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@@ -23,12 +23,23 @@ pipeline_tag: text-generation
 [![Hugging Face Model](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Model-intrect%2FVELA-yellow)](https://huggingface.co/intrect/VELA)
 [![Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Demo-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/intrect/vela-demo)
 
+## Version History
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+| Version | Date | Changes |
+|---------|------|---------|
+| **v1.2** | **2026-02-16** | **SFT v3 (58K) Gap Fill 12카테고리, Markdown RT, 벤치마크 추가** |
+| v1.1 | 2026-02-12 | GGUF 양자화 모델 추가 (Q4_K_M, Q8_0) |
+| v1.0 | 2026-01-28 | DPO 병합, 중국어/영어 leak 해결 |
+| v0.9 | 2026-01-15 | SFT 베이스 모델 공개 |
+
 **한국 주식시장 전문 AI 애널리스트**
 
 VELA는 한국 주식시장 뉴스 분석 및 투자 리서치를 위해 특화된 7B 파라미터 언어 모델입니다.
 KOSPI/KOSDAQ 2,135개 종목에 대한 뉴스 영향 분석, 증권사 리포트 해석,
 Reasoning Trace 기반 구조화된 투자 분석을 수행합니다.
 
+지속적인 개발과 학습으로 개선해나가고 있습니다. 사용상의 이
+
 > **58K+ SFT 샘플**과 **26K+ DPO 페어**로 학습하여,
 > 한국어 금융 도메인에서 정확하고 구조화된 분석을 제공합니다.
 >
@@ -587,15 +598,4 @@ VELA는 단독 LLM으로도 동작하지만, 에이전트 시스템과 결합하
 
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-## Version History
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-| Version | Date | Changes |
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-| **v1.2** | **2026-02-16** | **SFT v3 (58K) Gap Fill 12카테고리, Markdown RT, 벤치마크 추가** |
-| v1.1 | 2026-02-12 | GGUF 양자화 모델 추가 (Q4_K_M, Q8_0) |
-| v1.0 | 2026-01-28 | DPO 병합, 중국어/영어 leak 해결 |
-| v0.9 | 2026-01-15 | SFT 베이스 모델 공개 |
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 **Disclaimer**: 이 모델의 출력은 투자 조언이 아닙니다. 모든 투자 결정은 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다.