--- library_name: transformers tags: - arabic - text-generation - poetry - motivational - gpt2 license: cc-by-4.0 language: - ar metrics: - perplexity base_model: - aubmindlab/aragpt2-base pipeline_tag: text-generation new_version: v2 --- # 🕌 نموذج العبارات العربية - ArabPhrases-GPT 📝✨ نموذج **ذكاء اصطناعي عربي أصيل** تم تدريبه خصيصاً لإنتاج عبارات تحفيزية، وجدانية، درامية، مليئة بالحكمة والتأمل — بأسلوب يشبه الكتابات العربية الأصيلة. > "الأمل شمسٌ تشرق في سماء الصبر..." > "التحدي يولّد الإنجاز..." > "الضعف بدايةٌ للقوة..." ## ✨ مميزات النموذج - 🗣️ يُولد عبارات قصيرة وعميقة بالعربية الفصحى - 🧠 مدرّب على آلاف الجُمل المكتوبة يدوياً بعناية - 🕊️ مناسب للمحتوى التحفيزي، الوجداني، وأدب العبارات القصيرة - 🇸🇦 روح عربية.. خالية من الأسلوب الأجنبي أو الترجمة --- ## ⚙️ تفاصيل النموذج - **اللغة:** العربية 🇸🇦 - **الرخصة:** [CC-BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) - **النموذج الأساسي:** [`aubmindlab/aragpt2-base`](https://huggingface.co/aubmindlab/aragpt2-base) - **النوع:** توليد نصوص `text-generation` - **التدريب:** باستخدام مكتبة 🤗 Transformers --- ## 🧪 مثال على الاستخدام ```python from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("اسم-نموذجك") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("اسم-نموذجك") prompt = "الأمل" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") outputs = model.generate(**inputs, max_length=50, do_sample=True, temperature=0.7) print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) 📦 البيانات تم تجميع العبارات يدويًا من مصادر متنوعة، وتحسينها لغويًا وأسلوبيًا لتكون ذات معنى ووقع خاص. البيانات جمعت على شكل نصوص بها عبارات متنوعة تقريبا 2000 عبارت نضيفة.😭 💌 استخدامات مقترحة حسابات التواصل الاجتماعي التحفيزية 📱 تطبيقات التأمل والرفاهية الذهنية 🧘 روبوتات المحادثة التي تتحدث بلغة راقية 🤖 توليد حكم وخواطر 📜 🤝 ساعدنا نطور النموذج إذا عندك عبارات جميلة أو تريد تحسين النتائج، تقدر تساهم بالداتا أو تقترح تحسينات. ✉️ 🐫 صنع بفخر نموذج عربي 100% من المجتمع.. للمجتمع. لا خوارزميات غربية، ولا ترجمة حرفية — فقط سحر الحروف العربية ✨🖋️