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language:
- zh
tags:
- liquid-neural-network
- lnn
- sft
- custom-architecture
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# xiaopeng

这是基于 **Liquid Neural Network (LNN)** 液态神经网络架构训练的轻量级 230M 对话模型。

## 模型亮点
- **架构**: 6-Layer Custom LiquidNet (LNN)
- **参数量**: 230M
- **训练阶段**: Pretrain -> Domain Base -> SFT (Prompt Loss Masking)
- **上下文长度**: 512 Tokens

## 使用方法
权重存放在 `pytorch_model.bin` 中，包含完整 `model_state_dict`。