lora-dart / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for dart
6e379be verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0008333333333333334,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 1.3509,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.0016666666666666668,
"grad_norm": 2.03125,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.9595,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.0025,
"grad_norm": 2.296875,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 1.1921,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 3.234375,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 1.0242,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.004166666666666667,
"grad_norm": 3.0625,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 0.9935,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.005,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 1.3662,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.005833333333333334,
"grad_norm": 3.421875,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 1.205,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 4.21875,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 1.1953,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.0075,
"grad_norm": 4.375,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.9678,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 6.5,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.9857,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.009166666666666667,
"grad_norm": 1.4375,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 1.1102,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 4.34375,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 1.0427,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.010833333333333334,
"grad_norm": 3.875,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.8634,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.011666666666666667,
"grad_norm": 3.65625,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.9881,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.0125,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 1.0039,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 1.203125,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.9627,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.014166666666666666,
"grad_norm": 4.0,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 0.9181,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.015,
"grad_norm": 2.828125,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.974,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.015833333333333335,
"grad_norm": 1.890625,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 1.0271,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 1.8203125,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.9513,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.0175,
"grad_norm": 2.4375,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 0.9863,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.018333333333333333,
"grad_norm": 11.6875,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 1.002,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.019166666666666665,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.8471,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 2.015625,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.9362,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.020833333333333332,
"grad_norm": 3.15625,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.9639,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.021666666666666667,
"grad_norm": 1.6796875,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.8909,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.0225,
"grad_norm": 2.78125,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.9531,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 2.6875,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.8851,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.024166666666666666,
"grad_norm": 2.90625,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.9175,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 3.625,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.7855,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.025833333333333333,
"grad_norm": 2.59375,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.8076,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 2.015625,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.9325,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.0275,
"grad_norm": 1.96875,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.881,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.028333333333333332,
"grad_norm": 2.9375,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.9413,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.029166666666666667,
"grad_norm": 1.71875,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 0.9133,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 1.546875,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.8019,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.030833333333333334,
"grad_norm": 2.234375,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.8877,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.03166666666666667,
"grad_norm": 4.71875,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.7945,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.0325,
"grad_norm": 1.7890625,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.842,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 3.15625,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.8783,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.034166666666666665,
"grad_norm": 1.6484375,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.8158,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.035,
"grad_norm": 1.9375,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.9078,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.035833333333333335,
"grad_norm": 4.65625,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.7682,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 1.7890625,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.9148,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.0375,
"grad_norm": 3.328125,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.8423,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.03833333333333333,
"grad_norm": 0.63671875,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.7774,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.03916666666666667,
"grad_norm": 1.71875,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.8988,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 1.859375,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.8033,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.04083333333333333,
"grad_norm": 2.171875,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.9283,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 2.34375,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.8743,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.0425,
"grad_norm": 4.40625,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 0.819,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 1.171875,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.9378,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.04416666666666667,
"grad_norm": 4.0625,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 0.8368,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.045,
"grad_norm": 2.34375,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.8957,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.04583333333333333,
"grad_norm": 1.6796875,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.9611,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 2.25,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.8804,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.0475,
"grad_norm": 2.09375,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.9686,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.04833333333333333,
"grad_norm": 1.71875,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.8116,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.049166666666666664,
"grad_norm": 0.07568359375,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.9102,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 3.421875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.8814,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.050833333333333335,
"grad_norm": 1.5859375,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.7487,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.051666666666666666,
"grad_norm": 4.53125,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.7546,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.0525,
"grad_norm": 4.03125,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.9248,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 6.1875,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.9089,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.05416666666666667,
"grad_norm": 1.46875,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.8565,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.055,
"grad_norm": 2.234375,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.8389,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.05583333333333333,
"grad_norm": 2.671875,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.7939,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 1.4453125,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.7343,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.0575,
"grad_norm": 1.9453125,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.8104,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 2.21875,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.8094,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.059166666666666666,
"grad_norm": 2.515625,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.8254,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 1.984375,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.892,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.060833333333333336,
"grad_norm": 5.0625,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.7148,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.06166666666666667,
"grad_norm": 1.7109375,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.8655,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.0625,
"grad_norm": 2.234375,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.8258,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 1.6328125,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.8282,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.06416666666666666,
"grad_norm": 1.0546875,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.8776,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.065,
"grad_norm": 0.0235595703125,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.8278,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.06583333333333333,
"grad_norm": 2.203125,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.6777,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 2.9375,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.7761,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.0675,
"grad_norm": 1.8125,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.7533,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.06833333333333333,
"grad_norm": 3.328125,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.6807,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.06916666666666667,
"grad_norm": 2.09375,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.7608,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 2.1875,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.8655,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.07083333333333333,
"grad_norm": 5.375,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.922,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.07166666666666667,
"grad_norm": 1.515625,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.8742,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.0725,
"grad_norm": 3.3125,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.7071,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 7.78125,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.8613,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.07416666666666667,
"grad_norm": 0.1005859375,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.9172,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 3.65625,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.883,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.07583333333333334,
"grad_norm": 1.6640625,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.7829,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 1.5703125,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.8361,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.0775,
"grad_norm": 3.21875,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.7913,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.07833333333333334,
"grad_norm": 3.09375,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.812,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.07916666666666666,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.7327,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 4.65625,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.8677,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.08083333333333333,
"grad_norm": 8.3125,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.738,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.08166666666666667,
"grad_norm": 2.0,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.688,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.0825,
"grad_norm": 2.0625,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.8768,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 2.296875,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.7787,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 2.498737835618304e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}