ivanmorals commited on
Commit
519470f
·
verified ·
1 Parent(s): e47bff5

add model_bart

Browse files
Files changed (39) hide show
  1. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/config.json +71 -0
  2. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/generation_config.json +16 -0
  3. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/model.safetensors +3 -0
  4. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/optimizer.pt +3 -0
  5. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/rng_state.pth +3 -0
  6. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/scaler.pt +3 -0
  7. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/scheduler.pt +3 -0
  8. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/tokenizer.json +0 -0
  9. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/tokenizer_config.json +16 -0
  10. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/trainer_state.json +1547 -0
  11. models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/training_args.bin +3 -0
  12. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/config.json +71 -0
  13. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/generation_config.json +16 -0
  14. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/model.safetensors +3 -0
  15. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/optimizer.pt +3 -0
  16. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/rng_state.pth +3 -0
  17. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/scaler.pt +3 -0
  18. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/scheduler.pt +3 -0
  19. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/tokenizer.json +0 -0
  20. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/tokenizer_config.json +16 -0
  21. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/trainer_state.json +1582 -0
  22. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/training_args.bin +3 -0
  23. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/config.json +71 -0
  24. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/generation_config.json +16 -0
  25. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/model.safetensors +3 -0
  26. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/optimizer.pt +3 -0
  27. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/rng_state.pth +3 -0
  28. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/scaler.pt +3 -0
  29. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/scheduler.pt +3 -0
  30. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/tokenizer.json +0 -0
  31. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/tokenizer_config.json +16 -0
  32. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/trainer_state.json +1582 -0
  33. models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/training_args.bin +3 -0
  34. models/dostoievsky_v1/final_model/config.json +71 -0
  35. models/dostoievsky_v1/final_model/generation_config.json +16 -0
  36. models/dostoievsky_v1/final_model/model.safetensors +3 -0
  37. models/dostoievsky_v1/final_model/tokenizer.json +0 -0
  38. models/dostoievsky_v1/final_model/tokenizer_config.json +16 -0
  39. models/dostoievsky_v1/final_model/training_args.bin +3 -0
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,71 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_dropout": 0.1,
3
+ "activation_function": "gelu",
4
+ "add_bias_logits": false,
5
+ "add_final_layer_norm": false,
6
+ "architectures": [
7
+ "BartForConditionalGeneration"
8
+ ],
9
+ "attention_dropout": 0.1,
10
+ "bos_token_id": 0,
11
+ "classif_dropout": 0.1,
12
+ "classifier_dropout": 0.0,
13
+ "d_model": 768,
14
+ "decoder_attention_heads": 12,
15
+ "decoder_ffn_dim": 3072,
16
+ "decoder_layerdrop": 0.0,
17
+ "decoder_layers": 6,
18
+ "decoder_start_token_id": 2,
19
+ "dropout": 0.1,
20
+ "dtype": "float32",
21
+ "encoder_attention_heads": 12,
22
+ "encoder_ffn_dim": 3072,
23
+ "encoder_layerdrop": 0.0,
24
+ "encoder_layers": 6,
25
+ "eos_token_id": 2,
26
+ "forced_eos_token_id": 2,
27
+ "gradient_checkpointing": false,
28
+ "id2label": {
29
+ "0": "LABEL_0",
30
+ "1": "LABEL_1",
31
+ "2": "LABEL_2"
32
+ },
33
+ "init_std": 0.02,
34
+ "is_decoder": false,
35
+ "is_encoder_decoder": true,
36
+ "label2id": {
37
+ "LABEL_0": 0,
38
+ "LABEL_1": 1,
39
+ "LABEL_2": 2
40
+ },
41
+ "max_position_embeddings": 1024,
42
+ "model_type": "bart",
43
+ "normalize_before": false,
44
+ "normalize_embedding": true,
45
+ "pad_token_id": 1,
46
+ "scale_embedding": false,
47
+ "task_specific_params": {
48
+ "summarization": {
49
+ "length_penalty": 1.0,
50
+ "max_length": 128,
51
+ "min_length": 12,
52
+ "num_beams": 4
53
+ },
54
+ "summarization_cnn": {
55
+ "length_penalty": 2.0,
56
+ "max_length": 142,
57
+ "min_length": 56,
58
+ "num_beams": 4
59
+ },
60
+ "summarization_xsum": {
61
+ "length_penalty": 1.0,
62
+ "max_length": 62,
63
+ "min_length": 11,
64
+ "num_beams": 6
65
+ }
66
+ },
67
+ "tie_word_embeddings": true,
68
+ "transformers_version": "5.5.0",
69
+ "use_cache": false,
70
+ "vocab_size": 50265
71
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "decoder_start_token_id": 2,
5
+ "early_stopping": true,
6
+ "eos_token_id": [
7
+ 2
8
+ ],
9
+ "forced_bos_token_id": 0,
10
+ "forced_eos_token_id": 2,
11
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
12
+ "num_beams": 4,
13
+ "pad_token_id": 1,
14
+ "transformers_version": "5.5.0",
15
+ "use_cache": true
16
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:acfdbd1127b03f850a3a4fc3107a7df8a0856325e1ce149a5e6d040f6c708422
3
+ size 557912620
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8bef3b9865106bb639656edae5b6df8906c13a65dc86e92c13bba152cb4e25be
3
+ size 1115583947
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4d9d9a8088d7f25d4d4e3b3b5cf3b6a1457481bb5f05575ed6491980c3ce339a
3
+ size 14645
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ad8834c6e87c2456e1563a68ce36f528eb72a4db9786b554beef824028ea6c9c
3
+ size 1383
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9528466ddff0be39dea387c74652e8426c9e6284d21cabd291b3a0b686c01d7b
3
+ size 1465
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<s>",
5
+ "cls_token": "<s>",
6
+ "eos_token": "</s>",
7
+ "errors": "replace",
8
+ "is_local": false,
9
+ "mask_token": "<mask>",
10
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
11
+ "pad_token": "<pad>",
12
+ "sep_token": "</s>",
13
+ "tokenizer_class": "RobertaTokenizer",
14
+ "trim_offsets": true,
15
+ "unk_token": "<unk>"
16
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1547 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.953125,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 21500,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.009084302325581396,
14
+ "grad_norm": 1.9626818895339966,
15
+ "learning_rate": 4.9775163517441866e-05,
16
+ "loss": 3.2140347290039064,
17
+ "step": 100
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.018168604651162792,
21
+ "grad_norm": 1.511451244354248,
22
+ "learning_rate": 4.9548055959302324e-05,
23
+ "loss": 0.01261173963546753,
24
+ "step": 200
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.027252906976744186,
28
+ "grad_norm": 0.18194368481636047,
29
+ "learning_rate": 4.9320948401162795e-05,
30
+ "loss": 0.009183254837989808,
31
+ "step": 300
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.036337209302325583,
35
+ "grad_norm": 0.27592894434928894,
36
+ "learning_rate": 4.909384084302326e-05,
37
+ "loss": 0.0027826914191246034,
38
+ "step": 400
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.045421511627906974,
42
+ "grad_norm": 1.5584100484848022,
43
+ "learning_rate": 4.8866733284883724e-05,
44
+ "loss": 0.0029672542214393615,
45
+ "step": 500
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.05450581395348837,
49
+ "grad_norm": 0.02698471024632454,
50
+ "learning_rate": 4.863962572674419e-05,
51
+ "loss": 0.004296095669269561,
52
+ "step": 600
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.06359011627906977,
56
+ "grad_norm": 0.137993723154068,
57
+ "learning_rate": 4.841251816860465e-05,
58
+ "loss": 0.0031410756707191466,
59
+ "step": 700
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.07267441860465117,
63
+ "grad_norm": 0.07874622195959091,
64
+ "learning_rate": 4.818541061046512e-05,
65
+ "loss": 0.003037240505218506,
66
+ "step": 800
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.08175872093023256,
70
+ "grad_norm": 0.013660268858075142,
71
+ "learning_rate": 4.795830305232558e-05,
72
+ "loss": 0.0031082597374916076,
73
+ "step": 900
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.09084302325581395,
77
+ "grad_norm": 0.3354911804199219,
78
+ "learning_rate": 4.7731195494186046e-05,
79
+ "loss": 0.0048285979032516475,
80
+ "step": 1000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.09992732558139535,
84
+ "grad_norm": 0.43667030334472656,
85
+ "learning_rate": 4.750408793604652e-05,
86
+ "loss": 0.0019270157814025878,
87
+ "step": 1100
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.10901162790697674,
91
+ "grad_norm": 0.03849343582987785,
92
+ "learning_rate": 4.7276980377906975e-05,
93
+ "loss": 0.001011388897895813,
94
+ "step": 1200
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.11809593023255814,
98
+ "grad_norm": 0.017985744401812553,
99
+ "learning_rate": 4.7049872819767446e-05,
100
+ "loss": 0.0018200889229774476,
101
+ "step": 1300
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.12718023255813954,
105
+ "grad_norm": 0.05241613835096359,
106
+ "learning_rate": 4.682276526162791e-05,
107
+ "loss": 0.004675151705741882,
108
+ "step": 1400
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.13626453488372092,
112
+ "grad_norm": 0.16119782626628876,
113
+ "learning_rate": 4.6595657703488375e-05,
114
+ "loss": 0.0025834646821022034,
115
+ "step": 1500
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.14534883720930233,
119
+ "grad_norm": 0.8985283374786377,
120
+ "learning_rate": 4.636855014534884e-05,
121
+ "loss": 0.001825849711894989,
122
+ "step": 1600
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.15443313953488372,
126
+ "grad_norm": 0.021285999566316605,
127
+ "learning_rate": 4.6141442587209304e-05,
128
+ "loss": 0.004164438843727112,
129
+ "step": 1700
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.16351744186046513,
133
+ "grad_norm": 0.01013926975429058,
134
+ "learning_rate": 4.591433502906977e-05,
135
+ "loss": 0.002582077383995056,
136
+ "step": 1800
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.1726017441860465,
140
+ "grad_norm": 0.005713903810828924,
141
+ "learning_rate": 4.568722747093023e-05,
142
+ "loss": 0.0026018735766410827,
143
+ "step": 1900
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.1816860465116279,
147
+ "grad_norm": 0.019032707437872887,
148
+ "learning_rate": 4.54601199127907e-05,
149
+ "loss": 0.0017240011692047118,
150
+ "step": 2000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.1907703488372093,
154
+ "grad_norm": 0.03191379830241203,
155
+ "learning_rate": 4.523301235465117e-05,
156
+ "loss": 0.0022749193012714386,
157
+ "step": 2100
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.1998546511627907,
161
+ "grad_norm": 0.12945719063282013,
162
+ "learning_rate": 4.5005904796511626e-05,
163
+ "loss": 0.0017636509239673615,
164
+ "step": 2200
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.2089389534883721,
168
+ "grad_norm": 0.01494428887963295,
169
+ "learning_rate": 4.47787972383721e-05,
170
+ "loss": 0.0017163331806659698,
171
+ "step": 2300
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.2180232558139535,
175
+ "grad_norm": 0.08089974522590637,
176
+ "learning_rate": 4.455168968023256e-05,
177
+ "loss": 0.0023377402126789092,
178
+ "step": 2400
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.22710755813953487,
182
+ "grad_norm": 0.004136559087783098,
183
+ "learning_rate": 4.4324582122093026e-05,
184
+ "loss": 0.001353910267353058,
185
+ "step": 2500
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.23619186046511628,
189
+ "grad_norm": 0.25111478567123413,
190
+ "learning_rate": 4.409747456395349e-05,
191
+ "loss": 0.0022939679026603697,
192
+ "step": 2600
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.24527616279069767,
196
+ "grad_norm": 0.963623583316803,
197
+ "learning_rate": 4.3870367005813955e-05,
198
+ "loss": 0.0018738456070423125,
199
+ "step": 2700
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.2543604651162791,
203
+ "grad_norm": 0.6530899405479431,
204
+ "learning_rate": 4.364325944767442e-05,
205
+ "loss": 0.0015843257308006287,
206
+ "step": 2800
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.26344476744186046,
210
+ "grad_norm": 0.0018010369967669249,
211
+ "learning_rate": 4.3416151889534884e-05,
212
+ "loss": 0.0006610354781150817,
213
+ "step": 2900
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.27252906976744184,
217
+ "grad_norm": 0.1644030064344406,
218
+ "learning_rate": 4.318904433139535e-05,
219
+ "loss": 0.0031197205185890197,
220
+ "step": 3000
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.28161337209302323,
224
+ "grad_norm": 0.14440134167671204,
225
+ "learning_rate": 4.296193677325582e-05,
226
+ "loss": 0.0011694706976413728,
227
+ "step": 3100
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.29069767441860467,
231
+ "grad_norm": 0.0124755734577775,
232
+ "learning_rate": 4.273482921511628e-05,
233
+ "loss": 0.0013250903785228729,
234
+ "step": 3200
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.29978197674418605,
238
+ "grad_norm": 0.15910762548446655,
239
+ "learning_rate": 4.250772165697675e-05,
240
+ "loss": 0.0007842753082513809,
241
+ "step": 3300
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.30886627906976744,
245
+ "grad_norm": 0.011540662497282028,
246
+ "learning_rate": 4.228061409883721e-05,
247
+ "loss": 0.0018773898482322693,
248
+ "step": 3400
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.3179505813953488,
252
+ "grad_norm": 0.005148735363036394,
253
+ "learning_rate": 4.205350654069768e-05,
254
+ "loss": 0.001056775525212288,
255
+ "step": 3500
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.32703488372093026,
259
+ "grad_norm": 0.007442768197506666,
260
+ "learning_rate": 4.182639898255814e-05,
261
+ "loss": 0.0014348265528678894,
262
+ "step": 3600
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.33611918604651164,
266
+ "grad_norm": 0.00586783979088068,
267
+ "learning_rate": 4.1599291424418606e-05,
268
+ "loss": 0.0014780126512050629,
269
+ "step": 3700
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.345203488372093,
273
+ "grad_norm": 0.006909696385264397,
274
+ "learning_rate": 4.137218386627907e-05,
275
+ "loss": 0.0019674110412597656,
276
+ "step": 3800
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.3542877906976744,
280
+ "grad_norm": 0.020171863958239555,
281
+ "learning_rate": 4.1145076308139535e-05,
282
+ "loss": 0.00249418705701828,
283
+ "step": 3900
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.3633720930232558,
287
+ "grad_norm": 0.031723715364933014,
288
+ "learning_rate": 4.091796875e-05,
289
+ "loss": 0.0030515387654304503,
290
+ "step": 4000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.37245639534883723,
294
+ "grad_norm": 0.30729565024375916,
295
+ "learning_rate": 4.069086119186047e-05,
296
+ "loss": 0.0009509802609682083,
297
+ "step": 4100
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.3815406976744186,
301
+ "grad_norm": 0.0021714100148528814,
302
+ "learning_rate": 4.046375363372093e-05,
303
+ "loss": 0.0013920699059963226,
304
+ "step": 4200
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.390625,
308
+ "grad_norm": 0.001017636270262301,
309
+ "learning_rate": 4.02366460755814e-05,
310
+ "loss": 0.0010310819000005722,
311
+ "step": 4300
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.3997093023255814,
315
+ "grad_norm": 0.0009663284290581942,
316
+ "learning_rate": 4.0009538517441864e-05,
317
+ "loss": 0.001098722442984581,
318
+ "step": 4400
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.40879360465116277,
322
+ "grad_norm": 0.003507931251078844,
323
+ "learning_rate": 3.978243095930232e-05,
324
+ "loss": 0.0013840131461620331,
325
+ "step": 4500
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.4178779069767442,
329
+ "grad_norm": 0.21988199651241302,
330
+ "learning_rate": 3.955532340116279e-05,
331
+ "loss": 0.0017136169970035553,
332
+ "step": 4600
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.4269622093023256,
336
+ "grad_norm": 0.0012972657568752766,
337
+ "learning_rate": 3.932821584302326e-05,
338
+ "loss": 0.0008040449023246765,
339
+ "step": 4700
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.436046511627907,
343
+ "grad_norm": 0.033857911825180054,
344
+ "learning_rate": 3.910110828488372e-05,
345
+ "loss": 0.0005662231892347336,
346
+ "step": 4800
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.44513081395348836,
350
+ "grad_norm": 0.0008128180052153766,
351
+ "learning_rate": 3.8874000726744187e-05,
352
+ "loss": 0.001040520742535591,
353
+ "step": 4900
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.45421511627906974,
357
+ "grad_norm": 0.0017111338675022125,
358
+ "learning_rate": 3.864689316860465e-05,
359
+ "loss": 0.0010922805964946748,
360
+ "step": 5000
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.4632994186046512,
364
+ "grad_norm": 0.0013291583163663745,
365
+ "learning_rate": 3.841978561046512e-05,
366
+ "loss": 0.0005277743935585021,
367
+ "step": 5100
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.47238372093023256,
371
+ "grad_norm": 0.09846807271242142,
372
+ "learning_rate": 3.819267805232558e-05,
373
+ "loss": 0.0010997675359249114,
374
+ "step": 5200
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.48146802325581395,
378
+ "grad_norm": 0.005185174290090799,
379
+ "learning_rate": 3.796557049418605e-05,
380
+ "loss": 0.000698111355304718,
381
+ "step": 5300
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.49055232558139533,
385
+ "grad_norm": 0.019086388871073723,
386
+ "learning_rate": 3.7738462936046515e-05,
387
+ "loss": 0.0009016367793083191,
388
+ "step": 5400
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.49963662790697677,
392
+ "grad_norm": 0.05122831463813782,
393
+ "learning_rate": 3.751135537790697e-05,
394
+ "loss": 0.0015524370968341826,
395
+ "step": 5500
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.5087209302325582,
399
+ "grad_norm": 0.012596211396157742,
400
+ "learning_rate": 3.7284247819767444e-05,
401
+ "loss": 0.00220917209982872,
402
+ "step": 5600
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.5178052325581395,
406
+ "grad_norm": 0.009361029602587223,
407
+ "learning_rate": 3.705714026162791e-05,
408
+ "loss": 0.0010362663865089417,
409
+ "step": 5700
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.5268895348837209,
413
+ "grad_norm": 0.5205378532409668,
414
+ "learning_rate": 3.683003270348837e-05,
415
+ "loss": 0.0022550773620605468,
416
+ "step": 5800
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.5359738372093024,
420
+ "grad_norm": 0.0006470124353654683,
421
+ "learning_rate": 3.660292514534884e-05,
422
+ "loss": 0.0011264414340257645,
423
+ "step": 5900
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.5450581395348837,
427
+ "grad_norm": 0.058231666684150696,
428
+ "learning_rate": 3.63758175872093e-05,
429
+ "loss": 0.0011266635358333588,
430
+ "step": 6000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.5541424418604651,
434
+ "grad_norm": 0.0013441125629469752,
435
+ "learning_rate": 3.614871002906977e-05,
436
+ "loss": 0.0008001205325126648,
437
+ "step": 6100
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.5632267441860465,
441
+ "grad_norm": 0.0021539030130952597,
442
+ "learning_rate": 3.592160247093023e-05,
443
+ "loss": 0.0008849448710680007,
444
+ "step": 6200
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.5723110465116279,
448
+ "grad_norm": 0.9019960761070251,
449
+ "learning_rate": 3.56944949127907e-05,
450
+ "loss": 0.0006517694145441055,
451
+ "step": 6300
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.5813953488372093,
455
+ "grad_norm": 0.001283760997466743,
456
+ "learning_rate": 3.546738735465117e-05,
457
+ "loss": 0.0021727623045444486,
458
+ "step": 6400
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.5904796511627907,
462
+ "grad_norm": 0.005666423588991165,
463
+ "learning_rate": 3.5240279796511624e-05,
464
+ "loss": 0.0012587083876132966,
465
+ "step": 6500
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.5995639534883721,
469
+ "grad_norm": 1.4842944145202637,
470
+ "learning_rate": 3.5013172238372096e-05,
471
+ "loss": 0.001180112287402153,
472
+ "step": 6600
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.6086482558139535,
476
+ "grad_norm": 0.02973734401166439,
477
+ "learning_rate": 3.478606468023256e-05,
478
+ "loss": 0.0010163599252700805,
479
+ "step": 6700
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.6177325581395349,
483
+ "grad_norm": 0.00399527233093977,
484
+ "learning_rate": 3.4558957122093024e-05,
485
+ "loss": 0.0010414445400238038,
486
+ "step": 6800
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.6268168604651163,
490
+ "grad_norm": 0.39672717452049255,
491
+ "learning_rate": 3.433184956395349e-05,
492
+ "loss": 0.0012094499170780182,
493
+ "step": 6900
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.6359011627906976,
497
+ "grad_norm": 0.5308993458747864,
498
+ "learning_rate": 3.410474200581395e-05,
499
+ "loss": 0.0006021633744239807,
500
+ "step": 7000
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.6449854651162791,
504
+ "grad_norm": 0.003343795659020543,
505
+ "learning_rate": 3.3877634447674425e-05,
506
+ "loss": 0.0005116893351078033,
507
+ "step": 7100
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.6540697674418605,
511
+ "grad_norm": 0.0033038391266018152,
512
+ "learning_rate": 3.365052688953488e-05,
513
+ "loss": 0.002106922417879105,
514
+ "step": 7200
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.6631540697674418,
518
+ "grad_norm": 0.004004980903118849,
519
+ "learning_rate": 3.3423419331395353e-05,
520
+ "loss": 0.0010233993828296661,
521
+ "step": 7300
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.6722383720930233,
525
+ "grad_norm": 0.00490298168733716,
526
+ "learning_rate": 3.319631177325582e-05,
527
+ "loss": 0.0007062336057424546,
528
+ "step": 7400
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.6813226744186046,
532
+ "grad_norm": 0.04243200644850731,
533
+ "learning_rate": 3.2969204215116276e-05,
534
+ "loss": 0.0005479569733142852,
535
+ "step": 7500
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.690406976744186,
539
+ "grad_norm": 0.008556894026696682,
540
+ "learning_rate": 3.274209665697675e-05,
541
+ "loss": 0.0010938134789466858,
542
+ "step": 7600
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.6994912790697675,
546
+ "grad_norm": 0.016938723623752594,
547
+ "learning_rate": 3.251498909883721e-05,
548
+ "loss": 0.0009466408193111419,
549
+ "step": 7700
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.7085755813953488,
553
+ "grad_norm": 0.09418574720621109,
554
+ "learning_rate": 3.2287881540697676e-05,
555
+ "loss": 0.00145876482129097,
556
+ "step": 7800
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.7176598837209303,
560
+ "grad_norm": 0.002359782112762332,
561
+ "learning_rate": 3.206077398255814e-05,
562
+ "loss": 0.0015742655098438263,
563
+ "step": 7900
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.7267441860465116,
567
+ "grad_norm": 0.3374776840209961,
568
+ "learning_rate": 3.1833666424418605e-05,
569
+ "loss": 0.0007466593384742737,
570
+ "step": 8000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.735828488372093,
574
+ "grad_norm": 0.000735403154976666,
575
+ "learning_rate": 3.1606558866279076e-05,
576
+ "loss": 0.0008171546459197998,
577
+ "step": 8100
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.7449127906976745,
581
+ "grad_norm": 0.01963644102215767,
582
+ "learning_rate": 3.1379451308139533e-05,
583
+ "loss": 0.0007363802939653396,
584
+ "step": 8200
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.7539970930232558,
588
+ "grad_norm": 0.09964141249656677,
589
+ "learning_rate": 3.1152343750000005e-05,
590
+ "loss": 0.00030826406553387644,
591
+ "step": 8300
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.7630813953488372,
595
+ "grad_norm": 0.0029934593476355076,
596
+ "learning_rate": 3.092523619186047e-05,
597
+ "loss": 0.0003284827247262001,
598
+ "step": 8400
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.7721656976744186,
602
+ "grad_norm": 0.002162993187084794,
603
+ "learning_rate": 3.069812863372093e-05,
604
+ "loss": 0.0010288888961076737,
605
+ "step": 8500
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.78125,
609
+ "grad_norm": 0.013634397648274899,
610
+ "learning_rate": 3.0471021075581398e-05,
611
+ "loss": 0.0006983913481235504,
612
+ "step": 8600
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.7903343023255814,
616
+ "grad_norm": 0.0833001658320427,
617
+ "learning_rate": 3.0243913517441862e-05,
618
+ "loss": 0.0009967025369405746,
619
+ "step": 8700
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.7994186046511628,
623
+ "grad_norm": 0.4697379767894745,
624
+ "learning_rate": 3.0016805959302323e-05,
625
+ "loss": 0.0007716407626867294,
626
+ "step": 8800
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.8085029069767442,
630
+ "grad_norm": 0.04588587209582329,
631
+ "learning_rate": 2.978969840116279e-05,
632
+ "loss": 0.000263803955167532,
633
+ "step": 8900
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.8175872093023255,
637
+ "grad_norm": 0.003420337103307247,
638
+ "learning_rate": 2.956259084302326e-05,
639
+ "loss": 0.0009599439054727555,
640
+ "step": 9000
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.826671511627907,
644
+ "grad_norm": 0.0024436134845018387,
645
+ "learning_rate": 2.9335483284883724e-05,
646
+ "loss": 0.012270723581314086,
647
+ "step": 9100
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.8357558139534884,
651
+ "grad_norm": 0.001418731757439673,
652
+ "learning_rate": 2.9108375726744185e-05,
653
+ "loss": 0.0009713788330554962,
654
+ "step": 9200
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.8448401162790697,
658
+ "grad_norm": 0.0026375153101980686,
659
+ "learning_rate": 2.8881268168604652e-05,
660
+ "loss": 0.0007654589414596558,
661
+ "step": 9300
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.8539244186046512,
665
+ "grad_norm": 0.0013760777655988932,
666
+ "learning_rate": 2.865416061046512e-05,
667
+ "loss": 0.0006276721507310867,
668
+ "step": 9400
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.8630087209302325,
672
+ "grad_norm": 0.0033582421019673347,
673
+ "learning_rate": 2.842705305232558e-05,
674
+ "loss": 0.0003520375117659569,
675
+ "step": 9500
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.872093023255814,
679
+ "grad_norm": 0.0043012769892811775,
680
+ "learning_rate": 2.819994549418605e-05,
681
+ "loss": 0.0011182524263858794,
682
+ "step": 9600
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.8811773255813954,
686
+ "grad_norm": 0.0015025343745946884,
687
+ "learning_rate": 2.7972837936046514e-05,
688
+ "loss": 0.00044553544372320173,
689
+ "step": 9700
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.8902616279069767,
693
+ "grad_norm": 0.0018241156358271837,
694
+ "learning_rate": 2.7745730377906975e-05,
695
+ "loss": 0.00023134740069508553,
696
+ "step": 9800
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.8993459302325582,
700
+ "grad_norm": 0.001082456554286182,
701
+ "learning_rate": 2.7518622819767442e-05,
702
+ "loss": 0.001018296480178833,
703
+ "step": 9900
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.9084302325581395,
707
+ "grad_norm": 0.01155087724328041,
708
+ "learning_rate": 2.729151526162791e-05,
709
+ "loss": 0.0005589094385504722,
710
+ "step": 10000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.9175145348837209,
714
+ "grad_norm": 0.0022482366766780615,
715
+ "learning_rate": 2.7064407703488375e-05,
716
+ "loss": 0.000512191392481327,
717
+ "step": 10100
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.9265988372093024,
721
+ "grad_norm": 0.20549768209457397,
722
+ "learning_rate": 2.6837300145348836e-05,
723
+ "loss": 0.00038118865340948106,
724
+ "step": 10200
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.9356831395348837,
728
+ "grad_norm": 0.0013188497396185994,
729
+ "learning_rate": 2.6610192587209304e-05,
730
+ "loss": 0.0003574254736304283,
731
+ "step": 10300
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.9447674418604651,
735
+ "grad_norm": 0.0006103936466388404,
736
+ "learning_rate": 2.638308502906977e-05,
737
+ "loss": 0.00024356411769986154,
738
+ "step": 10400
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.9538517441860465,
742
+ "grad_norm": 0.00047453015577048063,
743
+ "learning_rate": 2.6155977470930233e-05,
744
+ "loss": 0.0013259868323802948,
745
+ "step": 10500
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.9629360465116279,
749
+ "grad_norm": 0.025760261341929436,
750
+ "learning_rate": 2.59288699127907e-05,
751
+ "loss": 0.0006390263140201569,
752
+ "step": 10600
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.9720203488372093,
756
+ "grad_norm": 0.0025282115675508976,
757
+ "learning_rate": 2.5701762354651165e-05,
758
+ "loss": 0.001759422868490219,
759
+ "step": 10700
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.9811046511627907,
763
+ "grad_norm": 2.990682601928711,
764
+ "learning_rate": 2.5474654796511626e-05,
765
+ "loss": 0.00041438560932874677,
766
+ "step": 10800
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.9901889534883721,
770
+ "grad_norm": 0.0036354295443743467,
771
+ "learning_rate": 2.5247547238372094e-05,
772
+ "loss": 0.000467718243598938,
773
+ "step": 10900
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.9992732558139535,
777
+ "grad_norm": 0.02648981101810932,
778
+ "learning_rate": 2.502043968023256e-05,
779
+ "loss": 0.0007214382290840149,
780
+ "step": 11000
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.0,
784
+ "eval_loss": 8.017317304620519e-05,
785
+ "eval_runtime": 132.6261,
786
+ "eval_samples_per_second": 165.993,
787
+ "eval_steps_per_second": 20.75,
788
+ "step": 11008
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.008357558139535,
792
+ "grad_norm": 0.0011333210859447718,
793
+ "learning_rate": 2.4793332122093026e-05,
794
+ "loss": 0.000609114095568657,
795
+ "step": 11100
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 1.0174418604651163,
799
+ "grad_norm": 0.0006669509457424283,
800
+ "learning_rate": 2.4566224563953487e-05,
801
+ "loss": 0.000269341841340065,
802
+ "step": 11200
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 1.0265261627906976,
806
+ "grad_norm": 0.0006085751811042428,
807
+ "learning_rate": 2.4339117005813955e-05,
808
+ "loss": 0.00018008088693022728,
809
+ "step": 11300
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 1.035610465116279,
813
+ "grad_norm": 0.00029874974279664457,
814
+ "learning_rate": 2.411200944767442e-05,
815
+ "loss": 8.143479935824871e-05,
816
+ "step": 11400
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 1.0446947674418605,
820
+ "grad_norm": 0.0020065035205334425,
821
+ "learning_rate": 2.3884901889534887e-05,
822
+ "loss": 0.0004405264183878899,
823
+ "step": 11500
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 1.0537790697674418,
827
+ "grad_norm": 0.3139957785606384,
828
+ "learning_rate": 2.3657794331395348e-05,
829
+ "loss": 0.0007688279449939728,
830
+ "step": 11600
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 1.0628633720930232,
834
+ "grad_norm": 0.014869201928377151,
835
+ "learning_rate": 2.3430686773255813e-05,
836
+ "loss": 0.00045145414769649507,
837
+ "step": 11700
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 1.0719476744186047,
841
+ "grad_norm": 0.03592238947749138,
842
+ "learning_rate": 2.320357921511628e-05,
843
+ "loss": 0.0013660797476768493,
844
+ "step": 11800
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 1.081031976744186,
848
+ "grad_norm": 0.010270297527313232,
849
+ "learning_rate": 2.2976471656976745e-05,
850
+ "loss": 0.0005171676725149155,
851
+ "step": 11900
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 1.0901162790697674,
855
+ "grad_norm": 0.0026885548140853643,
856
+ "learning_rate": 2.2749364098837213e-05,
857
+ "loss": 0.00046057451516389846,
858
+ "step": 12000
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 1.099200581395349,
862
+ "grad_norm": 0.005681134294718504,
863
+ "learning_rate": 2.2522256540697674e-05,
864
+ "loss": 0.0006235280632972718,
865
+ "step": 12100
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 1.1082848837209303,
869
+ "grad_norm": 0.0028001824393868446,
870
+ "learning_rate": 2.2295148982558138e-05,
871
+ "loss": 0.0008198145776987075,
872
+ "step": 12200
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 1.1173691860465116,
876
+ "grad_norm": 0.0006385694723576307,
877
+ "learning_rate": 2.2068041424418606e-05,
878
+ "loss": 0.0003722207620739937,
879
+ "step": 12300
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 1.1264534883720931,
883
+ "grad_norm": 0.0008649047813378274,
884
+ "learning_rate": 2.184093386627907e-05,
885
+ "loss": 0.0003394853696227074,
886
+ "step": 12400
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 1.1355377906976745,
890
+ "grad_norm": 0.004796006251126528,
891
+ "learning_rate": 2.1613826308139538e-05,
892
+ "loss": 0.00042502928525209424,
893
+ "step": 12500
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 1.1446220930232558,
897
+ "grad_norm": 0.001498043886385858,
898
+ "learning_rate": 2.138671875e-05,
899
+ "loss": 0.0009064202010631562,
900
+ "step": 12600
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 1.1537063953488371,
904
+ "grad_norm": 0.01664622500538826,
905
+ "learning_rate": 2.1159611191860464e-05,
906
+ "loss": 0.0002878718450665474,
907
+ "step": 12700
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 1.1627906976744187,
911
+ "grad_norm": 0.010639426298439503,
912
+ "learning_rate": 2.093250363372093e-05,
913
+ "loss": 0.0011860337108373642,
914
+ "step": 12800
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 1.171875,
918
+ "grad_norm": 0.050644513219594955,
919
+ "learning_rate": 2.0705396075581396e-05,
920
+ "loss": 0.0006260576844215393,
921
+ "step": 12900
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 1.1809593023255813,
925
+ "grad_norm": 0.001398528809659183,
926
+ "learning_rate": 2.0478288517441864e-05,
927
+ "loss": 0.0001833665184676647,
928
+ "step": 13000
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 1.1900436046511629,
932
+ "grad_norm": 0.0057320562191307545,
933
+ "learning_rate": 2.0251180959302325e-05,
934
+ "loss": 0.00032943256199359896,
935
+ "step": 13100
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 1.1991279069767442,
939
+ "grad_norm": 0.0002997924748342484,
940
+ "learning_rate": 2.002407340116279e-05,
941
+ "loss": 6.249572150409222e-05,
942
+ "step": 13200
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 1.2082122093023255,
946
+ "grad_norm": 0.0008130258647724986,
947
+ "learning_rate": 1.9796965843023257e-05,
948
+ "loss": 0.00026577839627861977,
949
+ "step": 13300
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 1.2172965116279069,
953
+ "grad_norm": 0.0006040658336132765,
954
+ "learning_rate": 1.956985828488372e-05,
955
+ "loss": 0.00023248378187417984,
956
+ "step": 13400
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 1.2263808139534884,
960
+ "grad_norm": 0.000803643895778805,
961
+ "learning_rate": 1.934275072674419e-05,
962
+ "loss": 0.0002730824239552021,
963
+ "step": 13500
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 1.2354651162790697,
967
+ "grad_norm": 0.0005482266424223781,
968
+ "learning_rate": 1.911564316860465e-05,
969
+ "loss": 0.0005848826467990875,
970
+ "step": 13600
971
+ },
972
+ {
973
+ "epoch": 1.244549418604651,
974
+ "grad_norm": 0.0034759771078824997,
975
+ "learning_rate": 1.8888535610465115e-05,
976
+ "loss": 0.0005462893471121788,
977
+ "step": 13700
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 1.2536337209302326,
981
+ "grad_norm": 0.0002226918877568096,
982
+ "learning_rate": 1.8661428052325583e-05,
983
+ "loss": 7.945694960653782e-05,
984
+ "step": 13800
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 1.262718023255814,
988
+ "grad_norm": 0.002374310279265046,
989
+ "learning_rate": 1.8434320494186047e-05,
990
+ "loss": 0.000744214728474617,
991
+ "step": 13900
992
+ },
993
+ {
994
+ "epoch": 1.2718023255813953,
995
+ "grad_norm": 0.0009076696587726474,
996
+ "learning_rate": 1.8207212936046515e-05,
997
+ "loss": 0.0003250580281019211,
998
+ "step": 14000
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 1.2808866279069768,
1002
+ "grad_norm": 0.010181100107729435,
1003
+ "learning_rate": 1.7980105377906976e-05,
1004
+ "loss": 0.0005765938758850097,
1005
+ "step": 14100
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 1.2899709302325582,
1009
+ "grad_norm": 0.0012442917795851827,
1010
+ "learning_rate": 1.775299781976744e-05,
1011
+ "loss": 0.00032320961356163024,
1012
+ "step": 14200
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 1.2990552325581395,
1016
+ "grad_norm": 0.0005617383285425603,
1017
+ "learning_rate": 1.752589026162791e-05,
1018
+ "loss": 0.0001776321791112423,
1019
+ "step": 14300
1020
+ },
1021
+ {
1022
+ "epoch": 1.308139534883721,
1023
+ "grad_norm": 0.0010064981179311872,
1024
+ "learning_rate": 1.7298782703488373e-05,
1025
+ "loss": 0.00012774170376360415,
1026
+ "step": 14400
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 1.3172238372093024,
1030
+ "grad_norm": 0.00039220438338816166,
1031
+ "learning_rate": 1.707167514534884e-05,
1032
+ "loss": 0.0006190959364175796,
1033
+ "step": 14500
1034
+ },
1035
+ {
1036
+ "epoch": 1.3263081395348837,
1037
+ "grad_norm": 0.0009137202869169414,
1038
+ "learning_rate": 1.6844567587209302e-05,
1039
+ "loss": 0.0007051125913858414,
1040
+ "step": 14600
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 1.3353924418604652,
1044
+ "grad_norm": 0.0006007241318002343,
1045
+ "learning_rate": 1.6617460029069766e-05,
1046
+ "loss": 7.074063178151846e-05,
1047
+ "step": 14700
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 1.3444767441860466,
1051
+ "grad_norm": 0.0006039150175638497,
1052
+ "learning_rate": 1.6390352470930234e-05,
1053
+ "loss": 0.000489293597638607,
1054
+ "step": 14800
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 1.353561046511628,
1058
+ "grad_norm": 0.0014955669175833464,
1059
+ "learning_rate": 1.61632449127907e-05,
1060
+ "loss": 0.0004155828058719635,
1061
+ "step": 14900
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 1.3626453488372092,
1065
+ "grad_norm": 0.1508745402097702,
1066
+ "learning_rate": 1.5936137354651163e-05,
1067
+ "loss": 0.00024092141538858413,
1068
+ "step": 15000
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 1.3717296511627908,
1072
+ "grad_norm": 0.0008113393560051918,
1073
+ "learning_rate": 1.5709029796511627e-05,
1074
+ "loss": 0.00040562458336353304,
1075
+ "step": 15100
1076
+ },
1077
+ {
1078
+ "epoch": 1.380813953488372,
1079
+ "grad_norm": 0.0026459796354174614,
1080
+ "learning_rate": 1.5481922238372092e-05,
1081
+ "loss": 0.0007934534549713135,
1082
+ "step": 15200
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 1.3898982558139534,
1086
+ "grad_norm": 0.0005005365237593651,
1087
+ "learning_rate": 1.525481468023256e-05,
1088
+ "loss": 0.00023073634132742883,
1089
+ "step": 15300
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 1.3989825581395348,
1093
+ "grad_norm": 0.02727348543703556,
1094
+ "learning_rate": 1.5027707122093024e-05,
1095
+ "loss": 0.0003524136170744896,
1096
+ "step": 15400
1097
+ },
1098
+ {
1099
+ "epoch": 1.4080668604651163,
1100
+ "grad_norm": 0.0002921252744272351,
1101
+ "learning_rate": 1.4800599563953488e-05,
1102
+ "loss": 0.000525415763258934,
1103
+ "step": 15500
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 1.4171511627906976,
1107
+ "grad_norm": 0.0016339289722964168,
1108
+ "learning_rate": 1.4573492005813955e-05,
1109
+ "loss": 0.0003766526654362678,
1110
+ "step": 15600
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 1.426235465116279,
1114
+ "grad_norm": 0.003485665889456868,
1115
+ "learning_rate": 1.4346384447674419e-05,
1116
+ "loss": 0.00021764757111668586,
1117
+ "step": 15700
1118
+ },
1119
+ {
1120
+ "epoch": 1.4353197674418605,
1121
+ "grad_norm": 0.0011686257785186172,
1122
+ "learning_rate": 1.4119276889534885e-05,
1123
+ "loss": 0.00026009151712059976,
1124
+ "step": 15800
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 1.4444040697674418,
1128
+ "grad_norm": 0.00034656753996387124,
1129
+ "learning_rate": 1.389216933139535e-05,
1130
+ "loss": 0.0003694407269358635,
1131
+ "step": 15900
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 1.4534883720930232,
1135
+ "grad_norm": 0.0023575718514621258,
1136
+ "learning_rate": 1.3665061773255814e-05,
1137
+ "loss": 0.0001483263447880745,
1138
+ "step": 16000
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 1.4625726744186047,
1142
+ "grad_norm": 0.0011886970605701208,
1143
+ "learning_rate": 1.343795421511628e-05,
1144
+ "loss": 0.0004465998336672783,
1145
+ "step": 16100
1146
+ },
1147
+ {
1148
+ "epoch": 1.471656976744186,
1149
+ "grad_norm": 0.00039876584196463227,
1150
+ "learning_rate": 1.3210846656976745e-05,
1151
+ "loss": 0.00015990335494279863,
1152
+ "step": 16200
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 1.4807412790697674,
1156
+ "grad_norm": 0.00023756893642712384,
1157
+ "learning_rate": 1.298373909883721e-05,
1158
+ "loss": 5.0160493701696394e-05,
1159
+ "step": 16300
1160
+ },
1161
+ {
1162
+ "epoch": 1.489825581395349,
1163
+ "grad_norm": 0.0002809664292726666,
1164
+ "learning_rate": 1.2756631540697675e-05,
1165
+ "loss": 0.0001377291791141033,
1166
+ "step": 16400
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 1.4989098837209303,
1170
+ "grad_norm": 0.00037873705150559545,
1171
+ "learning_rate": 1.252952398255814e-05,
1172
+ "loss": 7.196901366114616e-05,
1173
+ "step": 16500
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 1.5079941860465116,
1177
+ "grad_norm": 1.4199703931808472,
1178
+ "learning_rate": 1.2302416424418606e-05,
1179
+ "loss": 0.0005905186012387276,
1180
+ "step": 16600
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 1.5170784883720931,
1184
+ "grad_norm": 0.0003422704176045954,
1185
+ "learning_rate": 1.207530886627907e-05,
1186
+ "loss": 0.00013428066857159137,
1187
+ "step": 16700
1188
+ },
1189
+ {
1190
+ "epoch": 1.5261627906976745,
1191
+ "grad_norm": 0.0010882618371397257,
1192
+ "learning_rate": 1.1848201308139535e-05,
1193
+ "loss": 0.00020068021491169929,
1194
+ "step": 16800
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 1.5352470930232558,
1198
+ "grad_norm": 0.024530770257115364,
1199
+ "learning_rate": 1.162109375e-05,
1200
+ "loss": 0.0004120354726910591,
1201
+ "step": 16900
1202
+ },
1203
+ {
1204
+ "epoch": 1.5443313953488373,
1205
+ "grad_norm": 0.0006738721276633441,
1206
+ "learning_rate": 1.1393986191860465e-05,
1207
+ "loss": 0.0002767092920839787,
1208
+ "step": 17000
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 1.5534156976744184,
1212
+ "grad_norm": 0.00019564498506952077,
1213
+ "learning_rate": 1.1166878633720931e-05,
1214
+ "loss": 0.00021817052736878396,
1215
+ "step": 17100
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 1.5625,
1219
+ "grad_norm": 0.0002832361788023263,
1220
+ "learning_rate": 1.0939771075581396e-05,
1221
+ "loss": 5.168498028069734e-05,
1222
+ "step": 17200
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 1.5715843023255816,
1226
+ "grad_norm": 0.0005729420809075236,
1227
+ "learning_rate": 1.071266351744186e-05,
1228
+ "loss": 0.00016681572422385215,
1229
+ "step": 17300
1230
+ },
1231
+ {
1232
+ "epoch": 1.5806686046511627,
1233
+ "grad_norm": 0.0007383101619780064,
1234
+ "learning_rate": 1.0485555959302326e-05,
1235
+ "loss": 0.0003441007435321808,
1236
+ "step": 17400
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 1.5897529069767442,
1240
+ "grad_norm": 0.005897729191929102,
1241
+ "learning_rate": 1.0258448401162791e-05,
1242
+ "loss": 0.0003161391615867615,
1243
+ "step": 17500
1244
+ },
1245
+ {
1246
+ "epoch": 1.5988372093023255,
1247
+ "grad_norm": 0.00025281202397309244,
1248
+ "learning_rate": 1.0031340843023257e-05,
1249
+ "loss": 0.00011429931037127971,
1250
+ "step": 17600
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 1.6079215116279069,
1254
+ "grad_norm": 0.0004013874859083444,
1255
+ "learning_rate": 9.804233284883721e-06,
1256
+ "loss": 2.793062012642622e-05,
1257
+ "step": 17700
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 1.6170058139534884,
1261
+ "grad_norm": 0.008875502273440361,
1262
+ "learning_rate": 9.577125726744186e-06,
1263
+ "loss": 5.882895085960627e-05,
1264
+ "step": 17800
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 1.6260901162790697,
1268
+ "grad_norm": 0.001823420519940555,
1269
+ "learning_rate": 9.350018168604652e-06,
1270
+ "loss": 0.0002583874017000198,
1271
+ "step": 17900
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 1.635174418604651,
1275
+ "grad_norm": 0.6227073073387146,
1276
+ "learning_rate": 9.122910610465116e-06,
1277
+ "loss": 0.0007115737348794937,
1278
+ "step": 18000
1279
+ },
1280
+ {
1281
+ "epoch": 1.6442587209302326,
1282
+ "grad_norm": 0.0017345056403428316,
1283
+ "learning_rate": 8.895803052325581e-06,
1284
+ "loss": 0.00027986690402030944,
1285
+ "step": 18100
1286
+ },
1287
+ {
1288
+ "epoch": 1.653343023255814,
1289
+ "grad_norm": 0.0009033643291331828,
1290
+ "learning_rate": 8.668695494186047e-06,
1291
+ "loss": 0.0002979452162981033,
1292
+ "step": 18200
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 1.6624273255813953,
1296
+ "grad_norm": 0.00028923453646712005,
1297
+ "learning_rate": 8.441587936046511e-06,
1298
+ "loss": 1.926603843457997e-05,
1299
+ "step": 18300
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 1.6715116279069768,
1303
+ "grad_norm": 0.0006103311898186803,
1304
+ "learning_rate": 8.214480377906978e-06,
1305
+ "loss": 6.331724114716053e-05,
1306
+ "step": 18400
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 1.6805959302325582,
1310
+ "grad_norm": 0.0002818437642417848,
1311
+ "learning_rate": 7.987372819767442e-06,
1312
+ "loss": 0.00014105773530900478,
1313
+ "step": 18500
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 1.6896802325581395,
1317
+ "grad_norm": 0.0011020454112440348,
1318
+ "learning_rate": 7.760265261627907e-06,
1319
+ "loss": 0.0002292773686349392,
1320
+ "step": 18600
1321
+ },
1322
+ {
1323
+ "epoch": 1.698764534883721,
1324
+ "grad_norm": 0.001500884653069079,
1325
+ "learning_rate": 7.533157703488372e-06,
1326
+ "loss": 0.00011514685116708279,
1327
+ "step": 18700
1328
+ },
1329
+ {
1330
+ "epoch": 1.7078488372093024,
1331
+ "grad_norm": 0.00016000888717826456,
1332
+ "learning_rate": 7.306050145348838e-06,
1333
+ "loss": 2.0523781422525645e-05,
1334
+ "step": 18800
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 1.7169331395348837,
1338
+ "grad_norm": 0.003748674876987934,
1339
+ "learning_rate": 7.078942587209303e-06,
1340
+ "loss": 0.00043839264661073686,
1341
+ "step": 18900
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 1.7260174418604652,
1345
+ "grad_norm": 0.06772974133491516,
1346
+ "learning_rate": 6.8518350290697685e-06,
1347
+ "loss": 2.126413397490978e-05,
1348
+ "step": 19000
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 1.7351017441860463,
1352
+ "grad_norm": 0.0004789210797753185,
1353
+ "learning_rate": 6.624727470930232e-06,
1354
+ "loss": 0.00020929597318172455,
1355
+ "step": 19100
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 1.744186046511628,
1359
+ "grad_norm": 7.055519381538033e-05,
1360
+ "learning_rate": 6.397619912790697e-06,
1361
+ "loss": 0.00032072752714157104,
1362
+ "step": 19200
1363
+ },
1364
+ {
1365
+ "epoch": 1.7532703488372094,
1366
+ "grad_norm": 0.00010641128028510138,
1367
+ "learning_rate": 6.1705123546511635e-06,
1368
+ "loss": 8.132393471896649e-05,
1369
+ "step": 19300
1370
+ },
1371
+ {
1372
+ "epoch": 1.7623546511627906,
1373
+ "grad_norm": 0.0005615473492071033,
1374
+ "learning_rate": 5.943404796511629e-06,
1375
+ "loss": 9.162256610579788e-06,
1376
+ "step": 19400
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 1.771438953488372,
1380
+ "grad_norm": 0.004505404736846685,
1381
+ "learning_rate": 5.716297238372093e-06,
1382
+ "loss": 9.514865465462207e-05,
1383
+ "step": 19500
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 1.7805232558139537,
1387
+ "grad_norm": 0.0011890050955116749,
1388
+ "learning_rate": 5.4891896802325586e-06,
1389
+ "loss": 3.7443286273628474e-05,
1390
+ "step": 19600
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 1.7896075581395348,
1394
+ "grad_norm": 0.000441042153397575,
1395
+ "learning_rate": 5.262082122093023e-06,
1396
+ "loss": 5.087008234113455e-05,
1397
+ "step": 19700
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 1.7986918604651163,
1401
+ "grad_norm": 0.0001777316356310621,
1402
+ "learning_rate": 5.034974563953489e-06,
1403
+ "loss": 0.00017192648723721505,
1404
+ "step": 19800
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "epoch": 1.8077761627906976,
1408
+ "grad_norm": 0.00015439293929375708,
1409
+ "learning_rate": 4.8078670058139536e-06,
1410
+ "loss": 0.0001058769691735506,
1411
+ "step": 19900
1412
+ },
1413
+ {
1414
+ "epoch": 1.816860465116279,
1415
+ "grad_norm": 0.0016349812503904104,
1416
+ "learning_rate": 4.580759447674419e-06,
1417
+ "loss": 1.0620863176882267e-05,
1418
+ "step": 20000
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 1.8259447674418605,
1422
+ "grad_norm": 9.556530858390033e-05,
1423
+ "learning_rate": 4.353651889534884e-06,
1424
+ "loss": 0.00019107908010482789,
1425
+ "step": 20100
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 1.8350290697674418,
1429
+ "grad_norm": 0.0002568990457803011,
1430
+ "learning_rate": 4.126544331395349e-06,
1431
+ "loss": 0.00026563439518213273,
1432
+ "step": 20200
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 1.8441133720930232,
1436
+ "grad_norm": 0.5719628930091858,
1437
+ "learning_rate": 3.899436773255814e-06,
1438
+ "loss": 5.403281655162573e-05,
1439
+ "step": 20300
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 1.8531976744186047,
1443
+ "grad_norm": 0.017383404076099396,
1444
+ "learning_rate": 3.672329215116279e-06,
1445
+ "loss": 0.00036652404814958573,
1446
+ "step": 20400
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 1.862281976744186,
1450
+ "grad_norm": 0.00022910887491889298,
1451
+ "learning_rate": 3.4452216569767445e-06,
1452
+ "loss": 0.000403200164437294,
1453
+ "step": 20500
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 1.8713662790697674,
1457
+ "grad_norm": 0.00033295468892902136,
1458
+ "learning_rate": 3.2181140988372097e-06,
1459
+ "loss": 8.646129630506039e-05,
1460
+ "step": 20600
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 1.880450581395349,
1464
+ "grad_norm": 0.00012523184705059975,
1465
+ "learning_rate": 2.9910065406976746e-06,
1466
+ "loss": 0.00016864996403455733,
1467
+ "step": 20700
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 1.8895348837209303,
1471
+ "grad_norm": 0.00022476979938801378,
1472
+ "learning_rate": 2.7638989825581395e-06,
1473
+ "loss": 5.167209077626467e-05,
1474
+ "step": 20800
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 1.8986191860465116,
1478
+ "grad_norm": 0.0002389108412899077,
1479
+ "learning_rate": 2.5367914244186048e-06,
1480
+ "loss": 6.591790355741977e-05,
1481
+ "step": 20900
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 1.9077034883720931,
1485
+ "grad_norm": 0.0013002109481021762,
1486
+ "learning_rate": 2.30968386627907e-06,
1487
+ "loss": 0.00010993644595146179,
1488
+ "step": 21000
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 1.9167877906976745,
1492
+ "grad_norm": 0.13188259303569794,
1493
+ "learning_rate": 2.082576308139535e-06,
1494
+ "loss": 0.00014082306995987892,
1495
+ "step": 21100
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 1.9258720930232558,
1499
+ "grad_norm": 0.0010737127158790827,
1500
+ "learning_rate": 1.85546875e-06,
1501
+ "loss": 0.00030819986015558244,
1502
+ "step": 21200
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 1.9349563953488373,
1506
+ "grad_norm": 7.047707185847685e-05,
1507
+ "learning_rate": 1.628361191860465e-06,
1508
+ "loss": 2.0567586179822683e-05,
1509
+ "step": 21300
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 1.9440406976744184,
1513
+ "grad_norm": 0.0001350079692201689,
1514
+ "learning_rate": 1.4012536337209304e-06,
1515
+ "loss": 7.989832083694636e-06,
1516
+ "step": 21400
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 1.953125,
1520
+ "grad_norm": 0.0008243785705417395,
1521
+ "learning_rate": 1.1741460755813954e-06,
1522
+ "loss": 0.0002570002153515816,
1523
+ "step": 21500
1524
+ }
1525
+ ],
1526
+ "logging_steps": 100,
1527
+ "max_steps": 22016,
1528
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1529
+ "num_train_epochs": 2,
1530
+ "save_steps": 500,
1531
+ "stateful_callbacks": {
1532
+ "TrainerControl": {
1533
+ "args": {
1534
+ "should_epoch_stop": false,
1535
+ "should_evaluate": false,
1536
+ "should_log": false,
1537
+ "should_save": true,
1538
+ "should_training_stop": false
1539
+ },
1540
+ "attributes": {}
1541
+ }
1542
+ },
1543
+ "total_flos": 1.310887654981632e+16,
1544
+ "train_batch_size": 8,
1545
+ "trial_name": null,
1546
+ "trial_params": null
1547
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-21500/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:edab2539a81b65c2a76c4c39bed219aa02358f44f3286429f83165442a1b53fa
3
+ size 5329
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,71 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_dropout": 0.1,
3
+ "activation_function": "gelu",
4
+ "add_bias_logits": false,
5
+ "add_final_layer_norm": false,
6
+ "architectures": [
7
+ "BartForConditionalGeneration"
8
+ ],
9
+ "attention_dropout": 0.1,
10
+ "bos_token_id": 0,
11
+ "classif_dropout": 0.1,
12
+ "classifier_dropout": 0.0,
13
+ "d_model": 768,
14
+ "decoder_attention_heads": 12,
15
+ "decoder_ffn_dim": 3072,
16
+ "decoder_layerdrop": 0.0,
17
+ "decoder_layers": 6,
18
+ "decoder_start_token_id": 2,
19
+ "dropout": 0.1,
20
+ "dtype": "float32",
21
+ "encoder_attention_heads": 12,
22
+ "encoder_ffn_dim": 3072,
23
+ "encoder_layerdrop": 0.0,
24
+ "encoder_layers": 6,
25
+ "eos_token_id": 2,
26
+ "forced_eos_token_id": 2,
27
+ "gradient_checkpointing": false,
28
+ "id2label": {
29
+ "0": "LABEL_0",
30
+ "1": "LABEL_1",
31
+ "2": "LABEL_2"
32
+ },
33
+ "init_std": 0.02,
34
+ "is_decoder": false,
35
+ "is_encoder_decoder": true,
36
+ "label2id": {
37
+ "LABEL_0": 0,
38
+ "LABEL_1": 1,
39
+ "LABEL_2": 2
40
+ },
41
+ "max_position_embeddings": 1024,
42
+ "model_type": "bart",
43
+ "normalize_before": false,
44
+ "normalize_embedding": true,
45
+ "pad_token_id": 1,
46
+ "scale_embedding": false,
47
+ "task_specific_params": {
48
+ "summarization": {
49
+ "length_penalty": 1.0,
50
+ "max_length": 128,
51
+ "min_length": 12,
52
+ "num_beams": 4
53
+ },
54
+ "summarization_cnn": {
55
+ "length_penalty": 2.0,
56
+ "max_length": 142,
57
+ "min_length": 56,
58
+ "num_beams": 4
59
+ },
60
+ "summarization_xsum": {
61
+ "length_penalty": 1.0,
62
+ "max_length": 62,
63
+ "min_length": 11,
64
+ "num_beams": 6
65
+ }
66
+ },
67
+ "tie_word_embeddings": true,
68
+ "transformers_version": "5.5.0",
69
+ "use_cache": false,
70
+ "vocab_size": 50265
71
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "decoder_start_token_id": 2,
5
+ "early_stopping": true,
6
+ "eos_token_id": [
7
+ 2
8
+ ],
9
+ "forced_bos_token_id": 0,
10
+ "forced_eos_token_id": 2,
11
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
12
+ "num_beams": 4,
13
+ "pad_token_id": 1,
14
+ "transformers_version": "5.5.0",
15
+ "use_cache": true
16
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:633c3641654a45feb7257a935fd947b6989e946fa6299b29e37ba5e4b5ad0b0e
3
+ size 557912620
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1d1e4af5742f873951b83cbc14534ab7498884479c96fcdac27b2628a59510db
3
+ size 1115583947
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5f7968204ee7cf2f156da4351cf9b12e9e660827a0cbfd71d4a12e060ad798ec
3
+ size 14645
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f7f093c3a5ebc5ff143ef105fa917c11d68551c7b60bb71edb210a12bc3eab0e
3
+ size 1383
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:09cfa34929b7369dcf65b9d61627476e95b27fd4cd32f7aa9c5a8fa4268f140f
3
+ size 1465
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<s>",
5
+ "cls_token": "<s>",
6
+ "eos_token": "</s>",
7
+ "errors": "replace",
8
+ "is_local": false,
9
+ "mask_token": "<mask>",
10
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
11
+ "pad_token": "<pad>",
12
+ "sep_token": "</s>",
13
+ "tokenizer_class": "RobertaTokenizer",
14
+ "trim_offsets": true,
15
+ "unk_token": "<unk>"
16
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1582 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.9985465116279069,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 22000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.009084302325581396,
14
+ "grad_norm": 1.9626818895339966,
15
+ "learning_rate": 4.9775163517441866e-05,
16
+ "loss": 3.2140347290039064,
17
+ "step": 100
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.018168604651162792,
21
+ "grad_norm": 1.511451244354248,
22
+ "learning_rate": 4.9548055959302324e-05,
23
+ "loss": 0.01261173963546753,
24
+ "step": 200
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.027252906976744186,
28
+ "grad_norm": 0.18194368481636047,
29
+ "learning_rate": 4.9320948401162795e-05,
30
+ "loss": 0.009183254837989808,
31
+ "step": 300
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.036337209302325583,
35
+ "grad_norm": 0.27592894434928894,
36
+ "learning_rate": 4.909384084302326e-05,
37
+ "loss": 0.0027826914191246034,
38
+ "step": 400
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.045421511627906974,
42
+ "grad_norm": 1.5584100484848022,
43
+ "learning_rate": 4.8866733284883724e-05,
44
+ "loss": 0.0029672542214393615,
45
+ "step": 500
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.05450581395348837,
49
+ "grad_norm": 0.02698471024632454,
50
+ "learning_rate": 4.863962572674419e-05,
51
+ "loss": 0.004296095669269561,
52
+ "step": 600
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.06359011627906977,
56
+ "grad_norm": 0.137993723154068,
57
+ "learning_rate": 4.841251816860465e-05,
58
+ "loss": 0.0031410756707191466,
59
+ "step": 700
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.07267441860465117,
63
+ "grad_norm": 0.07874622195959091,
64
+ "learning_rate": 4.818541061046512e-05,
65
+ "loss": 0.003037240505218506,
66
+ "step": 800
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.08175872093023256,
70
+ "grad_norm": 0.013660268858075142,
71
+ "learning_rate": 4.795830305232558e-05,
72
+ "loss": 0.0031082597374916076,
73
+ "step": 900
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.09084302325581395,
77
+ "grad_norm": 0.3354911804199219,
78
+ "learning_rate": 4.7731195494186046e-05,
79
+ "loss": 0.0048285979032516475,
80
+ "step": 1000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.09992732558139535,
84
+ "grad_norm": 0.43667030334472656,
85
+ "learning_rate": 4.750408793604652e-05,
86
+ "loss": 0.0019270157814025878,
87
+ "step": 1100
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.10901162790697674,
91
+ "grad_norm": 0.03849343582987785,
92
+ "learning_rate": 4.7276980377906975e-05,
93
+ "loss": 0.001011388897895813,
94
+ "step": 1200
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.11809593023255814,
98
+ "grad_norm": 0.017985744401812553,
99
+ "learning_rate": 4.7049872819767446e-05,
100
+ "loss": 0.0018200889229774476,
101
+ "step": 1300
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.12718023255813954,
105
+ "grad_norm": 0.05241613835096359,
106
+ "learning_rate": 4.682276526162791e-05,
107
+ "loss": 0.004675151705741882,
108
+ "step": 1400
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.13626453488372092,
112
+ "grad_norm": 0.16119782626628876,
113
+ "learning_rate": 4.6595657703488375e-05,
114
+ "loss": 0.0025834646821022034,
115
+ "step": 1500
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.14534883720930233,
119
+ "grad_norm": 0.8985283374786377,
120
+ "learning_rate": 4.636855014534884e-05,
121
+ "loss": 0.001825849711894989,
122
+ "step": 1600
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.15443313953488372,
126
+ "grad_norm": 0.021285999566316605,
127
+ "learning_rate": 4.6141442587209304e-05,
128
+ "loss": 0.004164438843727112,
129
+ "step": 1700
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.16351744186046513,
133
+ "grad_norm": 0.01013926975429058,
134
+ "learning_rate": 4.591433502906977e-05,
135
+ "loss": 0.002582077383995056,
136
+ "step": 1800
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.1726017441860465,
140
+ "grad_norm": 0.005713903810828924,
141
+ "learning_rate": 4.568722747093023e-05,
142
+ "loss": 0.0026018735766410827,
143
+ "step": 1900
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.1816860465116279,
147
+ "grad_norm": 0.019032707437872887,
148
+ "learning_rate": 4.54601199127907e-05,
149
+ "loss": 0.0017240011692047118,
150
+ "step": 2000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.1907703488372093,
154
+ "grad_norm": 0.03191379830241203,
155
+ "learning_rate": 4.523301235465117e-05,
156
+ "loss": 0.0022749193012714386,
157
+ "step": 2100
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.1998546511627907,
161
+ "grad_norm": 0.12945719063282013,
162
+ "learning_rate": 4.5005904796511626e-05,
163
+ "loss": 0.0017636509239673615,
164
+ "step": 2200
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.2089389534883721,
168
+ "grad_norm": 0.01494428887963295,
169
+ "learning_rate": 4.47787972383721e-05,
170
+ "loss": 0.0017163331806659698,
171
+ "step": 2300
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.2180232558139535,
175
+ "grad_norm": 0.08089974522590637,
176
+ "learning_rate": 4.455168968023256e-05,
177
+ "loss": 0.0023377402126789092,
178
+ "step": 2400
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.22710755813953487,
182
+ "grad_norm": 0.004136559087783098,
183
+ "learning_rate": 4.4324582122093026e-05,
184
+ "loss": 0.001353910267353058,
185
+ "step": 2500
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.23619186046511628,
189
+ "grad_norm": 0.25111478567123413,
190
+ "learning_rate": 4.409747456395349e-05,
191
+ "loss": 0.0022939679026603697,
192
+ "step": 2600
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.24527616279069767,
196
+ "grad_norm": 0.963623583316803,
197
+ "learning_rate": 4.3870367005813955e-05,
198
+ "loss": 0.0018738456070423125,
199
+ "step": 2700
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.2543604651162791,
203
+ "grad_norm": 0.6530899405479431,
204
+ "learning_rate": 4.364325944767442e-05,
205
+ "loss": 0.0015843257308006287,
206
+ "step": 2800
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.26344476744186046,
210
+ "grad_norm": 0.0018010369967669249,
211
+ "learning_rate": 4.3416151889534884e-05,
212
+ "loss": 0.0006610354781150817,
213
+ "step": 2900
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.27252906976744184,
217
+ "grad_norm": 0.1644030064344406,
218
+ "learning_rate": 4.318904433139535e-05,
219
+ "loss": 0.0031197205185890197,
220
+ "step": 3000
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.28161337209302323,
224
+ "grad_norm": 0.14440134167671204,
225
+ "learning_rate": 4.296193677325582e-05,
226
+ "loss": 0.0011694706976413728,
227
+ "step": 3100
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.29069767441860467,
231
+ "grad_norm": 0.0124755734577775,
232
+ "learning_rate": 4.273482921511628e-05,
233
+ "loss": 0.0013250903785228729,
234
+ "step": 3200
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.29978197674418605,
238
+ "grad_norm": 0.15910762548446655,
239
+ "learning_rate": 4.250772165697675e-05,
240
+ "loss": 0.0007842753082513809,
241
+ "step": 3300
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.30886627906976744,
245
+ "grad_norm": 0.011540662497282028,
246
+ "learning_rate": 4.228061409883721e-05,
247
+ "loss": 0.0018773898482322693,
248
+ "step": 3400
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.3179505813953488,
252
+ "grad_norm": 0.005148735363036394,
253
+ "learning_rate": 4.205350654069768e-05,
254
+ "loss": 0.001056775525212288,
255
+ "step": 3500
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.32703488372093026,
259
+ "grad_norm": 0.007442768197506666,
260
+ "learning_rate": 4.182639898255814e-05,
261
+ "loss": 0.0014348265528678894,
262
+ "step": 3600
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.33611918604651164,
266
+ "grad_norm": 0.00586783979088068,
267
+ "learning_rate": 4.1599291424418606e-05,
268
+ "loss": 0.0014780126512050629,
269
+ "step": 3700
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.345203488372093,
273
+ "grad_norm": 0.006909696385264397,
274
+ "learning_rate": 4.137218386627907e-05,
275
+ "loss": 0.0019674110412597656,
276
+ "step": 3800
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.3542877906976744,
280
+ "grad_norm": 0.020171863958239555,
281
+ "learning_rate": 4.1145076308139535e-05,
282
+ "loss": 0.00249418705701828,
283
+ "step": 3900
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.3633720930232558,
287
+ "grad_norm": 0.031723715364933014,
288
+ "learning_rate": 4.091796875e-05,
289
+ "loss": 0.0030515387654304503,
290
+ "step": 4000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.37245639534883723,
294
+ "grad_norm": 0.30729565024375916,
295
+ "learning_rate": 4.069086119186047e-05,
296
+ "loss": 0.0009509802609682083,
297
+ "step": 4100
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.3815406976744186,
301
+ "grad_norm": 0.0021714100148528814,
302
+ "learning_rate": 4.046375363372093e-05,
303
+ "loss": 0.0013920699059963226,
304
+ "step": 4200
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.390625,
308
+ "grad_norm": 0.001017636270262301,
309
+ "learning_rate": 4.02366460755814e-05,
310
+ "loss": 0.0010310819000005722,
311
+ "step": 4300
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.3997093023255814,
315
+ "grad_norm": 0.0009663284290581942,
316
+ "learning_rate": 4.0009538517441864e-05,
317
+ "loss": 0.001098722442984581,
318
+ "step": 4400
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.40879360465116277,
322
+ "grad_norm": 0.003507931251078844,
323
+ "learning_rate": 3.978243095930232e-05,
324
+ "loss": 0.0013840131461620331,
325
+ "step": 4500
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.4178779069767442,
329
+ "grad_norm": 0.21988199651241302,
330
+ "learning_rate": 3.955532340116279e-05,
331
+ "loss": 0.0017136169970035553,
332
+ "step": 4600
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.4269622093023256,
336
+ "grad_norm": 0.0012972657568752766,
337
+ "learning_rate": 3.932821584302326e-05,
338
+ "loss": 0.0008040449023246765,
339
+ "step": 4700
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.436046511627907,
343
+ "grad_norm": 0.033857911825180054,
344
+ "learning_rate": 3.910110828488372e-05,
345
+ "loss": 0.0005662231892347336,
346
+ "step": 4800
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.44513081395348836,
350
+ "grad_norm": 0.0008128180052153766,
351
+ "learning_rate": 3.8874000726744187e-05,
352
+ "loss": 0.001040520742535591,
353
+ "step": 4900
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.45421511627906974,
357
+ "grad_norm": 0.0017111338675022125,
358
+ "learning_rate": 3.864689316860465e-05,
359
+ "loss": 0.0010922805964946748,
360
+ "step": 5000
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.4632994186046512,
364
+ "grad_norm": 0.0013291583163663745,
365
+ "learning_rate": 3.841978561046512e-05,
366
+ "loss": 0.0005277743935585021,
367
+ "step": 5100
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.47238372093023256,
371
+ "grad_norm": 0.09846807271242142,
372
+ "learning_rate": 3.819267805232558e-05,
373
+ "loss": 0.0010997675359249114,
374
+ "step": 5200
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.48146802325581395,
378
+ "grad_norm": 0.005185174290090799,
379
+ "learning_rate": 3.796557049418605e-05,
380
+ "loss": 0.000698111355304718,
381
+ "step": 5300
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.49055232558139533,
385
+ "grad_norm": 0.019086388871073723,
386
+ "learning_rate": 3.7738462936046515e-05,
387
+ "loss": 0.0009016367793083191,
388
+ "step": 5400
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.49963662790697677,
392
+ "grad_norm": 0.05122831463813782,
393
+ "learning_rate": 3.751135537790697e-05,
394
+ "loss": 0.0015524370968341826,
395
+ "step": 5500
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.5087209302325582,
399
+ "grad_norm": 0.012596211396157742,
400
+ "learning_rate": 3.7284247819767444e-05,
401
+ "loss": 0.00220917209982872,
402
+ "step": 5600
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.5178052325581395,
406
+ "grad_norm": 0.009361029602587223,
407
+ "learning_rate": 3.705714026162791e-05,
408
+ "loss": 0.0010362663865089417,
409
+ "step": 5700
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.5268895348837209,
413
+ "grad_norm": 0.5205378532409668,
414
+ "learning_rate": 3.683003270348837e-05,
415
+ "loss": 0.0022550773620605468,
416
+ "step": 5800
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.5359738372093024,
420
+ "grad_norm": 0.0006470124353654683,
421
+ "learning_rate": 3.660292514534884e-05,
422
+ "loss": 0.0011264414340257645,
423
+ "step": 5900
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.5450581395348837,
427
+ "grad_norm": 0.058231666684150696,
428
+ "learning_rate": 3.63758175872093e-05,
429
+ "loss": 0.0011266635358333588,
430
+ "step": 6000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.5541424418604651,
434
+ "grad_norm": 0.0013441125629469752,
435
+ "learning_rate": 3.614871002906977e-05,
436
+ "loss": 0.0008001205325126648,
437
+ "step": 6100
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.5632267441860465,
441
+ "grad_norm": 0.0021539030130952597,
442
+ "learning_rate": 3.592160247093023e-05,
443
+ "loss": 0.0008849448710680007,
444
+ "step": 6200
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.5723110465116279,
448
+ "grad_norm": 0.9019960761070251,
449
+ "learning_rate": 3.56944949127907e-05,
450
+ "loss": 0.0006517694145441055,
451
+ "step": 6300
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.5813953488372093,
455
+ "grad_norm": 0.001283760997466743,
456
+ "learning_rate": 3.546738735465117e-05,
457
+ "loss": 0.0021727623045444486,
458
+ "step": 6400
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.5904796511627907,
462
+ "grad_norm": 0.005666423588991165,
463
+ "learning_rate": 3.5240279796511624e-05,
464
+ "loss": 0.0012587083876132966,
465
+ "step": 6500
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.5995639534883721,
469
+ "grad_norm": 1.4842944145202637,
470
+ "learning_rate": 3.5013172238372096e-05,
471
+ "loss": 0.001180112287402153,
472
+ "step": 6600
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.6086482558139535,
476
+ "grad_norm": 0.02973734401166439,
477
+ "learning_rate": 3.478606468023256e-05,
478
+ "loss": 0.0010163599252700805,
479
+ "step": 6700
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.6177325581395349,
483
+ "grad_norm": 0.00399527233093977,
484
+ "learning_rate": 3.4558957122093024e-05,
485
+ "loss": 0.0010414445400238038,
486
+ "step": 6800
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.6268168604651163,
490
+ "grad_norm": 0.39672717452049255,
491
+ "learning_rate": 3.433184956395349e-05,
492
+ "loss": 0.0012094499170780182,
493
+ "step": 6900
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.6359011627906976,
497
+ "grad_norm": 0.5308993458747864,
498
+ "learning_rate": 3.410474200581395e-05,
499
+ "loss": 0.0006021633744239807,
500
+ "step": 7000
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.6449854651162791,
504
+ "grad_norm": 0.003343795659020543,
505
+ "learning_rate": 3.3877634447674425e-05,
506
+ "loss": 0.0005116893351078033,
507
+ "step": 7100
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.6540697674418605,
511
+ "grad_norm": 0.0033038391266018152,
512
+ "learning_rate": 3.365052688953488e-05,
513
+ "loss": 0.002106922417879105,
514
+ "step": 7200
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.6631540697674418,
518
+ "grad_norm": 0.004004980903118849,
519
+ "learning_rate": 3.3423419331395353e-05,
520
+ "loss": 0.0010233993828296661,
521
+ "step": 7300
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.6722383720930233,
525
+ "grad_norm": 0.00490298168733716,
526
+ "learning_rate": 3.319631177325582e-05,
527
+ "loss": 0.0007062336057424546,
528
+ "step": 7400
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.6813226744186046,
532
+ "grad_norm": 0.04243200644850731,
533
+ "learning_rate": 3.2969204215116276e-05,
534
+ "loss": 0.0005479569733142852,
535
+ "step": 7500
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.690406976744186,
539
+ "grad_norm": 0.008556894026696682,
540
+ "learning_rate": 3.274209665697675e-05,
541
+ "loss": 0.0010938134789466858,
542
+ "step": 7600
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.6994912790697675,
546
+ "grad_norm": 0.016938723623752594,
547
+ "learning_rate": 3.251498909883721e-05,
548
+ "loss": 0.0009466408193111419,
549
+ "step": 7700
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.7085755813953488,
553
+ "grad_norm": 0.09418574720621109,
554
+ "learning_rate": 3.2287881540697676e-05,
555
+ "loss": 0.00145876482129097,
556
+ "step": 7800
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.7176598837209303,
560
+ "grad_norm": 0.002359782112762332,
561
+ "learning_rate": 3.206077398255814e-05,
562
+ "loss": 0.0015742655098438263,
563
+ "step": 7900
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.7267441860465116,
567
+ "grad_norm": 0.3374776840209961,
568
+ "learning_rate": 3.1833666424418605e-05,
569
+ "loss": 0.0007466593384742737,
570
+ "step": 8000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.735828488372093,
574
+ "grad_norm": 0.000735403154976666,
575
+ "learning_rate": 3.1606558866279076e-05,
576
+ "loss": 0.0008171546459197998,
577
+ "step": 8100
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.7449127906976745,
581
+ "grad_norm": 0.01963644102215767,
582
+ "learning_rate": 3.1379451308139533e-05,
583
+ "loss": 0.0007363802939653396,
584
+ "step": 8200
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.7539970930232558,
588
+ "grad_norm": 0.09964141249656677,
589
+ "learning_rate": 3.1152343750000005e-05,
590
+ "loss": 0.00030826406553387644,
591
+ "step": 8300
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.7630813953488372,
595
+ "grad_norm": 0.0029934593476355076,
596
+ "learning_rate": 3.092523619186047e-05,
597
+ "loss": 0.0003284827247262001,
598
+ "step": 8400
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.7721656976744186,
602
+ "grad_norm": 0.002162993187084794,
603
+ "learning_rate": 3.069812863372093e-05,
604
+ "loss": 0.0010288888961076737,
605
+ "step": 8500
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.78125,
609
+ "grad_norm": 0.013634397648274899,
610
+ "learning_rate": 3.0471021075581398e-05,
611
+ "loss": 0.0006983913481235504,
612
+ "step": 8600
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.7903343023255814,
616
+ "grad_norm": 0.0833001658320427,
617
+ "learning_rate": 3.0243913517441862e-05,
618
+ "loss": 0.0009967025369405746,
619
+ "step": 8700
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.7994186046511628,
623
+ "grad_norm": 0.4697379767894745,
624
+ "learning_rate": 3.0016805959302323e-05,
625
+ "loss": 0.0007716407626867294,
626
+ "step": 8800
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.8085029069767442,
630
+ "grad_norm": 0.04588587209582329,
631
+ "learning_rate": 2.978969840116279e-05,
632
+ "loss": 0.000263803955167532,
633
+ "step": 8900
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.8175872093023255,
637
+ "grad_norm": 0.003420337103307247,
638
+ "learning_rate": 2.956259084302326e-05,
639
+ "loss": 0.0009599439054727555,
640
+ "step": 9000
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.826671511627907,
644
+ "grad_norm": 0.0024436134845018387,
645
+ "learning_rate": 2.9335483284883724e-05,
646
+ "loss": 0.012270723581314086,
647
+ "step": 9100
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.8357558139534884,
651
+ "grad_norm": 0.001418731757439673,
652
+ "learning_rate": 2.9108375726744185e-05,
653
+ "loss": 0.0009713788330554962,
654
+ "step": 9200
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.8448401162790697,
658
+ "grad_norm": 0.0026375153101980686,
659
+ "learning_rate": 2.8881268168604652e-05,
660
+ "loss": 0.0007654589414596558,
661
+ "step": 9300
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.8539244186046512,
665
+ "grad_norm": 0.0013760777655988932,
666
+ "learning_rate": 2.865416061046512e-05,
667
+ "loss": 0.0006276721507310867,
668
+ "step": 9400
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.8630087209302325,
672
+ "grad_norm": 0.0033582421019673347,
673
+ "learning_rate": 2.842705305232558e-05,
674
+ "loss": 0.0003520375117659569,
675
+ "step": 9500
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.872093023255814,
679
+ "grad_norm": 0.0043012769892811775,
680
+ "learning_rate": 2.819994549418605e-05,
681
+ "loss": 0.0011182524263858794,
682
+ "step": 9600
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.8811773255813954,
686
+ "grad_norm": 0.0015025343745946884,
687
+ "learning_rate": 2.7972837936046514e-05,
688
+ "loss": 0.00044553544372320173,
689
+ "step": 9700
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.8902616279069767,
693
+ "grad_norm": 0.0018241156358271837,
694
+ "learning_rate": 2.7745730377906975e-05,
695
+ "loss": 0.00023134740069508553,
696
+ "step": 9800
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.8993459302325582,
700
+ "grad_norm": 0.001082456554286182,
701
+ "learning_rate": 2.7518622819767442e-05,
702
+ "loss": 0.001018296480178833,
703
+ "step": 9900
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.9084302325581395,
707
+ "grad_norm": 0.01155087724328041,
708
+ "learning_rate": 2.729151526162791e-05,
709
+ "loss": 0.0005589094385504722,
710
+ "step": 10000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.9175145348837209,
714
+ "grad_norm": 0.0022482366766780615,
715
+ "learning_rate": 2.7064407703488375e-05,
716
+ "loss": 0.000512191392481327,
717
+ "step": 10100
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.9265988372093024,
721
+ "grad_norm": 0.20549768209457397,
722
+ "learning_rate": 2.6837300145348836e-05,
723
+ "loss": 0.00038118865340948106,
724
+ "step": 10200
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.9356831395348837,
728
+ "grad_norm": 0.0013188497396185994,
729
+ "learning_rate": 2.6610192587209304e-05,
730
+ "loss": 0.0003574254736304283,
731
+ "step": 10300
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.9447674418604651,
735
+ "grad_norm": 0.0006103936466388404,
736
+ "learning_rate": 2.638308502906977e-05,
737
+ "loss": 0.00024356411769986154,
738
+ "step": 10400
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.9538517441860465,
742
+ "grad_norm": 0.00047453015577048063,
743
+ "learning_rate": 2.6155977470930233e-05,
744
+ "loss": 0.0013259868323802948,
745
+ "step": 10500
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.9629360465116279,
749
+ "grad_norm": 0.025760261341929436,
750
+ "learning_rate": 2.59288699127907e-05,
751
+ "loss": 0.0006390263140201569,
752
+ "step": 10600
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.9720203488372093,
756
+ "grad_norm": 0.0025282115675508976,
757
+ "learning_rate": 2.5701762354651165e-05,
758
+ "loss": 0.001759422868490219,
759
+ "step": 10700
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.9811046511627907,
763
+ "grad_norm": 2.990682601928711,
764
+ "learning_rate": 2.5474654796511626e-05,
765
+ "loss": 0.00041438560932874677,
766
+ "step": 10800
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.9901889534883721,
770
+ "grad_norm": 0.0036354295443743467,
771
+ "learning_rate": 2.5247547238372094e-05,
772
+ "loss": 0.000467718243598938,
773
+ "step": 10900
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.9992732558139535,
777
+ "grad_norm": 0.02648981101810932,
778
+ "learning_rate": 2.502043968023256e-05,
779
+ "loss": 0.0007214382290840149,
780
+ "step": 11000
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.0,
784
+ "eval_loss": 8.017317304620519e-05,
785
+ "eval_runtime": 132.6261,
786
+ "eval_samples_per_second": 165.993,
787
+ "eval_steps_per_second": 20.75,
788
+ "step": 11008
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.008357558139535,
792
+ "grad_norm": 0.0011333210859447718,
793
+ "learning_rate": 2.4793332122093026e-05,
794
+ "loss": 0.000609114095568657,
795
+ "step": 11100
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 1.0174418604651163,
799
+ "grad_norm": 0.0006669509457424283,
800
+ "learning_rate": 2.4566224563953487e-05,
801
+ "loss": 0.000269341841340065,
802
+ "step": 11200
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 1.0265261627906976,
806
+ "grad_norm": 0.0006085751811042428,
807
+ "learning_rate": 2.4339117005813955e-05,
808
+ "loss": 0.00018008088693022728,
809
+ "step": 11300
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 1.035610465116279,
813
+ "grad_norm": 0.00029874974279664457,
814
+ "learning_rate": 2.411200944767442e-05,
815
+ "loss": 8.143479935824871e-05,
816
+ "step": 11400
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 1.0446947674418605,
820
+ "grad_norm": 0.0020065035205334425,
821
+ "learning_rate": 2.3884901889534887e-05,
822
+ "loss": 0.0004405264183878899,
823
+ "step": 11500
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 1.0537790697674418,
827
+ "grad_norm": 0.3139957785606384,
828
+ "learning_rate": 2.3657794331395348e-05,
829
+ "loss": 0.0007688279449939728,
830
+ "step": 11600
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 1.0628633720930232,
834
+ "grad_norm": 0.014869201928377151,
835
+ "learning_rate": 2.3430686773255813e-05,
836
+ "loss": 0.00045145414769649507,
837
+ "step": 11700
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 1.0719476744186047,
841
+ "grad_norm": 0.03592238947749138,
842
+ "learning_rate": 2.320357921511628e-05,
843
+ "loss": 0.0013660797476768493,
844
+ "step": 11800
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 1.081031976744186,
848
+ "grad_norm": 0.010270297527313232,
849
+ "learning_rate": 2.2976471656976745e-05,
850
+ "loss": 0.0005171676725149155,
851
+ "step": 11900
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 1.0901162790697674,
855
+ "grad_norm": 0.0026885548140853643,
856
+ "learning_rate": 2.2749364098837213e-05,
857
+ "loss": 0.00046057451516389846,
858
+ "step": 12000
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 1.099200581395349,
862
+ "grad_norm": 0.005681134294718504,
863
+ "learning_rate": 2.2522256540697674e-05,
864
+ "loss": 0.0006235280632972718,
865
+ "step": 12100
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 1.1082848837209303,
869
+ "grad_norm": 0.0028001824393868446,
870
+ "learning_rate": 2.2295148982558138e-05,
871
+ "loss": 0.0008198145776987075,
872
+ "step": 12200
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 1.1173691860465116,
876
+ "grad_norm": 0.0006385694723576307,
877
+ "learning_rate": 2.2068041424418606e-05,
878
+ "loss": 0.0003722207620739937,
879
+ "step": 12300
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 1.1264534883720931,
883
+ "grad_norm": 0.0008649047813378274,
884
+ "learning_rate": 2.184093386627907e-05,
885
+ "loss": 0.0003394853696227074,
886
+ "step": 12400
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 1.1355377906976745,
890
+ "grad_norm": 0.004796006251126528,
891
+ "learning_rate": 2.1613826308139538e-05,
892
+ "loss": 0.00042502928525209424,
893
+ "step": 12500
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 1.1446220930232558,
897
+ "grad_norm": 0.001498043886385858,
898
+ "learning_rate": 2.138671875e-05,
899
+ "loss": 0.0009064202010631562,
900
+ "step": 12600
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 1.1537063953488371,
904
+ "grad_norm": 0.01664622500538826,
905
+ "learning_rate": 2.1159611191860464e-05,
906
+ "loss": 0.0002878718450665474,
907
+ "step": 12700
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 1.1627906976744187,
911
+ "grad_norm": 0.010639426298439503,
912
+ "learning_rate": 2.093250363372093e-05,
913
+ "loss": 0.0011860337108373642,
914
+ "step": 12800
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 1.171875,
918
+ "grad_norm": 0.050644513219594955,
919
+ "learning_rate": 2.0705396075581396e-05,
920
+ "loss": 0.0006260576844215393,
921
+ "step": 12900
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 1.1809593023255813,
925
+ "grad_norm": 0.001398528809659183,
926
+ "learning_rate": 2.0478288517441864e-05,
927
+ "loss": 0.0001833665184676647,
928
+ "step": 13000
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 1.1900436046511629,
932
+ "grad_norm": 0.0057320562191307545,
933
+ "learning_rate": 2.0251180959302325e-05,
934
+ "loss": 0.00032943256199359896,
935
+ "step": 13100
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 1.1991279069767442,
939
+ "grad_norm": 0.0002997924748342484,
940
+ "learning_rate": 2.002407340116279e-05,
941
+ "loss": 6.249572150409222e-05,
942
+ "step": 13200
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 1.2082122093023255,
946
+ "grad_norm": 0.0008130258647724986,
947
+ "learning_rate": 1.9796965843023257e-05,
948
+ "loss": 0.00026577839627861977,
949
+ "step": 13300
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 1.2172965116279069,
953
+ "grad_norm": 0.0006040658336132765,
954
+ "learning_rate": 1.956985828488372e-05,
955
+ "loss": 0.00023248378187417984,
956
+ "step": 13400
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 1.2263808139534884,
960
+ "grad_norm": 0.000803643895778805,
961
+ "learning_rate": 1.934275072674419e-05,
962
+ "loss": 0.0002730824239552021,
963
+ "step": 13500
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 1.2354651162790697,
967
+ "grad_norm": 0.0005482266424223781,
968
+ "learning_rate": 1.911564316860465e-05,
969
+ "loss": 0.0005848826467990875,
970
+ "step": 13600
971
+ },
972
+ {
973
+ "epoch": 1.244549418604651,
974
+ "grad_norm": 0.0034759771078824997,
975
+ "learning_rate": 1.8888535610465115e-05,
976
+ "loss": 0.0005462893471121788,
977
+ "step": 13700
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 1.2536337209302326,
981
+ "grad_norm": 0.0002226918877568096,
982
+ "learning_rate": 1.8661428052325583e-05,
983
+ "loss": 7.945694960653782e-05,
984
+ "step": 13800
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 1.262718023255814,
988
+ "grad_norm": 0.002374310279265046,
989
+ "learning_rate": 1.8434320494186047e-05,
990
+ "loss": 0.000744214728474617,
991
+ "step": 13900
992
+ },
993
+ {
994
+ "epoch": 1.2718023255813953,
995
+ "grad_norm": 0.0009076696587726474,
996
+ "learning_rate": 1.8207212936046515e-05,
997
+ "loss": 0.0003250580281019211,
998
+ "step": 14000
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 1.2808866279069768,
1002
+ "grad_norm": 0.010181100107729435,
1003
+ "learning_rate": 1.7980105377906976e-05,
1004
+ "loss": 0.0005765938758850097,
1005
+ "step": 14100
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 1.2899709302325582,
1009
+ "grad_norm": 0.0012442917795851827,
1010
+ "learning_rate": 1.775299781976744e-05,
1011
+ "loss": 0.00032320961356163024,
1012
+ "step": 14200
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 1.2990552325581395,
1016
+ "grad_norm": 0.0005617383285425603,
1017
+ "learning_rate": 1.752589026162791e-05,
1018
+ "loss": 0.0001776321791112423,
1019
+ "step": 14300
1020
+ },
1021
+ {
1022
+ "epoch": 1.308139534883721,
1023
+ "grad_norm": 0.0010064981179311872,
1024
+ "learning_rate": 1.7298782703488373e-05,
1025
+ "loss": 0.00012774170376360415,
1026
+ "step": 14400
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 1.3172238372093024,
1030
+ "grad_norm": 0.00039220438338816166,
1031
+ "learning_rate": 1.707167514534884e-05,
1032
+ "loss": 0.0006190959364175796,
1033
+ "step": 14500
1034
+ },
1035
+ {
1036
+ "epoch": 1.3263081395348837,
1037
+ "grad_norm": 0.0009137202869169414,
1038
+ "learning_rate": 1.6844567587209302e-05,
1039
+ "loss": 0.0007051125913858414,
1040
+ "step": 14600
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 1.3353924418604652,
1044
+ "grad_norm": 0.0006007241318002343,
1045
+ "learning_rate": 1.6617460029069766e-05,
1046
+ "loss": 7.074063178151846e-05,
1047
+ "step": 14700
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 1.3444767441860466,
1051
+ "grad_norm": 0.0006039150175638497,
1052
+ "learning_rate": 1.6390352470930234e-05,
1053
+ "loss": 0.000489293597638607,
1054
+ "step": 14800
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 1.353561046511628,
1058
+ "grad_norm": 0.0014955669175833464,
1059
+ "learning_rate": 1.61632449127907e-05,
1060
+ "loss": 0.0004155828058719635,
1061
+ "step": 14900
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 1.3626453488372092,
1065
+ "grad_norm": 0.1508745402097702,
1066
+ "learning_rate": 1.5936137354651163e-05,
1067
+ "loss": 0.00024092141538858413,
1068
+ "step": 15000
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 1.3717296511627908,
1072
+ "grad_norm": 0.0008113393560051918,
1073
+ "learning_rate": 1.5709029796511627e-05,
1074
+ "loss": 0.00040562458336353304,
1075
+ "step": 15100
1076
+ },
1077
+ {
1078
+ "epoch": 1.380813953488372,
1079
+ "grad_norm": 0.0026459796354174614,
1080
+ "learning_rate": 1.5481922238372092e-05,
1081
+ "loss": 0.0007934534549713135,
1082
+ "step": 15200
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 1.3898982558139534,
1086
+ "grad_norm": 0.0005005365237593651,
1087
+ "learning_rate": 1.525481468023256e-05,
1088
+ "loss": 0.00023073634132742883,
1089
+ "step": 15300
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 1.3989825581395348,
1093
+ "grad_norm": 0.02727348543703556,
1094
+ "learning_rate": 1.5027707122093024e-05,
1095
+ "loss": 0.0003524136170744896,
1096
+ "step": 15400
1097
+ },
1098
+ {
1099
+ "epoch": 1.4080668604651163,
1100
+ "grad_norm": 0.0002921252744272351,
1101
+ "learning_rate": 1.4800599563953488e-05,
1102
+ "loss": 0.000525415763258934,
1103
+ "step": 15500
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 1.4171511627906976,
1107
+ "grad_norm": 0.0016339289722964168,
1108
+ "learning_rate": 1.4573492005813955e-05,
1109
+ "loss": 0.0003766526654362678,
1110
+ "step": 15600
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 1.426235465116279,
1114
+ "grad_norm": 0.003485665889456868,
1115
+ "learning_rate": 1.4346384447674419e-05,
1116
+ "loss": 0.00021764757111668586,
1117
+ "step": 15700
1118
+ },
1119
+ {
1120
+ "epoch": 1.4353197674418605,
1121
+ "grad_norm": 0.0011686257785186172,
1122
+ "learning_rate": 1.4119276889534885e-05,
1123
+ "loss": 0.00026009151712059976,
1124
+ "step": 15800
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 1.4444040697674418,
1128
+ "grad_norm": 0.00034656753996387124,
1129
+ "learning_rate": 1.389216933139535e-05,
1130
+ "loss": 0.0003694407269358635,
1131
+ "step": 15900
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 1.4534883720930232,
1135
+ "grad_norm": 0.0023575718514621258,
1136
+ "learning_rate": 1.3665061773255814e-05,
1137
+ "loss": 0.0001483263447880745,
1138
+ "step": 16000
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 1.4625726744186047,
1142
+ "grad_norm": 0.0011886970605701208,
1143
+ "learning_rate": 1.343795421511628e-05,
1144
+ "loss": 0.0004465998336672783,
1145
+ "step": 16100
1146
+ },
1147
+ {
1148
+ "epoch": 1.471656976744186,
1149
+ "grad_norm": 0.00039876584196463227,
1150
+ "learning_rate": 1.3210846656976745e-05,
1151
+ "loss": 0.00015990335494279863,
1152
+ "step": 16200
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 1.4807412790697674,
1156
+ "grad_norm": 0.00023756893642712384,
1157
+ "learning_rate": 1.298373909883721e-05,
1158
+ "loss": 5.0160493701696394e-05,
1159
+ "step": 16300
1160
+ },
1161
+ {
1162
+ "epoch": 1.489825581395349,
1163
+ "grad_norm": 0.0002809664292726666,
1164
+ "learning_rate": 1.2756631540697675e-05,
1165
+ "loss": 0.0001377291791141033,
1166
+ "step": 16400
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 1.4989098837209303,
1170
+ "grad_norm": 0.00037873705150559545,
1171
+ "learning_rate": 1.252952398255814e-05,
1172
+ "loss": 7.196901366114616e-05,
1173
+ "step": 16500
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 1.5079941860465116,
1177
+ "grad_norm": 1.4199703931808472,
1178
+ "learning_rate": 1.2302416424418606e-05,
1179
+ "loss": 0.0005905186012387276,
1180
+ "step": 16600
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 1.5170784883720931,
1184
+ "grad_norm": 0.0003422704176045954,
1185
+ "learning_rate": 1.207530886627907e-05,
1186
+ "loss": 0.00013428066857159137,
1187
+ "step": 16700
1188
+ },
1189
+ {
1190
+ "epoch": 1.5261627906976745,
1191
+ "grad_norm": 0.0010882618371397257,
1192
+ "learning_rate": 1.1848201308139535e-05,
1193
+ "loss": 0.00020068021491169929,
1194
+ "step": 16800
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 1.5352470930232558,
1198
+ "grad_norm": 0.024530770257115364,
1199
+ "learning_rate": 1.162109375e-05,
1200
+ "loss": 0.0004120354726910591,
1201
+ "step": 16900
1202
+ },
1203
+ {
1204
+ "epoch": 1.5443313953488373,
1205
+ "grad_norm": 0.0006738721276633441,
1206
+ "learning_rate": 1.1393986191860465e-05,
1207
+ "loss": 0.0002767092920839787,
1208
+ "step": 17000
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 1.5534156976744184,
1212
+ "grad_norm": 0.00019564498506952077,
1213
+ "learning_rate": 1.1166878633720931e-05,
1214
+ "loss": 0.00021817052736878396,
1215
+ "step": 17100
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 1.5625,
1219
+ "grad_norm": 0.0002832361788023263,
1220
+ "learning_rate": 1.0939771075581396e-05,
1221
+ "loss": 5.168498028069734e-05,
1222
+ "step": 17200
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 1.5715843023255816,
1226
+ "grad_norm": 0.0005729420809075236,
1227
+ "learning_rate": 1.071266351744186e-05,
1228
+ "loss": 0.00016681572422385215,
1229
+ "step": 17300
1230
+ },
1231
+ {
1232
+ "epoch": 1.5806686046511627,
1233
+ "grad_norm": 0.0007383101619780064,
1234
+ "learning_rate": 1.0485555959302326e-05,
1235
+ "loss": 0.0003441007435321808,
1236
+ "step": 17400
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 1.5897529069767442,
1240
+ "grad_norm": 0.005897729191929102,
1241
+ "learning_rate": 1.0258448401162791e-05,
1242
+ "loss": 0.0003161391615867615,
1243
+ "step": 17500
1244
+ },
1245
+ {
1246
+ "epoch": 1.5988372093023255,
1247
+ "grad_norm": 0.00025281202397309244,
1248
+ "learning_rate": 1.0031340843023257e-05,
1249
+ "loss": 0.00011429931037127971,
1250
+ "step": 17600
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 1.6079215116279069,
1254
+ "grad_norm": 0.0004013874859083444,
1255
+ "learning_rate": 9.804233284883721e-06,
1256
+ "loss": 2.793062012642622e-05,
1257
+ "step": 17700
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 1.6170058139534884,
1261
+ "grad_norm": 0.008875502273440361,
1262
+ "learning_rate": 9.577125726744186e-06,
1263
+ "loss": 5.882895085960627e-05,
1264
+ "step": 17800
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 1.6260901162790697,
1268
+ "grad_norm": 0.001823420519940555,
1269
+ "learning_rate": 9.350018168604652e-06,
1270
+ "loss": 0.0002583874017000198,
1271
+ "step": 17900
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 1.635174418604651,
1275
+ "grad_norm": 0.6227073073387146,
1276
+ "learning_rate": 9.122910610465116e-06,
1277
+ "loss": 0.0007115737348794937,
1278
+ "step": 18000
1279
+ },
1280
+ {
1281
+ "epoch": 1.6442587209302326,
1282
+ "grad_norm": 0.0017345056403428316,
1283
+ "learning_rate": 8.895803052325581e-06,
1284
+ "loss": 0.00027986690402030944,
1285
+ "step": 18100
1286
+ },
1287
+ {
1288
+ "epoch": 1.653343023255814,
1289
+ "grad_norm": 0.0009033643291331828,
1290
+ "learning_rate": 8.668695494186047e-06,
1291
+ "loss": 0.0002979452162981033,
1292
+ "step": 18200
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 1.6624273255813953,
1296
+ "grad_norm": 0.00028923453646712005,
1297
+ "learning_rate": 8.441587936046511e-06,
1298
+ "loss": 1.926603843457997e-05,
1299
+ "step": 18300
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 1.6715116279069768,
1303
+ "grad_norm": 0.0006103311898186803,
1304
+ "learning_rate": 8.214480377906978e-06,
1305
+ "loss": 6.331724114716053e-05,
1306
+ "step": 18400
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 1.6805959302325582,
1310
+ "grad_norm": 0.0002818437642417848,
1311
+ "learning_rate": 7.987372819767442e-06,
1312
+ "loss": 0.00014105773530900478,
1313
+ "step": 18500
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 1.6896802325581395,
1317
+ "grad_norm": 0.0011020454112440348,
1318
+ "learning_rate": 7.760265261627907e-06,
1319
+ "loss": 0.0002292773686349392,
1320
+ "step": 18600
1321
+ },
1322
+ {
1323
+ "epoch": 1.698764534883721,
1324
+ "grad_norm": 0.001500884653069079,
1325
+ "learning_rate": 7.533157703488372e-06,
1326
+ "loss": 0.00011514685116708279,
1327
+ "step": 18700
1328
+ },
1329
+ {
1330
+ "epoch": 1.7078488372093024,
1331
+ "grad_norm": 0.00016000888717826456,
1332
+ "learning_rate": 7.306050145348838e-06,
1333
+ "loss": 2.0523781422525645e-05,
1334
+ "step": 18800
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 1.7169331395348837,
1338
+ "grad_norm": 0.003748674876987934,
1339
+ "learning_rate": 7.078942587209303e-06,
1340
+ "loss": 0.00043839264661073686,
1341
+ "step": 18900
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 1.7260174418604652,
1345
+ "grad_norm": 0.06772974133491516,
1346
+ "learning_rate": 6.8518350290697685e-06,
1347
+ "loss": 2.126413397490978e-05,
1348
+ "step": 19000
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 1.7351017441860463,
1352
+ "grad_norm": 0.0004789210797753185,
1353
+ "learning_rate": 6.624727470930232e-06,
1354
+ "loss": 0.00020929597318172455,
1355
+ "step": 19100
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 1.744186046511628,
1359
+ "grad_norm": 7.055519381538033e-05,
1360
+ "learning_rate": 6.397619912790697e-06,
1361
+ "loss": 0.00032072752714157104,
1362
+ "step": 19200
1363
+ },
1364
+ {
1365
+ "epoch": 1.7532703488372094,
1366
+ "grad_norm": 0.00010641128028510138,
1367
+ "learning_rate": 6.1705123546511635e-06,
1368
+ "loss": 8.132393471896649e-05,
1369
+ "step": 19300
1370
+ },
1371
+ {
1372
+ "epoch": 1.7623546511627906,
1373
+ "grad_norm": 0.0005615473492071033,
1374
+ "learning_rate": 5.943404796511629e-06,
1375
+ "loss": 9.162256610579788e-06,
1376
+ "step": 19400
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 1.771438953488372,
1380
+ "grad_norm": 0.004505404736846685,
1381
+ "learning_rate": 5.716297238372093e-06,
1382
+ "loss": 9.514865465462207e-05,
1383
+ "step": 19500
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 1.7805232558139537,
1387
+ "grad_norm": 0.0011890050955116749,
1388
+ "learning_rate": 5.4891896802325586e-06,
1389
+ "loss": 3.7443286273628474e-05,
1390
+ "step": 19600
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 1.7896075581395348,
1394
+ "grad_norm": 0.000441042153397575,
1395
+ "learning_rate": 5.262082122093023e-06,
1396
+ "loss": 5.087008234113455e-05,
1397
+ "step": 19700
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 1.7986918604651163,
1401
+ "grad_norm": 0.0001777316356310621,
1402
+ "learning_rate": 5.034974563953489e-06,
1403
+ "loss": 0.00017192648723721505,
1404
+ "step": 19800
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "epoch": 1.8077761627906976,
1408
+ "grad_norm": 0.00015439293929375708,
1409
+ "learning_rate": 4.8078670058139536e-06,
1410
+ "loss": 0.0001058769691735506,
1411
+ "step": 19900
1412
+ },
1413
+ {
1414
+ "epoch": 1.816860465116279,
1415
+ "grad_norm": 0.0016349812503904104,
1416
+ "learning_rate": 4.580759447674419e-06,
1417
+ "loss": 1.0620863176882267e-05,
1418
+ "step": 20000
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 1.8259447674418605,
1422
+ "grad_norm": 9.556530858390033e-05,
1423
+ "learning_rate": 4.353651889534884e-06,
1424
+ "loss": 0.00019107908010482789,
1425
+ "step": 20100
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 1.8350290697674418,
1429
+ "grad_norm": 0.0002568990457803011,
1430
+ "learning_rate": 4.126544331395349e-06,
1431
+ "loss": 0.00026563439518213273,
1432
+ "step": 20200
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 1.8441133720930232,
1436
+ "grad_norm": 0.5719628930091858,
1437
+ "learning_rate": 3.899436773255814e-06,
1438
+ "loss": 5.403281655162573e-05,
1439
+ "step": 20300
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 1.8531976744186047,
1443
+ "grad_norm": 0.017383404076099396,
1444
+ "learning_rate": 3.672329215116279e-06,
1445
+ "loss": 0.00036652404814958573,
1446
+ "step": 20400
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 1.862281976744186,
1450
+ "grad_norm": 0.00022910887491889298,
1451
+ "learning_rate": 3.4452216569767445e-06,
1452
+ "loss": 0.000403200164437294,
1453
+ "step": 20500
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 1.8713662790697674,
1457
+ "grad_norm": 0.00033295468892902136,
1458
+ "learning_rate": 3.2181140988372097e-06,
1459
+ "loss": 8.646129630506039e-05,
1460
+ "step": 20600
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 1.880450581395349,
1464
+ "grad_norm": 0.00012523184705059975,
1465
+ "learning_rate": 2.9910065406976746e-06,
1466
+ "loss": 0.00016864996403455733,
1467
+ "step": 20700
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 1.8895348837209303,
1471
+ "grad_norm": 0.00022476979938801378,
1472
+ "learning_rate": 2.7638989825581395e-06,
1473
+ "loss": 5.167209077626467e-05,
1474
+ "step": 20800
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 1.8986191860465116,
1478
+ "grad_norm": 0.0002389108412899077,
1479
+ "learning_rate": 2.5367914244186048e-06,
1480
+ "loss": 6.591790355741977e-05,
1481
+ "step": 20900
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 1.9077034883720931,
1485
+ "grad_norm": 0.0013002109481021762,
1486
+ "learning_rate": 2.30968386627907e-06,
1487
+ "loss": 0.00010993644595146179,
1488
+ "step": 21000
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 1.9167877906976745,
1492
+ "grad_norm": 0.13188259303569794,
1493
+ "learning_rate": 2.082576308139535e-06,
1494
+ "loss": 0.00014082306995987892,
1495
+ "step": 21100
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 1.9258720930232558,
1499
+ "grad_norm": 0.0010737127158790827,
1500
+ "learning_rate": 1.85546875e-06,
1501
+ "loss": 0.00030819986015558244,
1502
+ "step": 21200
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 1.9349563953488373,
1506
+ "grad_norm": 7.047707185847685e-05,
1507
+ "learning_rate": 1.628361191860465e-06,
1508
+ "loss": 2.0567586179822683e-05,
1509
+ "step": 21300
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 1.9440406976744184,
1513
+ "grad_norm": 0.0001350079692201689,
1514
+ "learning_rate": 1.4012536337209304e-06,
1515
+ "loss": 7.989832083694636e-06,
1516
+ "step": 21400
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 1.953125,
1520
+ "grad_norm": 0.0008243785705417395,
1521
+ "learning_rate": 1.1741460755813954e-06,
1522
+ "loss": 0.0002570002153515816,
1523
+ "step": 21500
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 1.9622093023255816,
1527
+ "grad_norm": 0.001545518171042204,
1528
+ "learning_rate": 9.470385174418604e-07,
1529
+ "loss": 2.7221005875617266e-05,
1530
+ "step": 21600
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 1.9712936046511627,
1534
+ "grad_norm": 5.5686323321424425e-05,
1535
+ "learning_rate": 7.199309593023256e-07,
1536
+ "loss": 0.00010406752116978168,
1537
+ "step": 21700
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 1.9803779069767442,
1541
+ "grad_norm": 5.525942106032744e-05,
1542
+ "learning_rate": 4.928234011627908e-07,
1543
+ "loss": 3.853037022054195e-05,
1544
+ "step": 21800
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 1.9894622093023255,
1548
+ "grad_norm": 0.0002285480877617374,
1549
+ "learning_rate": 2.657158430232558e-07,
1550
+ "loss": 0.00048015639185905457,
1551
+ "step": 21900
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 1.9985465116279069,
1555
+ "grad_norm": 8.369733404833823e-05,
1556
+ "learning_rate": 3.860828488372093e-08,
1557
+ "loss": 6.105023785494268e-06,
1558
+ "step": 22000
1559
+ }
1560
+ ],
1561
+ "logging_steps": 100,
1562
+ "max_steps": 22016,
1563
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1564
+ "num_train_epochs": 2,
1565
+ "save_steps": 500,
1566
+ "stateful_callbacks": {
1567
+ "TrainerControl": {
1568
+ "args": {
1569
+ "should_epoch_stop": false,
1570
+ "should_evaluate": false,
1571
+ "should_log": false,
1572
+ "should_save": true,
1573
+ "should_training_stop": false
1574
+ },
1575
+ "attributes": {}
1576
+ }
1577
+ },
1578
+ "total_flos": 1.341374477893632e+16,
1579
+ "train_batch_size": 8,
1580
+ "trial_name": null,
1581
+ "trial_params": null
1582
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:edab2539a81b65c2a76c4c39bed219aa02358f44f3286429f83165442a1b53fa
3
+ size 5329
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,71 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_dropout": 0.1,
3
+ "activation_function": "gelu",
4
+ "add_bias_logits": false,
5
+ "add_final_layer_norm": false,
6
+ "architectures": [
7
+ "BartForConditionalGeneration"
8
+ ],
9
+ "attention_dropout": 0.1,
10
+ "bos_token_id": 0,
11
+ "classif_dropout": 0.1,
12
+ "classifier_dropout": 0.0,
13
+ "d_model": 768,
14
+ "decoder_attention_heads": 12,
15
+ "decoder_ffn_dim": 3072,
16
+ "decoder_layerdrop": 0.0,
17
+ "decoder_layers": 6,
18
+ "decoder_start_token_id": 2,
19
+ "dropout": 0.1,
20
+ "dtype": "float32",
21
+ "encoder_attention_heads": 12,
22
+ "encoder_ffn_dim": 3072,
23
+ "encoder_layerdrop": 0.0,
24
+ "encoder_layers": 6,
25
+ "eos_token_id": 2,
26
+ "forced_eos_token_id": 2,
27
+ "gradient_checkpointing": false,
28
+ "id2label": {
29
+ "0": "LABEL_0",
30
+ "1": "LABEL_1",
31
+ "2": "LABEL_2"
32
+ },
33
+ "init_std": 0.02,
34
+ "is_decoder": false,
35
+ "is_encoder_decoder": true,
36
+ "label2id": {
37
+ "LABEL_0": 0,
38
+ "LABEL_1": 1,
39
+ "LABEL_2": 2
40
+ },
41
+ "max_position_embeddings": 1024,
42
+ "model_type": "bart",
43
+ "normalize_before": false,
44
+ "normalize_embedding": true,
45
+ "pad_token_id": 1,
46
+ "scale_embedding": false,
47
+ "task_specific_params": {
48
+ "summarization": {
49
+ "length_penalty": 1.0,
50
+ "max_length": 128,
51
+ "min_length": 12,
52
+ "num_beams": 4
53
+ },
54
+ "summarization_cnn": {
55
+ "length_penalty": 2.0,
56
+ "max_length": 142,
57
+ "min_length": 56,
58
+ "num_beams": 4
59
+ },
60
+ "summarization_xsum": {
61
+ "length_penalty": 1.0,
62
+ "max_length": 62,
63
+ "min_length": 11,
64
+ "num_beams": 6
65
+ }
66
+ },
67
+ "tie_word_embeddings": true,
68
+ "transformers_version": "5.5.0",
69
+ "use_cache": false,
70
+ "vocab_size": 50265
71
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "decoder_start_token_id": 2,
5
+ "early_stopping": true,
6
+ "eos_token_id": [
7
+ 2
8
+ ],
9
+ "forced_bos_token_id": 0,
10
+ "forced_eos_token_id": 2,
11
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
12
+ "num_beams": 4,
13
+ "pad_token_id": 1,
14
+ "transformers_version": "5.5.0",
15
+ "use_cache": true
16
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d9dc9ffae85920773b2b5774f37b9630b197fc455008db011e6288a451870cb8
3
+ size 557912620
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c3cef9d187ecb037f2d7e4d910620d3c26ea5e61d28c9406a25018cdeb2412f2
3
+ size 1115583947
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6bef8c98d0370faf4d9e294ae6bb5a54459b7df1614ab0d628dfa9ab8c16113d
3
+ size 14645
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:de1988b91eb0266803c28f7f4b4c45861f95d52f7293e9c027e38a68aedd566a
3
+ size 1383
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:af2fefc736f21c2829d14de379d49371f2072daa593ac72eb437dc21a1f555df
3
+ size 1465
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<s>",
5
+ "cls_token": "<s>",
6
+ "eos_token": "</s>",
7
+ "errors": "replace",
8
+ "is_local": false,
9
+ "mask_token": "<mask>",
10
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
11
+ "pad_token": "<pad>",
12
+ "sep_token": "</s>",
13
+ "tokenizer_class": "RobertaTokenizer",
14
+ "trim_offsets": true,
15
+ "unk_token": "<unk>"
16
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1582 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 2.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 22016,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.009084302325581396,
14
+ "grad_norm": 1.9626818895339966,
15
+ "learning_rate": 4.9775163517441866e-05,
16
+ "loss": 3.2140347290039064,
17
+ "step": 100
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.018168604651162792,
21
+ "grad_norm": 1.511451244354248,
22
+ "learning_rate": 4.9548055959302324e-05,
23
+ "loss": 0.01261173963546753,
24
+ "step": 200
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.027252906976744186,
28
+ "grad_norm": 0.18194368481636047,
29
+ "learning_rate": 4.9320948401162795e-05,
30
+ "loss": 0.009183254837989808,
31
+ "step": 300
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.036337209302325583,
35
+ "grad_norm": 0.27592894434928894,
36
+ "learning_rate": 4.909384084302326e-05,
37
+ "loss": 0.0027826914191246034,
38
+ "step": 400
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.045421511627906974,
42
+ "grad_norm": 1.5584100484848022,
43
+ "learning_rate": 4.8866733284883724e-05,
44
+ "loss": 0.0029672542214393615,
45
+ "step": 500
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.05450581395348837,
49
+ "grad_norm": 0.02698471024632454,
50
+ "learning_rate": 4.863962572674419e-05,
51
+ "loss": 0.004296095669269561,
52
+ "step": 600
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.06359011627906977,
56
+ "grad_norm": 0.137993723154068,
57
+ "learning_rate": 4.841251816860465e-05,
58
+ "loss": 0.0031410756707191466,
59
+ "step": 700
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.07267441860465117,
63
+ "grad_norm": 0.07874622195959091,
64
+ "learning_rate": 4.818541061046512e-05,
65
+ "loss": 0.003037240505218506,
66
+ "step": 800
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.08175872093023256,
70
+ "grad_norm": 0.013660268858075142,
71
+ "learning_rate": 4.795830305232558e-05,
72
+ "loss": 0.0031082597374916076,
73
+ "step": 900
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.09084302325581395,
77
+ "grad_norm": 0.3354911804199219,
78
+ "learning_rate": 4.7731195494186046e-05,
79
+ "loss": 0.0048285979032516475,
80
+ "step": 1000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.09992732558139535,
84
+ "grad_norm": 0.43667030334472656,
85
+ "learning_rate": 4.750408793604652e-05,
86
+ "loss": 0.0019270157814025878,
87
+ "step": 1100
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.10901162790697674,
91
+ "grad_norm": 0.03849343582987785,
92
+ "learning_rate": 4.7276980377906975e-05,
93
+ "loss": 0.001011388897895813,
94
+ "step": 1200
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.11809593023255814,
98
+ "grad_norm": 0.017985744401812553,
99
+ "learning_rate": 4.7049872819767446e-05,
100
+ "loss": 0.0018200889229774476,
101
+ "step": 1300
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.12718023255813954,
105
+ "grad_norm": 0.05241613835096359,
106
+ "learning_rate": 4.682276526162791e-05,
107
+ "loss": 0.004675151705741882,
108
+ "step": 1400
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.13626453488372092,
112
+ "grad_norm": 0.16119782626628876,
113
+ "learning_rate": 4.6595657703488375e-05,
114
+ "loss": 0.0025834646821022034,
115
+ "step": 1500
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.14534883720930233,
119
+ "grad_norm": 0.8985283374786377,
120
+ "learning_rate": 4.636855014534884e-05,
121
+ "loss": 0.001825849711894989,
122
+ "step": 1600
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.15443313953488372,
126
+ "grad_norm": 0.021285999566316605,
127
+ "learning_rate": 4.6141442587209304e-05,
128
+ "loss": 0.004164438843727112,
129
+ "step": 1700
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.16351744186046513,
133
+ "grad_norm": 0.01013926975429058,
134
+ "learning_rate": 4.591433502906977e-05,
135
+ "loss": 0.002582077383995056,
136
+ "step": 1800
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.1726017441860465,
140
+ "grad_norm": 0.005713903810828924,
141
+ "learning_rate": 4.568722747093023e-05,
142
+ "loss": 0.0026018735766410827,
143
+ "step": 1900
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.1816860465116279,
147
+ "grad_norm": 0.019032707437872887,
148
+ "learning_rate": 4.54601199127907e-05,
149
+ "loss": 0.0017240011692047118,
150
+ "step": 2000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.1907703488372093,
154
+ "grad_norm": 0.03191379830241203,
155
+ "learning_rate": 4.523301235465117e-05,
156
+ "loss": 0.0022749193012714386,
157
+ "step": 2100
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.1998546511627907,
161
+ "grad_norm": 0.12945719063282013,
162
+ "learning_rate": 4.5005904796511626e-05,
163
+ "loss": 0.0017636509239673615,
164
+ "step": 2200
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.2089389534883721,
168
+ "grad_norm": 0.01494428887963295,
169
+ "learning_rate": 4.47787972383721e-05,
170
+ "loss": 0.0017163331806659698,
171
+ "step": 2300
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.2180232558139535,
175
+ "grad_norm": 0.08089974522590637,
176
+ "learning_rate": 4.455168968023256e-05,
177
+ "loss": 0.0023377402126789092,
178
+ "step": 2400
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.22710755813953487,
182
+ "grad_norm": 0.004136559087783098,
183
+ "learning_rate": 4.4324582122093026e-05,
184
+ "loss": 0.001353910267353058,
185
+ "step": 2500
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.23619186046511628,
189
+ "grad_norm": 0.25111478567123413,
190
+ "learning_rate": 4.409747456395349e-05,
191
+ "loss": 0.0022939679026603697,
192
+ "step": 2600
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.24527616279069767,
196
+ "grad_norm": 0.963623583316803,
197
+ "learning_rate": 4.3870367005813955e-05,
198
+ "loss": 0.0018738456070423125,
199
+ "step": 2700
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.2543604651162791,
203
+ "grad_norm": 0.6530899405479431,
204
+ "learning_rate": 4.364325944767442e-05,
205
+ "loss": 0.0015843257308006287,
206
+ "step": 2800
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.26344476744186046,
210
+ "grad_norm": 0.0018010369967669249,
211
+ "learning_rate": 4.3416151889534884e-05,
212
+ "loss": 0.0006610354781150817,
213
+ "step": 2900
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.27252906976744184,
217
+ "grad_norm": 0.1644030064344406,
218
+ "learning_rate": 4.318904433139535e-05,
219
+ "loss": 0.0031197205185890197,
220
+ "step": 3000
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.28161337209302323,
224
+ "grad_norm": 0.14440134167671204,
225
+ "learning_rate": 4.296193677325582e-05,
226
+ "loss": 0.0011694706976413728,
227
+ "step": 3100
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.29069767441860467,
231
+ "grad_norm": 0.0124755734577775,
232
+ "learning_rate": 4.273482921511628e-05,
233
+ "loss": 0.0013250903785228729,
234
+ "step": 3200
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.29978197674418605,
238
+ "grad_norm": 0.15910762548446655,
239
+ "learning_rate": 4.250772165697675e-05,
240
+ "loss": 0.0007842753082513809,
241
+ "step": 3300
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.30886627906976744,
245
+ "grad_norm": 0.011540662497282028,
246
+ "learning_rate": 4.228061409883721e-05,
247
+ "loss": 0.0018773898482322693,
248
+ "step": 3400
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.3179505813953488,
252
+ "grad_norm": 0.005148735363036394,
253
+ "learning_rate": 4.205350654069768e-05,
254
+ "loss": 0.001056775525212288,
255
+ "step": 3500
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.32703488372093026,
259
+ "grad_norm": 0.007442768197506666,
260
+ "learning_rate": 4.182639898255814e-05,
261
+ "loss": 0.0014348265528678894,
262
+ "step": 3600
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.33611918604651164,
266
+ "grad_norm": 0.00586783979088068,
267
+ "learning_rate": 4.1599291424418606e-05,
268
+ "loss": 0.0014780126512050629,
269
+ "step": 3700
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.345203488372093,
273
+ "grad_norm": 0.006909696385264397,
274
+ "learning_rate": 4.137218386627907e-05,
275
+ "loss": 0.0019674110412597656,
276
+ "step": 3800
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.3542877906976744,
280
+ "grad_norm": 0.020171863958239555,
281
+ "learning_rate": 4.1145076308139535e-05,
282
+ "loss": 0.00249418705701828,
283
+ "step": 3900
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.3633720930232558,
287
+ "grad_norm": 0.031723715364933014,
288
+ "learning_rate": 4.091796875e-05,
289
+ "loss": 0.0030515387654304503,
290
+ "step": 4000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.37245639534883723,
294
+ "grad_norm": 0.30729565024375916,
295
+ "learning_rate": 4.069086119186047e-05,
296
+ "loss": 0.0009509802609682083,
297
+ "step": 4100
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.3815406976744186,
301
+ "grad_norm": 0.0021714100148528814,
302
+ "learning_rate": 4.046375363372093e-05,
303
+ "loss": 0.0013920699059963226,
304
+ "step": 4200
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.390625,
308
+ "grad_norm": 0.001017636270262301,
309
+ "learning_rate": 4.02366460755814e-05,
310
+ "loss": 0.0010310819000005722,
311
+ "step": 4300
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.3997093023255814,
315
+ "grad_norm": 0.0009663284290581942,
316
+ "learning_rate": 4.0009538517441864e-05,
317
+ "loss": 0.001098722442984581,
318
+ "step": 4400
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.40879360465116277,
322
+ "grad_norm": 0.003507931251078844,
323
+ "learning_rate": 3.978243095930232e-05,
324
+ "loss": 0.0013840131461620331,
325
+ "step": 4500
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.4178779069767442,
329
+ "grad_norm": 0.21988199651241302,
330
+ "learning_rate": 3.955532340116279e-05,
331
+ "loss": 0.0017136169970035553,
332
+ "step": 4600
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.4269622093023256,
336
+ "grad_norm": 0.0012972657568752766,
337
+ "learning_rate": 3.932821584302326e-05,
338
+ "loss": 0.0008040449023246765,
339
+ "step": 4700
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.436046511627907,
343
+ "grad_norm": 0.033857911825180054,
344
+ "learning_rate": 3.910110828488372e-05,
345
+ "loss": 0.0005662231892347336,
346
+ "step": 4800
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.44513081395348836,
350
+ "grad_norm": 0.0008128180052153766,
351
+ "learning_rate": 3.8874000726744187e-05,
352
+ "loss": 0.001040520742535591,
353
+ "step": 4900
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.45421511627906974,
357
+ "grad_norm": 0.0017111338675022125,
358
+ "learning_rate": 3.864689316860465e-05,
359
+ "loss": 0.0010922805964946748,
360
+ "step": 5000
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.4632994186046512,
364
+ "grad_norm": 0.0013291583163663745,
365
+ "learning_rate": 3.841978561046512e-05,
366
+ "loss": 0.0005277743935585021,
367
+ "step": 5100
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.47238372093023256,
371
+ "grad_norm": 0.09846807271242142,
372
+ "learning_rate": 3.819267805232558e-05,
373
+ "loss": 0.0010997675359249114,
374
+ "step": 5200
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.48146802325581395,
378
+ "grad_norm": 0.005185174290090799,
379
+ "learning_rate": 3.796557049418605e-05,
380
+ "loss": 0.000698111355304718,
381
+ "step": 5300
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.49055232558139533,
385
+ "grad_norm": 0.019086388871073723,
386
+ "learning_rate": 3.7738462936046515e-05,
387
+ "loss": 0.0009016367793083191,
388
+ "step": 5400
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.49963662790697677,
392
+ "grad_norm": 0.05122831463813782,
393
+ "learning_rate": 3.751135537790697e-05,
394
+ "loss": 0.0015524370968341826,
395
+ "step": 5500
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.5087209302325582,
399
+ "grad_norm": 0.012596211396157742,
400
+ "learning_rate": 3.7284247819767444e-05,
401
+ "loss": 0.00220917209982872,
402
+ "step": 5600
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.5178052325581395,
406
+ "grad_norm": 0.009361029602587223,
407
+ "learning_rate": 3.705714026162791e-05,
408
+ "loss": 0.0010362663865089417,
409
+ "step": 5700
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.5268895348837209,
413
+ "grad_norm": 0.5205378532409668,
414
+ "learning_rate": 3.683003270348837e-05,
415
+ "loss": 0.0022550773620605468,
416
+ "step": 5800
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.5359738372093024,
420
+ "grad_norm": 0.0006470124353654683,
421
+ "learning_rate": 3.660292514534884e-05,
422
+ "loss": 0.0011264414340257645,
423
+ "step": 5900
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.5450581395348837,
427
+ "grad_norm": 0.058231666684150696,
428
+ "learning_rate": 3.63758175872093e-05,
429
+ "loss": 0.0011266635358333588,
430
+ "step": 6000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.5541424418604651,
434
+ "grad_norm": 0.0013441125629469752,
435
+ "learning_rate": 3.614871002906977e-05,
436
+ "loss": 0.0008001205325126648,
437
+ "step": 6100
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.5632267441860465,
441
+ "grad_norm": 0.0021539030130952597,
442
+ "learning_rate": 3.592160247093023e-05,
443
+ "loss": 0.0008849448710680007,
444
+ "step": 6200
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.5723110465116279,
448
+ "grad_norm": 0.9019960761070251,
449
+ "learning_rate": 3.56944949127907e-05,
450
+ "loss": 0.0006517694145441055,
451
+ "step": 6300
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.5813953488372093,
455
+ "grad_norm": 0.001283760997466743,
456
+ "learning_rate": 3.546738735465117e-05,
457
+ "loss": 0.0021727623045444486,
458
+ "step": 6400
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.5904796511627907,
462
+ "grad_norm": 0.005666423588991165,
463
+ "learning_rate": 3.5240279796511624e-05,
464
+ "loss": 0.0012587083876132966,
465
+ "step": 6500
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.5995639534883721,
469
+ "grad_norm": 1.4842944145202637,
470
+ "learning_rate": 3.5013172238372096e-05,
471
+ "loss": 0.001180112287402153,
472
+ "step": 6600
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.6086482558139535,
476
+ "grad_norm": 0.02973734401166439,
477
+ "learning_rate": 3.478606468023256e-05,
478
+ "loss": 0.0010163599252700805,
479
+ "step": 6700
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.6177325581395349,
483
+ "grad_norm": 0.00399527233093977,
484
+ "learning_rate": 3.4558957122093024e-05,
485
+ "loss": 0.0010414445400238038,
486
+ "step": 6800
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.6268168604651163,
490
+ "grad_norm": 0.39672717452049255,
491
+ "learning_rate": 3.433184956395349e-05,
492
+ "loss": 0.0012094499170780182,
493
+ "step": 6900
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.6359011627906976,
497
+ "grad_norm": 0.5308993458747864,
498
+ "learning_rate": 3.410474200581395e-05,
499
+ "loss": 0.0006021633744239807,
500
+ "step": 7000
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.6449854651162791,
504
+ "grad_norm": 0.003343795659020543,
505
+ "learning_rate": 3.3877634447674425e-05,
506
+ "loss": 0.0005116893351078033,
507
+ "step": 7100
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.6540697674418605,
511
+ "grad_norm": 0.0033038391266018152,
512
+ "learning_rate": 3.365052688953488e-05,
513
+ "loss": 0.002106922417879105,
514
+ "step": 7200
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.6631540697674418,
518
+ "grad_norm": 0.004004980903118849,
519
+ "learning_rate": 3.3423419331395353e-05,
520
+ "loss": 0.0010233993828296661,
521
+ "step": 7300
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.6722383720930233,
525
+ "grad_norm": 0.00490298168733716,
526
+ "learning_rate": 3.319631177325582e-05,
527
+ "loss": 0.0007062336057424546,
528
+ "step": 7400
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.6813226744186046,
532
+ "grad_norm": 0.04243200644850731,
533
+ "learning_rate": 3.2969204215116276e-05,
534
+ "loss": 0.0005479569733142852,
535
+ "step": 7500
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.690406976744186,
539
+ "grad_norm": 0.008556894026696682,
540
+ "learning_rate": 3.274209665697675e-05,
541
+ "loss": 0.0010938134789466858,
542
+ "step": 7600
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.6994912790697675,
546
+ "grad_norm": 0.016938723623752594,
547
+ "learning_rate": 3.251498909883721e-05,
548
+ "loss": 0.0009466408193111419,
549
+ "step": 7700
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.7085755813953488,
553
+ "grad_norm": 0.09418574720621109,
554
+ "learning_rate": 3.2287881540697676e-05,
555
+ "loss": 0.00145876482129097,
556
+ "step": 7800
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.7176598837209303,
560
+ "grad_norm": 0.002359782112762332,
561
+ "learning_rate": 3.206077398255814e-05,
562
+ "loss": 0.0015742655098438263,
563
+ "step": 7900
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.7267441860465116,
567
+ "grad_norm": 0.3374776840209961,
568
+ "learning_rate": 3.1833666424418605e-05,
569
+ "loss": 0.0007466593384742737,
570
+ "step": 8000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.735828488372093,
574
+ "grad_norm": 0.000735403154976666,
575
+ "learning_rate": 3.1606558866279076e-05,
576
+ "loss": 0.0008171546459197998,
577
+ "step": 8100
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.7449127906976745,
581
+ "grad_norm": 0.01963644102215767,
582
+ "learning_rate": 3.1379451308139533e-05,
583
+ "loss": 0.0007363802939653396,
584
+ "step": 8200
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.7539970930232558,
588
+ "grad_norm": 0.09964141249656677,
589
+ "learning_rate": 3.1152343750000005e-05,
590
+ "loss": 0.00030826406553387644,
591
+ "step": 8300
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.7630813953488372,
595
+ "grad_norm": 0.0029934593476355076,
596
+ "learning_rate": 3.092523619186047e-05,
597
+ "loss": 0.0003284827247262001,
598
+ "step": 8400
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.7721656976744186,
602
+ "grad_norm": 0.002162993187084794,
603
+ "learning_rate": 3.069812863372093e-05,
604
+ "loss": 0.0010288888961076737,
605
+ "step": 8500
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.78125,
609
+ "grad_norm": 0.013634397648274899,
610
+ "learning_rate": 3.0471021075581398e-05,
611
+ "loss": 0.0006983913481235504,
612
+ "step": 8600
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.7903343023255814,
616
+ "grad_norm": 0.0833001658320427,
617
+ "learning_rate": 3.0243913517441862e-05,
618
+ "loss": 0.0009967025369405746,
619
+ "step": 8700
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.7994186046511628,
623
+ "grad_norm": 0.4697379767894745,
624
+ "learning_rate": 3.0016805959302323e-05,
625
+ "loss": 0.0007716407626867294,
626
+ "step": 8800
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.8085029069767442,
630
+ "grad_norm": 0.04588587209582329,
631
+ "learning_rate": 2.978969840116279e-05,
632
+ "loss": 0.000263803955167532,
633
+ "step": 8900
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.8175872093023255,
637
+ "grad_norm": 0.003420337103307247,
638
+ "learning_rate": 2.956259084302326e-05,
639
+ "loss": 0.0009599439054727555,
640
+ "step": 9000
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.826671511627907,
644
+ "grad_norm": 0.0024436134845018387,
645
+ "learning_rate": 2.9335483284883724e-05,
646
+ "loss": 0.012270723581314086,
647
+ "step": 9100
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.8357558139534884,
651
+ "grad_norm": 0.001418731757439673,
652
+ "learning_rate": 2.9108375726744185e-05,
653
+ "loss": 0.0009713788330554962,
654
+ "step": 9200
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.8448401162790697,
658
+ "grad_norm": 0.0026375153101980686,
659
+ "learning_rate": 2.8881268168604652e-05,
660
+ "loss": 0.0007654589414596558,
661
+ "step": 9300
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.8539244186046512,
665
+ "grad_norm": 0.0013760777655988932,
666
+ "learning_rate": 2.865416061046512e-05,
667
+ "loss": 0.0006276721507310867,
668
+ "step": 9400
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.8630087209302325,
672
+ "grad_norm": 0.0033582421019673347,
673
+ "learning_rate": 2.842705305232558e-05,
674
+ "loss": 0.0003520375117659569,
675
+ "step": 9500
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.872093023255814,
679
+ "grad_norm": 0.0043012769892811775,
680
+ "learning_rate": 2.819994549418605e-05,
681
+ "loss": 0.0011182524263858794,
682
+ "step": 9600
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.8811773255813954,
686
+ "grad_norm": 0.0015025343745946884,
687
+ "learning_rate": 2.7972837936046514e-05,
688
+ "loss": 0.00044553544372320173,
689
+ "step": 9700
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.8902616279069767,
693
+ "grad_norm": 0.0018241156358271837,
694
+ "learning_rate": 2.7745730377906975e-05,
695
+ "loss": 0.00023134740069508553,
696
+ "step": 9800
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.8993459302325582,
700
+ "grad_norm": 0.001082456554286182,
701
+ "learning_rate": 2.7518622819767442e-05,
702
+ "loss": 0.001018296480178833,
703
+ "step": 9900
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.9084302325581395,
707
+ "grad_norm": 0.01155087724328041,
708
+ "learning_rate": 2.729151526162791e-05,
709
+ "loss": 0.0005589094385504722,
710
+ "step": 10000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.9175145348837209,
714
+ "grad_norm": 0.0022482366766780615,
715
+ "learning_rate": 2.7064407703488375e-05,
716
+ "loss": 0.000512191392481327,
717
+ "step": 10100
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.9265988372093024,
721
+ "grad_norm": 0.20549768209457397,
722
+ "learning_rate": 2.6837300145348836e-05,
723
+ "loss": 0.00038118865340948106,
724
+ "step": 10200
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.9356831395348837,
728
+ "grad_norm": 0.0013188497396185994,
729
+ "learning_rate": 2.6610192587209304e-05,
730
+ "loss": 0.0003574254736304283,
731
+ "step": 10300
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.9447674418604651,
735
+ "grad_norm": 0.0006103936466388404,
736
+ "learning_rate": 2.638308502906977e-05,
737
+ "loss": 0.00024356411769986154,
738
+ "step": 10400
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.9538517441860465,
742
+ "grad_norm": 0.00047453015577048063,
743
+ "learning_rate": 2.6155977470930233e-05,
744
+ "loss": 0.0013259868323802948,
745
+ "step": 10500
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.9629360465116279,
749
+ "grad_norm": 0.025760261341929436,
750
+ "learning_rate": 2.59288699127907e-05,
751
+ "loss": 0.0006390263140201569,
752
+ "step": 10600
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.9720203488372093,
756
+ "grad_norm": 0.0025282115675508976,
757
+ "learning_rate": 2.5701762354651165e-05,
758
+ "loss": 0.001759422868490219,
759
+ "step": 10700
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.9811046511627907,
763
+ "grad_norm": 2.990682601928711,
764
+ "learning_rate": 2.5474654796511626e-05,
765
+ "loss": 0.00041438560932874677,
766
+ "step": 10800
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.9901889534883721,
770
+ "grad_norm": 0.0036354295443743467,
771
+ "learning_rate": 2.5247547238372094e-05,
772
+ "loss": 0.000467718243598938,
773
+ "step": 10900
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.9992732558139535,
777
+ "grad_norm": 0.02648981101810932,
778
+ "learning_rate": 2.502043968023256e-05,
779
+ "loss": 0.0007214382290840149,
780
+ "step": 11000
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.0,
784
+ "eval_loss": 8.017317304620519e-05,
785
+ "eval_runtime": 132.6261,
786
+ "eval_samples_per_second": 165.993,
787
+ "eval_steps_per_second": 20.75,
788
+ "step": 11008
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.008357558139535,
792
+ "grad_norm": 0.0011333210859447718,
793
+ "learning_rate": 2.4793332122093026e-05,
794
+ "loss": 0.000609114095568657,
795
+ "step": 11100
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 1.0174418604651163,
799
+ "grad_norm": 0.0006669509457424283,
800
+ "learning_rate": 2.4566224563953487e-05,
801
+ "loss": 0.000269341841340065,
802
+ "step": 11200
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 1.0265261627906976,
806
+ "grad_norm": 0.0006085751811042428,
807
+ "learning_rate": 2.4339117005813955e-05,
808
+ "loss": 0.00018008088693022728,
809
+ "step": 11300
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 1.035610465116279,
813
+ "grad_norm": 0.00029874974279664457,
814
+ "learning_rate": 2.411200944767442e-05,
815
+ "loss": 8.143479935824871e-05,
816
+ "step": 11400
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 1.0446947674418605,
820
+ "grad_norm": 0.0020065035205334425,
821
+ "learning_rate": 2.3884901889534887e-05,
822
+ "loss": 0.0004405264183878899,
823
+ "step": 11500
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 1.0537790697674418,
827
+ "grad_norm": 0.3139957785606384,
828
+ "learning_rate": 2.3657794331395348e-05,
829
+ "loss": 0.0007688279449939728,
830
+ "step": 11600
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 1.0628633720930232,
834
+ "grad_norm": 0.014869201928377151,
835
+ "learning_rate": 2.3430686773255813e-05,
836
+ "loss": 0.00045145414769649507,
837
+ "step": 11700
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 1.0719476744186047,
841
+ "grad_norm": 0.03592238947749138,
842
+ "learning_rate": 2.320357921511628e-05,
843
+ "loss": 0.0013660797476768493,
844
+ "step": 11800
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 1.081031976744186,
848
+ "grad_norm": 0.010270297527313232,
849
+ "learning_rate": 2.2976471656976745e-05,
850
+ "loss": 0.0005171676725149155,
851
+ "step": 11900
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 1.0901162790697674,
855
+ "grad_norm": 0.0026885548140853643,
856
+ "learning_rate": 2.2749364098837213e-05,
857
+ "loss": 0.00046057451516389846,
858
+ "step": 12000
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 1.099200581395349,
862
+ "grad_norm": 0.005681134294718504,
863
+ "learning_rate": 2.2522256540697674e-05,
864
+ "loss": 0.0006235280632972718,
865
+ "step": 12100
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 1.1082848837209303,
869
+ "grad_norm": 0.0028001824393868446,
870
+ "learning_rate": 2.2295148982558138e-05,
871
+ "loss": 0.0008198145776987075,
872
+ "step": 12200
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 1.1173691860465116,
876
+ "grad_norm": 0.0006385694723576307,
877
+ "learning_rate": 2.2068041424418606e-05,
878
+ "loss": 0.0003722207620739937,
879
+ "step": 12300
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 1.1264534883720931,
883
+ "grad_norm": 0.0008649047813378274,
884
+ "learning_rate": 2.184093386627907e-05,
885
+ "loss": 0.0003394853696227074,
886
+ "step": 12400
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 1.1355377906976745,
890
+ "grad_norm": 0.004796006251126528,
891
+ "learning_rate": 2.1613826308139538e-05,
892
+ "loss": 0.00042502928525209424,
893
+ "step": 12500
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 1.1446220930232558,
897
+ "grad_norm": 0.001498043886385858,
898
+ "learning_rate": 2.138671875e-05,
899
+ "loss": 0.0009064202010631562,
900
+ "step": 12600
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 1.1537063953488371,
904
+ "grad_norm": 0.01664622500538826,
905
+ "learning_rate": 2.1159611191860464e-05,
906
+ "loss": 0.0002878718450665474,
907
+ "step": 12700
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 1.1627906976744187,
911
+ "grad_norm": 0.010639426298439503,
912
+ "learning_rate": 2.093250363372093e-05,
913
+ "loss": 0.0011860337108373642,
914
+ "step": 12800
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 1.171875,
918
+ "grad_norm": 0.050644513219594955,
919
+ "learning_rate": 2.0705396075581396e-05,
920
+ "loss": 0.0006260576844215393,
921
+ "step": 12900
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 1.1809593023255813,
925
+ "grad_norm": 0.001398528809659183,
926
+ "learning_rate": 2.0478288517441864e-05,
927
+ "loss": 0.0001833665184676647,
928
+ "step": 13000
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 1.1900436046511629,
932
+ "grad_norm": 0.0057320562191307545,
933
+ "learning_rate": 2.0251180959302325e-05,
934
+ "loss": 0.00032943256199359896,
935
+ "step": 13100
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 1.1991279069767442,
939
+ "grad_norm": 0.0002997924748342484,
940
+ "learning_rate": 2.002407340116279e-05,
941
+ "loss": 6.249572150409222e-05,
942
+ "step": 13200
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 1.2082122093023255,
946
+ "grad_norm": 0.0008130258647724986,
947
+ "learning_rate": 1.9796965843023257e-05,
948
+ "loss": 0.00026577839627861977,
949
+ "step": 13300
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 1.2172965116279069,
953
+ "grad_norm": 0.0006040658336132765,
954
+ "learning_rate": 1.956985828488372e-05,
955
+ "loss": 0.00023248378187417984,
956
+ "step": 13400
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 1.2263808139534884,
960
+ "grad_norm": 0.000803643895778805,
961
+ "learning_rate": 1.934275072674419e-05,
962
+ "loss": 0.0002730824239552021,
963
+ "step": 13500
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 1.2354651162790697,
967
+ "grad_norm": 0.0005482266424223781,
968
+ "learning_rate": 1.911564316860465e-05,
969
+ "loss": 0.0005848826467990875,
970
+ "step": 13600
971
+ },
972
+ {
973
+ "epoch": 1.244549418604651,
974
+ "grad_norm": 0.0034759771078824997,
975
+ "learning_rate": 1.8888535610465115e-05,
976
+ "loss": 0.0005462893471121788,
977
+ "step": 13700
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 1.2536337209302326,
981
+ "grad_norm": 0.0002226918877568096,
982
+ "learning_rate": 1.8661428052325583e-05,
983
+ "loss": 7.945694960653782e-05,
984
+ "step": 13800
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 1.262718023255814,
988
+ "grad_norm": 0.002374310279265046,
989
+ "learning_rate": 1.8434320494186047e-05,
990
+ "loss": 0.000744214728474617,
991
+ "step": 13900
992
+ },
993
+ {
994
+ "epoch": 1.2718023255813953,
995
+ "grad_norm": 0.0009076696587726474,
996
+ "learning_rate": 1.8207212936046515e-05,
997
+ "loss": 0.0003250580281019211,
998
+ "step": 14000
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 1.2808866279069768,
1002
+ "grad_norm": 0.010181100107729435,
1003
+ "learning_rate": 1.7980105377906976e-05,
1004
+ "loss": 0.0005765938758850097,
1005
+ "step": 14100
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 1.2899709302325582,
1009
+ "grad_norm": 0.0012442917795851827,
1010
+ "learning_rate": 1.775299781976744e-05,
1011
+ "loss": 0.00032320961356163024,
1012
+ "step": 14200
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 1.2990552325581395,
1016
+ "grad_norm": 0.0005617383285425603,
1017
+ "learning_rate": 1.752589026162791e-05,
1018
+ "loss": 0.0001776321791112423,
1019
+ "step": 14300
1020
+ },
1021
+ {
1022
+ "epoch": 1.308139534883721,
1023
+ "grad_norm": 0.0010064981179311872,
1024
+ "learning_rate": 1.7298782703488373e-05,
1025
+ "loss": 0.00012774170376360415,
1026
+ "step": 14400
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 1.3172238372093024,
1030
+ "grad_norm": 0.00039220438338816166,
1031
+ "learning_rate": 1.707167514534884e-05,
1032
+ "loss": 0.0006190959364175796,
1033
+ "step": 14500
1034
+ },
1035
+ {
1036
+ "epoch": 1.3263081395348837,
1037
+ "grad_norm": 0.0009137202869169414,
1038
+ "learning_rate": 1.6844567587209302e-05,
1039
+ "loss": 0.0007051125913858414,
1040
+ "step": 14600
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 1.3353924418604652,
1044
+ "grad_norm": 0.0006007241318002343,
1045
+ "learning_rate": 1.6617460029069766e-05,
1046
+ "loss": 7.074063178151846e-05,
1047
+ "step": 14700
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 1.3444767441860466,
1051
+ "grad_norm": 0.0006039150175638497,
1052
+ "learning_rate": 1.6390352470930234e-05,
1053
+ "loss": 0.000489293597638607,
1054
+ "step": 14800
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 1.353561046511628,
1058
+ "grad_norm": 0.0014955669175833464,
1059
+ "learning_rate": 1.61632449127907e-05,
1060
+ "loss": 0.0004155828058719635,
1061
+ "step": 14900
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 1.3626453488372092,
1065
+ "grad_norm": 0.1508745402097702,
1066
+ "learning_rate": 1.5936137354651163e-05,
1067
+ "loss": 0.00024092141538858413,
1068
+ "step": 15000
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 1.3717296511627908,
1072
+ "grad_norm": 0.0008113393560051918,
1073
+ "learning_rate": 1.5709029796511627e-05,
1074
+ "loss": 0.00040562458336353304,
1075
+ "step": 15100
1076
+ },
1077
+ {
1078
+ "epoch": 1.380813953488372,
1079
+ "grad_norm": 0.0026459796354174614,
1080
+ "learning_rate": 1.5481922238372092e-05,
1081
+ "loss": 0.0007934534549713135,
1082
+ "step": 15200
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 1.3898982558139534,
1086
+ "grad_norm": 0.0005005365237593651,
1087
+ "learning_rate": 1.525481468023256e-05,
1088
+ "loss": 0.00023073634132742883,
1089
+ "step": 15300
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 1.3989825581395348,
1093
+ "grad_norm": 0.02727348543703556,
1094
+ "learning_rate": 1.5027707122093024e-05,
1095
+ "loss": 0.0003524136170744896,
1096
+ "step": 15400
1097
+ },
1098
+ {
1099
+ "epoch": 1.4080668604651163,
1100
+ "grad_norm": 0.0002921252744272351,
1101
+ "learning_rate": 1.4800599563953488e-05,
1102
+ "loss": 0.000525415763258934,
1103
+ "step": 15500
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 1.4171511627906976,
1107
+ "grad_norm": 0.0016339289722964168,
1108
+ "learning_rate": 1.4573492005813955e-05,
1109
+ "loss": 0.0003766526654362678,
1110
+ "step": 15600
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 1.426235465116279,
1114
+ "grad_norm": 0.003485665889456868,
1115
+ "learning_rate": 1.4346384447674419e-05,
1116
+ "loss": 0.00021764757111668586,
1117
+ "step": 15700
1118
+ },
1119
+ {
1120
+ "epoch": 1.4353197674418605,
1121
+ "grad_norm": 0.0011686257785186172,
1122
+ "learning_rate": 1.4119276889534885e-05,
1123
+ "loss": 0.00026009151712059976,
1124
+ "step": 15800
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 1.4444040697674418,
1128
+ "grad_norm": 0.00034656753996387124,
1129
+ "learning_rate": 1.389216933139535e-05,
1130
+ "loss": 0.0003694407269358635,
1131
+ "step": 15900
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 1.4534883720930232,
1135
+ "grad_norm": 0.0023575718514621258,
1136
+ "learning_rate": 1.3665061773255814e-05,
1137
+ "loss": 0.0001483263447880745,
1138
+ "step": 16000
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 1.4625726744186047,
1142
+ "grad_norm": 0.0011886970605701208,
1143
+ "learning_rate": 1.343795421511628e-05,
1144
+ "loss": 0.0004465998336672783,
1145
+ "step": 16100
1146
+ },
1147
+ {
1148
+ "epoch": 1.471656976744186,
1149
+ "grad_norm": 0.00039876584196463227,
1150
+ "learning_rate": 1.3210846656976745e-05,
1151
+ "loss": 0.00015990335494279863,
1152
+ "step": 16200
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 1.4807412790697674,
1156
+ "grad_norm": 0.00023756893642712384,
1157
+ "learning_rate": 1.298373909883721e-05,
1158
+ "loss": 5.0160493701696394e-05,
1159
+ "step": 16300
1160
+ },
1161
+ {
1162
+ "epoch": 1.489825581395349,
1163
+ "grad_norm": 0.0002809664292726666,
1164
+ "learning_rate": 1.2756631540697675e-05,
1165
+ "loss": 0.0001377291791141033,
1166
+ "step": 16400
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 1.4989098837209303,
1170
+ "grad_norm": 0.00037873705150559545,
1171
+ "learning_rate": 1.252952398255814e-05,
1172
+ "loss": 7.196901366114616e-05,
1173
+ "step": 16500
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 1.5079941860465116,
1177
+ "grad_norm": 1.4199703931808472,
1178
+ "learning_rate": 1.2302416424418606e-05,
1179
+ "loss": 0.0005905186012387276,
1180
+ "step": 16600
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 1.5170784883720931,
1184
+ "grad_norm": 0.0003422704176045954,
1185
+ "learning_rate": 1.207530886627907e-05,
1186
+ "loss": 0.00013428066857159137,
1187
+ "step": 16700
1188
+ },
1189
+ {
1190
+ "epoch": 1.5261627906976745,
1191
+ "grad_norm": 0.0010882618371397257,
1192
+ "learning_rate": 1.1848201308139535e-05,
1193
+ "loss": 0.00020068021491169929,
1194
+ "step": 16800
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 1.5352470930232558,
1198
+ "grad_norm": 0.024530770257115364,
1199
+ "learning_rate": 1.162109375e-05,
1200
+ "loss": 0.0004120354726910591,
1201
+ "step": 16900
1202
+ },
1203
+ {
1204
+ "epoch": 1.5443313953488373,
1205
+ "grad_norm": 0.0006738721276633441,
1206
+ "learning_rate": 1.1393986191860465e-05,
1207
+ "loss": 0.0002767092920839787,
1208
+ "step": 17000
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 1.5534156976744184,
1212
+ "grad_norm": 0.00019564498506952077,
1213
+ "learning_rate": 1.1166878633720931e-05,
1214
+ "loss": 0.00021817052736878396,
1215
+ "step": 17100
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 1.5625,
1219
+ "grad_norm": 0.0002832361788023263,
1220
+ "learning_rate": 1.0939771075581396e-05,
1221
+ "loss": 5.168498028069734e-05,
1222
+ "step": 17200
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 1.5715843023255816,
1226
+ "grad_norm": 0.0005729420809075236,
1227
+ "learning_rate": 1.071266351744186e-05,
1228
+ "loss": 0.00016681572422385215,
1229
+ "step": 17300
1230
+ },
1231
+ {
1232
+ "epoch": 1.5806686046511627,
1233
+ "grad_norm": 0.0007383101619780064,
1234
+ "learning_rate": 1.0485555959302326e-05,
1235
+ "loss": 0.0003441007435321808,
1236
+ "step": 17400
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 1.5897529069767442,
1240
+ "grad_norm": 0.005897729191929102,
1241
+ "learning_rate": 1.0258448401162791e-05,
1242
+ "loss": 0.0003161391615867615,
1243
+ "step": 17500
1244
+ },
1245
+ {
1246
+ "epoch": 1.5988372093023255,
1247
+ "grad_norm": 0.00025281202397309244,
1248
+ "learning_rate": 1.0031340843023257e-05,
1249
+ "loss": 0.00011429931037127971,
1250
+ "step": 17600
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 1.6079215116279069,
1254
+ "grad_norm": 0.0004013874859083444,
1255
+ "learning_rate": 9.804233284883721e-06,
1256
+ "loss": 2.793062012642622e-05,
1257
+ "step": 17700
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 1.6170058139534884,
1261
+ "grad_norm": 0.008875502273440361,
1262
+ "learning_rate": 9.577125726744186e-06,
1263
+ "loss": 5.882895085960627e-05,
1264
+ "step": 17800
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 1.6260901162790697,
1268
+ "grad_norm": 0.001823420519940555,
1269
+ "learning_rate": 9.350018168604652e-06,
1270
+ "loss": 0.0002583874017000198,
1271
+ "step": 17900
1272
+ },
1273
+ {
1274
+ "epoch": 1.635174418604651,
1275
+ "grad_norm": 0.6227073073387146,
1276
+ "learning_rate": 9.122910610465116e-06,
1277
+ "loss": 0.0007115737348794937,
1278
+ "step": 18000
1279
+ },
1280
+ {
1281
+ "epoch": 1.6442587209302326,
1282
+ "grad_norm": 0.0017345056403428316,
1283
+ "learning_rate": 8.895803052325581e-06,
1284
+ "loss": 0.00027986690402030944,
1285
+ "step": 18100
1286
+ },
1287
+ {
1288
+ "epoch": 1.653343023255814,
1289
+ "grad_norm": 0.0009033643291331828,
1290
+ "learning_rate": 8.668695494186047e-06,
1291
+ "loss": 0.0002979452162981033,
1292
+ "step": 18200
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 1.6624273255813953,
1296
+ "grad_norm": 0.00028923453646712005,
1297
+ "learning_rate": 8.441587936046511e-06,
1298
+ "loss": 1.926603843457997e-05,
1299
+ "step": 18300
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 1.6715116279069768,
1303
+ "grad_norm": 0.0006103311898186803,
1304
+ "learning_rate": 8.214480377906978e-06,
1305
+ "loss": 6.331724114716053e-05,
1306
+ "step": 18400
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 1.6805959302325582,
1310
+ "grad_norm": 0.0002818437642417848,
1311
+ "learning_rate": 7.987372819767442e-06,
1312
+ "loss": 0.00014105773530900478,
1313
+ "step": 18500
1314
+ },
1315
+ {
1316
+ "epoch": 1.6896802325581395,
1317
+ "grad_norm": 0.0011020454112440348,
1318
+ "learning_rate": 7.760265261627907e-06,
1319
+ "loss": 0.0002292773686349392,
1320
+ "step": 18600
1321
+ },
1322
+ {
1323
+ "epoch": 1.698764534883721,
1324
+ "grad_norm": 0.001500884653069079,
1325
+ "learning_rate": 7.533157703488372e-06,
1326
+ "loss": 0.00011514685116708279,
1327
+ "step": 18700
1328
+ },
1329
+ {
1330
+ "epoch": 1.7078488372093024,
1331
+ "grad_norm": 0.00016000888717826456,
1332
+ "learning_rate": 7.306050145348838e-06,
1333
+ "loss": 2.0523781422525645e-05,
1334
+ "step": 18800
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 1.7169331395348837,
1338
+ "grad_norm": 0.003748674876987934,
1339
+ "learning_rate": 7.078942587209303e-06,
1340
+ "loss": 0.00043839264661073686,
1341
+ "step": 18900
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 1.7260174418604652,
1345
+ "grad_norm": 0.06772974133491516,
1346
+ "learning_rate": 6.8518350290697685e-06,
1347
+ "loss": 2.126413397490978e-05,
1348
+ "step": 19000
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 1.7351017441860463,
1352
+ "grad_norm": 0.0004789210797753185,
1353
+ "learning_rate": 6.624727470930232e-06,
1354
+ "loss": 0.00020929597318172455,
1355
+ "step": 19100
1356
+ },
1357
+ {
1358
+ "epoch": 1.744186046511628,
1359
+ "grad_norm": 7.055519381538033e-05,
1360
+ "learning_rate": 6.397619912790697e-06,
1361
+ "loss": 0.00032072752714157104,
1362
+ "step": 19200
1363
+ },
1364
+ {
1365
+ "epoch": 1.7532703488372094,
1366
+ "grad_norm": 0.00010641128028510138,
1367
+ "learning_rate": 6.1705123546511635e-06,
1368
+ "loss": 8.132393471896649e-05,
1369
+ "step": 19300
1370
+ },
1371
+ {
1372
+ "epoch": 1.7623546511627906,
1373
+ "grad_norm": 0.0005615473492071033,
1374
+ "learning_rate": 5.943404796511629e-06,
1375
+ "loss": 9.162256610579788e-06,
1376
+ "step": 19400
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 1.771438953488372,
1380
+ "grad_norm": 0.004505404736846685,
1381
+ "learning_rate": 5.716297238372093e-06,
1382
+ "loss": 9.514865465462207e-05,
1383
+ "step": 19500
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 1.7805232558139537,
1387
+ "grad_norm": 0.0011890050955116749,
1388
+ "learning_rate": 5.4891896802325586e-06,
1389
+ "loss": 3.7443286273628474e-05,
1390
+ "step": 19600
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 1.7896075581395348,
1394
+ "grad_norm": 0.000441042153397575,
1395
+ "learning_rate": 5.262082122093023e-06,
1396
+ "loss": 5.087008234113455e-05,
1397
+ "step": 19700
1398
+ },
1399
+ {
1400
+ "epoch": 1.7986918604651163,
1401
+ "grad_norm": 0.0001777316356310621,
1402
+ "learning_rate": 5.034974563953489e-06,
1403
+ "loss": 0.00017192648723721505,
1404
+ "step": 19800
1405
+ },
1406
+ {
1407
+ "epoch": 1.8077761627906976,
1408
+ "grad_norm": 0.00015439293929375708,
1409
+ "learning_rate": 4.8078670058139536e-06,
1410
+ "loss": 0.0001058769691735506,
1411
+ "step": 19900
1412
+ },
1413
+ {
1414
+ "epoch": 1.816860465116279,
1415
+ "grad_norm": 0.0016349812503904104,
1416
+ "learning_rate": 4.580759447674419e-06,
1417
+ "loss": 1.0620863176882267e-05,
1418
+ "step": 20000
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 1.8259447674418605,
1422
+ "grad_norm": 9.556530858390033e-05,
1423
+ "learning_rate": 4.353651889534884e-06,
1424
+ "loss": 0.00019107908010482789,
1425
+ "step": 20100
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 1.8350290697674418,
1429
+ "grad_norm": 0.0002568990457803011,
1430
+ "learning_rate": 4.126544331395349e-06,
1431
+ "loss": 0.00026563439518213273,
1432
+ "step": 20200
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 1.8441133720930232,
1436
+ "grad_norm": 0.5719628930091858,
1437
+ "learning_rate": 3.899436773255814e-06,
1438
+ "loss": 5.403281655162573e-05,
1439
+ "step": 20300
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 1.8531976744186047,
1443
+ "grad_norm": 0.017383404076099396,
1444
+ "learning_rate": 3.672329215116279e-06,
1445
+ "loss": 0.00036652404814958573,
1446
+ "step": 20400
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 1.862281976744186,
1450
+ "grad_norm": 0.00022910887491889298,
1451
+ "learning_rate": 3.4452216569767445e-06,
1452
+ "loss": 0.000403200164437294,
1453
+ "step": 20500
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 1.8713662790697674,
1457
+ "grad_norm": 0.00033295468892902136,
1458
+ "learning_rate": 3.2181140988372097e-06,
1459
+ "loss": 8.646129630506039e-05,
1460
+ "step": 20600
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 1.880450581395349,
1464
+ "grad_norm": 0.00012523184705059975,
1465
+ "learning_rate": 2.9910065406976746e-06,
1466
+ "loss": 0.00016864996403455733,
1467
+ "step": 20700
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 1.8895348837209303,
1471
+ "grad_norm": 0.00022476979938801378,
1472
+ "learning_rate": 2.7638989825581395e-06,
1473
+ "loss": 5.167209077626467e-05,
1474
+ "step": 20800
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 1.8986191860465116,
1478
+ "grad_norm": 0.0002389108412899077,
1479
+ "learning_rate": 2.5367914244186048e-06,
1480
+ "loss": 6.591790355741977e-05,
1481
+ "step": 20900
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 1.9077034883720931,
1485
+ "grad_norm": 0.0013002109481021762,
1486
+ "learning_rate": 2.30968386627907e-06,
1487
+ "loss": 0.00010993644595146179,
1488
+ "step": 21000
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 1.9167877906976745,
1492
+ "grad_norm": 0.13188259303569794,
1493
+ "learning_rate": 2.082576308139535e-06,
1494
+ "loss": 0.00014082306995987892,
1495
+ "step": 21100
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 1.9258720930232558,
1499
+ "grad_norm": 0.0010737127158790827,
1500
+ "learning_rate": 1.85546875e-06,
1501
+ "loss": 0.00030819986015558244,
1502
+ "step": 21200
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 1.9349563953488373,
1506
+ "grad_norm": 7.047707185847685e-05,
1507
+ "learning_rate": 1.628361191860465e-06,
1508
+ "loss": 2.0567586179822683e-05,
1509
+ "step": 21300
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 1.9440406976744184,
1513
+ "grad_norm": 0.0001350079692201689,
1514
+ "learning_rate": 1.4012536337209304e-06,
1515
+ "loss": 7.989832083694636e-06,
1516
+ "step": 21400
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 1.953125,
1520
+ "grad_norm": 0.0008243785705417395,
1521
+ "learning_rate": 1.1741460755813954e-06,
1522
+ "loss": 0.0002570002153515816,
1523
+ "step": 21500
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 1.9622093023255816,
1527
+ "grad_norm": 0.001545518171042204,
1528
+ "learning_rate": 9.470385174418604e-07,
1529
+ "loss": 2.7221005875617266e-05,
1530
+ "step": 21600
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 1.9712936046511627,
1534
+ "grad_norm": 5.5686323321424425e-05,
1535
+ "learning_rate": 7.199309593023256e-07,
1536
+ "loss": 0.00010406752116978168,
1537
+ "step": 21700
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 1.9803779069767442,
1541
+ "grad_norm": 5.525942106032744e-05,
1542
+ "learning_rate": 4.928234011627908e-07,
1543
+ "loss": 3.853037022054195e-05,
1544
+ "step": 21800
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 1.9894622093023255,
1548
+ "grad_norm": 0.0002285480877617374,
1549
+ "learning_rate": 2.657158430232558e-07,
1550
+ "loss": 0.00048015639185905457,
1551
+ "step": 21900
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 1.9985465116279069,
1555
+ "grad_norm": 8.369733404833823e-05,
1556
+ "learning_rate": 3.860828488372093e-08,
1557
+ "loss": 6.105023785494268e-06,
1558
+ "step": 22000
1559
+ }
1560
+ ],
1561
+ "logging_steps": 100,
1562
+ "max_steps": 22016,
1563
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1564
+ "num_train_epochs": 2,
1565
+ "save_steps": 500,
1566
+ "stateful_callbacks": {
1567
+ "TrainerControl": {
1568
+ "args": {
1569
+ "should_epoch_stop": false,
1570
+ "should_evaluate": false,
1571
+ "should_log": false,
1572
+ "should_save": true,
1573
+ "should_training_stop": true
1574
+ },
1575
+ "attributes": {}
1576
+ }
1577
+ },
1578
+ "total_flos": 1.342304325992448e+16,
1579
+ "train_batch_size": 8,
1580
+ "trial_name": null,
1581
+ "trial_params": null
1582
+ }
models/dostoievsky_v1/checkpoint-22016/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:edab2539a81b65c2a76c4c39bed219aa02358f44f3286429f83165442a1b53fa
3
+ size 5329
models/dostoievsky_v1/final_model/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,71 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_dropout": 0.1,
3
+ "activation_function": "gelu",
4
+ "add_bias_logits": false,
5
+ "add_final_layer_norm": false,
6
+ "architectures": [
7
+ "BartForConditionalGeneration"
8
+ ],
9
+ "attention_dropout": 0.1,
10
+ "bos_token_id": 0,
11
+ "classif_dropout": 0.1,
12
+ "classifier_dropout": 0.0,
13
+ "d_model": 768,
14
+ "decoder_attention_heads": 12,
15
+ "decoder_ffn_dim": 3072,
16
+ "decoder_layerdrop": 0.0,
17
+ "decoder_layers": 6,
18
+ "decoder_start_token_id": 2,
19
+ "dropout": 0.1,
20
+ "dtype": "float32",
21
+ "encoder_attention_heads": 12,
22
+ "encoder_ffn_dim": 3072,
23
+ "encoder_layerdrop": 0.0,
24
+ "encoder_layers": 6,
25
+ "eos_token_id": 2,
26
+ "forced_eos_token_id": 2,
27
+ "gradient_checkpointing": false,
28
+ "id2label": {
29
+ "0": "LABEL_0",
30
+ "1": "LABEL_1",
31
+ "2": "LABEL_2"
32
+ },
33
+ "init_std": 0.02,
34
+ "is_decoder": false,
35
+ "is_encoder_decoder": true,
36
+ "label2id": {
37
+ "LABEL_0": 0,
38
+ "LABEL_1": 1,
39
+ "LABEL_2": 2
40
+ },
41
+ "max_position_embeddings": 1024,
42
+ "model_type": "bart",
43
+ "normalize_before": false,
44
+ "normalize_embedding": true,
45
+ "pad_token_id": 1,
46
+ "scale_embedding": false,
47
+ "task_specific_params": {
48
+ "summarization": {
49
+ "length_penalty": 1.0,
50
+ "max_length": 128,
51
+ "min_length": 12,
52
+ "num_beams": 4
53
+ },
54
+ "summarization_cnn": {
55
+ "length_penalty": 2.0,
56
+ "max_length": 142,
57
+ "min_length": 56,
58
+ "num_beams": 4
59
+ },
60
+ "summarization_xsum": {
61
+ "length_penalty": 1.0,
62
+ "max_length": 62,
63
+ "min_length": 11,
64
+ "num_beams": 6
65
+ }
66
+ },
67
+ "tie_word_embeddings": true,
68
+ "transformers_version": "5.5.0",
69
+ "use_cache": false,
70
+ "vocab_size": 50265
71
+ }
models/dostoievsky_v1/final_model/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "decoder_start_token_id": 2,
5
+ "early_stopping": true,
6
+ "eos_token_id": [
7
+ 2
8
+ ],
9
+ "forced_bos_token_id": 0,
10
+ "forced_eos_token_id": 2,
11
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
12
+ "num_beams": 4,
13
+ "pad_token_id": 1,
14
+ "transformers_version": "5.5.0",
15
+ "use_cache": true
16
+ }
models/dostoievsky_v1/final_model/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d9dc9ffae85920773b2b5774f37b9630b197fc455008db011e6288a451870cb8
3
+ size 557912620
models/dostoievsky_v1/final_model/tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
models/dostoievsky_v1/final_model/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,16 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<s>",
5
+ "cls_token": "<s>",
6
+ "eos_token": "</s>",
7
+ "errors": "replace",
8
+ "is_local": false,
9
+ "mask_token": "<mask>",
10
+ "model_max_length": 1000000000000000019884624838656,
11
+ "pad_token": "<pad>",
12
+ "sep_token": "</s>",
13
+ "tokenizer_class": "RobertaTokenizer",
14
+ "trim_offsets": true,
15
+ "unk_token": "<unk>"
16
+ }
models/dostoievsky_v1/final_model/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:edab2539a81b65c2a76c4c39bed219aa02358f44f3286429f83165442a1b53fa
3
+ size 5329