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 ### Model Description
 
-black-forest-labs/FLUX.1-dev를 기반으로 Bingsu/clip-vit-large-patch14-ko를 적용하고, T5 Encoder에서 한국어 vocab 확장을 적용해서 fine-tuning(코랩 쿼타 이슈로 인해서, 1 X A100을 2시간 학습) 적용
+black-forest-labs/FLUX.1-dev를 기반으로 Bingsu/clip-vit-large-patch14-ko를 적용하고, T5 Encoder에서 한국어 vocab 확장을 적용해서 fine-tuning(코랩 쿼타 이슈로 인해서, 1 X A100을 2시간 학습) 적용
+
+### example
+```
+import torch
+from diffusers import FluxPipeline
+pipe = FluxPipeline.from_pretrained("jaeyong2/FLUX.1-dev-ko", torch_dtype=torch.bfloat16)
+
+pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU power
+
+prompt = "하늘 위를 달리는 고양이'"
+image = pipe(
+    prompt,
+    height=1024,
+    width=1024,
+    guidance_scale=3.5,
+    num_inference_steps=50,
+    max_sequence_length=512,
+    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
+).images[0]
+```