lora-glue_qqp / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for glue_qqp
7da49b2 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0008333333333333334,
"grad_norm": 0.95703125,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 1.1503,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.0016666666666666668,
"grad_norm": 4.625,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.5667,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.0025,
"grad_norm": 3.671875,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 0.5166,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 0.4453125,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.3931,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.004166666666666667,
"grad_norm": 1.4140625,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 0.4963,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.005,
"grad_norm": 0.07421875,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.6768,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.005833333333333334,
"grad_norm": 1.5625,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 0.6874,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 19.5,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 0.55,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.0075,
"grad_norm": 6.84375,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.6246,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 0.023681640625,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.3564,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.009166666666666667,
"grad_norm": 11.8125,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 0.4248,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 15.6875,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 0.5233,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.010833333333333334,
"grad_norm": 0.40234375,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.4452,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.011666666666666667,
"grad_norm": 54.25,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.4165,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.0125,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 0.4247,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 54.25,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.3064,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.014166666666666666,
"grad_norm": 13.4375,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 0.3452,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.015,
"grad_norm": 0.02001953125,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.2933,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.015833333333333335,
"grad_norm": 0.1611328125,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 0.3751,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 0.02783203125,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.3578,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.0175,
"grad_norm": 0.1708984375,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 0.345,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.018333333333333333,
"grad_norm": 0.006683349609375,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.2053,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.019166666666666665,
"grad_norm": 0.080078125,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.2569,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 0.0167236328125,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.3688,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.020833333333333332,
"grad_norm": 0.0693359375,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.3488,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.021666666666666667,
"grad_norm": 0.166015625,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.2419,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.0225,
"grad_norm": 0.39453125,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.3585,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 0.028564453125,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.4089,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.024166666666666666,
"grad_norm": 23.625,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.2496,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 0.00518798828125,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.1538,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.025833333333333333,
"grad_norm": 3.328125,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.3858,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 3.875,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.2157,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.0275,
"grad_norm": 0.8515625,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.3297,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.028333333333333332,
"grad_norm": 0.15234375,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.2652,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.029166666666666667,
"grad_norm": 0.0927734375,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 0.3163,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 0.251953125,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.3789,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.030833333333333334,
"grad_norm": 0.0233154296875,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.2298,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.03166666666666667,
"grad_norm": 13.1875,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.2543,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.0325,
"grad_norm": 0.5234375,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.2731,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 0.00408935546875,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.2597,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.034166666666666665,
"grad_norm": 0.423828125,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.3013,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.035,
"grad_norm": 0.042236328125,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.1322,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.035833333333333335,
"grad_norm": 11.0,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.2542,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 0.02734375,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.4337,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.0375,
"grad_norm": 0.0021514892578125,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.0994,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.03833333333333333,
"grad_norm": 0.1572265625,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.3659,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.03916666666666667,
"grad_norm": 0.11572265625,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.2116,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 0.31640625,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.2245,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.04083333333333333,
"grad_norm": 0.91015625,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.2999,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.1005859375,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.3027,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.0425,
"grad_norm": 4.1875,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 0.2227,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 0.0048828125,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.1336,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.04416666666666667,
"grad_norm": 0.07470703125,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 0.2866,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.045,
"grad_norm": 0.11083984375,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.3085,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.04583333333333333,
"grad_norm": 1.03125,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.1202,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 0.00396728515625,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.195,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.0475,
"grad_norm": 0.2216796875,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.2684,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.04833333333333333,
"grad_norm": 0.00360107421875,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.1777,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.049166666666666664,
"grad_norm": 0.125,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.1863,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 0.0045166015625,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.2743,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.050833333333333335,
"grad_norm": 1.90625,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.1456,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.051666666666666666,
"grad_norm": 0.0184326171875,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.1578,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.0525,
"grad_norm": 0.57421875,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.2315,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 86.0,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.1547,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.05416666666666667,
"grad_norm": 0.000885009765625,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.1715,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.055,
"grad_norm": 0.08544921875,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.2448,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.05583333333333333,
"grad_norm": 0.09619140625,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.1649,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 3.25,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.3058,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.0575,
"grad_norm": 37.5,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.2401,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 0.12255859375,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.3653,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.059166666666666666,
"grad_norm": 12.375,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.315,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 0.005401611328125,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.2023,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.060833333333333336,
"grad_norm": 0.0140380859375,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.1947,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.06166666666666667,
"grad_norm": 0.01312255859375,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.1466,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.0625,
"grad_norm": 0.0033721923828125,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.1279,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 0.33984375,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.1394,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.06416666666666666,
"grad_norm": 0.2373046875,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.254,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.065,
"grad_norm": 34.0,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.2435,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.06583333333333333,
"grad_norm": 0.7265625,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.1953,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 0.0081787109375,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.1844,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.0675,
"grad_norm": 0.0020751953125,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.1163,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.06833333333333333,
"grad_norm": 0.240234375,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.1164,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.06916666666666667,
"grad_norm": 0.0068359375,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.2638,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 0.2890625,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.268,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.07083333333333333,
"grad_norm": 0.1201171875,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.2047,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.07166666666666667,
"grad_norm": 0.0022125244140625,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.1238,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.0725,
"grad_norm": 0.10791015625,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.1013,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 0.21484375,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.308,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.07416666666666667,
"grad_norm": 0.01422119140625,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.0888,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 4.34375,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.2586,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.07583333333333334,
"grad_norm": 0.0196533203125,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.1566,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 0.09619140625,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.1014,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.0775,
"grad_norm": 4.4375,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.2788,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.07833333333333334,
"grad_norm": 98.0,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.2574,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.07916666666666666,
"grad_norm": 0.02294921875,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.178,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 0.123046875,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.1481,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.08083333333333333,
"grad_norm": 0.0048828125,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.4039,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.08166666666666667,
"grad_norm": 0.02685546875,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.2933,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.0825,
"grad_norm": 0.0133056640625,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.0856,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 19.25,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.2096,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 2.120993514725376e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}