Update README.md

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-license: mit
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+---
+language:
+- eu
+license: mit
+tags:
+- automatic-speech-recognition
+- whisper
+- hf-asr-leaderboard
+- audio
+- euskara
+- basque
+metrics:
+- wer
+---
+
+# Whisper Base Eus (Euskara)
+
+Este es un modelo fine-tuneado basado en [openai/whisper-base](https://huggingface.co/openai/whisper-base) diseñado específicamente para la **Transcripción Automática de Voz (ASR)** en Euskera (Vasco).
+
+## 🚀 Uso del modelo
+
+Para usar el modelo directamente en Python a través de la librería `transformers`, necesitas tener instalado `transformers` y `torch` (junto a `ffmpeg` en tu sistema si vas a procesar archivos de audio).
+
+```python
+from transformers import pipeline
+
+# Cargar el pipeline de transcripción
+transcriber = pipeline(
+    "automatic-speech-recognition", 
+    model="ikerua/whisper-base-eus", 
+    chunk_length_s=30
+)
+
+# Transcribir un archivo de audio (.wav, .mp3, etc.)
+resultado = transcriber("ruta_a_tu_audio.mp3", generate_kwargs={"language": "basque", "task": "transcribe"})
+
+print(resultado["text"])