Commit ·
e92f3bd
1
Parent(s): 83cedc2
Upload 6 files
Browse files- .env.example +3 -0
- .gitignore +3 -0
- GitHub_exercise2_i2a2-main.zip +3 -0
- README.md +82 -0
- chatbot.py +44 -0
- requirements.txt +3 -0
.env.example
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@@ -0,0 +1,3 @@
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OPENAI_API_KEY = _here you insert your openai api key_
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# you will create a file named .env and in this file you insert your api key from openai without quotes, like the example above
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.gitignore
ADDED
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@@ -0,0 +1,3 @@
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__pycache__/
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therapybot/
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.env
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GitHub_exercise2_i2a2-main.zip
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@@ -0,0 +1,3 @@
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version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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oid sha256:b3f545d53c739601c366ef4475e34434c56c49d9ab1aa24d71ba662d8a74fa42
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| 3 |
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size 189770
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README.md
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@@ -0,0 +1,82 @@
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# Projeto em Grupo CHALLENGE 2 - Redes Generativas - I2A2 Academy
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<b>Este projeto foi elaborado por:</b>
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<ul>
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<li>Robson da Costa - robsondacosta@gmail.com</li>
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| 7 |
+
<li>Sidnei Agostini - jsribeiro123@gmail.com</li>
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<li>Daniel Vidiri Neto - dvn.face@gmail.com</li>
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| 9 |
+
<li>Vinícius Reis - viniciusreis@gmail.com</li>
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| 10 |
+
<li>José Neto - jose.fe.neto@gmx.com</li>
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</ul>
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## Descrição do desafio
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#### Desenvolver um chatbot de uso terapêutico, semelhante ao Eliza Bot (só que uma versão melhorada) com a ajuda das LLMs disponíveis.
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+
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## Ferramentas utilizadas
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+
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:heavy_check_mark: <b>Python</b><br>
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+
Linguagem de programação utilizada para programar.<br>
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+
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| 26 |
+
:heavy_check_mark: <b>Gradio</b><br>
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| 27 |
+
Biblioteca Python para gerar a interface do ChatBot.<br>
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+
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| 29 |
+
:heavy_check_mark: <b>OpenAI</b><br>
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| 30 |
+
Biblioteca Python para fazer a integração com o ChatGPT (necessário uma API paga).<br>
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| 31 |
+
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| 32 |
+
:heavy_check_mark: <b>decouple</b><br>
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| 33 |
+
Biblioteca Python para fazer a separação de parãmetros de ambiente de configuração.<br>
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| 34 |
+
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| 35 |
+
:heavy_check_mark: <b>Hugging Face</b><br>
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| 36 |
+
Ambiente para fazer o deploy da aplicação, no momento está como privado.<br>
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| 37 |
+
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+
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+
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+
## Como utilizar
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### 1-Pré-requisitos
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+
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+
O projeto foi desenvolvido dentro do VSCode<br>
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+
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+
- Instalar a biblioteca Python dentro do VSCode.
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+
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+
- O arquivo "requirements.txt" deve ser colocado no mesmo diretório do arquivo python principal.<br>
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+
Comando para instalar as bibliotecas do requirements.txt:<br>
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+
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+
```shell
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+
$ pip install -r requirements.txt
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+
```
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+
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+
- A biblioteca decouple é utilizada para esconder a API Key.<br>
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+
Para isso ele necessita de um arquivo ".env".<br>
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+
Baixar o arquivo ".env.example", renomear para somente ".env".<br>
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| 58 |
+
Dentro do arquivo, colocar uma API Key da OpenAI válida na variável OPENAI_API_KEY (sem aspas).<br>
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+
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| 60 |
+
### 2-Baixar a tarefa do GitHub
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| 61 |
+
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| 62 |
+
- Estando no repositório do projeto, clicar no botão "Code" (botão verde) e selecionar "Download ZIP".
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| 63 |
+
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| 64 |
+
- O arquivo virá compactado, descompactar o arquivo.<br>
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| 65 |
+
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| 66 |
+
### 3-Para executar o projeto no VSCode
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| 67 |
+
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+
- Clique no ícone de play "Run Python file", no canto superior direito.
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| 69 |
+
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+
- O terminal começará a exibir um log.
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| 71 |
+
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| 72 |
+
- O gradio irá gerar uma URL local.
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| 73 |
+
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| 74 |
+
- Segurar a tecla Ctrl do teclado e clicar com o mouse em cima da URL que ele gerou para abrir a aplicação no navegador.
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| 75 |
+
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| 76 |
+
- O aplicativo executará com sucesso.
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| 77 |
+
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+
---
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+
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| 80 |
+
<p>
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| 81 |
+
<img src="src/assets/to_readme/Autopin.gif">
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| 82 |
+
</p>
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chatbot.py
ADDED
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@@ -0,0 +1,44 @@
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import openai
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+
import gradio as gr
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| 3 |
+
from decouple import config
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| 4 |
+
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| 5 |
+
# Definindo a chave da API OpenAI
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| 6 |
+
openai.api_key = config("OPENAI_API_KEY")
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| 7 |
+
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| 8 |
+
messages = [
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| 9 |
+
{
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| 10 |
+
"role": "system",
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| 11 |
+
"content": "Você é a Dra. Elfrida Ravenscroft, uma terapeuta muito famosa e experiente e irá responder as questões dos seus pacientes.",
|
| 12 |
+
}
|
| 13 |
+
]
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
def chatWithBot(user_input):
|
| 17 |
+
messages.append({"role": "user", "content": user_input})
|
| 18 |
+
response = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=messages)
|
| 19 |
+
ChatGPT_reply = response["choices"][0]["message"]["content"]
|
| 20 |
+
messages.append({"role": "assistant", "content": ChatGPT_reply})
|
| 21 |
+
return ChatGPT_reply
|
| 22 |
+
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| 23 |
+
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| 24 |
+
# Crie a interface Gradio para o chatbot terapêutico
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| 25 |
+
iface = gr.Interface(
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| 26 |
+
fn=chatWithBot,
|
| 27 |
+
title="Terapeuta Virtual",
|
| 28 |
+
description="Converse com nosso terapeuta virtual para compartilhar seus pensamentos e sentimentos.",
|
| 29 |
+
inputs=gr.Textbox(placeholder="Escreva aqui...", label="Escreva aqui sua questão."),
|
| 30 |
+
outputs=gr.Textbox(label="Resposta da Terapeuta."),
|
| 31 |
+
examples=[
|
| 32 |
+
["Olá, estou me sentindo um pouco triste hoje."],
|
| 33 |
+
["Como lidar com o estresse do dia a dia?"],
|
| 34 |
+
["Quem é você?"],
|
| 35 |
+
],
|
| 36 |
+
theme="freddyaboulton/dracula_revamped",
|
| 37 |
+
buttons=[
|
| 38 |
+
gr.Button(label="Enviar"),
|
| 39 |
+
gr.Button(label="Limpar"),
|
| 40 |
+
],
|
| 41 |
+
)
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
# Inicie a interface
|
| 44 |
+
iface.launch()
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
openai==0.27.8
|
| 2 |
+
gradio
|
| 3 |
+
python-decouple==3.8
|