Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,51 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+license: apache-2.0
+language:
+- ar
+base_model:
+- aubmindlab/aragpt2-base
+pipeline_tag: text-generation
+---
+
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM, pipeline
+import torch
+
+# اسم الريبو على Hugging Face
+model_repo = "iko-01/IKOARABICX"
+
+# تحميل الـ Tokenizer من النموذج الأساسي (AraGPT2-base) لأن merges_file مفقود في الريبو الخاص بك
+# هذا يحل الخطأ TypeError المتعلق بـ merges_file
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("aubmindlab/aragpt2-base")
+
+# تحميل النموذج الخاص بك (IKOARABICX)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_repo)
+
+# إعداد pipeline لتوليد النص
+generator = pipeline('text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer, device=0 if torch.cuda.is_available() else -1)  # device=0 لـ GPU، -1 لـ CPU
+
+# مثال على prompt للاختبار (يمكن تغييره)
+prompt = "اشرح مفهوم الذكاء الاصطناعي باختصار."
+
+# توليد النص
+generated_text = generator(
+    prompt,
+    max_length=150,  # الحد الأقصى للطول (يشمل الـ prompt)
+    num_return_sequences=1,  # عدد الإجابات
+    temperature=0.7,  # للتنوع (أقل = أكثر دقة، أعلى = أكثر إبداعًا)
+    top_p=0.9,  # لتحسين الجودة
+    do_sample=True,  # لتوليد إبداعي
+    pad_token_id=tokenizer.eos_token_id  # تجنب تحذيرات
+)
+
+# طباعة النتيجة
+response = generated_text[0]['generated_text'].replace(prompt, "").strip()
+print(f"إجابة النموذج:\n{response}")
+```
+
+5150 	2.545200
+
+
+--- انتهى التدريب! ---
+المدة الإجمالية للتدريب: 39.26 دقيقة.