Create README.md

README.md

@@ -1,23 +1,40 @@
 ---
 license: mit
+library_name: transformers
 tags:
-- pytorch
-- text-classification
-- sentiment-analysis
-- chinese
+  - pytorch
+  - text-classification
+  - sentiment-analysis
+  - chinese
+pipeline_tag: text-classification
+language: zh
 ---
 
 # Tiny Sentiment Classifier
 
-一个非常小的 Transformer 模型，用于中文情感二分类（正面/负面）。
+这是一个非常小的自定义 Transformer 模型，用于**中文情感二分类**（正面/负面）。
+
+## 模型简介
+
+- 架构：小型 Transformer Encoder + 线性分类头
+- 隐藏维度：128
+- 层数：2
+- 词汇表：字符级（支持中文汉字 + ASCII）
+- 训练数据：极简玩具数据集（仅用于演示 HF 适配流程）
 
 ## 使用方式
 
 ```python
 from transformers import pipeline
 
-classifier = pipeline("text-classification", model="你的用户名/tiny-sentiment-classifier")
+# 加载模型
+classifier = pipeline(
+    "text-classification",
+    model="huiqian/tiny-sentiment-classifier"
+)
 
-text = "这家店的东西真不错"
+# 预测
+text = "这家店的服务超级好，强烈推荐！"
 result = classifier(text)
-print(result)
+print(result)
+# 示例输出: [{'label': '正面', 'score': 0.98}]