{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.08333333333333333, "eval_steps": 500, "global_step": 5000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0008333333333333334, "grad_norm": 11.0, "learning_rate": 0.00019800000000000002, "loss": 2.5703, "step": 50 }, { "epoch": 0.0016666666666666668, "grad_norm": 5.65625, "learning_rate": 0.000196, "loss": 1.9563, "step": 100 }, { "epoch": 0.0025, "grad_norm": 5.75, "learning_rate": 0.000194, "loss": 1.8735, "step": 150 }, { "epoch": 0.0033333333333333335, "grad_norm": 5.46875, "learning_rate": 0.000192, "loss": 1.8925, "step": 200 }, { "epoch": 0.004166666666666667, "grad_norm": 4.5, "learning_rate": 0.00019, "loss": 1.8772, "step": 250 }, { "epoch": 0.005, "grad_norm": 6.8125, "learning_rate": 0.000188, "loss": 1.7631, "step": 300 }, { "epoch": 0.005833333333333334, "grad_norm": 6.03125, "learning_rate": 0.00018600000000000002, "loss": 1.861, "step": 350 }, { "epoch": 0.006666666666666667, "grad_norm": 4.03125, "learning_rate": 0.00018400000000000003, "loss": 1.6767, "step": 400 }, { "epoch": 0.0075, "grad_norm": 5.90625, "learning_rate": 0.000182, "loss": 1.6833, "step": 450 }, { "epoch": 0.008333333333333333, "grad_norm": 2.609375, "learning_rate": 0.00018, "loss": 1.6852, "step": 500 }, { "epoch": 0.009166666666666667, "grad_norm": 4.78125, "learning_rate": 0.00017800000000000002, "loss": 1.4023, "step": 550 }, { "epoch": 0.01, "grad_norm": 5.90625, "learning_rate": 0.00017600000000000002, "loss": 1.7061, "step": 600 }, { "epoch": 0.010833333333333334, "grad_norm": 10.0625, "learning_rate": 0.000174, "loss": 1.5202, "step": 650 }, { "epoch": 0.011666666666666667, "grad_norm": 7.53125, "learning_rate": 0.000172, "loss": 1.7478, "step": 700 }, { "epoch": 0.0125, "grad_norm": 6.65625, "learning_rate": 0.00017, "loss": 1.9334, "step": 750 }, { "epoch": 0.013333333333333334, "grad_norm": 2.90625, "learning_rate": 0.000168, "loss": 1.6904, "step": 800 }, { "epoch": 0.014166666666666666, "grad_norm": 3.5625, "learning_rate": 0.000166, "loss": 1.5796, "step": 850 }, { "epoch": 0.015, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 0.000164, "loss": 1.738, "step": 900 }, { "epoch": 0.015833333333333335, "grad_norm": 3.78125, "learning_rate": 0.000162, "loss": 1.8938, "step": 950 }, { "epoch": 0.016666666666666666, "grad_norm": 5.0625, "learning_rate": 0.00016, "loss": 1.5257, "step": 1000 }, { "epoch": 0.0175, "grad_norm": 5.0, "learning_rate": 0.00015800000000000002, "loss": 1.7847, "step": 1050 }, { "epoch": 0.018333333333333333, "grad_norm": 12.75, "learning_rate": 0.00015600000000000002, "loss": 1.757, "step": 1100 }, { "epoch": 0.019166666666666665, "grad_norm": 5.65625, "learning_rate": 0.000154, "loss": 1.6847, "step": 1150 }, { "epoch": 0.02, "grad_norm": 6.0625, "learning_rate": 0.000152, "loss": 1.6148, "step": 1200 }, { "epoch": 0.020833333333333332, "grad_norm": 9.6875, "learning_rate": 0.00015000000000000001, "loss": 1.6194, "step": 1250 }, { "epoch": 0.021666666666666667, "grad_norm": 6.1875, "learning_rate": 0.000148, "loss": 1.3102, "step": 1300 }, { "epoch": 0.0225, "grad_norm": 5.1875, "learning_rate": 0.000146, "loss": 1.5911, "step": 1350 }, { "epoch": 0.023333333333333334, "grad_norm": 6.9375, "learning_rate": 0.000144, "loss": 1.6723, "step": 1400 }, { "epoch": 0.024166666666666666, "grad_norm": 3.078125, "learning_rate": 0.000142, "loss": 1.7487, "step": 1450 }, { "epoch": 0.025, "grad_norm": 5.71875, "learning_rate": 0.00014, "loss": 1.7177, "step": 1500 }, { "epoch": 0.025833333333333333, "grad_norm": 4.25, "learning_rate": 0.000138, "loss": 1.6954, "step": 1550 }, { "epoch": 0.02666666666666667, "grad_norm": 6.0625, "learning_rate": 0.00013600000000000003, "loss": 1.7661, "step": 1600 }, { "epoch": 0.0275, "grad_norm": 1.6640625, "learning_rate": 0.000134, "loss": 1.5823, "step": 1650 }, { "epoch": 0.028333333333333332, "grad_norm": 5.78125, "learning_rate": 0.000132, "loss": 1.511, "step": 1700 }, { "epoch": 0.029166666666666667, "grad_norm": 9.5625, "learning_rate": 0.00013000000000000002, "loss": 1.5646, "step": 1750 }, { "epoch": 0.03, "grad_norm": 5.71875, "learning_rate": 0.00012800000000000002, "loss": 1.7253, "step": 1800 }, { "epoch": 0.030833333333333334, "grad_norm": 4.46875, "learning_rate": 0.000126, "loss": 1.6729, "step": 1850 }, { "epoch": 0.03166666666666667, "grad_norm": 6.0, "learning_rate": 0.000124, "loss": 1.5451, "step": 1900 }, { "epoch": 0.0325, "grad_norm": 5.15625, "learning_rate": 0.000122, "loss": 1.4465, "step": 1950 }, { "epoch": 0.03333333333333333, "grad_norm": 5.96875, "learning_rate": 0.00012, "loss": 1.5177, "step": 2000 }, { "epoch": 0.034166666666666665, "grad_norm": 5.15625, "learning_rate": 0.000118, "loss": 1.6092, "step": 2050 }, { "epoch": 0.035, "grad_norm": 1.328125, "learning_rate": 0.000116, "loss": 1.421, "step": 2100 }, { "epoch": 0.035833333333333335, "grad_norm": 5.03125, "learning_rate": 0.00011399999999999999, "loss": 1.7807, "step": 2150 }, { "epoch": 0.03666666666666667, "grad_norm": 5.28125, "learning_rate": 0.00011200000000000001, "loss": 1.4986, "step": 2200 }, { "epoch": 0.0375, "grad_norm": 4.6875, "learning_rate": 0.00011000000000000002, "loss": 1.7381, "step": 2250 }, { "epoch": 0.03833333333333333, "grad_norm": 4.96875, "learning_rate": 0.00010800000000000001, "loss": 1.5906, "step": 2300 }, { "epoch": 0.03916666666666667, "grad_norm": 7.09375, "learning_rate": 0.00010600000000000002, "loss": 1.5377, "step": 2350 }, { "epoch": 0.04, "grad_norm": 4.84375, "learning_rate": 0.00010400000000000001, "loss": 1.1658, "step": 2400 }, { "epoch": 0.04083333333333333, "grad_norm": 6.65625, "learning_rate": 0.00010200000000000001, "loss": 1.8022, "step": 2450 }, { "epoch": 0.041666666666666664, "grad_norm": 2.890625, "learning_rate": 0.0001, "loss": 1.395, "step": 2500 }, { "epoch": 0.0425, "grad_norm": 3.28125, "learning_rate": 9.8e-05, "loss": 1.5464, "step": 2550 }, { "epoch": 0.043333333333333335, "grad_norm": 3.34375, "learning_rate": 9.6e-05, "loss": 1.3654, "step": 2600 }, { "epoch": 0.04416666666666667, "grad_norm": 5.875, "learning_rate": 9.4e-05, "loss": 1.6015, "step": 2650 }, { "epoch": 0.045, "grad_norm": 3.8125, "learning_rate": 9.200000000000001e-05, "loss": 1.6692, "step": 2700 }, { "epoch": 0.04583333333333333, "grad_norm": 6.125, "learning_rate": 9e-05, "loss": 1.6811, "step": 2750 }, { "epoch": 0.04666666666666667, "grad_norm": 7.21875, "learning_rate": 8.800000000000001e-05, "loss": 1.7264, "step": 2800 }, { "epoch": 0.0475, "grad_norm": 0.28125, "learning_rate": 8.6e-05, "loss": 1.3119, "step": 2850 }, { "epoch": 0.04833333333333333, "grad_norm": 6.4375, "learning_rate": 8.4e-05, "loss": 1.4293, "step": 2900 }, { "epoch": 0.049166666666666664, "grad_norm": 8.375, "learning_rate": 8.2e-05, "loss": 1.4387, "step": 2950 }, { "epoch": 0.05, "grad_norm": 3.734375, "learning_rate": 8e-05, "loss": 1.4859, "step": 3000 }, { "epoch": 0.050833333333333335, "grad_norm": 2.40625, "learning_rate": 7.800000000000001e-05, "loss": 1.5409, "step": 3050 }, { "epoch": 0.051666666666666666, "grad_norm": 9.1875, "learning_rate": 7.6e-05, "loss": 1.5051, "step": 3100 }, { "epoch": 0.0525, "grad_norm": 3.671875, "learning_rate": 7.4e-05, "loss": 1.7349, "step": 3150 }, { "epoch": 0.05333333333333334, "grad_norm": 5.90625, "learning_rate": 7.2e-05, "loss": 1.6635, "step": 3200 }, { "epoch": 0.05416666666666667, "grad_norm": 3.921875, "learning_rate": 7e-05, "loss": 1.6827, "step": 3250 }, { "epoch": 0.055, "grad_norm": 3.21875, "learning_rate": 6.800000000000001e-05, "loss": 1.321, "step": 3300 }, { "epoch": 0.05583333333333333, "grad_norm": 5.75, "learning_rate": 6.6e-05, "loss": 1.3166, "step": 3350 }, { "epoch": 0.056666666666666664, "grad_norm": 4.40625, "learning_rate": 6.400000000000001e-05, "loss": 1.6485, "step": 3400 }, { "epoch": 0.0575, "grad_norm": 2.546875, "learning_rate": 6.2e-05, "loss": 1.6088, "step": 3450 }, { "epoch": 0.058333333333333334, "grad_norm": 6.90625, "learning_rate": 6e-05, "loss": 1.4708, "step": 3500 }, { "epoch": 0.059166666666666666, "grad_norm": 7.46875, "learning_rate": 5.8e-05, "loss": 1.3104, "step": 3550 }, { "epoch": 0.06, "grad_norm": 4.0625, "learning_rate": 5.6000000000000006e-05, "loss": 1.614, "step": 3600 }, { "epoch": 0.060833333333333336, "grad_norm": 8.75, "learning_rate": 5.4000000000000005e-05, "loss": 1.648, "step": 3650 }, { "epoch": 0.06166666666666667, "grad_norm": 5.53125, "learning_rate": 5.2000000000000004e-05, "loss": 1.4109, "step": 3700 }, { "epoch": 0.0625, "grad_norm": 0.228515625, "learning_rate": 5e-05, "loss": 1.4648, "step": 3750 }, { "epoch": 0.06333333333333334, "grad_norm": 4.96875, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 1.2614, "step": 3800 }, { "epoch": 0.06416666666666666, "grad_norm": 4.1875, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 1.6692, "step": 3850 }, { "epoch": 0.065, "grad_norm": 4.375, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 1.3698, "step": 3900 }, { "epoch": 0.06583333333333333, "grad_norm": 8.375, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 1.4664, "step": 3950 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 2.390625, "learning_rate": 4e-05, "loss": 1.3288, "step": 4000 }, { "epoch": 0.0675, "grad_norm": 7.78125, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 1.4391, "step": 4050 }, { "epoch": 0.06833333333333333, "grad_norm": 5.71875, "learning_rate": 3.6e-05, "loss": 1.2927, "step": 4100 }, { "epoch": 0.06916666666666667, "grad_norm": 5.34375, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 1.7141, "step": 4150 }, { "epoch": 0.07, "grad_norm": 4.0625, "learning_rate": 3.2000000000000005e-05, "loss": 1.652, "step": 4200 }, { "epoch": 0.07083333333333333, "grad_norm": 5.25, "learning_rate": 3e-05, "loss": 1.7473, "step": 4250 }, { "epoch": 0.07166666666666667, "grad_norm": 8.875, "learning_rate": 2.8000000000000003e-05, "loss": 1.4916, "step": 4300 }, { "epoch": 0.0725, "grad_norm": 9.3125, "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, "loss": 1.635, "step": 4350 }, { "epoch": 0.07333333333333333, "grad_norm": 8.4375, "learning_rate": 2.4e-05, "loss": 1.7116, "step": 4400 }, { "epoch": 0.07416666666666667, "grad_norm": 4.78125, "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, "loss": 1.3473, "step": 4450 }, { "epoch": 0.075, "grad_norm": 7.25, "learning_rate": 2e-05, "loss": 1.7285, "step": 4500 }, { "epoch": 0.07583333333333334, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 1.8e-05, "loss": 1.6932, "step": 4550 }, { "epoch": 0.07666666666666666, "grad_norm": 3.1875, "learning_rate": 1.6000000000000003e-05, "loss": 1.3652, "step": 4600 }, { "epoch": 0.0775, "grad_norm": 6.03125, "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, "loss": 1.6, "step": 4650 }, { "epoch": 0.07833333333333334, "grad_norm": 5.6875, "learning_rate": 1.2e-05, "loss": 1.3271, "step": 4700 }, { "epoch": 0.07916666666666666, "grad_norm": 6.5625, "learning_rate": 1e-05, "loss": 1.4195, "step": 4750 }, { "epoch": 0.08, "grad_norm": 8.1875, "learning_rate": 8.000000000000001e-06, "loss": 1.414, "step": 4800 }, { "epoch": 0.08083333333333333, "grad_norm": 4.5625, "learning_rate": 6e-06, "loss": 1.3807, "step": 4850 }, { "epoch": 0.08166666666666667, "grad_norm": 4.21875, "learning_rate": 4.000000000000001e-06, "loss": 1.4859, "step": 4900 }, { "epoch": 0.0825, "grad_norm": 6.3125, "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, "loss": 1.4595, "step": 4950 }, { "epoch": 0.08333333333333333, "grad_norm": 6.9375, "learning_rate": 0.0, "loss": 1.5689, "step": 5000 } ], "logging_steps": 50, "max_steps": 5000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 1, "save_steps": 1000, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 1.661361258061824e+16, "train_batch_size": 1, "trial_name": null, "trial_params": null }