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license: mit
library_name: transformers
tags:
  - pytorch
  - text-classification
  - sentiment-analysis
  - chinese
pipeline_tag: text-classification
language: zh
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# Tiny Sentiment Classifier

这是一个非常小的自定义 Transformer 模型，用于**中文情感二分类**（正面/负面）。

## 模型简介

- 架构：小型 Transformer Encoder + 线性分类头
- 隐藏维度：128
- 层数：2
- 词汇表：字符级（支持中文汉字 + ASCII）
- 训练数据：极简玩具数据集（仅用于演示 HF 适配流程）

## 使用方式

```python
from transformers import pipeline

# 加载模型
classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="huiqian/tiny-sentiment-classifier"
)

# 预测
text = "这家店的服务超级好，强烈推荐！"
result = classifier(text)
print(result)
# 示例输出: [{'label': '正面', 'score': 0.98}]