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@@ -57,7 +57,7 @@ La tâche cible est la classification de séquence en **trois classes** :
57
 
58
  ### 🔧 Protocole expérimental
59
 
60
- - **Dataset** : jeu de données artificiel construit spécifiquement pour ce projet (phrases en Chti avec annotation sentimentale).
61
  - Taille : 167 exemples par classe (501 au total).
62
  - Split : train / validation équilibré (2 fichiers CSV).
63
  - Colonnes : `classe` (label), `phrase_chtimi` (texte).
@@ -117,7 +117,7 @@ The task is **sequence classification** with three labels:
117
 
118
  ### 🔧 Experimental protocol
119
 
120
- - **Dataset** : synthetic dataset created for this project (Chti sentences annotated with sentiment).
121
  - Size : 167 examples per class (501 total).
122
  - Balanced train/validation split (CSV files).
123
  - Columns : `classe` (label), `phrase_chtimi` (text).
 
57
 
58
  ### 🔧 Protocole expérimental
59
 
60
+ - **Dataset** : jeu de données artificiel construit spécifiquement pour ce projet (phrases en Ch'ti avec annotation sentimentale).
61
  - Taille : 167 exemples par classe (501 au total).
62
  - Split : train / validation équilibré (2 fichiers CSV).
63
  - Colonnes : `classe` (label), `phrase_chtimi` (texte).
 
117
 
118
  ### 🔧 Experimental protocol
119
 
120
+ - **Dataset** : synthetic dataset created for this project (Ch'ti sentences annotated with sentiment).
121
  - Size : 167 examples per class (501 total).
122
  - Balanced train/validation split (CSV files).
123
  - Columns : `classe` (label), `phrase_chtimi` (text).