lora-trivia_qa / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for trivia_qa
281dff5 verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.08333333333333333,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0008333333333333334,
"grad_norm": 13.5625,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 1.2607,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.0016666666666666668,
"grad_norm": 28.125,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.6638,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.0025,
"grad_norm": 56.25,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 0.6657,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.0033333333333333335,
"grad_norm": 37.75,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.8187,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.004166666666666667,
"grad_norm": 14.0,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 0.7563,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.005,
"grad_norm": 1.71875,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.7718,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.005833333333333334,
"grad_norm": 0.302734375,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 0.636,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.006666666666666667,
"grad_norm": 29.625,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 0.9392,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.0075,
"grad_norm": 76.0,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.458,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.008333333333333333,
"grad_norm": 1.390625,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.6543,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.009166666666666667,
"grad_norm": 22.375,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 0.6353,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.01,
"grad_norm": 0.03076171875,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 0.8237,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.010833333333333334,
"grad_norm": 0.06591796875,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.578,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.011666666666666667,
"grad_norm": 0.2001953125,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.6739,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.0125,
"grad_norm": 0.322265625,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 0.7761,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.013333333333333334,
"grad_norm": 0.01080322265625,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.8068,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.014166666666666666,
"grad_norm": 18.625,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 0.6739,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.015,
"grad_norm": 26.125,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.6821,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.015833333333333335,
"grad_norm": 0.1298828125,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 0.8475,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.016666666666666666,
"grad_norm": 25.75,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.9896,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.0175,
"grad_norm": 8.25,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 0.6266,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.018333333333333333,
"grad_norm": 49.25,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.8616,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.019166666666666665,
"grad_norm": 1.875,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.7978,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.02,
"grad_norm": 0.31640625,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.4696,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.020833333333333332,
"grad_norm": 7.84375,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.7754,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.021666666666666667,
"grad_norm": 0.034912109375,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.6183,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.0225,
"grad_norm": 15.875,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.8154,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.023333333333333334,
"grad_norm": 0.1328125,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.5698,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.024166666666666666,
"grad_norm": 0.52734375,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.492,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.025,
"grad_norm": 4.28125,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.9117,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.025833333333333333,
"grad_norm": 1.2421875,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.359,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.02666666666666667,
"grad_norm": 0.0220947265625,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.6458,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.0275,
"grad_norm": 0.030517578125,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.7243,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.028333333333333332,
"grad_norm": 0.0113525390625,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.6891,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.029166666666666667,
"grad_norm": 13.4375,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 0.9589,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.03,
"grad_norm": 5.34375,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.5385,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.030833333333333334,
"grad_norm": 0.068359375,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.5747,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.03166666666666667,
"grad_norm": 0.10595703125,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.6705,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.0325,
"grad_norm": 28.875,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.6086,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.03333333333333333,
"grad_norm": 1.0234375,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.7759,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.034166666666666665,
"grad_norm": 21.375,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.7259,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.035,
"grad_norm": 22.25,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.5081,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.035833333333333335,
"grad_norm": 0.006378173828125,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.5082,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.03666666666666667,
"grad_norm": 14.375,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.7479,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.0375,
"grad_norm": 2.375,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.488,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.03833333333333333,
"grad_norm": 0.004547119140625,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.6451,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.03916666666666667,
"grad_norm": 0.185546875,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.4638,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.04,
"grad_norm": 13.8125,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.5558,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.04083333333333333,
"grad_norm": 10.1875,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.4917,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 3.0,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.552,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.0425,
"grad_norm": 16.25,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 0.5239,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.043333333333333335,
"grad_norm": 0.00274658203125,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.7435,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.04416666666666667,
"grad_norm": 0.00970458984375,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 0.4436,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.045,
"grad_norm": 19.125,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.6534,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.04583333333333333,
"grad_norm": 0.349609375,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.7615,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.04666666666666667,
"grad_norm": 38.25,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.4638,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.0475,
"grad_norm": 8.5625,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.5256,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.04833333333333333,
"grad_norm": 2.9375,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.63,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.049166666666666664,
"grad_norm": 0.2294921875,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.4022,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.05,
"grad_norm": 7.0,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.5011,
"step": 3000
},
{
"epoch": 0.050833333333333335,
"grad_norm": 0.2041015625,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.7788,
"step": 3050
},
{
"epoch": 0.051666666666666666,
"grad_norm": 21.625,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.6405,
"step": 3100
},
{
"epoch": 0.0525,
"grad_norm": 10.3125,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.5515,
"step": 3150
},
{
"epoch": 0.05333333333333334,
"grad_norm": 26.875,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.5192,
"step": 3200
},
{
"epoch": 0.05416666666666667,
"grad_norm": 0.38671875,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.4878,
"step": 3250
},
{
"epoch": 0.055,
"grad_norm": 35.5,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.5288,
"step": 3300
},
{
"epoch": 0.05583333333333333,
"grad_norm": 0.0029144287109375,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.4894,
"step": 3350
},
{
"epoch": 0.056666666666666664,
"grad_norm": 0.1865234375,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.5612,
"step": 3400
},
{
"epoch": 0.0575,
"grad_norm": 4.9375,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.4287,
"step": 3450
},
{
"epoch": 0.058333333333333334,
"grad_norm": 0.00689697265625,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.8378,
"step": 3500
},
{
"epoch": 0.059166666666666666,
"grad_norm": 20.5,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.5621,
"step": 3550
},
{
"epoch": 0.06,
"grad_norm": 0.00091552734375,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.8638,
"step": 3600
},
{
"epoch": 0.060833333333333336,
"grad_norm": 0.55078125,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.4878,
"step": 3650
},
{
"epoch": 0.06166666666666667,
"grad_norm": 0.12158203125,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.7143,
"step": 3700
},
{
"epoch": 0.0625,
"grad_norm": 5.46875,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.5431,
"step": 3750
},
{
"epoch": 0.06333333333333334,
"grad_norm": 4.5625,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.4733,
"step": 3800
},
{
"epoch": 0.06416666666666666,
"grad_norm": 5.75,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.3908,
"step": 3850
},
{
"epoch": 0.065,
"grad_norm": 23.875,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.5428,
"step": 3900
},
{
"epoch": 0.06583333333333333,
"grad_norm": 4.8125,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.4799,
"step": 3950
},
{
"epoch": 0.06666666666666667,
"grad_norm": 22.75,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.6475,
"step": 4000
},
{
"epoch": 0.0675,
"grad_norm": 27.375,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.4191,
"step": 4050
},
{
"epoch": 0.06833333333333333,
"grad_norm": 1.9765625,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.5826,
"step": 4100
},
{
"epoch": 0.06916666666666667,
"grad_norm": 91.5,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.6402,
"step": 4150
},
{
"epoch": 0.07,
"grad_norm": 10.4375,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.4715,
"step": 4200
},
{
"epoch": 0.07083333333333333,
"grad_norm": 0.00872802734375,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.8909,
"step": 4250
},
{
"epoch": 0.07166666666666667,
"grad_norm": 18.125,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.5153,
"step": 4300
},
{
"epoch": 0.0725,
"grad_norm": 0.06982421875,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.9463,
"step": 4350
},
{
"epoch": 0.07333333333333333,
"grad_norm": 0.2138671875,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.6591,
"step": 4400
},
{
"epoch": 0.07416666666666667,
"grad_norm": 1.90625,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.547,
"step": 4450
},
{
"epoch": 0.075,
"grad_norm": 0.053955078125,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.599,
"step": 4500
},
{
"epoch": 0.07583333333333334,
"grad_norm": 11.8125,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.3956,
"step": 4550
},
{
"epoch": 0.07666666666666666,
"grad_norm": 0.74609375,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.6211,
"step": 4600
},
{
"epoch": 0.0775,
"grad_norm": 16.375,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.5095,
"step": 4650
},
{
"epoch": 0.07833333333333334,
"grad_norm": 0.00604248046875,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.3909,
"step": 4700
},
{
"epoch": 0.07916666666666666,
"grad_norm": 0.0206298828125,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.2979,
"step": 4750
},
{
"epoch": 0.08,
"grad_norm": 0.76953125,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.6892,
"step": 4800
},
{
"epoch": 0.08083333333333333,
"grad_norm": 0.17578125,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.6303,
"step": 4850
},
{
"epoch": 0.08166666666666667,
"grad_norm": 17.75,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.4267,
"step": 4900
},
{
"epoch": 0.0825,
"grad_norm": 0.546875,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.4017,
"step": 4950
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 20.25,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.6078,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 1,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.602553166401536e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}