Update README.md

README.md

@@ -1,2 +1,46 @@
-Turkish to English Machine translation
+---
+language:
+- ru
+- en
+tags:
+- translation
+license: apache-2.0
+datasets:
+- wmt19
+metrics:
+- bleu
+- sacrebleu
+---
+
+Turkish to English Machine Translation
+Dataset : Sel, İ. , Üzen, H. & Hanbay, D. (2021). Creating a Parallel Corpora for Turkish-English Academic Translations . Computer Science , 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium , 335-340 . DOI: 10.53070/bbd.990959
 Transformer Based(6 Layer)
+
+
+//usage
+
+checkpoint2 = "ilhami/Tr_En_AcademicTranslation"
+
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
+
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(checkpoint).to("cuda")
+
+tr= ["Sohbet robotları son yıllarda yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. ",
+"İnsanları taklit eden ve daha iyi müşteri memnuniyeti sağlayan sohbet robotları en gelişkin doğal dil işleme tekniklerine ihtiyaç duymaktadır. ",
+"Bu çalışma sohbet robotu konuşmalarının niyet tahminini geliştirmeye odaklanmıştır." ,
+"Kelime gösterimi için TF-IDF, Doc2vec ve BERT gibi geleneksel ve gelişmiş doğal dil işleme yöntemleri, çoklu sınıf ve çoklu etiket tahmini için ise lojistik regresyon, rastgele orman ve yapay sinir ağları kullanılmıştır." ,
+"Sohbet robotu konuşma veri kümeleri, sinema bileti rezervasyonu, restoran rezervasyonu ve taksi çağırma olmak üzere üç farklı alandan alınmıştır. ",
+"Bu çalışmanın sonunda, BERT ve BERT ile TF-IDF birleşimi modellerin diğer kombinasyonlardan daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. ",
+"BERT gibi ön eğitimli modellerden faydalanmanın daha iyi bağlamsal anlama sağladığı ortaya çıkmıştır. ",
+"TF-IDF yerleştirmeleri, BERT gösterimi ile birleştirilerek niyet kategorisi tahmininin iyileştirilmesi amaçlanmıştır."]
+
+
+encoded_text = tokenizer(tr, return_tensors="pt", padding = True).to("cuda") 
+
+
+generated_tokens = model.generate(**encoded_text)
+
+
+en = tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)