Add new SentenceTransformer model

.gitattributes

@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+tokenizer.json filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

1_Pooling/config.json

@@ -0,0 +1,10 @@
+{
+    "word_embedding_dimension": 384,
+    "pooling_mode_cls_token": false,
+    "pooling_mode_mean_tokens": true,
+    "pooling_mode_max_tokens": false,
+    "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
+    "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
+    "pooling_mode_lasttoken": false,
+    "include_prompt": true
+}

README.md

@@ -0,0 +1,608 @@
+---
+tags:
+- sentence-transformers
+- sentence-similarity
+- feature-extraction
+- dense
+- generated_from_trainer
+- dataset_size:255
+- loss:MultipleNegativesRankingLoss
+base_model: intfloat/multilingual-e5-small
+widget:
+- source_sentence: 'passage: name: Parkplatz Stadthaus oben 01, description: Parkplatz
+    (Standort: Stadthaus oben 01), datastream: [{''name'': ''Belegtstatus an dem Parkplatz
+    Stadthaus oben 01'', ''description'': ''Belegtstatus''}, {''name'': ''Temperatur
+    an dem Parkplatz Stadthaus oben 01'', ''description'': ''Temperatur an dem Parksensor''}]'
+  sentences:
+  - 'passage: name: GWM Stickdeichdamm, description: Grundwasserpegelmessung (Standort:
+    Stickdeichdamm), datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der GWM Stickdeichdamm'',
+    ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe
+    und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Stickdeichdamm'',
+    ''description'': ''Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer
+    Druck an der GWM Stickdeichdamm'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck
+    an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an
+    der GWM Stickdeichdamm'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen
+    an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM
+    Stickdeichdamm'', ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde
+    (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+  - 'passage: name: GWM Wittenfelde, description: Grundwasserpegelmessung (Standort:
+    Wittenfelde), datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der GWM Wittenfelde'',
+    ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe
+    und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Wittenfelde'',
+    ''description'': ''Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer
+    Druck an der GWM Wittenfelde'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck an
+    der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an der
+    GWM Wittenfelde'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen an der
+    Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM Wittenfelde'',
+    ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und
+    dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+  - 'passage: name: Parkplatz Schinkelbad 01, description: Parkplatz (Standort: Schinkelbad
+    01), datastream: [{''name'': ''Belegtstatus an dem Parkplatz Schinkelbad 01'',
+    ''description'': ''Belegtstatus''}, {''name'': ''Temperatur an dem Parkplatz Schinkelbad
+    01'', ''description'': ''Temperatur an dem Parksensor''}]'
+- source_sentence: 'passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Schlagvorderstrasse
+    - 01, description: Parkplatz (Standort: Schlagvorderstrasse - 01), datastream:
+    [{''name'': ''Belegtstatus an dem Parkplatz Schlagvorderstrasse - 01'', ''description'':
+    ''Belegtstatus''}, {''name'': ''Temperatur an dem Parkplatz Schlagvorderstrasse
+    - 01'', ''description'': ''Temperatur an dem Parksensor''}]'
+  sentences:
+  - 'passage: name: GWM Vördener Weg, description: Grundwasserpegelmessung (Standort:
+    Vördener Weg), datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der GWM Vördener Weg'',
+    ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe
+    und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Vördener
+    Weg'', ''description'': ''Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)''}, {''name'':
+    ''Atmosphärischer Druck an der GWM Vördener Weg'', ''description'': ''Der Atmosphärische
+    Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur
+    an der GWM Vördener Weg'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen
+    an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM
+    Vördener Weg'', ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde
+    (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+  - 'passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Öwer de Hase - 01, description:
+    Parkplatz (Standort: Öwer de Hase - 01), datastream: [{''name'': ''Belegtstatus
+    an dem Parkplatz Öwer de Hase - 01'', ''description'': ''Belegtstatus''}, {''name'':
+    ''Temperatur an dem Parkplatz Öwer de Hase - 01'', ''description'': ''Temperatur
+    an dem Parksensor''}]'
+  - 'passage: name: GWM Wittenfelde A1 Pelkebach, description: Grundwasserpegelmessung
+    (Standort: Wittenfelde A1 Pelkebach, datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an
+    der GWM Wittenfelde A1 Pelkebach'', ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen
+    auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur
+    an Sonde der GWM Wittenfelde A1 Pelkebach'', ''description'': ''Die Temperatur
+    an der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer Druck an der GWM Wittenfelde
+    A1 Pelkebach'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit
+    (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an der GWM Wittenfelde
+    A1 Pelkebach'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit
+    (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM Wittenfelde A1 Pelkebach'',
+    ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und
+    dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+- source_sentence: 'passage: name: Parkplatz ICO rechte Saeule rechter Parkplatz,
+    description: Parkplatz (Standort: ICO rechte Saeule rechter Parkplatz), datastream:
+    [{''name'': ''Belegtstatus an dem Parkplatz ICO rechte Saeule rechter Parkplatz'',
+    ''description'': ''Belegtstatus''}, {''name'': ''Temperatur an dem Parkplatz ICO
+    rechte Saeule rechter Parkplatz'', ''description'': ''Temperatur an dem Parksensor''}]'
+  sentences:
+  - 'passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Schillerstrasse - 03, description:
+    Parkplatz (Standort: Schillerstrasse - 03), datastream: [{''name'': ''Belegtstatus
+    an dem Parkplatz Schillerstrasse - 03'', ''description'': ''Belegtstatus''}, {''name'':
+    ''Temperatur an dem Parkplatz Schillerstrasse - 03'', ''description'': ''Temperatur
+    an dem Parksensor''}]'
+  - 'passage: name: GWM Schmedriedenweg, description: Grundwasserpegelmessung (Standort:
+    Schmedriedenweg, datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der GWM Schmedriedenweg'',
+    ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe
+    und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Schmedriedenweg'',
+    ''description'': ''Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer
+    Druck an der GWM Schmedriedenweg'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck
+    an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an
+    der GWM Schmedriedenweg'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen
+    an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM
+    Schmedriedenweg'', ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der
+    Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+  - 'passage: name: GWM Wittenfelde Mühlendamm, description: Grundwasserpegelmessung
+    (Standort: Wittenfelde Mühlendamm, datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der
+    GWM Wittenfelde Mühlendamm'', ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen
+    auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur
+    an Sonde der GWM Wittenfelde Mühlendamm'', ''description'': ''Die Temperatur an
+    der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer Druck an der GWM Wittenfelde
+    Mühlendamm'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit
+    (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an der GWM Wittenfelde
+    Mühlendamm'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit
+    (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM Wittenfelde Mühlendamm'',
+    ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und
+    dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+- source_sentence: 'passage: name: Parkplatz ICO rechte Saeule linker Parkplatz, description:
+    Parkplatz (Standort: ICO rechte Saeule linker Parkplatz), datastream: [{''name'':
+    ''Belegtstatus an dem Parkplatz ICO rechte Saeule linker Parkplatz'', ''description'':
+    ''Belegtstatus''}, {''name'': ''Temperatur an dem Parkplatz ICO rechte Saeule
+    linker Parkplatz'', ''description'': ''Temperatur an dem Parksensor''}]'
+  sentences:
+  - 'passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Kommenderiestrasse - 01,
+    description: Parkplatz (Standort: Kommenderiestrasse - 01), datastream: [{''name'':
+    ''Belegtstatus an dem Parkplatz Kommenderiestrasse - 01'', ''description'': ''Belegtstatus''},
+    {''name'': ''Temperatur an dem Parkplatz Kommenderiestrasse - 01'', ''description'':
+    ''Temperatur an dem Parksensor''}]'
+  - 'passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Schlagvorder Str. - 04,
+    description: Parkplatz (Standort: Schlagvorder Str. - 04), datastream: [{''name'':
+    ''Belegtstatus an dem Parkplatz Schlagvorder Str. - 04'', ''description'': ''Belegtstatus''},
+    {''name'': ''Temperatur an dem Parkplatz Schlagvorder Str. - 04'', ''description'':
+    ''Temperatur an dem Parksensor''}]'
+  - 'passage: name: GWM Weg am Pelkebach, description: Grundwasserpegelmessung (Standort:
+    Weg am Pelkebach), datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der GWM Weg am Pelkebach'',
+    ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe
+    und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Weg
+    am Pelkebach'', ''description'': ''Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)''},
+    {''name'': ''Atmosphärischer Druck an der GWM Weg am Pelkebach'', ''description'':
+    ''Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'':
+    ''Umgebungstemperatur an der GWM Weg am Pelkebach'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur,
+    gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck
+    an der GWM Weg am Pelkebach'', ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck
+    an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+- source_sentence: 'passage: name: GWM Spechtstraße, description: Grundwasserpegelmessung
+    (Standort: Spechtstraße), datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der GWM Spechtstraße'',
+    ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe
+    und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Spechtstraße'',
+    ''description'': ''Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer
+    Druck an der GWM Spechtstraße'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck
+    an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an
+    der GWM Spechtstraße'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen an
+    der Sendeeinheit (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM
+    Spechtstraße'', ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde
+    (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+  sentences:
+  - 'passage: name: GWM Wittenfelde Mühlendamm, description: Grundwasserpegelmessung
+    (Standort: Wittenfelde Mühlendamm, datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der
+    GWM Wittenfelde Mühlendamm'', ''description'': ''Der Grundwasserpegel bezogen
+    auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche''}, {''name'': ''(Wasser-)Temperatur
+    an Sonde der GWM Wittenfelde Mühlendamm'', ''description'': ''Die Temperatur an
+    der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer Druck an der GWM Wittenfelde
+    Mühlendamm'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit
+    (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an der GWM Wittenfelde
+    Mühlendamm'', ''description'': ''Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit
+    (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Differenzdruck an der GWM Wittenfelde Mühlendamm'',
+    ''description'': ''Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und
+    dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit''}]'
+  - 'passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Alte Münze - 02, description:
+    Parkplatz (Standort: Alte Münze - 02); vor Hausnummer 10, datastream: [{''name'':
+    ''Belegtstatus an dem Parkplatz Alte Münze - 02'', ''description'': ''Belegtstatus''},
+    {''name'': ''Temperatur an dem Parkplatz Alte Münze - 02'', ''description'': ''Temperatur
+    an dem Parksensor''}]'
+  - 'passage: name: GWM Südesch, description: Grundwasserpegelmessung (Standort: Südesch,
+    datastream: [{''name'': ''Wasserpegel an der GWM Südesch'', ''description'': ''Der
+    Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche''},
+    {''name'': ''(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Südesch'', ''description'':
+    ''Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)''}, {''name'': ''Atmosphärischer Druck
+    an der GWM Südesch'', ''description'': ''Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit
+    (über dem Wasser)''}, {''name'': ''Umgebungstemperatur an der GWM Südesch'', ''description'':
+    ''Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)''},
+    {''name'': ''Differenzdruck an der GWM Südesch'', ''description'': ''Die Differenz
+    zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der
+    Sendeeinheit''}]'
+pipeline_tag: sentence-similarity
+library_name: sentence-transformers
+metrics:
+- cosine_accuracy
+model-index:
+- name: SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small
+  results:
+  - task:
+      type: triplet
+      name: Triplet
+    dataset:
+      name: sensor eval
+      type: sensor-eval
+    metrics:
+    - type: cosine_accuracy
+      value: 1.0
+      name: Cosine Accuracy
+---
+
+# SentenceTransformer based on intfloat/multilingual-e5-small
+
+This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small). It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
+
+## Model Details
+
+### Model Description
+- **Model Type:** Sentence Transformer
+- **Base model:** [intfloat/multilingual-e5-small](https://huggingface.co/intfloat/multilingual-e5-small) <!-- at revision c007d7ef6fd86656326059b28395a7a03a7c5846 -->
+- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
+- **Output Dimensionality:** 384 dimensions
+- **Similarity Function:** Cosine Similarity
+<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
+<!-- - **Language:** Unknown -->
+<!-- - **License:** Unknown -->
+
+### Model Sources
+
+- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
+- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/huggingface/sentence-transformers)
+- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
+
+### Full Model Architecture
+
+```
+SentenceTransformer(
+  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
+  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
+  (2): Normalize()
+)
+```
+
+## Usage
+
+### Direct Usage (Sentence Transformers)
+
+First install the Sentence Transformers library:
+
+```bash
+pip install -U sentence-transformers
+```
+
+Then you can load this model and run inference.
+```python
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+# Download from the 🤗 Hub
+model = SentenceTransformer("jeffreylimnardy/sensor-e5-finetuned")
+# Run inference
+sentences = [
+    "passage: name: GWM Spechtstraße, description: Grundwasserpegelmessung (Standort: Spechtstraße), datastream: [{'name': 'Wasserpegel an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche'}, {'name': '(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)'}, {'name': 'Atmosphärischer Druck an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Umgebungstemperatur an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Differenzdruck an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit'}]",
+    "passage: name: GWM Wittenfelde Mühlendamm, description: Grundwasserpegelmessung (Standort: Wittenfelde Mühlendamm, datastream: [{'name': 'Wasserpegel an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche'}, {'name': '(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)'}, {'name': 'Atmosphärischer Druck an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Umgebungstemperatur an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Differenzdruck an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit'}]",
+    "passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Alte Münze - 02, description: Parkplatz (Standort: Alte Münze - 02); vor Hausnummer 10, datastream: [{'name': 'Belegtstatus an dem Parkplatz Alte Münze - 02', 'description': 'Belegtstatus'}, {'name': 'Temperatur an dem Parkplatz Alte Münze - 02', 'description': 'Temperatur an dem Parksensor'}]",
+]
+embeddings = model.encode(sentences)
+print(embeddings.shape)
+# [3, 384]
+
+# Get the similarity scores for the embeddings
+similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
+print(similarities)
+# tensor([[1.0000, 0.9743, 0.3447],
+#         [0.9743, 1.0000, 0.3384],
+#         [0.3447, 0.3384, 1.0000]])
+```
+
+<!--
+### Direct Usage (Transformers)
+
+<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Downstream Usage (Sentence Transformers)
+
+You can finetune this model on your own dataset.
+
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+</details>
+-->
+
+<!--
+### Out-of-Scope Use
+
+*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
+-->
+
+## Evaluation
+
+### Metrics
+
+#### Triplet
+
+* Dataset: `sensor-eval`
+* Evaluated with [<code>TripletEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.TripletEvaluator)
+
+| Metric              | Value   |
+|:--------------------|:--------|
+| **cosine_accuracy** | **1.0** |
+
+<!--
+## Bias, Risks and Limitations
+
+*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
+-->
+
+<!--
+### Recommendations
+
+*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
+-->
+
+## Training Details
+
+### Training Dataset
+
+#### Unnamed Dataset
+
+* Size: 255 training samples
+* Columns: <code>anchor</code> and <code>positive</code>
+* Approximate statistics based on the first 255 samples:
+  |         | anchor                                                                               | positive                                                                             |
+  |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
+  | type    | string                                                                               | string                                                                               |
+  | details | <ul><li>min: 84 tokens</li><li>mean: 186.89 tokens</li><li>max: 319 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 84 tokens</li><li>mean: 186.13 tokens</li><li>max: 319 tokens</li></ul> |
+* Samples:
+  | anchor                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                         | positive                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            |
+  |:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+  | <code>passage: name: GWM Wittenfelde, description: Grundwasserpegelmessung (Standort: Wittenfelde), datastream: [{'name': 'Wasserpegel an der GWM Wittenfelde', 'description': 'Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche'}, {'name': '(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Wittenfelde', 'description': 'Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)'}, {'name': 'Atmosphärischer Druck an der GWM Wittenfelde', 'description': 'Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Umgebungstemperatur an der GWM Wittenfelde', 'description': 'Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Differenzdruck an der GWM Wittenfelde', 'description': 'Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit'}]</code>        | <code>passage: name: GWM Spechtstraße, description: Grundwasserpegelmessung (Standort: Spechtstraße), datastream: [{'name': 'Wasserpegel an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche'}, {'name': '(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)'}, {'name': 'Atmosphärischer Druck an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Umgebungstemperatur an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Differenzdruck an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit'}]</code>                                                                      |
+  | <code>passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Möserstrasse Hs 4 - 02, description: Parkplatz (Standort: Möserstrasse Hs 4 - 02), datastream: [{'name': 'Belegtstatus an dem Parkplatz Möserstrasse Hs 4 - 02', 'description': 'Belegtstatus'}, {'name': 'Temperatur an dem Parkplatz Möserstrasse Hs 4 - 02', 'description': 'Temperatur an dem Parksensor'}]</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             | <code>passage: name: Parkplatz für Menschen mit Behinderung Schillerstrasse - 03, description: Parkplatz (Standort: Schillerstrasse - 03), datastream: [{'name': 'Belegtstatus an dem Parkplatz Schillerstrasse - 03', 'description': 'Belegtstatus'}, {'name': 'Temperatur an dem Parkplatz Schillerstrasse - 03', 'description': 'Temperatur an dem Parksensor'}]</code>                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          |
+  | <code>passage: name: GWM Spechtstraße, description: Grundwasserpegelmessung (Standort: Spechtstraße), datastream: [{'name': 'Wasserpegel an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche'}, {'name': '(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)'}, {'name': 'Atmosphärischer Druck an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Umgebungstemperatur an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Differenzdruck an der GWM Spechtstraße', 'description': 'Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit'}]</code> | <code>passage: name: GWM Wittenfelde Mühlendamm, description: Grundwasserpegelmessung (Standort: Wittenfelde Mühlendamm, datastream: [{'name': 'Wasserpegel an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Der Grundwasserpegel bezogen auf NN: Abstand zwischen Meereshöhe und Wasseroberfläche'}, {'name': '(Wasser-)Temperatur an Sonde der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Die Temperatur an der Sonde (im Wasser)'}, {'name': 'Atmosphärischer Druck an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Der Atmosphärische Druck an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Umgebungstemperatur an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Die Umgebungstemperatur, gemessen an der Sendeeinheit (über dem Wasser)'}, {'name': 'Differenzdruck an der GWM Wittenfelde Mühlendamm', 'description': 'Die Differenz zwischen dem Druck an der Sonde (im Wasser) und dem atmosphärischen Druck an der Sendeeinheit'}]</code> |
+* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
+  ```json
+  {
+      "scale": 20.0,
+      "similarity_fct": "cos_sim",
+      "gather_across_devices": false
+  }
+  ```
+
+### Training Hyperparameters
+#### Non-Default Hyperparameters
+
+- `per_device_train_batch_size`: 4
+- `num_train_epochs`: 40
+- `warmup_steps`: 10
+- `gradient_accumulation_steps`: 4
+- `eval_strategy`: epoch
+- `load_best_model_at_end`: True
+
+#### All Hyperparameters
+<details><summary>Click to expand</summary>
+
+- `per_device_train_batch_size`: 4
+- `num_train_epochs`: 40
+- `max_steps`: -1
+- `learning_rate`: 5e-05
+- `lr_scheduler_type`: linear
+- `lr_scheduler_kwargs`: None
+- `warmup_steps`: 10
+- `optim`: adamw_torch_fused
+- `optim_args`: None
+- `weight_decay`: 0.0
+- `adam_beta1`: 0.9
+- `adam_beta2`: 0.999
+- `adam_epsilon`: 1e-08
+- `optim_target_modules`: None
+- `gradient_accumulation_steps`: 4
+- `average_tokens_across_devices`: True
+- `max_grad_norm`: 1.0
+- `label_smoothing_factor`: 0.0
+- `bf16`: False
+- `fp16`: False
+- `bf16_full_eval`: False
+- `fp16_full_eval`: False
+- `tf32`: None
+- `gradient_checkpointing`: False
+- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
+- `torch_compile`: False
+- `torch_compile_backend`: None
+- `torch_compile_mode`: None
+- `use_liger_kernel`: False
+- `liger_kernel_config`: None
+- `use_cache`: False
+- `neftune_noise_alpha`: None
+- `torch_empty_cache_steps`: None
+- `auto_find_batch_size`: False
+- `log_on_each_node`: True
+- `logging_nan_inf_filter`: True
+- `include_num_input_tokens_seen`: no
+- `log_level`: passive
+- `log_level_replica`: warning
+- `disable_tqdm`: False
+- `project`: huggingface
+- `trackio_space_id`: trackio
+- `eval_strategy`: epoch
+- `per_device_eval_batch_size`: 8
+- `prediction_loss_only`: True
+- `eval_on_start`: False
+- `eval_do_concat_batches`: True
+- `eval_use_gather_object`: False
+- `eval_accumulation_steps`: None
+- `include_for_metrics`: []
+- `batch_eval_metrics`: False
+- `save_only_model`: False
+- `save_on_each_node`: False
+- `enable_jit_checkpoint`: False
+- `push_to_hub`: False
+- `hub_private_repo`: None
+- `hub_model_id`: None
+- `hub_strategy`: every_save
+- `hub_always_push`: False
+- `hub_revision`: None
+- `load_best_model_at_end`: True
+- `ignore_data_skip`: False
+- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
+- `full_determinism`: False
+- `seed`: 42
+- `data_seed`: None
+- `use_cpu`: False
+- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
+- `parallelism_config`: None
+- `dataloader_drop_last`: False
+- `dataloader_num_workers`: 0
+- `dataloader_pin_memory`: True
+- `dataloader_persistent_workers`: False
+- `dataloader_prefetch_factor`: None
+- `remove_unused_columns`: True
+- `label_names`: None
+- `train_sampling_strategy`: random
+- `length_column_name`: length
+- `ddp_find_unused_parameters`: None
+- `ddp_bucket_cap_mb`: None
+- `ddp_broadcast_buffers`: False
+- `ddp_backend`: None
+- `ddp_timeout`: 1800
+- `fsdp`: []
+- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
+- `deepspeed`: None
+- `debug`: []
+- `skip_memory_metrics`: True
+- `do_predict`: False
+- `resume_from_checkpoint`: None
+- `warmup_ratio`: None
+- `local_rank`: -1
+- `prompts`: None
+- `batch_sampler`: batch_sampler
+- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
+- `router_mapping`: {}
+- `learning_rate_mapping`: {}
+
+</details>
+
+### Training Logs
+| Epoch  | Step | Training Loss | sensor-eval_cosine_accuracy |
+|:------:|:----:|:-------------:|:---------------------------:|
+| 0.625  | 10   | 0.8999        | -                           |
+| 1.0    | 16   | -             | 1.0                         |
+| 1.25   | 20   | 0.8850        | -                           |
+| 1.875  | 30   | 0.8628        | -                           |
+| 2.0    | 32   | -             | 1.0                         |
+| 2.5    | 40   | 0.8573        | -                           |
+| 3.0    | 48   | -             | 1.0                         |
+| 3.125  | 50   | 0.8168        | -                           |
+| 3.75   | 60   | 0.9196        | -                           |
+| 4.0    | 64   | -             | 1.0                         |
+| 4.375  | 70   | 0.7966        | -                           |
+| 5.0    | 80   | 0.8498        | 1.0                         |
+| 5.625  | 90   | 0.7993        | -                           |
+| 6.0    | 96   | -             | 1.0                         |
+| 6.25   | 100  | 0.8323        | -                           |
+| 6.875  | 110  | 0.8297        | -                           |
+| 7.0    | 112  | -             | 1.0                         |
+| 7.5    | 120  | 0.8285        | -                           |
+| 8.0    | 128  | -             | 1.0                         |
+| 8.125  | 130  | 0.7791        | -                           |
+| 8.75   | 140  | 0.7792        | -                           |
+| 9.0    | 144  | -             | 1.0                         |
+| 9.375  | 150  | 0.7874        | -                           |
+| 10.0   | 160  | 0.7681        | 1.0                         |
+| 10.625 | 170  | 0.7998        | -                           |
+| 11.0   | 176  | -             | 1.0                         |
+| 11.25  | 180  | 0.9072        | -                           |
+| 11.875 | 190  | 0.8040        | -                           |
+| 12.0   | 192  | -             | 1.0                         |
+| 12.5   | 200  | 0.7578        | -                           |
+| 13.0   | 208  | -             | 1.0                         |
+| 13.125 | 210  | 0.7999        | -                           |
+| 13.75  | 220  | 0.8061        | -                           |
+| 14.0   | 224  | -             | 1.0                         |
+| 14.375 | 230  | 0.8599        | -                           |
+| 15.0   | 240  | 0.8583        | 1.0                         |
+| 15.625 | 250  | 0.8065        | -                           |
+| 16.0   | 256  | -             | 1.0                         |
+| 16.25  | 260  | 0.7855        | -                           |
+| 16.875 | 270  | 0.8642        | -                           |
+| 17.0   | 272  | -             | 1.0                         |
+| 17.5   | 280  | 0.8370        | -                           |
+| 18.0   | 288  | -             | 1.0                         |
+| 18.125 | 290  | 0.7141        | -                           |
+| 18.75  | 300  | 0.7787        | -                           |
+| 19.0   | 304  | -             | 1.0                         |
+| 19.375 | 310  | 0.7395        | -                           |
+| 20.0   | 320  | 0.7387        | 1.0                         |
+| 20.625 | 330  | 0.7480        | -                           |
+| 21.0   | 336  | -             | 1.0                         |
+| 21.25  | 340  | 0.7267        | -                           |
+| 21.875 | 350  | 0.7460        | -                           |
+| 22.0   | 352  | -             | 1.0                         |
+| 22.5   | 360  | 0.8191        | -                           |
+| 23.0   | 368  | -             | 1.0                         |
+| 23.125 | 370  | 0.7616        | -                           |
+| 23.75  | 380  | 0.7429        | -                           |
+| 24.0   | 384  | -             | 1.0                         |
+| 24.375 | 390  | 0.8342        | -                           |
+| 25.0   | 400  | 0.7979        | 1.0                         |
+| 25.625 | 410  | 0.7139        | -                           |
+| 26.0   | 416  | -             | 1.0                         |
+| 26.25  | 420  | 0.7602        | -                           |
+| 26.875 | 430  | 0.7041        | -                           |
+| 27.0   | 432  | -             | 1.0                         |
+| 27.5   | 440  | 0.7616        | -                           |
+| 28.0   | 448  | -             | 1.0                         |
+| 28.125 | 450  | 0.7717        | -                           |
+| 28.75  | 460  | 0.7635        | -                           |
+| 29.0   | 464  | -             | 1.0                         |
+| 29.375 | 470  | 0.8455        | -                           |
+| 30.0   | 480  | 0.7661        | 1.0                         |
+| 30.625 | 490  | 0.6935        | -                           |
+| 31.0   | 496  | -             | 1.0                         |
+| 31.25  | 500  | 0.7374        | -                           |
+| 31.875 | 510  | 0.8124        | -                           |
+| 32.0   | 512  | -             | 1.0                         |
+| 32.5   | 520  | 0.6391        | -                           |
+| 33.0   | 528  | -             | 1.0                         |
+| 33.125 | 530  | 0.7026        | -                           |
+| 33.75  | 540  | 0.7457        | -                           |
+| 34.0   | 544  | -             | 1.0                         |
+| 34.375 | 550  | 0.7220        | -                           |
+| 35.0   | 560  | 0.6747        | 1.0                         |
+| 35.625 | 570  | 0.6967        | -                           |
+| 36.0   | 576  | -             | 1.0                         |
+| 36.25  | 580  | 0.6560        | -                           |
+| 36.875 | 590  | 0.6931        | -                           |
+| 37.0   | 592  | -             | 1.0                         |
+| 37.5   | 600  | 0.7191        | -                           |
+| 38.0   | 608  | -             | 1.0                         |
+| 38.125 | 610  | 0.6672        | -                           |
+| 38.75  | 620  | 0.6966        | -                           |
+| 39.0   | 624  | -             | 1.0                         |
+| 39.375 | 630  | 0.7470        | -                           |
+| 40.0   | 640  | 0.6471        | 1.0                         |
+
+
+### Framework Versions
+- Python: 3.12.12
+- Sentence Transformers: 5.2.3
+- Transformers: 5.2.0
+- PyTorch: 2.10.0
+- Accelerate: 1.12.0
+- Datasets: 4.6.0
+- Tokenizers: 0.22.2
+
+## Citation
+
+### BibTeX
+
+#### Sentence Transformers
+```bibtex
+@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
+    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
+    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
+    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
+    month = "11",
+    year = "2019",
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",
+    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
+}
+```
+
+#### MultipleNegativesRankingLoss
+```bibtex
+@misc{henderson2017efficient,
+    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
+    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
+    year={2017},
+    eprint={1705.00652},
+    archivePrefix={arXiv},
+    primaryClass={cs.CL}
+}
+```
+
+<!--
+## Glossary
+
+*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Authors
+
+*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
+-->
+
+<!--
+## Model Card Contact
+
+*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
+-->

config.json

@@ -0,0 +1,30 @@
+{
+  "add_cross_attention": false,
+  "architectures": [
+    "BertModel"
+  ],
+  "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
+  "bos_token_id": null,
+  "classifier_dropout": null,
+  "dtype": "float32",
+  "eos_token_id": null,
+  "hidden_act": "gelu",
+  "hidden_dropout_prob": 0.1,
+  "hidden_size": 384,
+  "initializer_range": 0.02,
+  "intermediate_size": 1536,
+  "is_decoder": false,
+  "layer_norm_eps": 1e-12,
+  "max_position_embeddings": 512,
+  "model_type": "bert",
+  "num_attention_heads": 12,
+  "num_hidden_layers": 12,
+  "pad_token_id": 0,
+  "position_embedding_type": "absolute",
+  "tie_word_embeddings": true,
+  "tokenizer_class": "XLMRobertaTokenizer",
+  "transformers_version": "5.2.0",
+  "type_vocab_size": 2,
+  "use_cache": true,
+  "vocab_size": 250037
+}

config_sentence_transformers.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "model_type": "SentenceTransformer",
+  "__version__": {
+    "sentence_transformers": "5.2.3",
+    "transformers": "5.2.0",
+    "pytorch": "2.10.0"
+  },
+  "prompts": {
+    "query": "",
+    "document": ""
+  },
+  "default_prompt_name": null,
+  "similarity_fn_name": "cosine"
+}

model.safetensors

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ce19223fcccdd824a66d0dd8ff7717c451199f18193d874e9a2367d37ca94f5a
+size 470637392

modules.json

@@ -0,0 +1,20 @@
+[
+  {
+    "idx": 0,
+    "name": "0",
+    "path": "",
+    "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
+  },
+  {
+    "idx": 1,
+    "name": "1",
+    "path": "1_Pooling",
+    "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
+  },
+  {
+    "idx": 2,
+    "name": "2",
+    "path": "2_Normalize",
+    "type": "sentence_transformers.models.Normalize"
+  }
+]

sentence_bert_config.json

@@ -0,0 +1,4 @@
+{
+    "max_seq_length": 512,
+    "do_lower_case": false
+}

tokenizer.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:ef04f2b385d1514f500e779207ace0f53e30895ce37563179e29f4022d28ca38
+size 17083053

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,22 @@
+{
+  "backend": "tokenizers",
+  "bos_token": "<s>",
+  "clean_up_tokenization_spaces": true,
+  "cls_token": "<s>",
+  "eos_token": "</s>",
+  "is_local": true,
+  "mask_token": "<mask>",
+  "max_length": 512,
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_to_multiple_of": null,
+  "pad_token": "<pad>",
+  "pad_token_type_id": 0,
+  "padding_side": "right",
+  "sep_token": "</s>",
+  "sp_model_kwargs": {},
+  "stride": 0,
+  "tokenizer_class": "TokenizersBackend",
+  "truncation_side": "right",
+  "truncation_strategy": "longest_first",
+  "unk_token": "<unk>"
+}