translate_script.py

  # Your script here
from transformers import MarianMTModel, MarianTokenizer

model_name = "Helsinki-NLP/opus-mt-en-hi"
model = MarianMTModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = MarianTokenizer.from_pretrained(model_name)

def translate_english_to_hindi(text):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
    translated = model.generate(**inputs)
    translated_text = tokenizer.decode(translated[0], skip_special_tokens=True)
    return translated_text

idiom_meanings = {
    "Break the ice": "पहली बार बातचीत शुरू करना, ताकि माहौल हल्का हो सके",
    "A blessing in disguise": "कोई नज़र में मुश्किल, लेकिन अंत में फायदेमंद",
    "Hit the nail on the head": "सही बात कहना या करना",
    "Bite the bullet": "मुसीबत को सहना और उसका सामना करना",
    "Burn the midnight oil": "रात-रात भर काम करना",
    "Cry over spilt milk": "जो हो चुका है उसके लिए पछताना",
    "Cut to the chase": "सीधे मुद्दे पर आना",
    "Give someone the cold shoulder": "किसी को अनदेखा करना",
    "Once in a blue moon": "बहुत कम होना",
    "Out of the blue": "अचानक से",
    "Spill the beans": "गुप्त बातों का खुलासा करना",
    "The ball is in your court": "अब तुम्हारी बारी है",
    "Through thick and thin": "सुख-दुख में साथ देना",
    "Under the weather": "स्वस्थ नहीं होना",
    "When pigs fly": "जब कुछ असंभव हो",
    "Your guess is as good as mine": "मुझे भी उतना ही पता है जितना तुम्हें",
    "You scratch my back, and I’ll scratch yours": "आप मेरी मदद करेंगे तो मैं भी आपकी मदद करूंगा"
}

def get_meaning_and_translation(idiom):
    meaning = idiom_meanings.get(idiom, "Meaning not found.")
    translation = translate_english_to_hindi(idiom)
    return {"idiom": idiom, "meaning": meaning, "translation": translation}

input_idiom = "When pigs fly"
result = get_meaning_and_translation(input_idiom)

print(f"Idiom: {result['idiom']}")
print(f"Meaning: {result['meaning']}")
print(f"Translation: {result['translation']}")