Training in progress epoch 25
Browse files- README.md +20 -19
- tf_model.h5 +1 -1
README.md
CHANGED
|
@@ -16,18 +16,18 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
|
| 16 |
|
| 17 |
This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset.
|
| 18 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 19 |
-
- Train Loss: 3.
|
| 20 |
-
- Validation Loss: 3.
|
| 21 |
-
- Validation Mean Iou: 0.
|
| 22 |
-
- Validation Mean Accuracy: 0.
|
| 23 |
-
- Validation Overall Accuracy: 0.
|
| 24 |
-
- Validation Accuracy Wall: 0.
|
| 25 |
-
- Validation Accuracy Building: 0.
|
| 26 |
- Validation Accuracy Sky: 0.0
|
| 27 |
-
- Validation Accuracy Floor: 0.
|
| 28 |
-
- Validation Accuracy Tree: 0.
|
| 29 |
-
- Validation Accuracy Ceiling: 0.
|
| 30 |
-
- Validation Accuracy Road: 0.
|
| 31 |
- Validation Accuracy Bed : nan
|
| 32 |
- Validation Accuracy Windowpane: nan
|
| 33 |
- Validation Accuracy Grass: nan
|
|
@@ -171,13 +171,13 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
|
|
| 171 |
- Validation Accuracy Glass: nan
|
| 172 |
- Validation Accuracy Clock: nan
|
| 173 |
- Validation Accuracy Flag: nan
|
| 174 |
-
- Validation Iou Wall: 0.
|
| 175 |
-
- Validation Iou Building: 0.
|
| 176 |
- Validation Iou Sky: 0.0
|
| 177 |
-
- Validation Iou Floor: 0.
|
| 178 |
-
- Validation Iou Tree: 0.
|
| 179 |
-
- Validation Iou Ceiling: 0.
|
| 180 |
-
- Validation Iou Road: 0.
|
| 181 |
- Validation Iou Bed : 0.0
|
| 182 |
- Validation Iou Windowpane: nan
|
| 183 |
- Validation Iou Grass: nan
|
|
@@ -294,7 +294,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
|
|
| 294 |
- Validation Iou Food: nan
|
| 295 |
- Validation Iou Step: nan
|
| 296 |
- Validation Iou Tank: nan
|
| 297 |
-
- Validation Iou Trade name:
|
| 298 |
- Validation Iou Microwave: nan
|
| 299 |
- Validation Iou Pot: nan
|
| 300 |
- Validation Iou Animal: nan
|
|
@@ -321,7 +321,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
|
|
| 321 |
- Validation Iou Glass: nan
|
| 322 |
- Validation Iou Clock: nan
|
| 323 |
- Validation Iou Flag: nan
|
| 324 |
-
- Epoch:
|
| 325 |
|
| 326 |
## Model description
|
| 327 |
|
|
@@ -372,6 +372,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
|
|
| 372 |
| 3.3260 | 4.0023 | 0.0163 | 0.0558 | 0.1785 | 0.0544 | 0.5011 | 0.0036 | 0.6142 | 0.7221 | 0.0008 | 0.0017 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0488 | 0.1463 | 0.0035 | 0.2577 | 0.0960 | 0.0008 | 0.0017 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 22 |
|
| 373 |
| 3.3378 | 3.9185 | 0.0197 | 0.0595 | 0.1930 | 0.0373 | 0.6037 | 0.0 | 0.4901 | 0.6773 | 0.0 | 0.2142 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0332 | 0.1503 | 0.0 | 0.2331 | 0.1102 | 0.0 | 0.1447 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 23 |
|
| 374 |
| 3.2990 | 3.8302 | 0.0212 | 0.0612 | 0.1926 | 0.1247 | 0.6097 | 0.0 | 0.3061 | 0.6632 | 0.0011 | 0.3751 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0777 | 0.1485 | 0.0 | 0.1888 | 0.1217 | 0.0011 | 0.2030 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 24 |
|
|
|
|
| 375 |
|
| 376 |
|
| 377 |
### Framework versions
|
|
|
|
| 16 |
|
| 17 |
This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset.
|
| 18 |
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 19 |
+
- Train Loss: 3.3115
|
| 20 |
+
- Validation Loss: 3.8785
|
| 21 |
+
- Validation Mean Iou: 0.0224
|
| 22 |
+
- Validation Mean Accuracy: 0.0597
|
| 23 |
+
- Validation Overall Accuracy: 0.1928
|
| 24 |
+
- Validation Accuracy Wall: 0.0796
|
| 25 |
+
- Validation Accuracy Building: 0.4403
|
| 26 |
- Validation Accuracy Sky: 0.0
|
| 27 |
+
- Validation Accuracy Floor: 0.3223
|
| 28 |
+
- Validation Accuracy Tree: 0.6362
|
| 29 |
+
- Validation Accuracy Ceiling: 0.1930
|
| 30 |
+
- Validation Accuracy Road: 0.3600
|
| 31 |
- Validation Accuracy Bed : nan
|
| 32 |
- Validation Accuracy Windowpane: nan
|
| 33 |
- Validation Accuracy Grass: nan
|
|
|
|
| 171 |
- Validation Accuracy Glass: nan
|
| 172 |
- Validation Accuracy Clock: nan
|
| 173 |
- Validation Accuracy Flag: nan
|
| 174 |
+
- Validation Iou Wall: 0.0633
|
| 175 |
+
- Validation Iou Building: 0.1370
|
| 176 |
- Validation Iou Sky: 0.0
|
| 177 |
+
- Validation Iou Floor: 0.1913
|
| 178 |
+
- Validation Iou Tree: 0.1166
|
| 179 |
+
- Validation Iou Ceiling: 0.0969
|
| 180 |
+
- Validation Iou Road: 0.2003
|
| 181 |
- Validation Iou Bed : 0.0
|
| 182 |
- Validation Iou Windowpane: nan
|
| 183 |
- Validation Iou Grass: nan
|
|
|
|
| 294 |
- Validation Iou Food: nan
|
| 295 |
- Validation Iou Step: nan
|
| 296 |
- Validation Iou Tank: nan
|
| 297 |
+
- Validation Iou Trade name: 0.0
|
| 298 |
- Validation Iou Microwave: nan
|
| 299 |
- Validation Iou Pot: nan
|
| 300 |
- Validation Iou Animal: nan
|
|
|
|
| 321 |
- Validation Iou Glass: nan
|
| 322 |
- Validation Iou Clock: nan
|
| 323 |
- Validation Iou Flag: nan
|
| 324 |
+
- Epoch: 25
|
| 325 |
|
| 326 |
## Model description
|
| 327 |
|
|
|
|
| 372 |
| 3.3260 | 4.0023 | 0.0163 | 0.0558 | 0.1785 | 0.0544 | 0.5011 | 0.0036 | 0.6142 | 0.7221 | 0.0008 | 0.0017 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0488 | 0.1463 | 0.0035 | 0.2577 | 0.0960 | 0.0008 | 0.0017 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 22 |
|
| 373 |
| 3.3378 | 3.9185 | 0.0197 | 0.0595 | 0.1930 | 0.0373 | 0.6037 | 0.0 | 0.4901 | 0.6773 | 0.0 | 0.2142 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0332 | 0.1503 | 0.0 | 0.2331 | 0.1102 | 0.0 | 0.1447 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 23 |
|
| 374 |
| 3.2990 | 3.8302 | 0.0212 | 0.0612 | 0.1926 | 0.1247 | 0.6097 | 0.0 | 0.3061 | 0.6632 | 0.0011 | 0.3751 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0777 | 0.1485 | 0.0 | 0.1888 | 0.1217 | 0.0011 | 0.2030 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 24 |
|
| 375 |
+
| 3.3115 | 3.8785 | 0.0224 | 0.0597 | 0.1928 | 0.0796 | 0.4403 | 0.0 | 0.3223 | 0.6362 | 0.1930 | 0.3600 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0633 | 0.1370 | 0.0 | 0.1913 | 0.1166 | 0.0969 | 0.2003 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 25 |
|
| 376 |
|
| 377 |
|
| 378 |
### Framework versions
|
tf_model.h5
CHANGED
|
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
-
oid sha256:
|
| 3 |
size 15285696
|
|
|
|
| 1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:41170bf2520e3c9783ea0e88d3ac52667df043a1fe6f15c0b0f33c93ad8de23d
|
| 3 |
size 15285696
|