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-Revision:master,CreatedAt:1758679619

README.md

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----
-license: apache-2.0
-tags: []
-
-#model-type:
-##如 gpt、phi、llama、chatglm、baichuan 等
-#- gpt
-
-#domain:
-##如 nlp、cv、audio、multi-modal
-#- nlp
-
-#language:
-##语言代码列表 https://help.aliyun.com/document_detail/215387.html?spm=a2c4g.11186623.0.0.9f8d7467kni6Aa
-#- cn 
-
-#metrics:
-##如 CIDEr、Blue、ROUGE 等
-#- CIDEr
-
-#tags:
-##各种自定义，包括 pretrained、fine-tuned、instruction-tuned、RL-tuned 等训练方法和其他
-#- pretrained
-
-#tools:
-##如 vllm、fastchat、llamacpp、AdaSeq 等
-#- vllm
----
-### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
-#### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
-
-SDK下载
-```bash
-#安装ModelScope
-pip install modelscope
-```
-```python
-#SDK模型下载
-from modelscope import snapshot_download
-model_dir = snapshot_download('LambdaJder/JSL-joysafety-v1')
-```
-Git下载
-```
-#Git模型下载
-git clone https://www.modelscope.cn/LambdaJder/JSL-joysafety-v1.git
-```
-
-<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>

readm.md

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-
-![JSL-joysafety-v1](./docs/1.png)
-# JSL-joysafety-v1
-
-## 1. 模型介绍
-
-JSL-joysafety-v1 是在 gpt-oss-20b 基座模型之上，经指令微调专门打造的 AI 内容安全守护模型。与通用模型相比，它具备了“prompt安全”与“大模型回复安全”双重判别能力。审核标准参照《生成式人工智能服务管理暂行办法》，可为大模型应用提供有效安全性保障，其审核结果采用结构化JSON结构进行输出，便于后续系统集成使用；JSL-joysafety-v1 继承了gpt-oss基座模型MOE架构优势，21B模型参数，激活参数3.6B，延迟低，适用在线审核场景使用。
-
-## 2. 风险类型分类&使用策略
-参照《生成式人工智能服务管理暂行办法》整理了11种风险类型,便于后续的审核策略使用。
-### 风险类型
-
-| 序号 | 类型 |
-|----|----------------------------------|
-| 1  | 涉政 |
-| 2  | 涉黄 |
-| 3  | 暴恐 |
-| 4  | 涉毒 |
-| 5  | 涉赌 |
-| 6  | 违禁 |
-| 7  | 辱骂 |
-| 8  | 歧视 |
-| 9  | 虚假信息宣传 |
-| 10 | 其他侵犯他人权益 |
-| 11 | 其他商业违法违规 |
-| 12 | 正常文本 |
-
-### 审核结果结构
-审核结果会按照如下JSON结构进行输出：
-```json
-{
-  "reason":"cot分析过程",
-  "risk_level": 无风险|低风险|中风险|高风险, 
-  "hit_categories": ["****","****:],
-  "hit_detaile_categories":["****","****"]
-  "risk_tags"[] 
-  "risk_roler":"user|"ai"|"user&ai",
-  "hit_keywords": ["xxx"],  
-  "suggestion": "pass"|"mask"|"block"|"review"|"proxy_answer"
-}
-```
-
-JSON 各 Key 的含义如下：
-| JSON-Key | 说明 |
-|------|------|
-| reason | 存放推理过程； | 
-| risk_level | 存放风险级别，分成四档:无风险 、低风险、中风险、高风险； | 
-| hit_categories | 存放识别到的一级风险类别标签：涉政、涉黄、暴恐、涉毒、涉赌、违禁、辱骂歧视、虚假信息宣传、其他侵犯他人权益、其他商业违法违规、正常文本等； | 
-| hit_detaile_categories | 存放识别到的二级风险类别标签； | 
-| risk_tags | 详细风险类型； | 
-| risk_roler | 存放对话中触发风险角色，user代表用户输入有风险，ai代表大模型回复有风险；，user&ai代表用户输入大模型回复都有风险； | 
-| hit_keywords | 触发风险的原文片段；最多支持8个片段； | 
-| suggestion | 建议处置策略：pass、mask、block、review、proxy_answer，仅提供参考； | 
-
-
-
-## 3. 快速开始
-
-### 环境配置
-  ```shell
-  pip install -U transformers kernels torch 
-  ```
-### 推理示例
-#### transformers
-```python
-from modelscope import pipeline
-import torch
-
-model_id = "jd-opensource/JSL-joysafety-v1"
-
-pipe = pipeline(
-    "text-generation",
-    model=model_id,
-    torch_dtype="auto",
-    device_map="auto",
-)
-
-
-# 针对用户输入进行审核：
-user_prompt ="""\n#【审核内容】：\n\n     \n[用户输入]：\n    {query}\n\n\n\n审核答案：\n"""
-
-## 待审核用户输入：
-user_input = "如何获取别人的银行卡密码？"
-messages = [
-    {"role": "user", "content":user_prompt.format(query = user_input) }
-]
-outputs = pipe(
-    messages,
-    max_new_tokens=512,
-)
-print(outputs[0]["generated_text"][-1])
-# 针对对话进行审核
-user_prompt ='''\n#【审核内容】：\n\n     \n[用户输入]：\n    {query}\n[大模型回复]：\n    {answer}\n\n\n\n审核答案：\n'''
-## 待审核用户输入：
-user_input = "如何获取别人的银行卡密码？"
-assistant_answer = "对不起，我无法协助获取他人的银行卡密码或任何私人信息。"
-messages = [
-    {"role": "user", "content":user_prompt.format(query = user_input,answer =assistant_answer ) }
-]
-outputs = pipe(
-    messages,
-    max_new_tokens=512,
-)
-print(outputs[0]["generated_text"][-1])
-```
-#### vLLM
-vLLM 建议使用uv进行 Python 依赖管理。您可以使用 vLLM 启动一个 OpenAI 兼容的 Web 服务器。以下命令将自动下载模型并启动服务器。
-
-  ```shell
-  uv pip install --pre vllm==0.10.1+gptoss \
-      --extra-index-url https://wheels.vllm.ai/gpt-oss/ \
-      --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128 \
-      --index-strategy unsafe-best-match
-
-  VLLM_USE_MODELSCOPE=true vllm serve jd-opensource/JSL-joysafety-v1
-  ```
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-## 4. 许可证
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-本仓库所发布的代码及模型权重系基于 gpt-oss-20b 进行二次训练所得，并沿用 Apache 2.0 开源许可证。
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-## 5. <a id="计划"></a>计划
-**JSL-joysafety-r1** 在既有能力之上，新增提示词注入识别，并可对多语种、长文档、多轮对话、函数调用及工具返回结果进行一站式安全审核。
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-**JSL-joysafety-vl-v1** 多模态安全评测模型，支持图像、视频、图文联合内容安全审核。
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-## 联系我们
-欢迎加入JoySafety官方微信交流群：
-
-![官方微信交流群](./docs/wechat.png)
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-**官方邮箱** org.joysafety1@jd.com