{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 0.08333333333333333, "eval_steps": 500, "global_step": 5000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.0008333333333333334, "grad_norm": 4.09375, "learning_rate": 0.00019800000000000002, "loss": 0.9058, "step": 50 }, { "epoch": 0.0016666666666666668, "grad_norm": 5.28125, "learning_rate": 0.000196, "loss": 0.3736, "step": 100 }, { "epoch": 0.0025, "grad_norm": 0.0218505859375, "learning_rate": 0.000194, "loss": 0.4404, "step": 150 }, { "epoch": 0.0033333333333333335, "grad_norm": 0.1259765625, "learning_rate": 0.000192, "loss": 0.284, "step": 200 }, { "epoch": 0.004166666666666667, "grad_norm": 5.78125, "learning_rate": 0.00019, "loss": 0.5001, "step": 250 }, { "epoch": 0.005, "grad_norm": 13.1875, "learning_rate": 0.000188, "loss": 0.3276, "step": 300 }, { "epoch": 0.005833333333333334, "grad_norm": 19.75, "learning_rate": 0.00018600000000000002, "loss": 0.3996, "step": 350 }, { "epoch": 0.006666666666666667, "grad_norm": 17.75, "learning_rate": 0.00018400000000000003, "loss": 0.3957, "step": 400 }, { "epoch": 0.0075, "grad_norm": 0.54296875, "learning_rate": 0.000182, "loss": 0.4081, "step": 450 }, { "epoch": 0.008333333333333333, "grad_norm": 0.1259765625, "learning_rate": 0.00018, "loss": 0.4085, "step": 500 }, { "epoch": 0.009166666666666667, "grad_norm": 0.00732421875, "learning_rate": 0.00017800000000000002, "loss": 0.2859, "step": 550 }, { "epoch": 0.01, "grad_norm": 7.53125, "learning_rate": 0.00017600000000000002, "loss": 0.2673, "step": 600 }, { "epoch": 0.010833333333333334, "grad_norm": 9.25, "learning_rate": 0.000174, "loss": 0.3739, "step": 650 }, { "epoch": 0.011666666666666667, "grad_norm": 74.0, "learning_rate": 0.000172, "loss": 0.3111, "step": 700 }, { "epoch": 0.0125, "grad_norm": 3.90625, "learning_rate": 0.00017, "loss": 0.3762, "step": 750 }, { "epoch": 0.013333333333333334, "grad_norm": 0.0142822265625, "learning_rate": 0.000168, "loss": 0.4485, "step": 800 }, { "epoch": 0.014166666666666666, "grad_norm": 0.0035552978515625, "learning_rate": 0.000166, "loss": 0.3335, "step": 850 }, { "epoch": 0.015, "grad_norm": 7.5, "learning_rate": 0.000164, "loss": 0.4379, "step": 900 }, { "epoch": 0.015833333333333335, "grad_norm": 0.77734375, "learning_rate": 0.000162, "loss": 0.3889, "step": 950 }, { "epoch": 0.016666666666666666, "grad_norm": 42.75, "learning_rate": 0.00016, "loss": 0.2857, "step": 1000 }, { "epoch": 0.0175, "grad_norm": 3.078125, "learning_rate": 0.00015800000000000002, "loss": 0.4564, "step": 1050 }, { "epoch": 0.018333333333333333, "grad_norm": 0.010009765625, "learning_rate": 0.00015600000000000002, "loss": 0.3002, "step": 1100 }, { "epoch": 0.019166666666666665, "grad_norm": 16.625, "learning_rate": 0.000154, "loss": 0.4278, "step": 1150 }, { "epoch": 0.02, "grad_norm": 0.059814453125, "learning_rate": 0.000152, "loss": 0.4664, "step": 1200 }, { "epoch": 0.020833333333333332, "grad_norm": 6.53125, "learning_rate": 0.00015000000000000001, "loss": 0.4828, "step": 1250 }, { "epoch": 0.021666666666666667, "grad_norm": 11.75, "learning_rate": 0.000148, "loss": 0.1616, "step": 1300 }, { "epoch": 0.0225, "grad_norm": 0.59375, "learning_rate": 0.000146, "loss": 0.2803, "step": 1350 }, { "epoch": 0.023333333333333334, "grad_norm": 15.5625, "learning_rate": 0.000144, "loss": 0.3353, "step": 1400 }, { "epoch": 0.024166666666666666, "grad_norm": 4.5, "learning_rate": 0.000142, "loss": 0.2172, "step": 1450 }, { "epoch": 0.025, "grad_norm": 0.0125732421875, "learning_rate": 0.00014, "loss": 0.4423, "step": 1500 }, { "epoch": 0.025833333333333333, "grad_norm": 0.703125, "learning_rate": 0.000138, "loss": 0.3955, "step": 1550 }, { "epoch": 0.02666666666666667, "grad_norm": 12.8125, "learning_rate": 0.00013600000000000003, "loss": 0.294, "step": 1600 }, { "epoch": 0.0275, "grad_norm": 9.6875, "learning_rate": 0.000134, "loss": 0.3339, "step": 1650 }, { "epoch": 0.028333333333333332, "grad_norm": 0.0107421875, "learning_rate": 0.000132, "loss": 0.2258, "step": 1700 }, { "epoch": 0.029166666666666667, "grad_norm": 0.04248046875, "learning_rate": 0.00013000000000000002, "loss": 0.2836, "step": 1750 }, { "epoch": 0.03, "grad_norm": 0.01190185546875, "learning_rate": 0.00012800000000000002, "loss": 0.1699, "step": 1800 }, { "epoch": 0.030833333333333334, "grad_norm": 2.34375, "learning_rate": 0.000126, "loss": 0.4675, "step": 1850 }, { "epoch": 0.03166666666666667, "grad_norm": 9.0625, "learning_rate": 0.000124, "loss": 0.3601, "step": 1900 }, { "epoch": 0.0325, "grad_norm": 0.0205078125, "learning_rate": 0.000122, "loss": 0.3616, "step": 1950 }, { "epoch": 0.03333333333333333, "grad_norm": 0.34765625, "learning_rate": 0.00012, "loss": 0.1859, "step": 2000 }, { "epoch": 0.034166666666666665, "grad_norm": 2.03125, "learning_rate": 0.000118, "loss": 0.389, "step": 2050 }, { "epoch": 0.035, "grad_norm": 0.6953125, "learning_rate": 0.000116, "loss": 0.1806, "step": 2100 }, { "epoch": 0.035833333333333335, "grad_norm": 12.3125, "learning_rate": 0.00011399999999999999, "loss": 0.4361, "step": 2150 }, { "epoch": 0.03666666666666667, "grad_norm": 35.0, "learning_rate": 0.00011200000000000001, "loss": 0.3233, "step": 2200 }, { "epoch": 0.0375, "grad_norm": 0.002655029296875, "learning_rate": 0.00011000000000000002, "loss": 0.2391, "step": 2250 }, { "epoch": 0.03833333333333333, "grad_norm": 0.2001953125, "learning_rate": 0.00010800000000000001, "loss": 0.4056, "step": 2300 }, { "epoch": 0.03916666666666667, "grad_norm": 4.96875, "learning_rate": 0.00010600000000000002, "loss": 0.2412, "step": 2350 }, { "epoch": 0.04, "grad_norm": 0.053955078125, "learning_rate": 0.00010400000000000001, "loss": 0.4464, "step": 2400 }, { "epoch": 0.04083333333333333, "grad_norm": 1.375, "learning_rate": 0.00010200000000000001, "loss": 0.2579, "step": 2450 }, { "epoch": 0.041666666666666664, "grad_norm": 0.0247802734375, "learning_rate": 0.0001, "loss": 0.2107, "step": 2500 }, { "epoch": 0.0425, "grad_norm": 4.5625, "learning_rate": 9.8e-05, "loss": 0.3514, "step": 2550 }, { "epoch": 0.043333333333333335, "grad_norm": 0.208984375, "learning_rate": 9.6e-05, "loss": 0.2379, "step": 2600 }, { "epoch": 0.04416666666666667, "grad_norm": 3.390625, "learning_rate": 9.4e-05, "loss": 0.2407, "step": 2650 }, { "epoch": 0.045, "grad_norm": 0.0189208984375, "learning_rate": 9.200000000000001e-05, "loss": 0.24, "step": 2700 }, { "epoch": 0.04583333333333333, "grad_norm": 5.125, "learning_rate": 9e-05, "loss": 0.199, "step": 2750 }, { "epoch": 0.04666666666666667, "grad_norm": 0.0157470703125, "learning_rate": 8.800000000000001e-05, "loss": 0.3042, "step": 2800 }, { "epoch": 0.0475, "grad_norm": 4.8125, "learning_rate": 8.6e-05, "loss": 0.1765, "step": 2850 }, { "epoch": 0.04833333333333333, "grad_norm": 1.28125, "learning_rate": 8.4e-05, "loss": 0.2693, "step": 2900 }, { "epoch": 0.049166666666666664, "grad_norm": 0.4765625, "learning_rate": 8.2e-05, "loss": 0.3652, "step": 2950 }, { "epoch": 0.05, "grad_norm": 4.125, "learning_rate": 8e-05, "loss": 0.2199, "step": 3000 }, { "epoch": 0.050833333333333335, "grad_norm": 0.2236328125, "learning_rate": 7.800000000000001e-05, "loss": 0.2713, "step": 3050 }, { "epoch": 0.051666666666666666, "grad_norm": 1.453125, "learning_rate": 7.6e-05, "loss": 0.1326, "step": 3100 }, { "epoch": 0.0525, "grad_norm": 0.337890625, "learning_rate": 7.4e-05, "loss": 0.2486, "step": 3150 }, { "epoch": 0.05333333333333334, "grad_norm": 0.00775146484375, "learning_rate": 7.2e-05, "loss": 0.2337, "step": 3200 }, { "epoch": 0.05416666666666667, "grad_norm": 0.004608154296875, "learning_rate": 7e-05, "loss": 0.2847, "step": 3250 }, { "epoch": 0.055, "grad_norm": 1.1171875, "learning_rate": 6.800000000000001e-05, "loss": 0.2194, "step": 3300 }, { "epoch": 0.05583333333333333, "grad_norm": 10.9375, "learning_rate": 6.6e-05, "loss": 0.1686, "step": 3350 }, { "epoch": 0.056666666666666664, "grad_norm": 0.0277099609375, "learning_rate": 6.400000000000001e-05, "loss": 0.2626, "step": 3400 }, { "epoch": 0.0575, "grad_norm": 0.33984375, "learning_rate": 6.2e-05, "loss": 0.3466, "step": 3450 }, { "epoch": 0.058333333333333334, "grad_norm": 0.515625, "learning_rate": 6e-05, "loss": 0.1318, "step": 3500 }, { "epoch": 0.059166666666666666, "grad_norm": 0.0128173828125, "learning_rate": 5.8e-05, "loss": 0.1785, "step": 3550 }, { "epoch": 0.06, "grad_norm": 1.796875, "learning_rate": 5.6000000000000006e-05, "loss": 0.2554, "step": 3600 }, { "epoch": 0.060833333333333336, "grad_norm": 0.12890625, "learning_rate": 5.4000000000000005e-05, "loss": 0.3813, "step": 3650 }, { "epoch": 0.06166666666666667, "grad_norm": 4.9375, "learning_rate": 5.2000000000000004e-05, "loss": 0.2787, "step": 3700 }, { "epoch": 0.0625, "grad_norm": 7.84375, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.193, "step": 3750 }, { "epoch": 0.06333333333333334, "grad_norm": 7.75, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 0.2788, "step": 3800 }, { "epoch": 0.06416666666666666, "grad_norm": 0.1162109375, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 0.4112, "step": 3850 }, { "epoch": 0.065, "grad_norm": 14.8125, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 0.1674, "step": 3900 }, { "epoch": 0.06583333333333333, "grad_norm": 4.1875, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 0.207, "step": 3950 }, { "epoch": 0.06666666666666667, "grad_norm": 0.181640625, "learning_rate": 4e-05, "loss": 0.1536, "step": 4000 }, { "epoch": 0.0675, "grad_norm": 8.0625, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 0.2388, "step": 4050 }, { "epoch": 0.06833333333333333, "grad_norm": 0.0030670166015625, "learning_rate": 3.6e-05, "loss": 0.3407, "step": 4100 }, { "epoch": 0.06916666666666667, "grad_norm": 13.3125, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 0.3231, "step": 4150 }, { "epoch": 0.07, "grad_norm": 20.625, "learning_rate": 3.2000000000000005e-05, "loss": 0.2262, "step": 4200 }, { "epoch": 0.07083333333333333, "grad_norm": 4.28125, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.2622, "step": 4250 }, { "epoch": 0.07166666666666667, "grad_norm": 94.0, "learning_rate": 2.8000000000000003e-05, "loss": 0.1197, "step": 4300 }, { "epoch": 0.0725, "grad_norm": 0.53125, "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, "loss": 0.3342, "step": 4350 }, { "epoch": 0.07333333333333333, "grad_norm": 8.625, "learning_rate": 2.4e-05, "loss": 0.141, "step": 4400 }, { "epoch": 0.07416666666666667, "grad_norm": 0.006103515625, "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, "loss": 0.4034, "step": 4450 }, { "epoch": 0.075, "grad_norm": 0.007232666015625, "learning_rate": 2e-05, "loss": 0.3431, "step": 4500 }, { "epoch": 0.07583333333333334, "grad_norm": 0.005767822265625, "learning_rate": 1.8e-05, "loss": 0.2262, "step": 4550 }, { "epoch": 0.07666666666666666, "grad_norm": 14.5, "learning_rate": 1.6000000000000003e-05, "loss": 0.224, "step": 4600 }, { "epoch": 0.0775, "grad_norm": 2.03125, "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, "loss": 0.3882, "step": 4650 }, { "epoch": 0.07833333333333334, "grad_norm": 0.75, "learning_rate": 1.2e-05, "loss": 0.2537, "step": 4700 }, { "epoch": 0.07916666666666666, "grad_norm": 0.16015625, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.1687, "step": 4750 }, { "epoch": 0.08, "grad_norm": 0.00946044921875, "learning_rate": 8.000000000000001e-06, "loss": 0.2877, "step": 4800 }, { "epoch": 0.08083333333333333, "grad_norm": 2.96875, "learning_rate": 6e-06, "loss": 0.2114, "step": 4850 }, { "epoch": 0.08166666666666667, "grad_norm": 7.09375, "learning_rate": 4.000000000000001e-06, "loss": 0.2539, "step": 4900 }, { "epoch": 0.0825, "grad_norm": 0.00335693359375, "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, "loss": 0.2599, "step": 4950 }, { "epoch": 0.08333333333333333, "grad_norm": 0.0050048828125, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.2662, "step": 5000 } ], "logging_steps": 50, "max_steps": 5000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 1, "save_steps": 1000, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 5.43058998908928e+16, "train_batch_size": 1, "trial_name": null, "trial_params": null }