lora-mnli_mismatched / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for mnli_mismatched
cb86391 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0008333333333333334,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 0.9169,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.0016666666666666668,
"grad_norm": 2.703125,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.9057,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.0025,
"grad_norm": 4.71875,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 0.7584,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 0.86328125,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.5558,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.004166666666666667,
"grad_norm": 0.6875,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 0.5068,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.005,
"grad_norm": 1.515625,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.7513,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.005833333333333334,
"grad_norm": 1.5,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 0.6019,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 1.0625,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 0.3853,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.0075,
"grad_norm": 1.890625,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.416,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 0.408203125,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.1928,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.009166666666666667,
"grad_norm": 6.40625,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 0.2609,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 0.0595703125,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 0.2043,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.010833333333333334,
"grad_norm": 0.048095703125,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.234,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.011666666666666667,
"grad_norm": 18.625,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.323,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.0125,
"grad_norm": 0.5703125,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 0.2147,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 0.05615234375,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.4386,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.014166666666666666,
"grad_norm": 0.033203125,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 0.3876,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.015,
"grad_norm": 0.1318359375,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.282,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.015833333333333335,
"grad_norm": 0.01556396484375,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 0.1816,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 0.027099609375,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.1473,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.0175,
"grad_norm": 43.75,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 0.2596,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.018333333333333333,
"grad_norm": 0.11279296875,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.3079,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.019166666666666665,
"grad_norm": 0.0238037109375,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.203,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 2.59375,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.1592,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.020833333333333332,
"grad_norm": 5.1875,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.1791,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.021666666666666667,
"grad_norm": 25.0,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.2584,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.0225,
"grad_norm": 0.0419921875,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.2379,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 0.2109375,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.2913,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.024166666666666666,
"grad_norm": 0.031982421875,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.2395,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 27.0,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.2223,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.025833333333333333,
"grad_norm": 0.00823974609375,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.1969,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 0.11083984375,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.1258,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.0275,
"grad_norm": 0.06640625,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.1958,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.028333333333333332,
"grad_norm": 0.0380859375,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.202,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.029166666666666667,
"grad_norm": 0.027099609375,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 0.1173,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 0.041259765625,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.2792,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.030833333333333334,
"grad_norm": 13.75,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.2904,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.03166666666666667,
"grad_norm": 102.0,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.1104,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.0325,
"grad_norm": 0.0185546875,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.1858,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 28.0,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.1831,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.034166666666666665,
"grad_norm": 0.07373046875,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.2133,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.035,
"grad_norm": 12.5,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.2753,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.035833333333333335,
"grad_norm": 0.1376953125,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.165,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 0.041748046875,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.124,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.0375,
"grad_norm": 0.1904296875,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.1821,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.03833333333333333,
"grad_norm": 0.0947265625,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.1468,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.03916666666666667,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.2648,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 0.003936767578125,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.1647,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.04083333333333333,
"grad_norm": 0.012451171875,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.1014,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 14.25,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.1692,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.0425,
"grad_norm": 44.0,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 0.1242,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 10.375,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.3056,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.04416666666666667,
"grad_norm": 0.07421875,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 0.1013,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.045,
"grad_norm": 0.0038604736328125,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.1055,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.04583333333333333,
"grad_norm": 0.005462646484375,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.1091,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 0.6875,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.1597,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.0475,
"grad_norm": 0.039794921875,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.0359,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.04833333333333333,
"grad_norm": 0.003509521484375,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.1779,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.049166666666666664,
"grad_norm": 0.01275634765625,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.1873,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 0.380859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.1027,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.050833333333333335,
"grad_norm": 0.359375,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.1265,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.051666666666666666,
"grad_norm": 0.0732421875,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.2343,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.0525,
"grad_norm": 0.298828125,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.1766,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 0.055908203125,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.1287,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.05416666666666667,
"grad_norm": 2.625,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.2057,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.055,
"grad_norm": 0.06689453125,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.2014,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.05583333333333333,
"grad_norm": 33.5,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.1302,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 0.0234375,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.127,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.0575,
"grad_norm": 0.087890625,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.1354,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 0.0791015625,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.2094,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.059166666666666666,
"grad_norm": 0.01373291015625,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.0881,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 0.0230712890625,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.1359,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.060833333333333336,
"grad_norm": 0.357421875,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.1682,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.06166666666666667,
"grad_norm": 0.1865234375,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.0842,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.0625,
"grad_norm": 0.046142578125,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.1057,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 0.09521484375,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.1825,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.06416666666666666,
"grad_norm": 53.25,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.2017,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.065,
"grad_norm": 1.40625,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.1371,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.06583333333333333,
"grad_norm": 0.078125,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.161,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 49.75,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.1313,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.0675,
"grad_norm": 0.59375,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.2156,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.06833333333333333,
"grad_norm": 0.048095703125,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.1208,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.06916666666666667,
"grad_norm": 0.2392578125,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.1042,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 2.0625,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.2166,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.07083333333333333,
"grad_norm": 0.076171875,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.2078,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.07166666666666667,
"grad_norm": 0.01904296875,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.1811,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.0725,
"grad_norm": 0.0576171875,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.0949,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 13.8125,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.1399,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.07416666666666667,
"grad_norm": 70.0,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.2149,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 69.0,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.168,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.07583333333333334,
"grad_norm": 0.049072265625,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.3009,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 0.06591796875,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.2409,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.0775,
"grad_norm": 23.75,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.1966,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.07833333333333334,
"grad_norm": 0.076171875,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.1148,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.07916666666666666,
"grad_norm": 0.435546875,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.1616,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.1947,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.08083333333333333,
"grad_norm": 48.75,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.3258,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.08166666666666667,
"grad_norm": 0.10986328125,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.1624,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.0825,
"grad_norm": 0.0185546875,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.0706,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.054931640625,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.107,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 2.67689242300416e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}