---
language: vi
license: cc-by-nc-sa-4.0
library_name: pytorch
tags:
- esg
- phobert
- multi-label
- vietnamese
- text-classification
---

# huypham71/esg-topic

PhoBERT multi-head (sigmoid) cho ESG — backbone `vinai/phobert-base`, các đầu: `['env', 'soc', 'gov']`.
Đây là kiến trúc **tùy biến** (một encoder + nhiều đầu nhị phân độc lập, masked BCE),
KHÔNG phải `AutoModelForSequenceClassification`, nên cần dùng code `esgwash` để tải.

- **Thresholds theo từng đầu** (tune trên tập val, tối đa hóa F1): `{'env': 0.27, 'soc': 0.13, 'gov': 0.46}`
- File: `model.safetensors` (backbone + các đầu), tokenizer PhoBERT, `config.json`.

## Cách tải
```python
import json
from esgwash.models.trainer import MultiHeadTrainer
from huggingface_hub import snapshot_download

d = snapshot_download("huypham71/esg-topic")
cfg = json.load(open(f"{d}/config.json"))
model = MultiHeadTrainer(cfg).load(d)
probs = model.predict_proba(["câu tiếng Việt ..."])  # tự word-segment bên trong
```