Training in progress, step 800

README.md

@@ -19,16 +19,15 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 
 ## Model description
 
-한국어 수학 문제를 입력하면, 문제 유형과 문제 유형에 대한 설명, 풀이(코드), 정답이 출력되도록 fine tuning 했습니다.</br>
-문제 유형 종류로는 산술연산, 순서정하기, 조합하기, 수 찾기, 크기 비교, 도형이 있습니다.</br>
-모델이 가벼운 탓인지 정확도가 높지는 않아 보입니다.</br>
+More information needed
 
 ## Intended uses & limitations
 
+More information needed
 
 ## Training and evaluation data
 
-[TUNiB.ai](https://tunib.ai/)에서 [github](https://github.com/tunib-ai/KMWP)에 공개한 train 데이터 셋으로 학습하였습니다.</br>
+More information needed
 
 ## Training procedure
 

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:be6401be4faf2f7be0c074ec6ebfba36ca6e4c5d528674b95665362411ed433d
+oid sha256:ce6f238bb12612cb030dca062393231c5cc5325c8387cdca9503ae769c70cb31
 size 495589768

runs/Apr15_13-30-07_fa02c93dd5cc/events.out.tfevents.1713187810.fa02c93dd5cc.2726.6

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:b9c36a222840b8ad6b16844f64d0850c7067d162146a8e591c68c8f5ebb6497f
+size 7841

training_args.bin

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:f1d394d7292d07511670deeaf8821dbd4929dc55a6d2d6e7057ca05f08d2b058
+oid sha256:81d22e2aa04ec79ba822729e9ad1d18ce00a8ded6d20af03b9d1d23a590f883e
 size 4984