Upload 3 files
Browse files- README.md +51 -5
- adapter_config.json +34 -0
- adapter_model.safetensors +3 -0
README.md
CHANGED
|
@@ -1,5 +1,51 @@
|
|
| 1 |
-
---
|
| 2 |
-
|
| 3 |
-
|
| 4 |
-
|
| 5 |
-
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
---
|
| 2 |
+
base_model: iamsahinemir/meta-llama
|
| 3 |
+
library_name: peft
|
| 4 |
+
tags:
|
| 5 |
+
- lora
|
| 6 |
+
- llama3
|
| 7 |
+
- rag
|
| 8 |
+
- vibration-analysis
|
| 9 |
+
- turkish
|
| 10 |
+
- fine-tuned
|
| 11 |
+
---
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# Bitirme Model LoRA
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
Bu model, LLaMA 3 tabanlı bir temel model üzerine LoRA yöntemiyle eğitilmiştir. RAG katmanı entegre edilerek, makine titreşim verileri üzerinden Türkçe doğal dil sorularını yanıtlayabilmektedir.
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
## Model Details
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
- **Developed by:** Emir Esad Şahin
|
| 20 |
+
- **Model type:** Causal Language Model + LoRA
|
| 21 |
+
- **Language:** Turkish
|
| 22 |
+
- **Finetuned from model:** iamsahinemir/meta-llama
|
| 23 |
+
- **Framework:** PEFT + Hugging Face Transformers
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
## Intended Use
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
### Direct Use
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
Makine titreşimleriyle ilgili geçmiş durum sorguları, arıza analizi, periyodik bakım önerileri gibi veri odaklı Türkçe soruların cevaplanması için kullanılır.
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
### Out-of-Scope Use
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
- Genel amaçlı sohbet uygulamaları
|
| 34 |
+
- Hassas karar destek sistemleri (örneğin tıbbi, hukuki kararlar)
|
| 35 |
+
|
| 36 |
+
## Training Details
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
- **Base Model:** Meta LLaMA-3-8B
|
| 39 |
+
- **LoRA Adapter:** `adapter_model.safetensors`
|
| 40 |
+
- **Eğitim Verisi:** CSV formatındaki zaman serisi sensör verisi (`vibration_df.csv`)
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
## How to Use
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
```python
|
| 45 |
+
from peft import PeftModel
|
| 46 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("iamsahinemir/meta-llama", device_map="auto")
|
| 49 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("iamsahinemir/meta-llama", use_fast=True)
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "iamsahinemir/bitirme_model_lora")
|
adapter_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"alpha_pattern": {},
|
| 3 |
+
"auto_mapping": null,
|
| 4 |
+
"base_model_name_or_path": "iamsahinemir/meta-llama",
|
| 5 |
+
"bias": "none",
|
| 6 |
+
"corda_config": null,
|
| 7 |
+
"eva_config": null,
|
| 8 |
+
"exclude_modules": null,
|
| 9 |
+
"fan_in_fan_out": false,
|
| 10 |
+
"inference_mode": true,
|
| 11 |
+
"init_lora_weights": true,
|
| 12 |
+
"layer_replication": null,
|
| 13 |
+
"layers_pattern": null,
|
| 14 |
+
"layers_to_transform": null,
|
| 15 |
+
"loftq_config": {},
|
| 16 |
+
"lora_alpha": 32,
|
| 17 |
+
"lora_bias": false,
|
| 18 |
+
"lora_dropout": 0.05,
|
| 19 |
+
"megatron_config": null,
|
| 20 |
+
"megatron_core": "megatron.core",
|
| 21 |
+
"modules_to_save": null,
|
| 22 |
+
"peft_type": "LORA",
|
| 23 |
+
"r": 16,
|
| 24 |
+
"rank_pattern": {},
|
| 25 |
+
"revision": null,
|
| 26 |
+
"target_modules": [
|
| 27 |
+
"v_proj",
|
| 28 |
+
"q_proj"
|
| 29 |
+
],
|
| 30 |
+
"task_type": "CAUSAL_LM",
|
| 31 |
+
"trainable_token_indices": null,
|
| 32 |
+
"use_dora": false,
|
| 33 |
+
"use_rslora": false
|
| 34 |
+
}
|
adapter_model.safetensors
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:623959cd2f2af0c2875ee4c51b608c645162212a8863e30f6e74def68b5e5e28
|
| 3 |
+
size 27280152
|