lora-squad_v1 / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for squad_v1
53fd1c1 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0008333333333333334,
"grad_norm": 13.4375,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 1.2126,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.0016666666666666668,
"grad_norm": 0.33203125,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.6893,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.0025,
"grad_norm": 2.5625,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 0.8427,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.7207,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.004166666666666667,
"grad_norm": 27.375,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 0.608,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.005,
"grad_norm": 3.265625,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.5423,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.005833333333333334,
"grad_norm": 6.40625,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 0.7305,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 29.875,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 1.141,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.0075,
"grad_norm": 1.4921875,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.6992,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 0.25,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.7887,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.009166666666666667,
"grad_norm": 3.25,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 0.712,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 0.037353515625,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 0.5114,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.010833333333333334,
"grad_norm": 4.90625,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.5828,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.011666666666666667,
"grad_norm": 17.0,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.4413,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.0125,
"grad_norm": 3.3125,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 0.4513,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 9.0,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.6526,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.014166666666666666,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 0.4476,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.015,
"grad_norm": 0.021240234375,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.509,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.015833333333333335,
"grad_norm": 29.375,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 0.6287,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 0.07958984375,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.5037,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.0175,
"grad_norm": 0.0228271484375,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 0.6775,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.018333333333333333,
"grad_norm": 0.0142822265625,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.5833,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.019166666666666665,
"grad_norm": 14.9375,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.6471,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 22.0,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.6794,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.020833333333333332,
"grad_norm": 18.625,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.8581,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.021666666666666667,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.6172,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.0225,
"grad_norm": 10.8125,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.4986,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 13.5625,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.5445,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.024166666666666666,
"grad_norm": 20.5,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.4957,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 5.71875,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.5043,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.025833333333333333,
"grad_norm": 1.890625,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.4825,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 12.3125,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.5646,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.0275,
"grad_norm": 0.0947265625,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.7907,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.028333333333333332,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.8058,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.029166666666666667,
"grad_norm": 10.0,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 0.4635,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 0.36328125,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.8203,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.030833333333333334,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.7365,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.03166666666666667,
"grad_norm": 7.0,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.5981,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.0325,
"grad_norm": 0.31640625,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.459,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 29.625,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.6618,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.034166666666666665,
"grad_norm": 0.0206298828125,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.3943,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.035,
"grad_norm": 24.75,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.4919,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.035833333333333335,
"grad_norm": 38.0,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.6442,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 6.0625,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.5321,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.0375,
"grad_norm": 0.058837890625,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.6096,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.03833333333333333,
"grad_norm": 0.006683349609375,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.4365,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.03916666666666667,
"grad_norm": 0.0064697265625,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.5549,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 0.005523681640625,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.5452,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.04083333333333333,
"grad_norm": 6.25,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.6723,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 13.125,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.6064,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.0425,
"grad_norm": 0.01141357421875,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 0.5936,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 1.2265625,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.5795,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.04416666666666667,
"grad_norm": 2.953125,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 0.4266,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.045,
"grad_norm": 3.9375,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.5889,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.04583333333333333,
"grad_norm": 0.66796875,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.5746,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 0.6015625,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.5633,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.0475,
"grad_norm": 2.296875,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.4242,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.04833333333333333,
"grad_norm": 5.8125,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.5725,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.049166666666666664,
"grad_norm": 0.458984375,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.5761,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 2.859375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.6291,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.050833333333333335,
"grad_norm": 0.06298828125,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.6638,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.051666666666666666,
"grad_norm": 1.28125,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.5538,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.0525,
"grad_norm": 0.1689453125,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.6839,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 0.76953125,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.7725,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.05416666666666667,
"grad_norm": 10.5,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.6465,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.055,
"grad_norm": 0.02978515625,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.6832,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.05583333333333333,
"grad_norm": 0.67578125,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.6383,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 0.47265625,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.6189,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.0575,
"grad_norm": 0.1025390625,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.503,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 1.0390625,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.22,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.059166666666666666,
"grad_norm": 10.25,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.6655,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 0.0888671875,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.4794,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.060833333333333336,
"grad_norm": 27.5,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.552,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.06166666666666667,
"grad_norm": 0.00860595703125,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.6058,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.0625,
"grad_norm": 0.06298828125,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.4874,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 0.24609375,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.5327,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.06416666666666666,
"grad_norm": 5.21875,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.4808,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.065,
"grad_norm": 0.7578125,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.4829,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.06583333333333333,
"grad_norm": 2.921875,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.556,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 7.59375,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.4498,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.0675,
"grad_norm": 4.125,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.4175,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.06833333333333333,
"grad_norm": 0.134765625,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.6137,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.06916666666666667,
"grad_norm": 0.15625,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.6399,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 0.08740234375,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.643,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.07083333333333333,
"grad_norm": 0.01507568359375,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.3992,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.07166666666666667,
"grad_norm": 0.26953125,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.5803,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.0725,
"grad_norm": 0.1943359375,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.322,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 0.421875,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.654,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.07416666666666667,
"grad_norm": 2.046875,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.6183,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 3.765625,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.4453,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.07583333333333334,
"grad_norm": 7.78125,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.495,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 46.75,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.3422,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.0775,
"grad_norm": 0.28515625,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.3638,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.07833333333333334,
"grad_norm": 0.23046875,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.5008,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.07916666666666666,
"grad_norm": 24.125,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.5065,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 7.3125,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.3415,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.08083333333333333,
"grad_norm": 7.15625,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.4691,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.08166666666666667,
"grad_norm": 0.0079345703125,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.6244,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.0825,
"grad_norm": 27.5,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.6009,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 0.020263671875,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.6196,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 4.740249411760128e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}