333334,
"grad_norm": 0.01795760542154312,
"learning_rate": 0.00013146666666666667,
"loss": 4.663800430297852,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.7466666666666667,
"grad_norm": 0.017787013202905655,
"learning_rate": 0.00012613333333333335,
"loss": 4.658986282348633,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.8,
"grad_norm": 0.037507686764001846,
"learning_rate": 0.0001208,
"loss": 4.65656852722168,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.8533333333333334,
"grad_norm": 0.015351720154285431,
"learning_rate": 0.00011546666666666668,
"loss": 4.6595008850097654,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.9066666666666666,
"grad_norm": 0.012529321946203709,
"learning_rate": 0.00011013333333333333,
"loss": 4.6615745544433596,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.96,
"grad_norm": 0.01247857604175806,
"learning_rate": 0.00010480000000000001,
"loss": 4.665129089355469,
"step": 360
}
],
"logging_steps": 20,
"max_steps": 750,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 2,
"save_steps": 500,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": false
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 5036654810750976.0,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}