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@@ -57,7 +57,7 @@ La tâche cible est la classification de séquence en **trois classes** :
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### 🔧 Protocole expérimental
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- **Dataset** : jeu de données artificiel construit spécifiquement pour ce projet (phrases en
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- Taille : 167 exemples par classe (501 au total).
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- Split : train / validation équilibré (2 fichiers CSV).
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- Colonnes : `classe` (label), `phrase_chtimi` (texte).
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@@ -117,7 +117,7 @@ The task is **sequence classification** with three labels:
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### 🔧 Experimental protocol
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- **Dataset** : synthetic dataset created for this project (
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- Size : 167 examples per class (501 total).
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- Balanced train/validation split (CSV files).
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- Columns : `classe` (label), `phrase_chtimi` (text).
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### 🔧 Protocole expérimental
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+
- **Dataset** : jeu de données artificiel construit spécifiquement pour ce projet (phrases en Ch'ti avec annotation sentimentale).
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| 61 |
- Taille : 167 exemples par classe (501 au total).
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| 62 |
- Split : train / validation équilibré (2 fichiers CSV).
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- Colonnes : `classe` (label), `phrase_chtimi` (texte).
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### 🔧 Experimental protocol
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+
- **Dataset** : synthetic dataset created for this project (Ch'ti sentences annotated with sentiment).
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| 121 |
- Size : 167 examples per class (501 total).
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| 122 |
- Balanced train/validation split (CSV files).
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| 123 |
- Columns : `classe` (label), `phrase_chtimi` (text).
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