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README.md

@@ -1,3 +1,22 @@
----
-license: apache-2.0
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+---
+language:
+- zh
+tags:
+- liquid-neural-network
+- lnn
+- sft
+- custom-architecture
+---
+
+# xiaopeng
+
+这是基于 **Liquid Neural Network (LNN)** 液态神经网络架构训练的轻量级 230M 对话模型。
+
+## 模型亮点
+- **架构**: 6-Layer Custom LiquidNet (LNN)
+- **参数量**: 230M
+- **训练阶段**: Pretrain -> Domain Base -> SFT (Prompt Loss Masking)
+- **上下文长度**: 512 Tokens
+
+## 使用方法
+权重存放在 `pytorch_model.bin` 中，包含完整 `model_state_dict`。

pytorch_model.bin

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:5ba0ef3d20711802a5d0cb44e7207a8521ee18dfc02145302677fa86110b10e7
+size 173492216

tokenizer_config.json

@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "backend": "tokenizers",
+  "cls_token": "[CLS]",
+  "do_lower_case": false,
+  "is_local": false,
+  "mask_token": "[MASK]",
+  "model_max_length": 512,
+  "pad_token": "[PAD]",
+  "sep_token": "[SEP]",
+  "strip_accents": null,
+  "tokenize_chinese_chars": true,
+  "tokenizer_class": "BertTokenizer",
+  "unk_token": "[UNK]"
+}