lora-sst2 / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for sst2
f50871c verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0008333333333333334,
"grad_norm": 0.00823974609375,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 1.341,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.0016666666666666668,
"grad_norm": 7.53125,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 1.3471,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.0025,
"grad_norm": 8.125,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 1.0523,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 0.0157470703125,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.8236,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.004166666666666667,
"grad_norm": 13.25,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 1.2287,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.005,
"grad_norm": 0.04736328125,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.7532,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.005833333333333334,
"grad_norm": 6.125,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 0.859,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 0.05224609375,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 1.0685,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.0075,
"grad_norm": 0.0030059814453125,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.7675,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 0.09765625,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 1.0868,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.009166666666666667,
"grad_norm": 0.004852294921875,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 0.6852,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 0.004302978515625,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 1.4337,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.010833333333333334,
"grad_norm": 6.34375,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.9111,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.011666666666666667,
"grad_norm": 0.028564453125,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 1.0548,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.0125,
"grad_norm": 0.025634765625,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 1.1792,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 98.0,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.9332,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.014166666666666666,
"grad_norm": 7.375,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 1.0625,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.015,
"grad_norm": 0.0038604736328125,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.5383,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.015833333333333335,
"grad_norm": 16.0,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 0.9697,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 0.007232666015625,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.7365,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.0175,
"grad_norm": 0.0035247802734375,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 1.0023,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.018333333333333333,
"grad_norm": 0.05224609375,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.6935,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.019166666666666665,
"grad_norm": 0.00885009765625,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.7199,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 0.00836181640625,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 1.0186,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.020833333333333332,
"grad_norm": 4.625,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 1.2258,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.021666666666666667,
"grad_norm": 3.375,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.9399,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.0225,
"grad_norm": 5.46875,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.8423,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 0.018310546875,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 1.2473,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.024166666666666666,
"grad_norm": 0.003387451171875,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.8685,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 0.0211181640625,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.7612,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.025833333333333333,
"grad_norm": 0.0096435546875,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 1.2283,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 0.011474609375,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 1.027,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.0275,
"grad_norm": 0.0771484375,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.7824,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.028333333333333332,
"grad_norm": 14.3125,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.6108,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.029166666666666667,
"grad_norm": 0.032470703125,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 1.4459,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 0.0054931640625,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.3744,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.030833333333333334,
"grad_norm": 0.09130859375,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.8261,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.03166666666666667,
"grad_norm": 0.0269775390625,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.8129,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.0325,
"grad_norm": 0.006103515625,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.6112,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.988,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.034166666666666665,
"grad_norm": 0.003448486328125,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.6098,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.035,
"grad_norm": 0.05419921875,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.642,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.035833333333333335,
"grad_norm": 0.0081787109375,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.8504,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 0.08642578125,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.6302,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.0375,
"grad_norm": 0.018798828125,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.7502,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.03833333333333333,
"grad_norm": 0.00537109375,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.5538,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.03916666666666667,
"grad_norm": 0.10009765625,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.7908,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 0.07080078125,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 1.023,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.04083333333333333,
"grad_norm": 0.01519775390625,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.8924,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 0.004638671875,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.6575,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.0425,
"grad_norm": 0.00604248046875,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 0.5529,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 0.007415771484375,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 1.2163,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.04416666666666667,
"grad_norm": 3.15625,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 1.1717,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.045,
"grad_norm": 4.375,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.8715,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.04583333333333333,
"grad_norm": 0.09228515625,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.7008,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 0.08984375,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.8552,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.0475,
"grad_norm": 0.0087890625,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 1.5736,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.04833333333333333,
"grad_norm": 10.6875,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.7665,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.049166666666666664,
"grad_norm": 0.033203125,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.4863,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 7.46875,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 1.1108,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.050833333333333335,
"grad_norm": 3.890625,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.979,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.051666666666666666,
"grad_norm": 5.34375,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.5181,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.0525,
"grad_norm": 111.0,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.7286,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 2.90625,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.5508,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.05416666666666667,
"grad_norm": 0.0130615234375,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.6272,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.055,
"grad_norm": 0.06591796875,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.5826,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.05583333333333333,
"grad_norm": 0.0026397705078125,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.9694,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 0.00238037109375,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.63,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.0575,
"grad_norm": 9.5625,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.5562,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 9.5,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.7333,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.059166666666666666,
"grad_norm": 6.03125,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 1.5311,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 0.00567626953125,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 1.1402,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.060833333333333336,
"grad_norm": 0.004425048828125,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.8818,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.06166666666666667,
"grad_norm": 0.059326171875,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.4961,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.0625,
"grad_norm": 0.00390625,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.9255,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 0.007080078125,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.6111,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.06416666666666666,
"grad_norm": 11.5625,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.6563,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.065,
"grad_norm": 0.076171875,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.6271,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.06583333333333333,
"grad_norm": 0.0057373046875,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.7933,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 0.038330078125,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.912,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.0675,
"grad_norm": 0.005767822265625,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.9098,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.06833333333333333,
"grad_norm": 0.01904296875,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.8765,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.06916666666666667,
"grad_norm": 0.005706787109375,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.8431,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 0.005401611328125,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.5989,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.07083333333333333,
"grad_norm": 0.0118408203125,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.7714,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.07166666666666667,
"grad_norm": 0.00860595703125,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.5089,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.0725,
"grad_norm": 0.08154296875,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.6649,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 0.01080322265625,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 1.0359,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.07416666666666667,
"grad_norm": 5.4375,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.8319,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 24.375,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.9569,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.07583333333333334,
"grad_norm": 0.007537841796875,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.7743,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 5.3125,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.9986,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.0775,
"grad_norm": 0.00830078125,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.7718,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.07833333333333334,
"grad_norm": 3.78125,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.6044,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.07916666666666666,
"grad_norm": 4.375,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.9381,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 0.0172119140625,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.939,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.08083333333333333,
"grad_norm": 0.09228515625,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.9226,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.08166666666666667,
"grad_norm": 0.0260009765625,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.7204,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.0825,
"grad_norm": 4.53125,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.498,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 4.625,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 1.1651,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.6872798959616e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}