--- library_name: peft license: apache-2.0 base_model: google/gemma-4-E4B-it tags: - axolotl - base_model:adapter:google/gemma-4-E4B-it - lora - transformers datasets: - jacob-ml/Jacob-2-SSFT-filtered pipeline_tag: text-generation model-index: - name: Jacob-2-E4B results: [] language: - de ---

Banner with the text Jacob 2 e4b

Das **nächstgrößte** Sprachmodell in Leichter Sprache in der Jacob 2-Familie ist **Jacob 2 E4B**. Es basiert auf der die effizienten Per-Layer-Embeddings ausnutzenden Gemma 4-Architektur und wurde auf über 4.000 hochqualitativen Konversationen in Leichter Sprache trainiert. Wie bei Jacob 2 4B wurden diese Konversationen im Vorhinein von einem Classifier bewertet und gefiltert. Jacob 2 E4B nutzt pro Forward Pass effektiv nur 4 Mrd. Parameter, wie Jacob 2 4B auch. Jedoch ist dieses Modell zusätzlich in der Lage, pro Schicht weitere inhaltsreiche Einbettungsvektoren zu laden und somit die Ausgabequalität zu verbessern, ohne Performanceeinbußen hinzunehmen. Dieses Modell wird unter der Apache-2.0-Lizenz bereitgestellt. Es unterstützt... - **Reasoning** (jetzt neu): es kann variabel entweder zuerst nachdenken oder direkt eine Antwort liefern - **Multimodalität**: es kann Bilder und jetzt auch Audio-Snippets bis zu 30 Sekunden nativ verarbeiten - **Tools**: damit können außenstehende Anwendungen und aktuelle Informationen ins Nutzererlebnis eingebunden werden Wie alle modernen KI-Sprachmodelle kann auch dieses Fehler machen. Daher ist eine erhöhte Obacht im Einsatz des Modells geboten. Viel Spaß beim Ausprobieren!