| { | |
| "best_metric": 0.7645955681800842, | |
| "best_model_checkpoint": "email-classifier/checkpoint-27", | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 27, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.1111111111111111, | |
| "grad_norm": 12.661477088928223, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.0907, | |
| "step": 1 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2222222222222222, | |
| "grad_norm": 9.262643814086914, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 1.1452, | |
| "step": 2 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 4.253861427307129, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 1.0398, | |
| "step": 3 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.4444444444444444, | |
| "grad_norm": 5.083256721496582, | |
| "learning_rate": 4.791666666666667e-05, | |
| "loss": 1.0236, | |
| "step": 4 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.5555555555555556, | |
| "grad_norm": 6.380894184112549, | |
| "learning_rate": 4.5833333333333334e-05, | |
| "loss": 0.8063, | |
| "step": 5 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 7.080038070678711, | |
| "learning_rate": 4.375e-05, | |
| "loss": 0.8933, | |
| "step": 6 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.7777777777777778, | |
| "grad_norm": 5.052453994750977, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-05, | |
| "loss": 0.5092, | |
| "step": 7 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.8888888888888888, | |
| "grad_norm": 4.828819751739502, | |
| "learning_rate": 3.958333333333333e-05, | |
| "loss": 0.9788, | |
| "step": 8 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 5.715775012969971, | |
| "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, | |
| "loss": 0.7505, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_accuracy": 0.7058823529411765, | |
| "eval_f1_macro": 0.27586206896551724, | |
| "eval_f1_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_f1_weighted": 0.5841784989858012, | |
| "eval_loss": 0.8175652027130127, | |
| "eval_precision_macro": 0.23529411764705885, | |
| "eval_precision_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_precision_weighted": 0.49826989619377166, | |
| "eval_recall_macro": 0.3333333333333333, | |
| "eval_recall_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_recall_weighted": 0.7058823529411765, | |
| "eval_runtime": 4.292, | |
| "eval_samples_per_second": 3.961, | |
| "eval_steps_per_second": 0.466, | |
| "step": 9 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1111111111111112, | |
| "grad_norm": 5.281602382659912, | |
| "learning_rate": 3.541666666666667e-05, | |
| "loss": 1.0502, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2222222222222223, | |
| "grad_norm": 4.289942741394043, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.7533, | |
| "step": 11 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 4.913335800170898, | |
| "learning_rate": 3.125e-05, | |
| "loss": 1.0854, | |
| "step": 12 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.4444444444444444, | |
| "grad_norm": 4.09973669052124, | |
| "learning_rate": 2.916666666666667e-05, | |
| "loss": 0.4934, | |
| "step": 13 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.5555555555555556, | |
| "grad_norm": 6.382025718688965, | |
| "learning_rate": 2.7083333333333332e-05, | |
| "loss": 0.8873, | |
| "step": 14 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 2.496077299118042, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 0.7701, | |
| "step": 15 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.7777777777777777, | |
| "grad_norm": 3.6502137184143066, | |
| "learning_rate": 2.2916666666666667e-05, | |
| "loss": 0.653, | |
| "step": 16 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.8888888888888888, | |
| "grad_norm": 3.0348548889160156, | |
| "learning_rate": 2.0833333333333336e-05, | |
| "loss": 0.8641, | |
| "step": 17 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 5.570982456207275, | |
| "learning_rate": 1.8750000000000002e-05, | |
| "loss": 0.835, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_accuracy": 0.7058823529411765, | |
| "eval_f1_macro": 0.27586206896551724, | |
| "eval_f1_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_f1_weighted": 0.5841784989858012, | |
| "eval_loss": 0.7890189290046692, | |
| "eval_precision_macro": 0.23529411764705885, | |
| "eval_precision_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_precision_weighted": 0.49826989619377166, | |
| "eval_recall_macro": 0.3333333333333333, | |
| "eval_recall_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_recall_weighted": 0.7058823529411765, | |
| "eval_runtime": 4.8269, | |
| "eval_samples_per_second": 3.522, | |
| "eval_steps_per_second": 0.414, | |
| "step": 18 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.111111111111111, | |
| "grad_norm": 2.422776699066162, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.875, | |
| "step": 19 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2222222222222223, | |
| "grad_norm": 6.083028316497803, | |
| "learning_rate": 1.4583333333333335e-05, | |
| "loss": 0.5999, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 4.942434310913086, | |
| "learning_rate": 1.25e-05, | |
| "loss": 0.9778, | |
| "step": 21 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.4444444444444446, | |
| "grad_norm": 5.678409099578857, | |
| "learning_rate": 1.0416666666666668e-05, | |
| "loss": 0.5364, | |
| "step": 22 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5555555555555554, | |
| "grad_norm": 5.16926383972168, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 0.7531, | |
| "step": 23 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 4.587949275970459, | |
| "learning_rate": 6.25e-06, | |
| "loss": 0.7907, | |
| "step": 24 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.7777777777777777, | |
| "grad_norm": 5.132978916168213, | |
| "learning_rate": 4.166666666666667e-06, | |
| "loss": 0.7656, | |
| "step": 25 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.888888888888889, | |
| "grad_norm": 2.9670441150665283, | |
| "learning_rate": 2.0833333333333334e-06, | |
| "loss": 0.8906, | |
| "step": 26 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 10.066261291503906, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.3755, | |
| "step": 27 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_accuracy": 0.7058823529411765, | |
| "eval_f1_macro": 0.27586206896551724, | |
| "eval_f1_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_f1_weighted": 0.5841784989858012, | |
| "eval_loss": 0.7645955681800842, | |
| "eval_precision_macro": 0.23529411764705885, | |
| "eval_precision_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_precision_weighted": 0.49826989619377166, | |
| "eval_recall_macro": 0.3333333333333333, | |
| "eval_recall_micro": 0.7058823529411765, | |
| "eval_recall_weighted": 0.7058823529411765, | |
| "eval_runtime": 4.2687, | |
| "eval_samples_per_second": 3.982, | |
| "eval_steps_per_second": 0.469, | |
| "step": 27 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 1, | |
| "max_steps": 27, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 3, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "EarlyStoppingCallback": { | |
| "args": { | |
| "early_stopping_patience": 5, | |
| "early_stopping_threshold": 0.01 | |
| }, | |
| "attributes": { | |
| "early_stopping_patience_counter": 0 | |
| } | |
| }, | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 13418784304128.0, | |
| "train_batch_size": 8, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |