lora-wnli / trainer_state.json
igzi's picture
Upload latest checkpoint for wnli
5d3dc9c verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 4.166666666666667,
"eval_steps": 500,
"global_step": 5000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.041666666666666664,
"grad_norm": 7.90625,
"learning_rate": 0.00019800000000000002,
"loss": 1.2134,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.08333333333333333,
"grad_norm": 1.4140625,
"learning_rate": 0.000196,
"loss": 0.4906,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.125,
"grad_norm": 2.546875,
"learning_rate": 0.000194,
"loss": 0.5065,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.16666666666666666,
"grad_norm": 42.0,
"learning_rate": 0.000192,
"loss": 0.7687,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.20833333333333334,
"grad_norm": 19.375,
"learning_rate": 0.00019,
"loss": 0.8178,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.25,
"grad_norm": 1.140625,
"learning_rate": 0.000188,
"loss": 0.6315,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.2916666666666667,
"grad_norm": 1.2890625,
"learning_rate": 0.00018600000000000002,
"loss": 0.4244,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.3333333333333333,
"grad_norm": 7.09375,
"learning_rate": 0.00018400000000000003,
"loss": 0.471,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.375,
"grad_norm": 15.6875,
"learning_rate": 0.000182,
"loss": 0.4798,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.4166666666666667,
"grad_norm": 0.16796875,
"learning_rate": 0.00018,
"loss": 0.5175,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.4583333333333333,
"grad_norm": 4.6875,
"learning_rate": 0.00017800000000000002,
"loss": 0.6152,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.5,
"grad_norm": 1.09375,
"learning_rate": 0.00017600000000000002,
"loss": 0.7844,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.5416666666666666,
"grad_norm": 1.59375,
"learning_rate": 0.000174,
"loss": 0.5101,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.5833333333333334,
"grad_norm": 8.0,
"learning_rate": 0.000172,
"loss": 0.6347,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.625,
"grad_norm": 2.09375,
"learning_rate": 0.00017,
"loss": 0.5082,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.6666666666666666,
"grad_norm": 3.765625,
"learning_rate": 0.000168,
"loss": 0.7331,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.7083333333333334,
"grad_norm": 1.9765625,
"learning_rate": 0.000166,
"loss": 0.7218,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.75,
"grad_norm": 1.4296875,
"learning_rate": 0.000164,
"loss": 0.7848,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.7916666666666666,
"grad_norm": 2.203125,
"learning_rate": 0.000162,
"loss": 0.7096,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.8333333333333334,
"grad_norm": 9.9375,
"learning_rate": 0.00016,
"loss": 0.7425,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.875,
"grad_norm": 0.87890625,
"learning_rate": 0.00015800000000000002,
"loss": 0.7624,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.9166666666666666,
"grad_norm": 0.70703125,
"learning_rate": 0.00015600000000000002,
"loss": 0.7026,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.9583333333333334,
"grad_norm": 1.171875,
"learning_rate": 0.000154,
"loss": 0.4579,
"step": 1150
},
{
"epoch": 1.0,
"grad_norm": 1.9453125,
"learning_rate": 0.000152,
"loss": 0.4458,
"step": 1200
},
{
"epoch": 1.0416666666666667,
"grad_norm": 2.28125,
"learning_rate": 0.00015000000000000001,
"loss": 0.4223,
"step": 1250
},
{
"epoch": 1.0833333333333333,
"grad_norm": 12.5,
"learning_rate": 0.000148,
"loss": 0.6185,
"step": 1300
},
{
"epoch": 1.125,
"grad_norm": 6.5,
"learning_rate": 0.000146,
"loss": 0.5161,
"step": 1350
},
{
"epoch": 1.1666666666666667,
"grad_norm": 2.359375,
"learning_rate": 0.000144,
"loss": 0.4691,
"step": 1400
},
{
"epoch": 1.2083333333333333,
"grad_norm": 9.375,
"learning_rate": 0.000142,
"loss": 0.4036,
"step": 1450
},
{
"epoch": 1.25,
"grad_norm": 1.3125,
"learning_rate": 0.00014,
"loss": 0.4297,
"step": 1500
},
{
"epoch": 1.2916666666666667,
"grad_norm": 0.765625,
"learning_rate": 0.000138,
"loss": 0.6732,
"step": 1550
},
{
"epoch": 1.3333333333333333,
"grad_norm": 2.0,
"learning_rate": 0.00013600000000000003,
"loss": 0.8978,
"step": 1600
},
{
"epoch": 1.375,
"grad_norm": 63.25,
"learning_rate": 0.000134,
"loss": 0.5804,
"step": 1650
},
{
"epoch": 1.4166666666666667,
"grad_norm": 4.53125,
"learning_rate": 0.000132,
"loss": 0.4809,
"step": 1700
},
{
"epoch": 1.4583333333333333,
"grad_norm": 5.25,
"learning_rate": 0.00013000000000000002,
"loss": 1.1303,
"step": 1750
},
{
"epoch": 1.5,
"grad_norm": 1.1484375,
"learning_rate": 0.00012800000000000002,
"loss": 0.4219,
"step": 1800
},
{
"epoch": 1.5416666666666665,
"grad_norm": 7.65625,
"learning_rate": 0.000126,
"loss": 0.5224,
"step": 1850
},
{
"epoch": 1.5833333333333335,
"grad_norm": 6.53125,
"learning_rate": 0.000124,
"loss": 0.8431,
"step": 1900
},
{
"epoch": 1.625,
"grad_norm": 0.5703125,
"learning_rate": 0.000122,
"loss": 0.5284,
"step": 1950
},
{
"epoch": 1.6666666666666665,
"grad_norm": 2.75,
"learning_rate": 0.00012,
"loss": 0.5066,
"step": 2000
},
{
"epoch": 1.7083333333333335,
"grad_norm": 1.3046875,
"learning_rate": 0.000118,
"loss": 0.4257,
"step": 2050
},
{
"epoch": 1.75,
"grad_norm": 1.6484375,
"learning_rate": 0.000116,
"loss": 0.4326,
"step": 2100
},
{
"epoch": 1.7916666666666665,
"grad_norm": 0.859375,
"learning_rate": 0.00011399999999999999,
"loss": 0.3688,
"step": 2150
},
{
"epoch": 1.8333333333333335,
"grad_norm": 0.890625,
"learning_rate": 0.00011200000000000001,
"loss": 0.3936,
"step": 2200
},
{
"epoch": 1.875,
"grad_norm": 0.75390625,
"learning_rate": 0.00011000000000000002,
"loss": 0.3488,
"step": 2250
},
{
"epoch": 1.9166666666666665,
"grad_norm": 0.5546875,
"learning_rate": 0.00010800000000000001,
"loss": 0.3755,
"step": 2300
},
{
"epoch": 1.9583333333333335,
"grad_norm": 0.91015625,
"learning_rate": 0.00010600000000000002,
"loss": 0.3699,
"step": 2350
},
{
"epoch": 2.0,
"grad_norm": 1.265625,
"learning_rate": 0.00010400000000000001,
"loss": 0.3919,
"step": 2400
},
{
"epoch": 2.0416666666666665,
"grad_norm": 2.578125,
"learning_rate": 0.00010200000000000001,
"loss": 0.5215,
"step": 2450
},
{
"epoch": 2.0833333333333335,
"grad_norm": 350.0,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 0.8757,
"step": 2500
},
{
"epoch": 2.125,
"grad_norm": 15.25,
"learning_rate": 9.8e-05,
"loss": 1.2043,
"step": 2550
},
{
"epoch": 2.1666666666666665,
"grad_norm": 1.2421875,
"learning_rate": 9.6e-05,
"loss": 0.5678,
"step": 2600
},
{
"epoch": 2.2083333333333335,
"grad_norm": 0.96484375,
"learning_rate": 9.4e-05,
"loss": 0.3555,
"step": 2650
},
{
"epoch": 2.25,
"grad_norm": 1.90625,
"learning_rate": 9.200000000000001e-05,
"loss": 0.4078,
"step": 2700
},
{
"epoch": 2.2916666666666665,
"grad_norm": 1.375,
"learning_rate": 9e-05,
"loss": 0.3727,
"step": 2750
},
{
"epoch": 2.3333333333333335,
"grad_norm": 1.3203125,
"learning_rate": 8.800000000000001e-05,
"loss": 0.374,
"step": 2800
},
{
"epoch": 2.375,
"grad_norm": 0.90625,
"learning_rate": 8.6e-05,
"loss": 0.3944,
"step": 2850
},
{
"epoch": 2.4166666666666665,
"grad_norm": 0.96484375,
"learning_rate": 8.4e-05,
"loss": 0.3569,
"step": 2900
},
{
"epoch": 2.4583333333333335,
"grad_norm": 1.1328125,
"learning_rate": 8.2e-05,
"loss": 0.3908,
"step": 2950
},
{
"epoch": 2.5,
"grad_norm": 0.87109375,
"learning_rate": 8e-05,
"loss": 0.3557,
"step": 3000
},
{
"epoch": 2.5416666666666665,
"grad_norm": 0.87890625,
"learning_rate": 7.800000000000001e-05,
"loss": 0.3562,
"step": 3050
},
{
"epoch": 2.5833333333333335,
"grad_norm": 0.84765625,
"learning_rate": 7.6e-05,
"loss": 0.3673,
"step": 3100
},
{
"epoch": 2.625,
"grad_norm": 1.125,
"learning_rate": 7.4e-05,
"loss": 0.3559,
"step": 3150
},
{
"epoch": 2.6666666666666665,
"grad_norm": 3.546875,
"learning_rate": 7.2e-05,
"loss": 0.3471,
"step": 3200
},
{
"epoch": 2.7083333333333335,
"grad_norm": 0.73828125,
"learning_rate": 7e-05,
"loss": 0.5016,
"step": 3250
},
{
"epoch": 2.75,
"grad_norm": 0.95703125,
"learning_rate": 6.800000000000001e-05,
"loss": 0.4345,
"step": 3300
},
{
"epoch": 2.7916666666666665,
"grad_norm": 1.203125,
"learning_rate": 6.6e-05,
"loss": 0.3634,
"step": 3350
},
{
"epoch": 2.8333333333333335,
"grad_norm": 1.1953125,
"learning_rate": 6.400000000000001e-05,
"loss": 0.6922,
"step": 3400
},
{
"epoch": 2.875,
"grad_norm": 4.8125,
"learning_rate": 6.2e-05,
"loss": 0.4193,
"step": 3450
},
{
"epoch": 2.9166666666666665,
"grad_norm": 1.265625,
"learning_rate": 6e-05,
"loss": 0.4503,
"step": 3500
},
{
"epoch": 2.9583333333333335,
"grad_norm": 1.46875,
"learning_rate": 5.8e-05,
"loss": 0.4301,
"step": 3550
},
{
"epoch": 3.0,
"grad_norm": 4.25,
"learning_rate": 5.6000000000000006e-05,
"loss": 0.3711,
"step": 3600
},
{
"epoch": 3.0416666666666665,
"grad_norm": 5.21875,
"learning_rate": 5.4000000000000005e-05,
"loss": 0.5275,
"step": 3650
},
{
"epoch": 3.0833333333333335,
"grad_norm": 0.8046875,
"learning_rate": 5.2000000000000004e-05,
"loss": 0.4834,
"step": 3700
},
{
"epoch": 3.125,
"grad_norm": 1.171875,
"learning_rate": 5e-05,
"loss": 0.4279,
"step": 3750
},
{
"epoch": 3.1666666666666665,
"grad_norm": 1.6875,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 0.3534,
"step": 3800
},
{
"epoch": 3.2083333333333335,
"grad_norm": 3.8125,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 0.3462,
"step": 3850
},
{
"epoch": 3.25,
"grad_norm": 5.46875,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 0.3674,
"step": 3900
},
{
"epoch": 3.2916666666666665,
"grad_norm": 1.6328125,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 0.3565,
"step": 3950
},
{
"epoch": 3.3333333333333335,
"grad_norm": 1.1953125,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 0.3759,
"step": 4000
},
{
"epoch": 3.375,
"grad_norm": 1.609375,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 0.3553,
"step": 4050
},
{
"epoch": 3.4166666666666665,
"grad_norm": 1.296875,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 0.3578,
"step": 4100
},
{
"epoch": 3.4583333333333335,
"grad_norm": 1.140625,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 0.3524,
"step": 4150
},
{
"epoch": 3.5,
"grad_norm": 1.1796875,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 0.3391,
"step": 4200
},
{
"epoch": 3.5416666666666665,
"grad_norm": 1.0546875,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 0.3531,
"step": 4250
},
{
"epoch": 3.5833333333333335,
"grad_norm": 2.828125,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 0.3629,
"step": 4300
},
{
"epoch": 3.625,
"grad_norm": 2.390625,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.3879,
"step": 4350
},
{
"epoch": 3.6666666666666665,
"grad_norm": 2.46875,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.3868,
"step": 4400
},
{
"epoch": 3.7083333333333335,
"grad_norm": 2.96875,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 0.3823,
"step": 4450
},
{
"epoch": 3.75,
"grad_norm": 2.71875,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 0.3739,
"step": 4500
},
{
"epoch": 3.7916666666666665,
"grad_norm": 1.65625,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.4181,
"step": 4550
},
{
"epoch": 3.8333333333333335,
"grad_norm": 2.6875,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 0.3763,
"step": 4600
},
{
"epoch": 3.875,
"grad_norm": 2.6875,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 0.4203,
"step": 4650
},
{
"epoch": 3.9166666666666665,
"grad_norm": 2.84375,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.4285,
"step": 4700
},
{
"epoch": 3.9583333333333335,
"grad_norm": 1.46875,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 0.4299,
"step": 4750
},
{
"epoch": 4.0,
"grad_norm": 3.15625,
"learning_rate": 8.000000000000001e-06,
"loss": 0.3914,
"step": 4800
},
{
"epoch": 4.041666666666667,
"grad_norm": 2.625,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.376,
"step": 4850
},
{
"epoch": 4.083333333333333,
"grad_norm": 1.421875,
"learning_rate": 4.000000000000001e-06,
"loss": 0.4147,
"step": 4900
},
{
"epoch": 4.125,
"grad_norm": 1.4609375,
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
"loss": 0.3372,
"step": 4950
},
{
"epoch": 4.166666666666667,
"grad_norm": 1.40625,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.4314,
"step": 5000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 5000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 5,
"save_steps": 1000,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 2.195523116752896e+16,
"train_batch_size": 1,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}