| bash ./prepare.sh | |
| username=`whoami` | |
| task="CAR" | |
| CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python main.py --n_GPUs 2 --batch_size 16 --lr 1e-4 --decay 200-400-600-800 --save_models --model RECURSIONNET \ | |
| --scale 10 --patch_size 8 --save RECURSIONNET_Q10_new --n_feats 64 --data_train DIV2K \ | |
| --dir_data="/data/ssd/public/$username/$task/dataset" --amp |