Hugging Face's logo

jt5d
/
scene_segmentation

Transformers
TensorFlow
segformer
generated_from_keras_callback
Model card Files
xet
Community
jt5d commited on
Commit
8888fd7
·
1 Parent(s): 96fbdaa

Training in progress epoch 7

Browse files
Files changed (2) hide show
  1. README.md +26 -25
  2. tf_model.h5 +1 -1
README.md CHANGED
@@ -16,18 +16,18 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset.
18
  It achieves the following results on the evaluation set:
19
- - Train Loss: 4.2547
20
- - Validation Loss: 4.5657
21
- - Validation Mean Iou: 0.0147
22
- - Validation Mean Accuracy: 0.0544
23
- - Validation Overall Accuracy: 0.0802
24
- - Validation Accuracy Wall: 0.0143
25
- - Validation Accuracy Building: 0.0661
26
- - Validation Accuracy Sky: 0.6255
27
- - Validation Accuracy Floor: 0.1117
28
- - Validation Accuracy Tree: 0.5791
29
- - Validation Accuracy Ceiling: 0.0
30
- - Validation Accuracy Road: 0.3427
31
  - Validation Accuracy Bed : nan
32
  - Validation Accuracy Windowpane: nan
33
  - Validation Accuracy Grass: nan
@@ -35,7 +35,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
35
  - Validation Accuracy Sidewalk: 0.0
36
  - Validation Accuracy Person: nan
37
  - Validation Accuracy Earth: 0.0
38
- - Validation Accuracy Door: 0.1104
39
  - Validation Accuracy Table: 0.0
40
  - Validation Accuracy Mountain: 0.0
41
  - Validation Accuracy Plant: 0.0
@@ -171,21 +171,21 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
171
  - Validation Accuracy Glass: nan
172
  - Validation Accuracy Clock: nan
173
  - Validation Accuracy Flag: nan
174
- - Validation Iou Wall: 0.0139
175
- - Validation Iou Building: 0.0471
176
- - Validation Iou Sky: 0.0016
177
- - Validation Iou Floor: 0.0894
178
- - Validation Iou Tree: 0.1459
179
- - Validation Iou Ceiling: 0.0
180
- - Validation Iou Road: 0.1977
181
- - Validation Iou Bed : nan
182
  - Validation Iou Windowpane: nan
183
- - Validation Iou Grass: 0.0
184
  - Validation Iou Cabinet: 0.0
185
  - Validation Iou Sidewalk: 0.0
186
  - Validation Iou Person: nan
187
  - Validation Iou Earth: 0.0
188
- - Validation Iou Door: 0.0334
189
  - Validation Iou Table: 0.0
190
  - Validation Iou Mountain: 0.0
191
  - Validation Iou Plant: 0.0
@@ -282,7 +282,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
282
  - Validation Iou Plaything: nan
283
  - Validation Iou Swimming pool: nan
284
  - Validation Iou Stool: nan
285
- - Validation Iou Barrel: 0.0
286
  - Validation Iou Basket: nan
287
  - Validation Iou Waterfall: nan
288
  - Validation Iou Tent: nan
@@ -321,7 +321,7 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
321
  - Validation Iou Glass: nan
322
  - Validation Iou Clock: nan
323
  - Validation Iou Flag: nan
324
- - Epoch: 6
325
 
326
  ## Model description
327
 
@@ -354,6 +354,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
354
  | 4.4996 | 4.5281 | 0.0096 | 0.0470 | 0.0882 | 0.0141 | 0.0932 | 0.5134 | 0.3767 | 0.5666 | 0.0324 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0137 | 0.0610 | 0.0016 | 0.2003 | 0.1466 | 0.0278 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 4 |
355
  | 4.3523 | 4.7528 | 0.0098 | 0.0559 | 0.0721 | 0.0143 | 0.0016 | 0.0 | 0.3102 | 0.4217 | 0.0 | 0.1516 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0139 | 0.0015 | 0.0 | 0.1836 | 0.1395 | 0.0 | 0.1156 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0047 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 5 |
356
  | 4.2547 | 4.5657 | 0.0147 | 0.0544 | 0.0802 | 0.0143 | 0.0661 | 0.6255 | 0.1117 | 0.5791 | 0.0 | 0.3427 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.1104 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0139 | 0.0471 | 0.0016 | 0.0894 | 0.1459 | 0.0 | 0.1977 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0334 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 6 |
 
357
 
358
 
359
  ### Framework versions
 
16
 
17
  This model is a fine-tuned version of [nvidia/mit-b0](https://huggingface.co/nvidia/mit-b0) on an unknown dataset.
18
  It achieves the following results on the evaluation set:
19
+ - Train Loss: 4.1496
20
+ - Validation Loss: 4.2979
21
+ - Validation Mean Iou: 0.0159
22
+ - Validation Mean Accuracy: 0.0513
23
+ - Validation Overall Accuracy: 0.1590
24
+ - Validation Accuracy Wall: 0.0422
25
+ - Validation Accuracy Building: 0.5858
26
+ - Validation Accuracy Sky: 0.0
27
+ - Validation Accuracy Floor: 0.0113
28
+ - Validation Accuracy Tree: 0.6558
29
+ - Validation Accuracy Ceiling: 0.1287
30
+ - Validation Accuracy Road: 0.3211
31
  - Validation Accuracy Bed : nan
32
  - Validation Accuracy Windowpane: nan
33
  - Validation Accuracy Grass: nan
 
35
  - Validation Accuracy Sidewalk: 0.0
36
  - Validation Accuracy Person: nan
37
  - Validation Accuracy Earth: 0.0
38
+ - Validation Accuracy Door: 0.0
39
  - Validation Accuracy Table: 0.0
40
  - Validation Accuracy Mountain: 0.0
41
  - Validation Accuracy Plant: 0.0
 
171
  - Validation Accuracy Glass: nan
172
  - Validation Accuracy Clock: nan
173
  - Validation Accuracy Flag: nan
174
+ - Validation Iou Wall: 0.0331
175
+ - Validation Iou Building: 0.1343
176
+ - Validation Iou Sky: 0.0
177
+ - Validation Iou Floor: 0.0109
178
+ - Validation Iou Tree: 0.1047
179
+ - Validation Iou Ceiling: 0.0827
180
+ - Validation Iou Road: 0.1892
181
+ - Validation Iou Bed : 0.0
182
  - Validation Iou Windowpane: nan
183
+ - Validation Iou Grass: nan
184
  - Validation Iou Cabinet: 0.0
185
  - Validation Iou Sidewalk: 0.0
186
  - Validation Iou Person: nan
187
  - Validation Iou Earth: 0.0
188
+ - Validation Iou Door: 0.0
189
  - Validation Iou Table: 0.0
190
  - Validation Iou Mountain: 0.0
191
  - Validation Iou Plant: 0.0
 
282
  - Validation Iou Plaything: nan
283
  - Validation Iou Swimming pool: nan
284
  - Validation Iou Stool: nan
285
+ - Validation Iou Barrel: nan
286
  - Validation Iou Basket: nan
287
  - Validation Iou Waterfall: nan
288
  - Validation Iou Tent: nan
 
321
  - Validation Iou Glass: nan
322
  - Validation Iou Clock: nan
323
  - Validation Iou Flag: nan
324
+ - Epoch: 7
325
 
326
  ## Model description
327
 
 
354
  | 4.4996 | 4.5281 | 0.0096 | 0.0470 | 0.0882 | 0.0141 | 0.0932 | 0.5134 | 0.3767 | 0.5666 | 0.0324 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0137 | 0.0610 | 0.0016 | 0.2003 | 0.1466 | 0.0278 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 4 |
355
  | 4.3523 | 4.7528 | 0.0098 | 0.0559 | 0.0721 | 0.0143 | 0.0016 | 0.0 | 0.3102 | 0.4217 | 0.0 | 0.1516 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 1.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0139 | 0.0015 | 0.0 | 0.1836 | 0.1395 | 0.0 | 0.1156 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0047 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 5 |
356
  | 4.2547 | 4.5657 | 0.0147 | 0.0544 | 0.0802 | 0.0143 | 0.0661 | 0.6255 | 0.1117 | 0.5791 | 0.0 | 0.3427 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.1104 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0139 | 0.0471 | 0.0016 | 0.0894 | 0.1459 | 0.0 | 0.1977 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0334 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 6 |
357
+ | 4.1496 | 4.2979 | 0.0159 | 0.0513 | 0.1590 | 0.0422 | 0.5858 | 0.0 | 0.0113 | 0.6558 | 0.1287 | 0.3211 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0331 | 0.1343 | 0.0 | 0.0109 | 0.1047 | 0.0827 | 0.1892 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 0.0 | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | nan | 7 |
358
 
359
 
360
  ### Framework versions
tf_model.h5 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:2b512526042a5ae6c27e394df1ae16178b0aa52d79901572ca0aad96de071adf
3
  size 15285696
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:8edc27c076398fb224055fae0393585400841070c6e00e4e00e3514450a60da7
3
  size 15285696