lora-e2e_nlg / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for e2e_nlg
5e1648d verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0008333333333333334,
"grad_norm": 4.3125,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 1.4741,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.0016666666666666668,
"grad_norm": 5.25,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 1.1665,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.0025,
"grad_norm": 2.625,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 1.3065,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 1.7421875,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 1.3348,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.004166666666666667,
"grad_norm": 2.625,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 1.2078,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.005,
"grad_norm": 2.3125,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 1.1227,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.005833333333333334,
"grad_norm": 2.53125,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 1.1962,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 1.5078125,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 1.1624,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.0075,
"grad_norm": 1.5703125,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 1.2198,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 2.375,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 1.1918,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.009166666666666667,
"grad_norm": 2.828125,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 1.1039,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 1.7421875,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 1.2778,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.010833333333333334,
"grad_norm": 2.9375,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 1.2016,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.011666666666666667,
"grad_norm": 1.984375,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 1.1484,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.0125,
"grad_norm": 0.9765625,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 1.1239,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 1.890625,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 1.1643,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.014166666666666666,
"grad_norm": 3.03125,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 1.2144,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.015,
"grad_norm": 2.015625,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 1.1729,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.015833333333333335,
"grad_norm": 2.859375,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 1.1139,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 3.53125,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 1.2477,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.0175,
"grad_norm": 2.859375,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 1.2076,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.018333333333333333,
"grad_norm": 2.4375,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 1.1458,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.019166666666666665,
"grad_norm": 1.4765625,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 1.1385,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 1.6875,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 1.0986,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.020833333333333332,
"grad_norm": 1.6796875,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 1.0817,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.021666666666666667,
"grad_norm": 1.8203125,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 1.0467,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.0225,
"grad_norm": 2.0625,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 1.1307,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 1.9140625,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 1.1035,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.024166666666666666,
"grad_norm": 1.703125,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 1.0117,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 3.265625,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 1.2243,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.025833333333333333,
"grad_norm": 2.53125,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.9011,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 2.25,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.993,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.0275,
"grad_norm": 1.2109375,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 1.0203,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.028333333333333332,
"grad_norm": 2.65625,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 1.0187,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.029166666666666667,
"grad_norm": 1.84375,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 1.1761,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 2.9375,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 1.0479,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.030833333333333334,
"grad_norm": 1.546875,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 1.1633,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.03166666666666667,
"grad_norm": 1.6328125,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 1.1782,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.0325,
"grad_norm": 2.21875,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 1.0675,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 1.5546875,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 1.1817,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.034166666666666665,
"grad_norm": 2.359375,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 1.1384,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.035,
"grad_norm": 2.265625,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.9967,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.035833333333333335,
"grad_norm": 2.484375,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 1.0715,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 1.0625,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 1.0299,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.0375,
"grad_norm": 2.203125,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 1.0197,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.03833333333333333,
"grad_norm": 2.625,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 1.0393,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.03916666666666667,
"grad_norm": 2.265625,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 1.139,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 1.59375,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 1.0299,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.04083333333333333,
"grad_norm": 2.53125,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 1.0077,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 1.4453125,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 1.0889,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.0425,
"grad_norm": 1.90625,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 1.059,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 2.734375,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 1.1306,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.04416666666666667,
"grad_norm": 2.03125,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 1.0855,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.045,
"grad_norm": 1.90625,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 1.0564,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.04583333333333333,
"grad_norm": 2.015625,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 1.0857,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 2.1875,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.9471,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.0475,
"grad_norm": 1.9375,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.8924,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.04833333333333333,
"grad_norm": 0.384765625,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.9649,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.049166666666666664,
"grad_norm": 2.828125,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.9384,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 3.453125,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1031,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.050833333333333335,
"grad_norm": 1.2109375,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 1.143,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.051666666666666666,
"grad_norm": 1.7578125,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 1.0799,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.0525,
"grad_norm": 1.703125,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.9845,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 2.625,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 1.1334,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.05416666666666667,
"grad_norm": 1.6875,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 1.1404,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.055,
"grad_norm": 1.9765625,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 1.0168,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.05583333333333333,
"grad_norm": 1.6640625,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 1.1398,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 1.7421875,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 1.0329,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.0575,
"grad_norm": 1.7734375,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 1.021,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 3.03125,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 1.189,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.059166666666666666,
"grad_norm": 1.8828125,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 1.1131,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 1.65625,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 1.0646,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.060833333333333336,
"grad_norm": 1.1171875,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 1.0356,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.06166666666666667,
"grad_norm": 1.3671875,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.9963,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.0625,
"grad_norm": 2.0625,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 1.0941,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 1.015625,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.9856,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.06416666666666666,
"grad_norm": 1.875,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 1.2627,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.065,
"grad_norm": 1.984375,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 1.0872,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.06583333333333333,
"grad_norm": 1.4375,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.9773,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 1.375,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.9163,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.0675,
"grad_norm": 1.7265625,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 1.021,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.06833333333333333,
"grad_norm": 1.609375,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.981,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.06916666666666667,
"grad_norm": 1.5625,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 1.0904,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 1.90625,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 1.2213,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.07083333333333333,
"grad_norm": 1.5,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 1.0601,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.07166666666666667,
"grad_norm": 3.5625,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 1.0429,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.0725,
"grad_norm": 2.546875,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.9176,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 2.609375,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 1.0164,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.07416666666666667,
"grad_norm": 3.0,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 1.1317,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 1.78125,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 1.0513,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.07583333333333334,
"grad_norm": 1.9609375,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 1.0703,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 2.53125,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 1.0829,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.0775,
"grad_norm": 2.078125,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 1.0322,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.07833333333333334,
"grad_norm": 1.78125,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.9864,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.07916666666666666,
"grad_norm": 1.7265625,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.9832,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 2.03125,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 1.0509,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.08083333333333333,
"grad_norm": 1.859375,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.9699,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.08166666666666667,
"grad_norm": 2.328125,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.9778,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.0825,
"grad_norm": 5.15625,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.9969,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 1.78125,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 1.0526,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 2.581644132335616e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}